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【2024年】「仮想化」のおすすめ 本 147選!人気ランキング

この記事では、「仮想化」のおすすめ 本 をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
  1. リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
  2. サーバ/インフラエンジニアの基本がこれ1冊でしっかり身につく本
  3. おうちで学べる仮想化のきほん: 現場でも役立つ仮想化の入門書
  4. マスタリングTCP/IP―入門編―(第6版)
  5. 絶対に挫折しない iPhoneアプリ開発「超」入門 第8版 【Xcode 11 & iOS 13】 完全対応 (Informatics & IDEA)
  6. たった1日で基本が身に付く! Docker/Kubernetes超入門
  7. 新しいLinuxの教科書
  8. Webを支える技術 -HTTP、URI、HTML、そしてREST (WEB+DB PRESSプラスシリーズ)
  9. 改訂新版VMwareの基本~仮想化/クラウドのための設計・構築・運用のポイントがわかる
  10. 徹底攻略VCP-DCV教科書 VMware vSphere7対応 (徹底攻略シリーズ)
他137件
No.6
76
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No.7
74

新しいLinuxの教科書

三宅 英明
SBクリエイティブ
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No.10
73
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No.13
70
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No.20
69

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No.21
68
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No.23
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No.24
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No.25
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No.27
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No.28
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No.29
63
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Pythonをしっかり学びたい人向けの本格的な入門書です。基礎から応用まで幅広いトピックをカバーしており、実際に手を動かしながら理解を深められるよう工夫されています。独習スタイルに特化しているため、自分のペースで着実に学びたい人におすすめ。豊富なコード例や練習問題もあり、プログラミングの実力を着実に高めることができます。
No.30
63
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No.33
63
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No.35
62
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No.36
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No.37
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No.39
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VMware vSphereエンタープライズ・インテグレーシ

伊藤忠テクノソリューションズ
翔泳社
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No.40
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No.42
61
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No.43
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No.44
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No.45
61
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No.47
61
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No.48
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No.51
61
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No.54
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No.59
60
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No.61
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No.63
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No.64
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仮想化技術Xen-概念と内部構造

David Chisnall
毎日コミュニケーションズ
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No.66
60
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No.67
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No.68
60
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No.70
60
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No.71
60
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No.72
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No.74
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No.76
65
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No.78
60

「仮想化」実装の基礎知識

法橋 和昌
リックテレコム
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No.79
60
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No.82
60
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No.83
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No.85
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No.86
64
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この本を通読すれば、"pythonがちゃんと書ける人"になれます。機械学習エンジニアやデータサイエンティストであれば、この本の知識があればその後pythonプログラミングで困ることはなくなります。むしろ、組織のpythonコード品質を上げる側のエンジニアになれます。 あえて残念な点を挙げるとすれば、デザインパターンへの言及が少ない点です。一部のデザインパターンに対してpythonicに改変する作業を通して学んでいくスタイルですが、欲を言えば全てのデザインパターンに言及があれば良かったです。 かなり分厚く重量のある書籍なので、電子書籍を利用することをおすすめします。
No.88
60
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No.96
60
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No.97
64
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No.98
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詳解 システム・パフォーマンス

Brendan Gregg
オライリージャパン
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No.99
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Nutanix Hyper Converged Infras

ソフトバンクコマース&サービス
翔泳社
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No.100
61
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No.101
64
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No.104
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No.105
60
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No.110
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Javaパフォーマンス

Scott Oaks
オライリージャパン
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No.111
61

Kafka

Neha Narkhede
オライリージャパン
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No.112
61
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No.114
64
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No.116
60
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No.121
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Hadoop 第3版

Tom White
オライリージャパン
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No.122
64
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No.131
64
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No.132
59
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No.134
61
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No.135
64
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No.140
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入門 Kubernetes

Kelsey Hightower
オライリージャパン
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No.142
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No.144
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ディープラーニングの概要は分かっているし機械学習はある程度理解しているつもりだけど、ディープラーニングの中身はちゃんと理解できていない人にぜひ読んで欲しい書籍。ディープラーニングは一旦これ1冊読んでおけば問題なし。複雑で難しい印象だったディープラーニングがこれを読むだけで一気に身近なものになる。
@@SHEQu
No.146
64
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