『Cの絵本』は、C言語の初心者向け入門書としてリニューアルされ、プログラムの知識がなくても学び始められる内容になっています。新版ではポインタの解説が改善され、実践的な内容や最新の環境構築手順が追加されています。イラストを多用し、直感的に理解しやすい形式で提供されており、基礎からしっかり学べる一冊です。また、翔泳社の「絵本シリーズ」全体も改訂され、現代の技術に合わせた内容に刷新されています。

この文章は、トランジスタや増幅回路に関する内容を扱った書籍の目次を紹介しています。目次は、トランジスタの動作と特性、増幅回路の基本構造、トランジスタ基本回路、帰還回路と発振回路、差動増幅回路と演算増幅器の各章で構成されています。また、著者は工学博士の藤井信生で、東京工業大学の名誉教授です。

本書は、ディジタル電子回路の基本を学ぶための入門書であり、理工系の学生や社会人にとって必須の内容です。基本論理ゲート、ブール代数、論理回路、フリップフロップ、順序回路、A/D変換などを取り上げ、ディジタル電子回路の理解を深めることを目的としています。目次には、ディジタル回路の概念から、論理回路の構成、記憶、信号変換まで幅広いトピックが含まれています。

本書は、理解しやすいコードを書くための方法を紹介しています。具体的には、名前の付け方やコメントの書き方、制御フローや論理式の単純化、コードの再構成、テストの書き方などについて、楽しいイラストを交えて説明しています。著者はボズウェルとフォシェで、須藤功平氏による日本語版解説も収録されています。

オームの法則から!絵ときの電子回路超入門 : 基本部品やダイオード/トランジスタのふるまいが見えてくる

この文章は、オブジェクト指向ソフトウェア開発に関する書籍の目次を示しており、以下の内容を含んでいます: 1. オブジェクト指向開発の基本 2. 従来の設計の限界 3. デザインパターンの紹介 4. パターンを用いた思考方法 5. 新しい設計のパラダイム 6. パターンのその他の価値 7. ファクトリに関する章 8. まとめと今後の展望 全体として、オブジェクト指向に関する理論と実践を探求する内容です。

この本は、優れた組み込みソフトウェアを開発するための手法をサンプルコードと共に解説しています。前半では、制約のある組み込み環境でのテスト駆動開発の基礎を紹介し、後半ではオブジェクト指向のＳＯＬＩＤ原則やリファクタリングをC言語に適用する方法を示します。また、レガシーコードへのテスト追加方法も詳しく解説しています。目次には、テスト駆動開発の基本や設計改善に関する内容が含まれています。

　デジタルフィルタの原理を理解し，応用できるように具体的な計測システムの例をあげ，ソフトウェアとハードウェアを含め解説した。 序章　デジタルフィルタとは 第1章　簡単なデジタルフィルタ 第2章　Z変換と線形フィルタ 第3章　FIRデジタルフィルタの設計 第4章　IIRフィルタの設計 第5章　デジタルフィルタのハードウェア 第6章　簡単なデジタルフィルタの応用

この書籍は、IoT機器のハッキングとセキュリティ技術に関する内容で、WebカメラやWebサーバーの検証も含まれています。目次には、IoTの基礎、ハッキング環境の構築、セキュリティ診断基準、各種ハッキング手法（UART、SPI、JTAG）、およびペネトレーションテストが含まれています。著者は、IoTセキュリティに関心を持つ若い専門家たちです。

この書籍は、C++の高速化に関する内容で、正確な測定やホットスポットの特定を通じて最適化を行う方法を解説しています。目次には、最適化の基本、性能測定、文字列やアルゴリズムの最適化、動的変数割り当て、データ構造、I/O、メモリ管理など、多角的な最適化手法が含まれています。

この書籍は、小児科医の高橋孝雄が36年間の経験を基にした子育て論を紹介しています。すべての子どもは親から受け継いだ素晴らしい才能を持ち、親はその才能を温かく見守ることが重要だと説いています。各章では、子どもの個性や能力、子育ての悩み解消法、自己肯定感を育む方法、病気を通じて学んだことなどが取り上げられています。子育てに関する悩みを解消するための具体的なアドバイスが提供されています。

本書は、並行プログラミングの理論と実装をRust、アセンブリ、Cを用いて解説し、処理速度向上のための知識や技術を提供します。内容にはCPUのアトミック命令、グリーンスレッド、アクターモデル、async/awaitなどが含まれ、AArch64とx86-64アーキテクチャについての付録もあります。GitHub上のソースコードを通じて実践的な理解を深めることができます。著者は大阪大学の特任准教授、高野祐輝氏です。

本書は、ディープラーニングの技術である物体検出と画像生成について解説したもので、自動運転や顔認識など多様な分野での応用が紹介されています。特に「物体検出」では、SSD（Single Shot MultiBox Detector）の実装方法をプログラミングを通じて学べる内容となっており、TensorFlow Hubを用いた手軽な体験も提供されています。目次には、開発環境、SSDによる物体検出、Faster R-CNN、オートエンコーダー、GANの解説が含まれています。