本書は、深層強化学習の開発手法に焦点を当てた一冊で、AIサービスやロボティクス分野での応用が期待されています。著者陣は第一線の専門家で、基礎編では強化学習と深層学習の基本概念やアルゴリズムを解説し、実装例として倒立振子制御を紹介。応用編では、連続動作制御、組合せ最適化、系列データ生成の具体的なアプローチを実装と共に説明しています。読者は深層強化学習の技術を学び、実際の開発に役立てることができます。対象は理工系の学生やエンジニアです。