物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング
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本書は、ディープラーニングの技術である物体検出と画像生成について解説したもので、自動運転や顔認識など多様な分野での応用が紹介されています。特に「物体検出」では、SSD(Single Shot MultiBox Detector)の実装方法をプログラミングを通じて学べる内容となっており、TensorFlow Hubを用いた手軽な体験も提供されています。目次には、開発環境、SSDによる物体検出、Faster R-CNN、オートエンコーダー、GANの解説が含まれています。
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