【2024年】「python」のおすすめ 本 102選!人気ランキング

この記事では、「python」のおすすめ 本 をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
  1. Python 1年生 体験してわかる!会話でまなべる!プログラミングのしくみ
  2. スッキリわかるPython入門 (スッキリわかる入門シリーズ)
  3. Pythonスタートブック [増補改訂版]
  4. 独習Python
  5. 3ステップでしっかり学ぶ Python 入門
  6. たのしいプログラミング Pythonではじめよう!
  7. 独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで
  8. 入門 Python 3 第2版
  9. 退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング
  10. Python1年生 第2版 体験してわかる!会話でまなべる!プログラミングのしくみ
他92件
No.3
78
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Pythonを学びはじめる際に最初に読む本として最適。非常に分かりやすく基礎の基礎から学べる。
No.10
68
みんなのレビュー
Pythonを学ぶ初学者が一番最初に手に取る本として最適。ただ書籍だと限界があるのでYoutube動画などで合わせて学ぶのがおすすめ。
No.11
65
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No.12
64
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No.13
64

初めてのPython 第3版

Mark Lutz
オライリージャパン
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No.15
62
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No.17
62
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No.18
62

Python[完全]入門

松浦健一郎
SBクリエイティブ
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No.19
62
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ある程度構文を覚えた後にPythonでの分析に慣れたいのであればこの書籍一択。Pythonでのデータ分析に慣れるためにはとにかく手を動かしまくること!
No.21
61
みんなのレビュー
超人気のUdemy講師酒井さんの書籍。この書籍さえ一通り読んでおけばPythonは問題ないといっても過言ではないくらい網羅性があって分かりやすい。
No.23
61
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No.26
59
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No.29
58

Python(パイソン)は初心者が比較的修得しやすく、AI(人工知能)やパターン認識などの先端技術に活用されている優れたプログラミング言語です。 本書では、初心者を対象に、Pythonを使ったプログラミングの勘所をやさしく解説しました。 例題に取り組むことで、プログラミングとはどういうものかを理解し、プログラミング的思考を身につけてもらうことを目的に執筆しました。 読者の皆さんが、楽しみながらPythonの素晴らしさやプログラミングの醍醐味を感じていただけたら、著者として望外の喜びです。

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No.32
58
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No.41
57
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No.42
55

わかるPython[決定版] (Informatics&IDEA)

松浦 健一郎
SBクリエイティブ

■Python初心者に学んで欲しい文法を過不足なく掲載! それぞれの項目について、練習問題を掲載しており、読むだけではなく実際にコードを書くことでより深くPythonの理解をすることができます。 ■豊富なサンプル集 機械学習、ディープラーニング、科学技術計算といった、Pythonがよく利用されている分野についての解説を掲載しています。 いろいろな分野のサンプルコードを動かすことだけでなく、機械学習などの理論の概要を知りたい方にもオススメです。 【本書の対象読者】 ・プログラミング未経験だが、Pythonを学ぶ意欲があり、より実践的な力を身に付けたいと思っている人 ・プログラミング経験者でPythonの入門書を探しているが、一方でゴールのレベルが低すぎる書籍は避けたいと思っている人 ・多くのサンプルコードに触れ、Pythonでどんなプログラムが書けるのか学んでみたいと思う人に向けた、Pythonの入門書が欲しい人 Chapter01 プログラミング言語Python 1.1 Pythonとは? 1.2 プログラミングとは? 1.3 Pythonをインストールする 1.4 Python文法まずはここから 1.5 まとめ Chapter02 Pythonの文法 変数から文字列まで 2.1 変数 2.2 数値 2.3 文字列 2.4 まとめ Chapter03 Pythonの文法 関数からリストまで 3.1 関数とは 3.2 リスト 3.3 まとめ Chapter04 Pythonの文法 制御構文 4.1 制御構文 4.2 まとめ Chapter05 Pythonの文法 関数の定義と変数のスコープ 5.1 関数の定義 5.2 変数のスコープ 5.3 まとめ Chapter06 Pythonの文法 タプルからジェネレータまで 6.1 タプル 6.2 集合 6.3 タプル 6.4 辞書 6.5 内包表記 6.6 ジェネレータ式 6.7 まとめ Chapter07 Pythonの文法 オブジェクト指向と発展的な機能 7.1 オブジェクト指向プログラミング 7.2 例外処理 7.3 発展的な機能 Chapter08 標準ライブラリを使ってみよう 4.1 モジュール 4.2 標準ライブラリ 4.3 まとめ Chapter09 色々なプログラミングをしてみよう 9.1 配布ファイルの使い方 9.2 パッケージ 9.3 機械学習 9.4 ニューラルネットワーク 9.5 ディープラーニング 9.6 NumpyとMatplotlibによる科学技術計算 9.7 SciPyとMatplotlibによる科学技術計算 9.8 Webアプリケーションの作成 9.9 まとめ

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No.43
55

Python業界の第一線で活躍する執筆陣によるデータ分析エンジニアに求められる技術が最速で身に付く入門書 データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付く ビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。 デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、 それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。 この書籍では、データ分析において、 デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、 データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。 書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。 ・データの入手や加工などのハンドリング ・データの可視化 ・プログラミング ・基礎的な数学の知識 ・機械学習の流れや実行方法 本書で学べること ・Pythonの基本的な文法 ・データフォーマットについて ・データの前処理技術 ・データの可視化技術 ・既存アルゴリズムでの機械学習の実装 対象読者 データ分析エンジニアを目指す方 目次(抜粋) 第1章 データ分析とは 第2章 Pythonと環境 第3章 数学の基礎 第4章 ツールの基礎 第5章 応用:データ収集と加工 はじめに 謝辞 本書の対象読者と構成について Chapter1 データ分析エンジニアの役割 1.1 データ分析の世界 1.2 機械学習の位置づけと流れ 1.3 データ分析に使う主なパッケージ Chapter2 Pythonと環境 2.1 実行環境構築 2.2 Pythonの基礎 2.3 Jupyter Notebook Chapter3 数学の基礎 3.1 数式を読むための基礎知識 3.2 線形代数 3.3 基礎解析 3.4 確率と統計 Chapter4 ライブラリによる分析の実践 4.1 NumPy 4.2 pandas 4.3 Matplotlib 4.4 scikit-learn Chapter5 応用:データ収集と加工 5.1 スクレイピング 5.2 自然言語の処理 5.3 画像データの処理 INDEX 奥付

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No.44
55

大切なことを一つ一つ丁寧に解説。 機械学習用途に広く活用されているPython入門書が、プログラミング言語入門書のベストセラー「やさしい」シリーズで登場します。 文法の基本からデータの扱い、ライブラリの利用まで、Pythonプログラミングの基本を、豊富なサンプルで一つ一つ丁寧に解説していますので、無理なくしっかり身につけられます。 また、Pythonを使った機械学習の基礎と実際の活用例についても、わかりやすく解説しています。 「Pythonで機械学習をやってみたいけど難しいかも……」と思っている人に、手に取っていただきたい入門書です。

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No.48
55
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No.49
54
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No.50
54

仕事ではじめる機械学習

有賀 康顕
オライリージャパン
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機械学習の手法やテクニックにフォーカスした書籍ではなくて、機械学習を仕事に取り入れるためにはどうすればよいのか?どういうところに注意しなくてはいけないのかがまとめられた書籍。実務で機械学習を利用している人利用する可能性のある人は絶対に読むべき書籍。そもそも本当に機械学習を使う必要があるのかということをしっかり考える、機械学習ありきのプロジェクトは必ず失敗する。
No.51
54
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No.54
54
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ディープラーニングの概要は分かっているし機械学習はある程度理解しているつもりだけど、ディープラーニングの中身はちゃんと理解できていない人にぜひ読んで欲しい書籍。ディープラーニングは一旦これ1冊読んでおけば問題なし。複雑で難しい印象だったディープラーニングがこれを読むだけで一気に身近なものになる。
No.56
54

個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を… 個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を学ぶ

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デジタルマーケティングとデータ分析について漫画で分かりやすく学べる。基本的な内容が網羅的に学べるのでデジタルマーケティング職についたばかりのビジネスパーソンや個人事業や中小企業でこれからデジタルに力を入れようとしている経営者にオススメ!
No.62
54
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No.63
54
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No.64
54
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No.66
54
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No.67
54

Pythonのスタンダードな機能だけを解説し、初心者がつまづかないようにわかりやすさを追求した入門書です。 Pythonのスタンダードがわかる。 わかりやすさを追求した本格的な入門書! 本書はPythonの入門書です。Pythonはコンパイルのいらない 軽量なプログラミング言語です。その手軽さや文法の学びやすさが 人気であり、入門者がはじめてプログラミングを行なうのに最適な 言語として注目されています。 この書籍は、はじめてプログラミングを学ぶ人に向けています。 入門者がつまづく箇所を事前に募集したプログラミングがはじめての レビューアーと追求し、プログラミングの「なぜ」を解決できるよう わかりやすさを重視した解説をしています。 この書籍で、インストールから応用まで、Pythonでデータを 扱うための基礎がたのしく身につけることができます! 【本書の特長】 本書はPythonで本当に使われることに特化しており、 「せっかく覚えたのにこの機能全然使わない」ということが ありません。 入門者でもスラスラとPythonを学ぶことができます。 また、一番つまづきやすい環境構築は図を使いながら、 丁寧に解説しているので、安心してプログラミングの学習を 始めることができます。 【対応環境】 本書はWindows、MacOSの両方で解説をしています。また、Pythonの バージョンは執筆時では最新のPython 3.6.1で解説しています。 第1章 Pythonをはじめよう 1_1 Pythonの紹介 1_2 Pythonのインストール・環境設定 1_3 Pythonでプログラムを動かそう 1_4 まとめ 第2章 型とメソッド 2_1 数値 2_2 文字列 2_3 変数 2_4 数値と文字列の相互変換 第3章 条件分岐 3_1 条件分岐とは 3_2 いろんな比較 3_3 その他の構文 第4章 リスト型と繰り返し処理 4_1 リスト型とは 4_2 繰り返し処理とは 4_3 for文とif文の組み合わせ 第5章 辞書型 5_1 辞書型 5_2 辞書型をfor文で使う 第6章 関数 6_1 関数 6_2 引数 6_3 ローカル変数とスコープ 第7章 エラーと例外 7_1 エラーとは 7_2 例外処理 7_3 エラーの種類 第8章 スクリプト、モジュール、パッケージ 8_1 スクリプト 8_2 モジュール 8_3 パッケージ 第9章 Webスクレイピング 9_1 Webスクレイピング 9_2 PythonでWeb上の情報を取得してみよう 9_3 取得した情報をBeautiful Soupを使って解析してみよう 9_4 解析した情報を見やすく表示しよう 9_5 この章の振り返り 第10章 ファイル操作 10_1 データ・ファイル操作について 10_2 ファイルを操作してみよう 10_3 open関数とファイルオブジェクト 10_4 応用編:プログラムの中でファイルを扱ってみよう 10_5 応用編まとめ 付録 A_1 プログラミングをはじめるためのCLIの基礎 A_2 ドキュメントの読み方、見つけ方 A_3 プログラムでよく使うファイル形式の紹介 A_4 さらにPythonを使い込んでいくために 解答例

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No.70
54
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No.73
54
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No.74
54
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データ分析コンペKaggleに挑戦するならこれをまず読んでおけば大丈夫!Kaggleに参加しないにしてもデータ分析の本質やテクニックがギュッと詰まっているので実務に活かせる。高度な内容も登場するが分かりやすく解説してくれるので初心者でも読みやすい。それでいてベテランの人も多くの学びがある書籍。著者はKaggleの最上位グランドマスターの方々であり説得力がある。過去のコンペの事例も取り上げてくれるのでそんなアプローチあったのかぁと学びが深い。文句なしの星5つ!
No.75
54
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データサイエンスを学ぶ上でこちらに一通り目を通しておくとベースが出来上がると思うのでオススメ。幅広く学べるがそこまで深く突っ込まないので気に入った領域は他の書籍で補完した方がよいかも!
No.76
54
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No.83
54
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No.84
54

はじめてのプログラミング 条件で分ける方法(分岐の基礎文法) 繰り返しさせる方法(反復の基礎文法) 関数を使ってみよう! いろいろな型を学ぼう エラーと例外を使いこなす オブジェクトとクラスとは何か? 自分が書いたプログラムをテストする 明日から使えるWebプログラミング Webアプリケーションことはじめ 今後の学習に向けて

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No.88
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No.90
54

実践 Python 3

Mark Summerfield
オライリージャパン
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No.92
54

Pythonチュートリアル 第3版

Guido van Rossum
オライリージャパン

Pythonの作者GUido氏自らが書き下ろしたPython入門者のための手引書。言語とシステムの基本を解説。 Python初心者必読のチュートリアルが3.5対応で登場! Pythonの作者Guido氏自らが書き下ろしたPython入門者のための手引書です。Pythonの言語とシステムの基本的な機能やコンセプトを解説します。さらにPythonの特徴的な機能を数多く取り上げて紹介することで、読者がこの言語の雰囲気とスタイルをつかめるよう配慮しています。旧版から新たに文法やライブラリが多く追加されているほか、旧版に記載されていない仮想化についても触れられています。

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