本書は、機械学習システムをビジネスやシステムに組み込むためのデザインパターンを解説したもので、Pythonを用いた実装例や運用方法を紹介しています。対象はAIエンジニアやシステムエンジニアで、機械学習の実用化を目指す方々です。DockerやKubernetesを利用し、学習から運用までの流れを説明。著者はMLOpsエンジニアの澁井雄介氏で、過去の経験を基に実践的なノウハウを提供しています。サンプルコードはGitHubから入手可能です。