自然言語処理編

ウェブや電子メールに代表されるように、テキストデータが大量に流通、蓄積されるようになった。文字列で記述されたデータの山から情報や知識を探し出すテキストマイニングの手法がさまざまな分野で必要になってきている。テキスト化された顧客の声から新たなニーズを抽出したり、迷惑メールを自動判別するなど、実用的な場面ですでに多くの活用がなされている。また、学術的な場面でも計量言語学やゲノム解析といった分野を中心に、強力な研究手段となっている。このように幅広い分野で共通に用いられる統計的テキストマイニングの知識とスキルを、フリーのソフトウェアと具体例を用いた実践で身につけるのが本書の目的である。統計的テキストデータ解析に焦点を絞り、初歩的な統計学の解説からはじめて、近年提案されたデータマイニング手法まで紹介している。そのおもな内容は文系・理系を問わず理解できるだろう。 統計的テキストマイニング テキストのクリーニングと関連ツール 形態素解析と構文解析 テキストにおける集計モデルと集計ツール テキストにおける統計法則と指標 テキストにおけるネットワーク分析 テキストの探索的分析 テキストにおける確率モデリング テキストと情報量 テキストにおける推測分析 テキストにおける差異の分析と特徴抽出 テキストの特徴と話題分析 テキストのクラスター分析 テキストの分類 テキストの時系列分析 アソシエイション分析と意味処理

形態素解析ツール「茶筌」とExcelではじめるテキストマイニング商品開発の事例を使いながら実践的なテキストデータ分析を体験。 第1章 テキストマイニングの基礎 第2章 自由文の手作業によるテキストマイニング 第3章 形態素解析によるテキストのキーワード化 第4章 定型自由文のテキストマイニング 第5章 テキストから因果関係を探る 第6章 形態素解析による定型自由文のカテゴリ化 第7章 より高度なテキストマイニング

電子化されたテキストの中から、有益な情報を探し出すテキストマイニング。ソフトのインストールから実際の解析まですべてフリーでできる。 第1章 テキストマイニングとは何か 第2章 テキストマイニングの準備 第3章 Rに慣れる 第4章 MeCabとRMeCab 第5章 RMeCabによるテキスト解析 第6章 インターネット上のクチコミ情報の分析 第7章 アンケートの自由記述文の分析 第8章 沖縄観光のアンケートの分析 第9章 テキストの自動分類 第10章 書き手の判別

第1部 テキスト分析(テキスト分析の概要 言語の特徴を考慮したカテゴリ作成 カテゴリのカスタマイズに役立つ機能) 第2部 IBM SPSS Text Analytics for Surveysの操作(インターフェース 分析のステップとプロジェクト 抽出パネル リソースエディタ カテゴリパネル テキスト分析パッケージの保存と新規作成 定義済みカテゴリのインポート) 第3部 統計解析(基本的な解析 多変量解析の活用)

技術面での今後の発展可能性を示した 第１章　テキストマイニングとは何か 　１．１　分析の技術としてのテキストマイニング 　１．２　類似技術との比較—単なる検索や分類整理と何が違うか— 　１．３　テキストマイニングの基本的な仕組み 　１．４　テキストマイニングの自然言語処理 　１．５　テキストマイニングにおけるマイニング処理 　１．６　第１章のまとめ 第２章　テキストマイニングの適用例と効果 　２．１　テキストマイニングの適用対象 　２．２　コールセンターにおけるコンタクト履歴への適用例 　２．３　インバウンドコールセンター（ＰＣヘルプセンター）のコンタクト履歴のテキストマイニング 　２．４　アウトバウンドセールスセンターのコンタクト履歴のテキストマイニング 　２．５　第２章のまとめ 第３章　テキストマイニングの理想的な使い方 　３．１　経営戦略としてのテキストマイニング 　３．２　テキストマイニングの位置付け　—誰が何のために行うのか— 　３．３　情報の適切な共有 　３．４　データを活かすことを意識したデータ収集 　３．５　テキストマイニングの適用形態 　３．６　第３章のまとめ 第４章　テキストマイニングに対する疑問への回答 　４．１　どんなデータでも結果が必ず出るものか？ 　４．２　テキストマイニングの効果をどう判断すべきか？ 　４．３　テキストマイニングの結果はあてになるか？ 　４．４　辞書のメンテナンスが大変だからつかいこなせないというのは本当か？ 　４．５　テキストマイニングの分析に適正やコツがあるか？ 　４．６　テキストマイニングは文書の意味をどこまで把握できるのか？ 第５章　テキストマイニングの今後 　５．１　感情・評価・態度の分析技術 　５．２　発話内容の分析技術（自動音声認識結果のテキストマイニング） 　５．３　どうなるべきか—テキストマイニングの活用動向— 参考文献 索　引

コーパスとテキストマイニング 金融テキストマイニングの紹介 テキストマイニングを用いた医療専門職のクセの可視化およびその活用 自由記述によるアンケート調査からことばの地域差を探る 文章の書き手の特徴情報と書き手の識別 テキストの多様性をとらえる分類指標-体系化の試み テキストマイニングと付加的な情報の組合せによるニーズ分析支援 政治テキストの計量分析 ブランドマネジメントにおける自由回答データの活用-競争環境の変容を把握するカテゴリー・トレンドマップ分析 社会調査における計量テキスト分析の手順と実際-アンケートの自由回答を中心に〔ほか〕

近年、計読（テキストマイニング、テキストアナリティクス、計量テキスト分析、質的データ分析）は人文・社会科学の多岐にわたる領域で応用が進みつつある。本書は単なるハウツーではなく、具体的な課題に計読の諸技法を本格的に適用した研究成果を集めた。思想史・概念史、学説研究、ジャーナリズム言説の分析、研究者ネットワークの分析など、研究会での議論を通じた切磋琢磨を経て、現代日本の計読研究の規準を提示する。 執筆者：河野静香、左古輝人、鈴木努、橋本直人、樋熊亜衣、前田一歩 序 1. 計読の提案 2. オープンソースの形態素解析器と計読ソフトウェアの展開 3. 計読私譚―1990年代半ば 4. 計読私譚―1990年代終わり 5. 計読にかかわる素朴な疑問―2000年代以降 6. 計読コミュニティの形成―2010年代 7. 計読の近未来 新自由主義の探究―日英の比較から― 左古 輝人 1. はじめに―新自由主義の迷路 2. 近代世界の重要アンブレラ・ターム―国家、社会、資本制 3. 20世紀の4つの新自由主義 3.1 戦前日本新自由主義 3.2 戦後ドイツ新自由主義 3.3 反ケインズ新自由主義 3.4 ホブソン新自由主義 4. 図書と逐刊の題目による全体の概観 4.1 21世紀新自由主義の理念型 4.2 1910年代から2010年代までをおしなべた日英比較 4.3 1910年代から2010年代までの、経時的な日英比較 5. 各時期における諸特徴の掘り下げ 5.1 英語における統治対象の変化―ラテン・アメリカから地球へ 5.2 日本における新自由主義政策の焦点化―労働と教育 5.3 ハーヴェイとフーコー 6. まとめと展望 マックス・ウェーバーにおける「暴力Gewalt」概念 ―「権力Macht」「支配Herrschaft」との対比から― 橋本 直人 1. 本章の目的と背景 2. 分析の対象とすすめ方 3. 分析の実行 3.1 テキストの確定 3.2 《Gewalt》の比較対象としての《Macht》《Herrschaft》の妥当性 3.3 《Gewalt》《Macht》《Herrschaft》3 語群の比較―共起ネットワークに おける《Herrschaft》と《Gewalt》《Macht》との差異 3.4 《Gewalt》と《Macht》との比較―共起78語群との出現頻度の相関における差異 4. 計量分析を踏まえたウェーバー解釈とその射程 新聞記事にみる近代東京・都市公園の話題変遷 ― 長期・記事見出しデータへのトピックモデルの適用― 前田 一歩 1. はじめに 1.1 都市公園の利用・受容という研究対象 1.2 本章の分析対象 1.3 本章の構成 2. 研究方法 2.1 分析に使用するデータセット 2.2 トピックモデルの方法と意義 3. 分析結果―都市公園のトピック 3.1 上野公園のトピック 3.2 日比谷公園のトピック 4. トピックの変遷―変わったこと、変わらないこと 4.1 啓蒙から社会教育・行楽の場へ、「猥雑さ」の縮小 4.2 国威発揚から社会運動の場へ 4.3 都市公園利用者としての子どもの登場 5. おわりに 近代日本社会におけるSelf-Starvation の歴史 ―摂食障害の形成以前を中心に― 河野 静香 1. はじめに 2. SS事例の抽出 2.1 資料の選定 2.2 分析手法と手順 2.3 初歩的な分析と仮説の導出 3. 第1期におけるSS記事本文の内容分析 3.1 宗教の文脈でのSS 事例 3.2 政治の文脈でのSS 事例 3.3 医療の文脈でのSS 事例 3.4 精神病や狐憑病とされるSS事例の登場 3.5 自殺の文脈でのSS事例 3.6 美容・健康の文脈でのSS事例 3.7 その他のSS 事例 4. 第2期と第3期の概要 4.1 第2期［医療、教育、フェミニズム］ 4.2 第3期［医療、依存、福祉］ 5. おわりに 婦人運動とウーマン・リブとの架橋 ―「日本婦人問題懇話会」の会報にみるリブへの共感と距離感― 樋熊 亜衣 1. 問題設定 2. 分析方法／対象 2.1 ミニコミの分析 2.2 テキストマイニングという手法 2.3 対象のグループ 3. 1970 年代ウーマン・リブの台頭 3.1 既存の婦人運動への批判―求められる女性解放 3.2 リブの主張した「女性解放」 4. タイトルにみるリブと懇話会の問題関心 5. 1960年代から70年代の「女性解放」の変遷 5.1 抽象的な「女性解放」―1965–1969年（1–11 号） 5.2 問い直される「女性解放」―1970–1974年（12–21 号） 5.3 「女性解放」の進め方―1975–1980（24–30号） 6. リブへの共感と距離感 7. 結語 安全保障技術研究推進制度の助成を受けた研究者のネットワーク可視化 ―KAKENデータベースを用いて― 鈴木 努 1. 構造探索のツールとしての計量分析 2. 科学研究と軍事研究 3. KAKENデータベースの利用 4. 共同研究者ネットワークの作成 5. ネットワーク構造による分類 6. おわりに 執筆者紹介

経済学は人々の間にどのように浸透し、受容されていったのか。テキストマイニングによる「計量テキスト分析」から明らかにする。 『国富論』から限界革命、ケインズ革命、社会選択理論まで、経済学は人々の間にどのように浸透し、受容されていったのか。テキストマイニングによる「計量テキスト分析」から明らかにする。 ●著者紹介 小峯　敦（こみね　あつし）　 龍谷大学経済学部教授 『福祉国家の経済思想』（編著、ナカニシヤ出版、2006年） 『ベヴァリッジの経済思想』（昭和堂、2007年） Keynes and his Contemporaries（Routledge, 2014年） 『戦争と平和の経済思想』（編著、晃洋書房、2020年） ＊ 古谷 豊　　東北大学経済学研究科准教授　 福田進治　　弘前大学人文社会科学部教授 下平裕之　　山形大学人文社会科学部教授 舩木惠子　　武蔵大学研究員 松山直樹　　兵庫県立大学国際商経学部准教授 仲北浦淳基　大正大学地域創生学部助教 金井辰郎　　東北工業大学ライフデザイン学部教授 斉藤　尚　　北海道大学大学院経済学研究科准教授 岸見太一 早稲田大学現代政治経済研究所特別研究員 大槻忠史 東京外国語大学特別研究員 第Ⅰ部　経済学史の新しい方法 　第1章　テキスト解釈の多層化と研究プロジェクト 　第2章　テキストマイニングと経済学史の方法 　第3章　定量化の二大仮定（質から量へ） 　第4章　テキストマイニングの具体的手順 第Ⅱ部　応用事例Ⅰ（古典派経済学の普及） 　第5章　スミス『国富論』の普及過程 　　　　　　書評と書簡の解析 　第6章　リカード『原理』の普及過程 　　　　　　ミル『要綱』からマーティノー『例解』へ 　第7章　マーティノー『アイルランド便り』における経済分析 第Ⅲ部　応用事例Ⅱ（限界革命とケインズ主義） 　第8章　マーシャル『経済学原理』（1890年）とその書評 　　　　　　需給均衡分析の普及過程 　第9章　ロバートソンにおける「実物」と「貨幣」 　　　　　　コーディング・ルールの作成と特徴語の抽出 　第10章　ケインズ『一般理論』の普及過程 　　　　　　書評媒体による受容の差 第Ⅳ部　応用事例Ⅲ（イギリスからアメリカへ） 　第11章　カルドア＝ヒックス補償原理をめぐって 　　　　　　語彙からみた論争史 　第12章　ケネス・アローにおける思想的変遷 　　　　　　社会選択の規範的合意という観点から

具体的な事例を通してテキストマイニングを解説 　テキストマイニングとは、膨大なテキストデータをマイニング（発掘）して宝物（情報・知識・知見・仮説・課題など）を見つける手法・プロセスです。 　本書では、豊富で具体的な事例を通してテキストマイニングの手法を説明していきます。フリーの言語解析ツールとExcelを用いた事例、比較的安価なテキストマイニングシステムを用いた事例、より高価で機能も豊富な「テキストマイニングシステム」を用いた事例など、多様な方法・システムを利用した事例を紹介しています。読者はこれにより、テキストマイニングを身近に体感できます。 　また付録では、各社のテキストマイニングシステムの紹介と比較、さらにテキストマイニングやデータマイニングに役立つ情報を掲載しました。また、フリーソフト（ChaSenやCaboCha）のインストール方法や使い方に加え、テキストマイニングの分析に役立つ双対尺度法やクラスター分析についても説明しています。 第1章　テキストマイニングとは 第2章　テキストマイニングのための自然言語処理入門 第3章　テキストマイニングの実践：基礎編 第4章　テキストマイニングの実践：応用編 付録1　市販のテキストマイニングシステムと，テキストマイニングに役立つデータ・ツール 付録2　ChaSenとCaboChaのインストールと使い方 付録3　双対尺度法 付録4　クラスター分析 付録5　意味ソート 付録6　diffコマンドを利用したテキスト処理

データサイエンスの中のテキストマイニング テキストマイニングを「言語処理技術により変換された構造化データおよび変数を用い、知識・仮説発見、仮説検証を行う手法」と定義。データサイエンスの領域（分析用データ作製、データヴィジュアライゼーション、アナリシス、モデリング）について、事故の研究例を挙げ、俯瞰的に説明。 ビッグ・データで注目を集めているテキストという「非構造化データ」の経営研究での扱い方を提示する。 序　章　レビューと本書の特徴と流れ 第１章　テキストマイニングとは 第２章　内容分析の研究例：喜田（1999）より 第３章　テキストマイニングツールの基礎知識 第４章　モデル構築の方法：アカデミックで用いるその他の方法の提案 第５章　テキストマイニングでのデータクリーニング：言語資料の資料論と分析データの作成 第６章　テキストマイニングの研究例I：品詞情報、形態素を基礎にした分析 第７章　テキストマイニングの研究例II：内容分析ソフトの代替品として 第８章　テキストマイニングの研究例III：モデリング手法を用いたテキスト分類と変数の構築 第９章　言語分析視点からデータマイニング（データサイエンス）視点でのテキストマイニングの整理 第10章　実務界でのテキストマイニングの動向と利用法 終　章　本書のまとめと方法論としてのテキストマイニング、テキストマイニングでの問題点

有価証券報告書の中のテキストと数字とをともに分析する。著者判別を行う。話題をクラスタリングする。知識・認知変化の可視化。新たなソーシャルキャピタルの分析へ。自社の製品の好評面と不評面を明らかにする(感性分析)。テキストマイニングを業務に埋め込む。内容分析の省力化。経営学の新たなメソドロジーの確立。 テキストマイニングとは 内容分析の研究例:喜田(1999)より Clementine入門:テキストマイニングを行う最低限の知識 モデル構築の方法:アカデミックで用いるその他の方法の提案 テキストマイニングでのデータクリーニング:言語資料の資料論 テキストマイニングの研究例(品詞情報を基礎にした分析 内容分析ソフトの代替品として) 実務界でのテキストマイニングの動向と利用法 本書のまとめとテキストマイニングでの問題点

第1部 理論編-文章を科学する視点(文章の科学が目指すもの 文章とは何か-日本語の表現面から見たよい文章 作文と評価-日本語教育的観点から見たよい文章) 第2部 技術編-文章の科学を支える技術(文章の計量的分析 文章の計量的分析ツール「KH Coder」-言語学的な分析のための設定と操作 自然言語処理における文章解析 文章解析を目的とするウェブ基盤システム) 第3部 研究編-文章の科学を実践する研究(学習者作文を科学する 英語の自動作文評価 文章の難易度を科学する)

コーパス入門

コーパスと自然言語処理

テキストマイニングの基礎と事例について、いかに業務に活かしていくかをマンガやイラスト、図解を用いてわかりやすく解説。 テキストマイニングの手法がよくわかる!! 本書はテキストマイニングの基礎と事例について、フリーの計量テキスト分析ソフトKH Coderを利用したテキストの解析と、Excelによるその分析手法を通して解説する入門書です。 　テキストマイニングをいかに業務に活かしていくか、つまづきがちなポイントをマンガやイラスト、図解を用いてわかりやすく解説します。 第0章　ビジネスに使えるテキストデータの解析フロー 第1章　テキストマイニングとは 第2章　理想的なテキストマイニングの使い方 第3章　アンケートデータから市場ニーズを分析する　～潜在ニーズを掘りおこすには～ 第4章　Excelを用いたテキストマイニング 第5章 テキストマイニングの応用事例 第6章 こんなときどう分析する？ テキストマイニングＱ＆Ａ

内容分析ってどうやるの？ サンプルを取る時の注意点は？ 定番の教科書をついに完訳！ 機械学習の教師データ作成にも役立ちます。 内容分析ってどうやるの？ サンプルを取る時の注意点は？ 定番の教科書をついに完訳！ 機械学習の教師データ作成にも役立ちます。 欧米諸国で広く読まれている内容分析のテキストを、わかりやすい翻訳でついに刊行！ 測定、サンプリング、信頼性、妥当性などを丁寧に教えるだけでなく、相関関係や因果関係の違いといった実証分析の基本もきちんと概説する役立つ一冊。AIの機械学習での教師データ作成にも、内容分析のプロセスと手続きは欠かせない！ 日本語版はしがき はしがき 第1章　イントロダクション 　1．マスコミュニケーション研究 　2．内容分析とマスコミュニケーション効果研究 　3．内容分析とコンテンツ生産の文脈 　4．コンテンツの「中心性」 　5．コンテンツの記述という目的 　6．他の研究方法との接合 　7．他分野における内容分析の活用 　8．まとめ 第2章　社会科学のツールとしての内容分析 　1．さまざまな定義 　2．内容分析の定義 　3．研究手法としての内容分析の問題点 　4．量的内容分析の利点 　5．まとめ 第3章　内容分析のデザイン 　1．内容分析の研究デザインにおける概念化 　2．良いデザインと悪いデザイン 　3．内容分析の一般的なモデル 　4．研究プログラムのデザイン 　5．まとめ 第4章　測　　定 　1．内容分析におけるコンテンツ単位と変数 　2．コンテンツの形態 　3．観察単位 　4．分析単位 　5．尺度のレベル 　6．測定のステップ 　7．まとめ 第5章　サンプリング 　1．サンプリングの期間 　2．サンプリングの手法 　3．伝統的メディアを分析する際の層化サンプリング 　4．インターネットのサンプリング 　5．個人コミュニケーションのサンプリング 　6．ビッグデータとサンプリング 　7．まとめ 第6章　信頼性 　1．信頼性─基本的な考え方 　2．概念の定義とカテゴリの構築 　3．内容分析のマニュアル 　4．コーダーのトレーニング 　5．コーダー間信頼性の評価 　6．信頼性係数 　7．まとめ 第7章　妥当性 　1．信頼性と妥当性を測定する際の問題 　2．測定方法の妥当性に関する確認方法 　3．観察プロセスにおける妥当性 　4．内容分析における外的妥当性と意味 　5．まとめ 第8章　データ分析 　1．内容分析への導入 　2．データ分析の基本 　3．知見の記述と要約 　4．関係性を発見する 　5．統計的前提 　6．まとめ 第9章　コンピュータ 　1．コンピュータを用いたコンテンツの発見，アクセス，集積 　2．コンピュータによる内容分析 　3．まとめ 付録　内容分析を用いた論文において報告すべき情報の基準 　1．サンプリング 　2．コーダーと変数 　3．信頼性 監訳者あとがき 参考文献 索引

質的研究を志す人のための手引き インタビューや観察、質問表を主とする質的研究では、テキスト＝文字のデータや記録が膨大になります。それらを適切に解釈・分析し、良い論文を書くためにはどうすればよいのか、多くの初心者が途方に暮れ、アドバイスを求めています。本書は、そんな不安と渇望に応える、質的データを体系的に分析するための実践的なガイドブックです。代表的な方法を取り上げ、実際の手順をステップ・バイ・ステップで示しながら懇切に解説しました。さらに日本語で使えるようになったコンピュータ・ソフトウェアの意義と可能性についても解説されています。著者・訳者とも質的研究の第一人者による本書は、質的研究の初心者だけでなく、研究者にとっても、方法について改めて見直す恰好の手引きです。 質的テキスト分析法　目次 日本語版への序 序 謝辞 １章　質的データの分析─さて、いかにおこなうべきか？ 　　1.1　質的・量的の区別に関する論点整理 　　1.2　質的研究法、量的研究法、混合研究法 　　1.3　実際の研究において質的データを分析していく際の課題 　　1.4　リサーチ・クェスチョンの重要性 　　1.5　方法面での厳密性の必要性 ２章　体系的な質的テキスト分析の源流 　　2.1　古典的な解釈学 　　2.2　グラウンデッド・セオリー 　　2.3　古典的内容分析と質的内容分析 　　2.4　質的テキスト分析に関する他の種類の実践的アプローチ ３章　質的テキスト分析の基本概念と作業プロセス 　　3.1　質的テキスト分析に関する主要概念 　　3.2　質的テキスト分析と古典的な内容分析における分析プロセス 　　3.3　質的テキスト分析を開始する 　　　　─テキスト、メモ、事例要旨による初期段階の作業 　　3.4　カテゴリーを構築する 　　3.5　研究例 ４章　質的テキスト分析における3つの主要な方法 　　4.1　プロフィール・マトリクス─質的テキスト分析の基本概念 　　4.2　3つの方法の類似点と相違点 　　4.3　テーマ中心の質的テキスト分析 　　4.4　評価を含む質的テキスト分析 　　4.5　類型構築式テキスト分析 ５章　質的テキスト分析におけるコンピュータ・プログラムの利用 　　5.1　データの管理 　　　　─文字起こし、匿名化処理、チームワークの計画立案 　　5.2　QDAソフトによる質的テキスト分析 　　5.3　QDAソフトによる分析─上級編 ６章　質の基準、研究報告書、研究プロセスの記録 　　6.1　質的テキスト分析に関する質の基準 　　6.2　研究報告・研究プロセスに関する記録の作成 ７章　結　語 補論　質的データ分析の基本原理とQDAソフトウェアの可能性 　　　　─佐藤郁哉 　　Ⅰ　序　論 　　Ⅱ　質的調査の魅力と落とし穴─7つのタイプの薄い記述 　　Ⅲ　翻訳プロセスとしての質的調査 　　Ⅳ　質的データ分析における脱文脈化・再文脈化と定性的コーディング 　　Ⅴ　紙媒体でおこなわれる質的データ分析 　　Ⅵ　QDAソフトの概要と特長 　　Ⅶ　質的調査の「質的転換」の可能性 　　Ⅷ　QDAソフトだけではできないこと 　　　　─質的調査のアート＆サイエンス 訳者あとがき 注 引用文献 人名索引 事項索引 装幀＝新曜社デザイン室