あのややこしそうなアルゴリズムがこんなにわかりやすいなんて！ 動物たちの会話やアクションを読んだり見たりしていくだけで、むりなくアルゴリズムの基本が身につく、楽しい図鑑です。 お手元のパソコンで手軽に動かして実感できるPython実習つき。 ■第1章 しまう　─　データ構造 1-1 どれを選べば楽々？　─　データ構造 1-2 積み上げる　　─　スタック 1-3 早い者順に並ぶ　─　キュー 1-4 使うデータ構造しだいで答えを出す手間が変わる 1-5 パソコンをネジ回しで開けると見えるヒント　─　メモリ 1-6 メモリにそっくり!?　─　配列 1-7 チャレンジ！　配列を使ったプログラム 【コラム】LinuxにおけるPythonのインストール 1-8 矢印があれば移動が減る　─　連結リスト 1-9 枝分かれを表現　─　木と木構造 1-10 二分木を使って式を表現する ■第2章 みつける　─　探索のアルゴリズム 2-1 たくさんのものから探そう！　─　探索 2-2 チャレンジ！　ユーザのデータをしまうプログラム 2-3 端から探そう　─　線形探索法 2-4 アルゴリズムの評価はおおざっぱに　─　O記法 【コラム】関数 2-5 チャレンジ！　線形探索法のプログラム 2-6 探しものは前に？　それとも後ろに？　─　二分探索法 2-7 チャレンジ！　最悪と最良のケースにおける計算量を求める 2-8 一撃で見つける　　─　ハッシュ法 2-9 ハッシュ値が衝突したらどうする？ 2-10 チャレンジ！　ハッシュ法でデータを探索するプログラム ■第3章 ならべる　─　ソートのアルゴリズム 3-1 ならべてみよう！　─　ソート 3-2 チャレンジ！　ソートのプログラム 3-3 列のどこに入れる？　─　挿入ソート 3-4 挿入ソートの計算量、最良のケース 【コラム】番兵 3-5 挿入ソートの計算量、最悪のケース 3-6 最強はどれだ？　─　選択ソート 3-7 選択ソートの計算量 3-8 ソート済みデータが浮かんでくる？　─　バブルソート 3-9 データを振り分ける　─　クイックソート 3-10 クイックソートの計算量、最良と最悪のケース 3-11 クイックソートの手順 3-12 安定なソートアルゴリズム 3-13 一見当たり前でも高性能　─　マージソート 3-14 マージソートの手順 3-15 マージソートの計算量 3-16 マージソートの領域計算量 ■第4章 かくす　─　暗号とセキュリティ 4-1 何を知られると解読されてしまうのか？　─　暗号の基礎 4-2 鍵をどうやって渡す？　─　共通鍵方式 4-3 相手に渡した鍵は知られても大丈夫　─　公開鍵方式 4-4 本当に本人？　─　認証 4-5 チャレンジ！　公開鍵方式を体験 ■第5章 かんがえる？　─　人工知能（AI） 5-1 モデルは神経細胞　─　ディープラーニング 5-2 チャレンジ！　ニューラルネットワークにおける計算 5-3 どれとどれが仲間？　─　クラスタリング 付録A　Pythonのインストール 付録B　エラー対処法