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【2024年】「デバッグ」のおすすめ 本 148選!人気ランキング

この記事では、「デバッグ」のおすすめ 本 をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
  1. プロを目指す人のためのRuby入門[改訂2版] 言語仕様からテスト駆動開発・デバッグ技法まで (Software Design plus)
  2. プログラミング入門講座――基本と思考法と重要事項がきちんと学べる授業
  3. Cの絵本 第2版: C言語が好きになる新しい9つの扉
  4. 改訂3版 これからはじめるプログラミング 基礎の基礎
  5. リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
  6. プログラムはなぜ動くのか 第3版 知っておきたいプログラミングの基礎知識
  7. 独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで
  8. CODE COMPLETE 第2版 上 完全なプログラミングを目指して
  9. Python1年生 第2版 体験してわかる!会話でまなべる!プログラミングのしくみ
  10. C言語 (入門ソフトウェアシリ-ズ)
他138件
No.4
76

『これからはじめるプログラミング 基礎の基礎』の改訂第3版は、プログラミング入門者向けに書かれた定評ある書籍です。内容は現代の読者に合わせて見直され、プログラミング環境や言語もアップデートされています。目指すゴールは旧版と同じで、プログラミングの基本知識や実践的なステップを学ぶことができます。この本は、プログラミングを始める人にとっての「最初に読むべき入門書」とされています。

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No.5
72

本書は、理解しやすいコードを書くための方法を紹介しています。具体的には、名前の付け方やコメントの書き方、制御フローや論理式の単純化、コードの再構成、テストの書き方などについて、楽しいイラストを交えて説明しています。著者はボズウェルとフォシェで、須藤功平氏による日本語版解説も収録されています。

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No.9
70
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Pythonを学ぶ初学者が一番最初に手に取る本として最適。ただ書籍だと限界があるのでYoutube動画などで合わせて学ぶのがおすすめ。

No.10
68
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No.14
66
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No.17
65

『独習Python』は、プログラミング初学者向けのPython入門書で、著者は山田祥寛氏です。本書は、手を動かして学ぶスタイルを重視し、Pythonの基本から応用までを体系的に学べる内容となっています。解説、例題、理解度チェックの3ステップで、基礎知識がない人でも理解しやすい構成です。プログラミング初心者や再入門者におすすめの一冊です。目次には、Pythonの基本、演算子、制御構文、標準ライブラリ、ユーザー定義関数、オブジェクト指向構文などが含まれています。

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Pythonをしっかり学びたい人向けの本格的な入門書です。基礎から応用まで幅広いトピックをカバーしており、実際に手を動かしながら理解を深められるよう工夫されています。独習スタイルに特化しているため、自分のペースで着実に学びたい人におすすめ。豊富なコード例や練習問題もあり、プログラミングの実力を着実に高めることができます。

No.22
64

この書籍は、累計10万部のベストセラーで、Webサイト制作とHTML・CSSの基本を学べる入門書の第3版です。現代のトレンドに合わせて内容が改訂され、PCとモバイル両方に対応したサイト作りを図解で詳しく解説しています。架空のカフェ「KUZIRA CAFE」のWebサイトを作成しながら、最新のHTML Living Standardに基づく知識を習得できます。初心者や学び直したい人に最適な内容です。著者はUIデザイナーの狩野祐東氏です。

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No.26
64

この書籍は、JavaScriptを学ぶ初心者や再挑戦する人向けに、実践的なサンプルを通じて基礎力を身につける内容です。楽しいサンプルを提供し、つまずきやすいポイントを丁寧に解説しており、挫折を防ぐ工夫がされています。第2版では新しいECMA Script規格に対応し、全体の情報がアップデートされ、実践的なテクニックが学べるように内容が刷新されています。Web業界を目指す人やフロントエンドエンジニアを目指す人におすすめです。

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No.31
63
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No.33
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No.36
63

エラーでつまずいたとき、どう対処すればよい? エラーメッセージの読み方や不具合の原因の探し方をやさしく解説した一冊。 エラーでつまずいたらどう対処する?プログラミングで「詰まない」ための必読書!プログラミングをしている人であれば、誰しもこんな場面を経験したことはないでしょうか?「コードがエラーで動かない!」「エラーの原因がどこにあるのかわからない!」「何をどうやっても不具合が解決できない!」どんなにキャリアを積んだプログラマーでも、プログラムのエラーや不具合を完璧に防ぐのは難しいものです。そのため「エラーや不具合の原因をすばやく見つける技術」は、プログラミングをする上で欠かせないスキルの1つです。本書は、そんな「コードが動かない!」という状況でどのように対処したらよいのか、エラーや不具合との上手な付き合いかたを、新人プログラマー向けにやさしく解説する入門書です。・エラーメッセージの読みかた・不具合の原因を見つけるデバッグのやりかた・そもそも不具合を起こしにくいコードの書きかたなど、プログラミングをする上でおさえておきたい知識と技術を、具体的なコードを例にわかりやすく解説しています。開発現場の新人はもちろん、デバッグをきちんと学んだことがない中堅の人、さらには「エラーが怖くてプログラミングが楽しくない……」という初心者まで、動かないコードと日々格闘しているあらゆるプログラマーにおすすめの一冊です。【目次】●第1章 エラーはどうして怖いのか?・エラーを読んでみよう・エラーを読まなくなってしまう理由・エラーに向き合う心構え●第2章 エラーの上手な読みかた・エラーの構成要素を知ろう・エラーの種類を知ろう●第3章 不具合の原因を効率的に見つけるには?・デバッグとは?・プリントデバッグをやってみよう・二分探索で効率的に探そう ほか●第4章 ツールを活用してデバッグを楽にしよう・デバッガは強力なツール・ブレークポイントを使ってみよう・いろいろなステップ実行 ほか●第5章 どうしても解決できないときは?・プログラマーのための情報収集テクニック・エラーが見つからないときは?・不具合が再現できないときは? ほか●第6章 デバッグしやすいコードを書こう・再代入は控えよう・スコープは可能な限り狭めよう・単一責任の原則を知ろう ほか ●第1章 エラーはどうして怖いのか? 1-1 エラーを読んでみよう 1-2 エラーを読まなくなってしまう理由 1-3 エラーに向き合う心構え●第2章 エラーの上手な読みかた 2-1 エラーの構成要素を知ろう 2-2 エラーの種類を知ろう●第3章 不具合の原因を効率的に見つけるには? 3-1 デバッグとは? 3-2 プリントデバッグをやってみよう 3-3 二分探索で効率的に探そう 3-4 最小限のコードでデバッグしてみよう 3-5 デバッグをすばやく進めるための考え方●第4章 ツールを活用してデバッグを楽にしよう 4-1 デバッガは強力なツール 4-2 ブレークポイントを使ってみよう 4-3 いろいろなステップ実行 4-4 条件つきブレークポイント 4-5 変数を監視してみよう●第5章 どうしても解決できないときは? 5-1 プログラマーのための情報収集テクニック 5-2 エラーが見つからないときは? 5-3 不具合が再現できないときは? 5-4 本番環境のエラー収集方法●第6章 デバッグしやすいコードを書こう 6-1 再代入は控えよう 6-2 スコープは可能な限り狭めよう 6-3 単一責任の原則を知ろう 6-4 純粋関数を利用しよう 6-5 型を意識してコードを書こう 6-6 デバッグを助けるテストコード

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No.37
63
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No.43
60
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No.46
60
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No.47
59
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No.51
59

Python(パイソン)は初心者が比較的修得しやすく、AI(人工知能)やパターン認識などの先端技術に活用されている優れたプログラミング言語です。 本書では、初心者を対象に、Pythonを使ったプログラミングの勘所をやさしく解説しました。 例題に取り組むことで、プログラミングとはどういうものかを理解し、プログラミング的思考を身につけてもらうことを目的に執筆しました。 読者の皆さんが、楽しみながらPythonの素晴らしさやプログラミングの醍醐味を感じていただけたら、著者として望外の喜びです。

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No.52
59

リファクタリング:Rubyエディション

ジェイ・フィールズ
復刊ドットコム
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No.57
58
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No.58
58
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No.63
58
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No.64
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No.65
58
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No.66
58
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No.67
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No.70
58

本書は、データサイエンスやウェブ開発、セキュリティで人気のPythonの入門書で、初級者向けに基礎から応用までを丁寧に解説しています。6年ぶりの改訂版で、Python 3.9に対応し、新機能も追加されています。内容は、基礎、実践的なプログラミング、リファレンスとしても役立つ構成になっています。

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No.72
58
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No.73
58
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No.74
58
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No.76
63
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初心者がプログラミングを学びやすい構成が魅力。Pythonの基本的な文法から実際にコードを書く過程まで、わかりやすい解説でスムーズに学べます。豊富な例題や演習が用意されているため、しっかりと理解を深めながら進めることができ、実践的なスキルが身につく点がポイントです。初めてPythonに触れる人でも安心して学べます。

No.87
57

新しいプログラムを作ることは新しいコンピュータの使い方を発見すること。たかが技術と侮るなかれ。プログラムのかき方を学ぶと…

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No.89
57
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No.94
63
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No.95
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超人気のUdemy講師酒井さんの書籍。この書籍さえ一通り読んでおけばPythonは問題ないといっても過言ではないくらい網羅性があって分かりやすい。

No.98
57
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No.101
57
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No.103
57
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No.112
60
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No.115
63

新・明解Python入門 第2版

柴田 望洋
SBクリエイティブ
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No.119
57
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No.120
60
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No.121
57
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No.125
63
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No.130
60
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No.131
57
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No.132
63
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No.133
57
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No.135
63
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No.137
60
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No.139
60
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ディープラーニングの概要は分かっているし機械学習はある程度理解しているつもりだけど、ディープラーニングの中身はちゃんと理解できていない人にぜひ読んで欲しい書籍。ディープラーニングは一旦これ1冊読んでおけば問題なし。複雑で難しい印象だったディープラーニングがこれを読むだけで一気に身近なものになる。

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No.141
57
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No.144
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No.145
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No.147
63
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