姉妹作「医学統計シンプルスタイル」から大きく踏み込んだ編。 本書では、医学統計の知識をいかして論文を読み、研究成果を理解するための方法を、実践を通してライブ感たっぷりに解説します。 姉妹作「医学統計シンプルスタイル」から大きく踏み込んだ編。 本書では、医学統計の知識をいかして論文を読み、研究成果を理解するための方法を、実践を通してライブ感たっぷりに解説します。 本書を読めば、論文吟味がドキドキワクワク楽しいものになること請け合いです。最後まで読みすすめる頃には、論文の吟味の実践とはどういうことかが、自然と身についていることでしょう。 第1章　はじめに 1．自己紹介と講義の指針 2．データを正しく理解するために 　（1）意外と身近にある臨床試験 　（2）論文吟味のための心構え 第2章　臨床試験のキホン 1．臨床試験とはどういうものか？ 　（1）何のためにやるのか 　（2）やる前に結果がわかっている試験は× 2．データ集積と解析の方法 　（1）データ集積のパターン 　（2）さまざまな解析方法 3．生存曲線を理解する①　基本 　（1）NNTという数字が示すもの 　（2）生存時間解析の特徴―打ち切り 4．生存曲線を理解する②　どう書く？ 5．生存曲線を理解する③　どう見る？ 　（1）ひげのついている時点に注目 　（2）ひげのないグラフは症例数に注目 （3）生存曲線から試験の問題点をみる （4）いい打ち切り、悪い打ち切り 6．割付の方法を知っておこう 　（1）症例数が多いなら、単純ランダム化法 　（2）最もポピュラーな最小化法 第3章　臨床試験の問題点―こんな試験にならないように 1．なんでもかんでもエンドポイント？ 　（1）一次エンドポイントが大事、二次はおまけ 　（2）野球のスコアにたとえてみると… 　（3）各評価項目の関係 2．後付の解析に気をつけろ 3．複合エンドポイントに惑わされるな コラム：エビデンスの客観的な検証法 4．真のエンドポイントを見極めよう 　（1）真のエンドポイントと代用エンドポイント 　（2）見かけだけの改善は意味がない 5．都合の悪い情報は出さない？ 6．これでいいのかランダム割付① 　（1）どうしてランダム割付できないのか 　（2）患者背景の問題点から作為がみえてくる 7．これでいいのかランダム割付② 8．要注意のPROBEデザイン 　（1）PROBEとは 　（2）PROBE試験が陥りやすい欠点 　（3）PROBE試験を成功させるために コラム：臨床試験は追試できない 第4章　臨床試験をみるさまざまな視点 1．統計的有意差と臨床的有意差 　（1）NNTから何がわかるか 　（2）「作られる」統計的有意差 2．スポンサー主導で結果がよくなる？ 3．メタアナリシス 　（1）メタアナリシスとは何か 　（2）メタアナリシスの限界 　（3）これが理想のメタアナリシス 4．おわりに―論文吟味のための心構え 第5章　講義のあとに… 1．論文吟味Q＆A 2．大規模臨床試験の概要