自然言語処理編

最先端のAI研究者が文系の人のために書いた、AIの今と未来がわかる本。一問一答方式で効率よくAIの真実を知ることができます。 人工知能（ＡＩ）にまつわる素朴な疑問や知っておくべきことを、第一線で活躍するＡＩの研究者が、最先端の研究を踏まえながら、ていねいに解説する一冊。 「ＡＩで人の仕事がなくなる」「ＡＩにいま投資しないと生き残れない」など、ＡＩの進化や普及にともなう不安を刺激する情報があふれているいま、ＡＩの仕組みや、強み・弱みを正しく知ることが求められています。 本書では、読者の疑問や知りたいことに応えるために、専門用語はもちろん、数学も、プログラミングの知識も必要としないように、一問一答方式で説明します。「効率よくＡＩの今と近未来を知ることができる本」です。 【本書でわかることの一部】 ・ＡＩの正体とは? ・なぜ人はＡＩに不思議なもの（神秘性）を感じるのか? ・何ができたらＡＩと呼べるのか? ・ＡＩはどうやって学ぶ? ・ＡＩは人の気持ちを理解できる? ・ＡＩが出した答えは信用してよい? ・どんなときにＡＩは間違う? ・ＡＩはどのように予測や決定の根拠を説明してくれる? ・ＡＩが感情を持つようになるって本当? ・ＡＩが人を差別するって本当? ・ＡＩの内部に潜む悪意とは? ・ＡＩがＡＩを作るってどういうこと? ・囲碁ＡＩどうしが対局したらどうなる? ・悪意のあるＡＩとそれを取り締まるＡＩを競わせるとは? ・世界でＡＩ研究をリードしているのは誰? ・ＡＩ研究の最前線。いまの課題は? ・ＡＩを使いこなすには? ・ＡＩにできること、できないことは? ・ＡＩに投資するには? そのタイミングは? ・近未来のＡＩはどうなる?　ほか 本書を読むことで、ＡＩの仕組みや得意・不得意などを正しく理解できるようになります。 また、ＡＩの研究者が何を考えているのか、これから先のＡＩとそれを取り巻く環境が、 どのように変わっていくかを知ることができます。 教養として、そしてビジネスで正しくAIを語れるようになるための必読書です。 最先端のAI研究者が文系の人のために書いた「AIの今と未来」がわかる本。数学やプログラミングの知識は不要。一問一答方式で効率よくAIの真実を知ることができます。 はじめに 第1章　「AIってスゴイ！」と思ってしまう理由 　1-1　なぜ人は「AIってスゴイ！」と思ってしまうのですか？ 第2章　AIの正体 　2-1　何ができたらAIと呼べるのですか？ 　2-2　AIが考える合理的とはどういうことですか？ 　2-3　AIはどうやって最高の一手を選ぶのですか？ 　2-4　AIはどうやって失敗から学ぶのですか？ 　2-5　どうしてAIには大量のデータが必要なのですか？ 第3章　AIはどのように進化してきたのか？ 　3-1　なぜ、いまAIが注目されているのですか？ 　3-2　AI研究が急拡大しているという根拠はなんですか？ 　3-3　昔のAIってどんなものだったのですか？ 　3-4　昔のAIと今のAIのちがいは何ですか？ 　3-5　機械学習って何ですか？ 第4章　AIはどこまで人に近づけるのか？ 　4-1　AIは人の気持ちを理解できますか？ 　4-2　AIが書いた文章に知性を感じるのはなぜですか？ 　4-3　AIが賢くなるのに人の知識は役立ちますか？ 第5章　AIは間違える 　5-1　どんなときにAIは間違うのですか？（その1） 　5-2　どんなときにAIは間違うのですか？（その2） 　5-3　どんなときにAIは間違うのですか？（その3） 　5-4　どんなときにAIは間違うのですか？（その4） 　5-5　AIが出した答えは信用してよいのでしょうか？ 第6章　AIの内部に潜む悪意とは？ 　6-1　AIを騙せるって本当ですか？ 　6-2　AIが人を差別するって本当ですか？ 　6-3　AIの予測や決定を信じてもらうには何が必要ですか？ 　6-4　AIはどのように予測や決定の根拠を説明してくれるのですか？ 　6-5　AIの予測や決定を信じてもらうために説明以外の方法はありますか？ 第7章　これからのAIはどうなる？ 　7-1　AIが感情を持つようになるって本当ですか？ 　7-2　AIがAIを作るってどういうことですか？ 　7-3　囲碁AI同士が対局したらどうなるのですか？ 　7-4　AIはどのようにリアルなフェイク画像を作るのですか？ 　7-5　AIはどのように不良品を見つけるのですか？ 第8章　AI研究の最前線 　8-1　AIの研究が急速に進んでいる理由を教えてください 　8-2　世界でAI研究をリードしているのはどこの国ですか？ 　8-3　最先端のAI研究に触れるにはどうすれば良いですか？ 　8-4　AI研究の成果はどのように評価されているのですか？ 　8-5　AI研究のいまの課題はなんですか？ 第9章　AIを使いこなすには？ 　9-1　AIプロジェクトに取り組むときの注意事項を教えてください 　9-2　AIプロジェクトで差をつけやすいポイントを教えてください 第10章　AI投資を成功させるには？ 　10-1　どんな領域のAIに投資すれば良いですか？ 　10-2　AIビジネスにチャレンジする際の注意事項を教えてください 第11章　近未来のAIはどうなるか？ おわりに 図版出典 参考文献

ディープラーニングの仕組み、言語や概念、映像を機械が理解する、ベイジアンネットと大脳皮質、なぜ人の常識は機械にとって難しい?汎用人工知能の実現への課題、どうすればうまく応用できるのか?応用が進む今の時代、改めて人工知能技術の全体像を見てみる。 第1章 人工知能はこうして生まれた 第2章 人工知能を体感してみよう 第3章 人工知能を支える基礎技術 第4章 人工知能はどう応用されているのか? 第5章 ディープラーニングは何がすごいのか? 第6章 人工知能の未解決問題と突破策 第7章 人工知能が溶け込んだ社会の将来像

ディープラーニング活用なくしてビジネスの飛躍的成長なし

産業構造や企業戦略にインパクトを与える人工知能（ＡＩ）。米国における先端企業の実例や日本企業の取り組みを中心取材・紹介する。 ビジネスパーソンに役立つＡＩ解説書の決定版！ なぜ、これからの企業経営にＡＩ戦略が必要なのか？ ＡＩを導入しないままだと、どうなってしまうのか？ 実際にＡＩをビジネスへ生かすために必要なこととは何か？ 海外、国内企業の先進事例をケーススタディで解説しつつ、 ＡＩの可能性を探る、知的興奮に満ちた一冊。 ■天才棋士・羽生善治氏vs.ＡＩ研究の第一人者・松尾豊氏がスペシャル対談 「ディープラーニングの先の未来で起きること」 まさに“最高頭脳”同士の対談！松尾氏には、最新のＡＩで何ができるか、そしてこれから何が起こるかなどの疑問を直撃。羽生氏にはコンピュータ将棋と戦う、トーナメント戦への参戦を決めた決意などを訊きながら、わかりやすく“ＡＩ革命”を解きほぐしてもらいます。 ■海外企業の戦略はこれだ ・グーグルの現地取材、ＧＥ、マイクロソフト、シーメンス、ボッシュの戦略検証によって、世界先進企業が経営戦略へ、ＡＩをどう取り入れようとしているのかを浮き彫りにします。 ・オープン戦略、ＩｏＴ、インダストリー4.0など、“今”を理解するために必要なキーワードを完全網羅。 ・フィンテック革命とは何か？－欧米ではベンチャー企業がＡＩを使うことで、新たな金融サービスを生み出しています。日本にも影響を広げつつある、その変化について解説します。 ■日本企業最前線 ・トヨタ自動車、ＮＥＣ、富士通、日立製作所、ＮＴＴグループ、ソフトバンクグループ、コマツ、ヤフーなど、ＡＩを経営戦略に活用する企業を、東洋経済記者が徹底取材します。あなたの会社の参考になるケーススタディがあるかもしれません。 ・プリファードネットワークスなど、世界が注目する日本発ベンチャーが登場。 ・アルファ碁“圧勝”の理由とは？　ＡＩは作家になれるか？　などコラムも充実。 ・山田誠二・人工知能学会会長　などインタビューも読み応えがあります。 ■機械と共存するために ・ＡＩによる金融支配、人間の雇用代替の脅威が指摘される中、人間がＡＩと共存するためには何が必要か、分析します。 ■これで完璧！ＡＩブックガイド ・本書執筆陣の推薦などをもとに編集部が選んだ必読の14冊を紹介します。

人工知能 人工知能と世界の見方 人工知能と社会

ヨシュア・ベンジオ スチュアート・J・ラッセル ジェフリー・ヒントン ニック・ボストロム ヤン・ルカン フェイフェイ・リー デミス・ハサビス アンドリュー・エン ラナ・エル・カリウビ レイ・カーツワイル ダニエラ・ルス ジェイムズ・マニカ ゲアリー・マーカス バーバラ・J・グロース ジュディア・パール ジェフリー・ディーン ダフニー・コラー デイヴィッド・フェルッチ ロドニー・ブルックス シンシア・ブリジール ジョシュア・テネンバウム オーレン・エツィオーニ ブライアン・ジョンソン

これからの時代を生きるすべての人、必読！ ■■同僚に、上司に、取引先に、面接官に、 子供に、親に、知人に、 【AI（人工知能）ってなんですか？】と 聞かれたら、あなたは答えられますか？■■ 今や新聞やテレビで「AI（エーアイ）」（人工知能）という言葉を 見聞きしない日はありません。 「AIに仕事を奪われる」というフレーズもよく聞きます。 ですが、いざAIって何？と聞かれても、 「人工の知能って…？　何でもできるロボットみたいなもの…？」と しどろもどろになってしまう人が多いでしょう。 本書は、やさしい文章とイラストで、AIってなあに？というところから AIの歴史、機械学習、ディープラーニングなど、AIのキホンを最初から解説します。 数式なし、専門用語なし！　【誰でも・ゼッタイ】わかります。 それでいて、「機械学習」や「ディープラーニング」といった一歩踏み込んだ部分も説明し、 さらに実際にAIを仕事で活かすヒントになるような具体的なことも紹介します。 また、PART2では「AIとシゴト」と題して、 AIでこれからの仕事はどう変わるかを説明します。 そして実際にAIの導入で変わった・変わっていく仕事の一部 （コールセンター、教師、医師、農家、秘書…等々）を、 実例を挙げて解説しています。 人工知能を知りたいけれど、IT系ではない人、普通の入門書でも挫折してしまった人、 かたい文章を読み慣れない人、就職活動中の学生さん、転職を考えている社会人の方、 子供の将来の職業を憂う親御さんなど、とにかく【普通の人向けのAI入門書】です。 これからの時代を生きるすべての人、必読です！ ※本書はIT Search+で好評連載中の「教えてカナコさん！ これならわかるAI入門」 をもとに大幅加筆し（PART2はすべて書きおろし）、書籍化したものです。 https://news.mynavi.jp/itsearch/series/solution/_ai.html PART1　AIのキホン 　CHAPTER 01　AIってなあに？ 　CHAPTER 02　身近に存在するAI 　CHAPTER 03　AIが得意なこと・苦手なこと 　CHAPTER 04　AIの歴史 　CHAPTER 05　AIはなにをやってるの？ 　CHAPTER 06　機械学習ってなあに？ 　CHAPTER 07　ディープラーニングってなあに？ 　CHAPTER 08　AIが学習するってどういうこと？ 　CHAPTER 09　AIを使ってみよう！ PART2　AIとシゴト 　CHAPTER 01　AIで仕事はどう変わる？ 　CHAPTER 02　問い合わせ窓口／コールセンター 　CHAPTER 03　料理研究家 　CHAPTER 04　アナウンサー／声優 　CHAPTER 05　保育士／教師／塾講師 　CHAPTER 06　小説家 　CHAPTER 07　アニメーター 　CHAPTER 08　医師 　CHAPTER 09　農家 　CHAPTER 10　秘書 　CHAPTER 11　翻訳家 　CHAPTER 12　これからのAIと仕事

人工知能の全体像がわかる入門書。数式はほとんど用いずに平易に概念が理解できる構成。各章にPythonを使った演習問題を掲載。 人工知能を基礎から網羅的に学ぶ、やさしい教科書 本書は、人工知能とはなにか、また人工知能はどこまでが学習範囲なのか、という定義を含め、理論を一から丁寧に解説する入門書です。 深層学習が火付け役となった人工知能ブームによって、人工知能は多くの方にとって馴染みのある存在になってきました。しかし、「機械学習」「ニューラルネットワーク」「進化的計算」「自然言語処理」「画像認識」などの個別のトピックのみが取り上げられることも多く、人工知能全体の体系はよくわからない、という方も多いのではないでしょうか。 本書は、上述したようなトピックを網羅的に扱い、人工知能の全体像を解説する入門書です。数式はほとんど用いずに、できるだけ平易に概念が理解できる構成になっています。また、仕事で人工知能に関する知識が必要な方向けに、Pythonを使った演習問題を各章に用意しています。

二〇一六年三月、人工知能の囲碁プログラム「アルファ碁」が世界ランクの棋士を破った。羽生善治は、その勝利の要因を、「人工知能が、人間と同じ"引き算"の思考を始めた」とする。もはや人間は人工知能に勝てないのか。しかし、そもそも勝たなくてはいけないのか-。天才棋士が人工知能と真正面から向き合い、その核心に迫る、"人工知能本"の決定版。 第1章 人工知能が人間に追いついた-「引き算」の思考(アルファ碁の衝撃 デミス・ハサビスとの対話 ほか) 第2章 人間にあって、人工知能にないもの-「美意識」(ロボットは、見知らぬ家でコーヒーを淹れられるか 棋士は何手先まで読めるのか ほか) 第3章 人に寄り添う人工知能-感情、倫理、創造性(人工知能は「接待」できるのか 孫正義が掲げるヴィジョン ほか) 第4章 「なんでもできる」人工知能は作れるか-汎用性と言語(人工知能は三つに分かれる 「フレーム問題」を考える ほか) 第5章 人工知能といかにつき合えばいいのか(二〇〇七年の発言 一〇〇億の人間と一〇〇億のロボットが共存する社会 ほか)

人工知能が雇用を奪うといった「AI脅威論」が叫ばれているが、真の脅威は人の命を奪うことにある。これはSFの世界ではなく、「自動車」「医療」「兵器」の分野ですでに現実になりつつある。衝撃の一冊!

簡単なExcel操作で、様々な人工知能技術を「体感」できます。機械学習のシミュレーションを追加した、待望の増補改訂版。 さまざまなAI技術を1冊に網羅 動かしながら学ぶ、本格入門書！ 本書は、人工知能の技術をはじめて学ぶための本です。 近年は機械学習・深層学習が注目を集めていますが 人工知能は各技術が相互に進化を促したり いろいろな技術を組み合わせたりして発展しています。 そこで本書では、下記のような 幅広い技術の基礎知識を網羅しています。 【本書で解説している技術】 ・機械学習／深層学習（概論） ・ニューラルネットワーク ・遺伝的アルゴリズム ・エキスパートシステム ・知識表現 ・ゲーム戦略など 独特の技術が多く使われている分野ですが、 Excelのサンプルプログラムを体験することで、 その技術を実感できるようになっています。 操作を繰り返すことでプログラムが 賢くなっていく様子は、人工知能技術への 大きな期待も感じさせます。 特に、人工知能分野で活躍したい学生や、 将来仕事で人工知能にかかわるかもしれない 理系職種の方におすすめの本です。 【Excelサンプルプログラム（一部）】 ・正解がわからなくても人工知能が自力で認識してくれる ・宣教師が「人食い人」に食われずに川を渡れるか？ ・簡単なカードゲームでコンピュータに挑戦！ ・人工知能にことばの意味を教えよう ・病院に行く前に人工知能に聞いてみよう ・犯人を捕まえろ！ 【目次】 第1章　人工知能は夢いっぱい 第2章　人間の脳を機械で真似る＝ニューラルネットワーク 第3章　人間のあいまい性を機械で扱う＝ファジィ 第4章　よいものが残る進化の法則をうまく使う＝遺伝的アルゴリズム 第5章　身の回りの問題をうまく解決するには＝問題解決 第6章　最も効率的な道筋をどう選ぶか＝探索法 第7章　相手がいるときの対処法＝ゲーム戦略 第8章　人間が学習する過程を機械で真似る＝機械学習 第9章　人間の知識を機械上で表現すれば人間の代わりになる＝知識表現とエキスパートシステム 第10章　人間の自律性を機械にもたせる＝エージェント 第11章　人工知能の草分け的コンピュータ言語＝Lisp 第12章　ものごとの関係を記述するコンピュータ言語＝Prolog 第1章　人工知能は夢いっぱい 　1.1　人工知能が人間を超える？ 　1.2　人工知能の研究テーマ 　1.3　人工知能技術の初歩的な考察 第2章　人間の脳を機械で真似る＝ニューラルネットワーク 　［体験してみよう］多少ゆがんだ文字でも人工知能なら正しく認識できる 　［体験してみよう］もっとゆがんだ文字でも人工知能なら正しく認識できる 　［体験してみよう］正解がわからなくても人工知能が自力で認識してくれる 　2.1　脳のモデルとニューラルネットワークの考え方 　2.2　パーセプトロン（Perceptron） 　2.3　ホップフィールドネットワーク（Hopfield Network） 　2.4　自己符号化器（Autoencoder） 　2.5　その他のニューラルネットワーク 第3章　人間のあいまい性を機械で扱う＝ファジィ 　［体験してみよう］「ちょっと高め／ちょっと低め」の感覚で空調を制御する 　［体験してみよう］あいまいな条件で目標値を維持する 　3.1　ファジィの考え方 　3.2　ファジィ推論 　3.3　ファジィ制御 　3.4　ファジィ関係 第4章　よいものが残る進化の法則をうまく使う＝遺伝的アルゴリズム 　［体験してみよう］遺産の適正な分配を要領よく行う 　4.1　遺伝的アルゴリズムの考え方 　4.2　遺伝的アルゴリズムの具体的考察 　4.3　遺伝的アルゴリズムの応用 第5章　身の回りの問題をうまく解決するには＝問題解決 　［体験してみよう］宣教師が「人食い人」に食われずに川を渡れるか？ 　5.1　問題解決法 　5.2　問題解決の具体的考察 第6章　最も効率的な道筋をどう選ぶか＝探索法 　［体験してみよう］最小コストで山の頂上まで登るときの経路を探せ 　6.1　探索法の分類 　6.2　系統的探索（Systematic Search） 　6.3　ヒューリスティック探索（Heuristic Search） 　6.4　探索法まとめ 第7章　相手がいるときの対処法＝ゲーム戦略 　［体験してみよう］簡単なカードゲームでコンピュータに挑戦！ 　7.1　Min-Max戦略 　7.2　αβ枝刈り 第8章　人間が学習する過程を機械で真似る＝機械学習 　［体験してみよう］人工知能にことばの意味を教えよう 　8.1　機械学習の基本的な考え方 　8.2　バージョン空間法（Version Space Method） 　8.3　深層学習（Deep Learning） 第9章　人間の知識を機械上で表現すれば人間の代わりになる＝知識表現とエキスパートシステム 　［体験してみよう］病院に行く前に人工知能に聞いてみよう 　9.1　知識表現（Knowledge Representation） 　9.2　エキスパートシステム（Expert System） 第10章　人間の自律性を機械にもたせる＝エージェント 　［体験してみよう］犯人を捕まえろ！ 　10.1　エージェントの古典的な問題 　10.2　エージェントの考え方 　10.3　マルチエージェント（Multi-Agent） 第11章　人工知能の草分け的コンピュータ言語＝Lisp 　11.1　リスト処理（List Processing） 　11.2　ラムダ計算（Lambda Calculus） 　11.3　Lisp言語 　11.4　Lisp処理系 第12章　ものごとの関係を記述するコンピュータ言語＝Prolog 　12.1　命題論理（Propositional Logic） 　12.2　述語論理（Predicate Logic） 　12.3　Prolog言語への発展 　12.4　Prolog言語 　12.5　Prolog処理系

今知っておきたい AIおよびAIビジネスの最新動向が この一冊に！ ビジネスパーソンにとって「AI（人工知能）」は必須のキーワードになっていますが、様々なことが同時並行で動いており、トレンドを押さえるのでさえ一苦労です。本書にはAIに関わる最近の主要な動きをすべてまとめています。 最近では、日本企業がAIに取り組んで本業を強化し、自動対話AIを取り込んだチャットボットを開発、ガイドラインの策定や「倫理」面の検討が進んでいます。“AIセカンドステージ”と呼べる状況です。 本書にはAIセカンドステージのトレンドを掲載しているほか、「AIブーム」のウソとホントについて詳しく説明しています。 【第1章　AI世界の全貌】 ●人工知能100 　 総論　ブームから実用へ勝負の年 　 事例　あらゆる現場で活用進む 　 技術　深層学習基盤が高度化 　 社会　労働や法律が変わる 【第2章　ケーススタディ AI利活用】 かんぽ生命のWatson、1年半かけて学ぶ キユーピー、グーグルの深層学習による原料検査で生産性2倍に トライアルカンパニー、AIカメラとエッジ技術で来店客を分析 リクルート、IT人材採用にAI リクルート、AIが配送計画を立案 IBUKI、ベテランの代わりにAIが見積り手順を教える 損保ジャパン日本興亜、電話の保留をAIで削減 プラント異常を予知、日揮がIoTとAIで新事業 ディープラーニングで資産運用、三菱UFJ信託が新たな金融商品 横浜銀、営業担当者の面談記録をチェックする人工知能導入 歩留まり改善、配達先判別、顧客満足度の精度アップ AI活用、グローバル企業で急加速 【第3章　開発ガイドラインと倫理】 総務省がAI開発ガイドライン作成へ、透明性や制御可能性など求める AIベンチャーの雄が総務省の開発指針に反対する理由 無知で未成熟な「AI脅威論」 3つの誤解と本当の課題 AIと倫理、燃え上がる議論 ●AIと倫理 AIに製造物責任は問えない、だから議論が必要だ 　 総務省・開発指針への批判に会議メンバーが答える AIを「汎用AI」と「専用AI」に分けるのは間違いだ 　 日立製作所の研究開発リーダーが語る脱・AI脅威論 AI開発に法規制は不要、「ソフトロー」で統制すべきだ 　 法哲学の研究者に聞く、社会が技術をコントロールする方法 脳から学べば汎用AIは近い、開発を萎縮させない議論を 　 日本の第一人者が語る汎用AI研究の最前線 ネットで集めたデータはAI学習に使えるか？ 日本ではタブーな話題？AIの軍事利用 【第4章　日の丸AIの挑戦】 加熱するAIチップ開発、王者エヌビディアに日本勢が挑む 東芝の「脳を模倣した」AIチップ、フラッシュ派生技術で省電力化 「日本には肝心なAI研究インフラがない」、一人1ペタFLOPSの環境を提供する理由 キーワード「機械学習」 【第5章　自動対話AI】 何でも答える「自動対話AI」　―人手不足、解消の切り札― ●音声チャットボットの世界 Amazon Echoが成功した理由 シャープ「ロボホン」の秘密、ここまできた音声AI 大手に先駆け日本進出、米音声AIベンチャーの正体 ●AIスピーカー競争 Amazon Echoはスピーカーにあらず、汎用コンピュータだ 体験レポ、Amazon Echoで買い物をしてみた キーワード「ディープラーニング」 【第6章　AIリーダーのオピニオン】 深層学習の価値は「目」の獲得、産業応用で日本は勝てる 　 東京大学　松尾豊氏 訴訟支援で培ったデータ解析、独自AIを活用して医療も効率化 　 FRONTEO　守本正宏氏 「業務分野でのAI活用には三つの要件が必要」 　 セールスフォースのソーチャー氏 「AI駆動型科学で人間の限界を超える」 　 PEZY Computing齊藤社長 Googleクラウドの切り札は機械学習、「専門家の才能も提供」と責任者 　 米Google Jia Li氏 「AIは既に人間の脳の限界を超えている」 　 茂木健一郎氏 シリコンバレー新興企業が語るSaaS・AI・IoT 　「 Draper Nexus B2B Summit in Tokyo 2017」 大企業の関心はAIやビッグデータ活用に集中 　「 Draper Nexus B2B Summit in Tokyo 2017」 データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー受賞者4人の座談会 AIで分析官の仕事はどう変わる？ 【第7章　AIブームのウソ・ホント】 日本を席巻するAI詐欺～人工知能は一体何をしてくれるのか？ 最も普及したAIは炊飯器～そもそも人工知能とは何者なのか？ 金食い虫の「機械学習」と実用に堪えない「ディープラーニング」 グーグルにも分からないディープラーニングの使い道 AIとIoTの“分離”で料金を二重取りするITベンダー 「自動運転車の実用化が間近に」の大いなる錯覚 「AI弁護士」のホントの勤務実態、実は単純作業の日々 AI活用で人事部が不要という「HRテック」のワナ 「ロボットアドバイザー」の人工知能は炊飯器レベル AI詐欺に騙されるな、経営者も技術を理解すべし

データを利益に変える知恵とデザイン

人工知能による世の中の変化を、身近なところから解説しました。機械、コンピュータが苦手でもわかる入門書！ 本書は、「難しいことはわからないけど、人工知能が世の中をどう変えるのか知りたい」という人のために、人工知能を丁寧に解説した本です。ディープラーニング、機械学習、シンギュラリティなどよく聞くけど意味がわからない言葉の解説はもちろん、「人工知能って、結局何ができるの？」「人間を超えるとか、仕事が奪われるって聞くけど、大丈夫？」という素朴な疑問と、漠然とした不安にマンガで解説していきます。 ★マンガ＋イラスト図解で、難しいテーマをわかりやすく解説！ ★人工知能によって、世の中がどう変わるかがわかる！ ★ビジネスパーソン、経営者はもちろん、 学生さん、親御さんや先生にもオススメ！ 【あらすじ】 とある商社に務める誠司はある日、上司から「人工知能ロボットチョッパーを運用した新プロジェクトを立案せよ」との命令を受ける。「そもそも人工知能って何？」と頭を抱えた誠司は、甥である裕太の紹介で人工知能研究者だという京子と出会う。誠司はただチョッパーくんの使い方を聞きたかっただけなのだが、超がつく「人工知能オタク」である京子に人工知能のイロハのイから教わることに……。はたして誠司は無事に上司命令をクリアし、未来を変えることができるのか!? 序章 人工知能って何だろう？ ・私たちはゲームを通じて人工知能と触れ合ってきた！ ・そもそも「知能」ってなんだろう？ 第1章　人工知能はこうやって生まれた？ ・人工知能を発想した２人の天才 ・「記号主義」で人間の思考をマニュアル化 ・脳のしくみを再現！「コネクショニズム」 ・「弱いAI」「強いAI」 第2章　どうすれば人工知能は成長するの？ ・「機械学習」で成長させる ・専門家と同じ知識を与える ・能力の幅を広げる「複数の脳」 ・「使えそう」レベルではＮＧ！ 第3章　人工知能は人間を超え始めた！ ・ディープラーニングが感覚を与えた ・「見分ける」「聞き分ける」ことが可能に！ ・人工知能が人間を感動させる日 ・変わった言葉の学び方 第4章　人工知能は社会をどう変えていくの？ ・ＩｏＴとクラウドでさらに進化する ・未来の「よい事」と「心配事」 ・シンギュラリティとはいったい何だろう？ 第5章 私たちと人工知能の 未来を見つめる ・人間との違いを改めて考える ・誤解を生まない人工知能との付き合い方 ・代理エージェントとして欠かせないパートナー

AI裁判、AI人事、AI政治家、そして、「人類代表」佐藤天彦名人が挑んだ電王戦-。膨大な計算力を背景に導き出される「最適解」に私たちはどう向き合えばいいのか。国内外の現場取材を基に、山積みの課題からルールづくりまで人工知能と社会のかかわりを展望する一冊。『人工知能の核心』に続く、NHKスペシャル「人工知能天使か悪魔か」シリーズ出版化第二弾! 第1章 「最適解」と神の一手-電王戦第一局(名人、人工知能と対峙する プロ棋士は人工知能とどう戦ってきたのか ほか) 第2章 研究室からリアルワールドへ-広がるビジネス利用(AIタクシーが街を走る日 「移動革命を起こしたい」 ほか) 第3章 管理される人間たち-「最適解」といかに向き合うか(人工知能にテロリストと言われたら 判事が語る、再犯リスク予測 ほか) 第4章 人工知能は世界を救うか-AI政治家の可能性(中国共産党を批判した人工知能 世論調査を一瞬で行うAI政治家 ほか) 第5章 盤上に現れた未来-電王戦第二局(名人に起きた変化 「最適解」の過程を探る名人 ほか)

世界と日本の未来を、二人の最高の知性が語り合う。「ひらめき」の正体、世界で通用する人材をつくるには、人間は不老不死になれるか 10年後、100年後の世界と日本の未来を、ノーベル賞学者と国民栄誉賞棋士、最高の知性を持つ二人がとことん語り合う！iPS細胞、将棋界とＡＩといった二人の専門分野に加えて、「ひらめき」「勘」の正体、世界で通用する人材をつくるにはどうするか、人間は不老不死になれるかといった、人類の普遍的なテーマについても熱く討論する。 10年後、100年後の世界と日本の未来を、ノーベル賞学者と国民栄誉賞棋士、最高の知性を持つ二人がとことん語り合う！ iPS細胞、将棋界とＡＩといった二人の専門分野に加えて、「ひらめき」「勘」の正体、世界で通用する人材をつくるにはどうするか、人間は不老不死になれるかといった、人類の普遍的なテーマについても熱く討論する。 まえがきにかえて　羽生善治から山中伸弥さんへ 第1章　iPS細胞の最前線で何が起こっていますか？ 第2章　なぜ棋士は人工知能に負けたのでしょうか？ 第3章　人間は将来、AIに支配されるでしょうか？ 第4章　先端医療がすべての病気に勝つ日は来ますか？ 第5章　人間にできるけどAIにできないことは何ですか？ 第6章　新しいアイデアはどこから生まれるのでしょうか？ 第7章　どうすれば日本は人材大国になれるでしょうか？ 第8章　十年後、百年後、この世界はどうなっていると思いますか？ あとがきにかえて　山中伸弥から羽生善治さんへ

ＡＩはビジネスをどう変えるのか？４００ものプロジェクトに携わってきたスペシャリストが、ビジネスへの適用、インパクトを徹底解説 AIを制する者がビジネスを制する――。 金融、自動車、製造、医療、教育はどう変わるのか。 通算400以上のプロジェクトに携わってきたAIのスペシャリストが徹底解説。 AIを目的化してはいけない。ポイントはあくまでも「AIの技術で、こういうことができないか」という形で考えることにある。 「AIはビジネスのあらゆる場面に適用できる」とご理解いただけたのであれば、本書の目的をいくらかは達成できたといえる。 本書で紹介した幅広い情報は、筆者らが調査、議論、経験を通じて得たものである。（本文より） １章　ＡＩは社会とビジネスをどのように変えるのか ２章　ＡＩの基礎知識 ３章　ＡＩにより変わる産業 ４章　ＡＩにより変わる私たちの仕事 ５章　ビジネスを加速するためのＡＩ戦略 ６章　ＡＩの活用ポイントと法的課題 ７章　ＡＩブームはもう終わる １章　ＡＩは社会とビジネスをどのように変えるのか バーチャルからリアルに広がるＡＩの適用先 ４つのＡＩ活用――ＡＩがもたらす付加価値とは 知識の民主化――誰もが高度な知識にアクセスする時代 競争要因の変化――知識からスピードの時代へ ＡＩが創る未来の社会――自動運転が世界を変貌させる ２章　ＡＩの基礎知識 人により異なるＡＩのイメージ 現代の三大発明――ＡＩとＩｏＴ／ビッグデータの関係 ＡＩの歴史――探索、知識データベース、機械学習 日本を救う強化学習 ＡＩ進化の要因――ハードウエア、データ、アルゴリズム 人間を超え始めたディープラーニング ＡＩが得意な分野と苦手な分野 ５つに分類できるＡＩの適用領域 ３章　ＡＩにより変わる産業 金融業界――ＡＩ化が進む取引や審査 自動車業界――エコシステム化や異業種連携の加速 製造業――工場、倉庫、運用が変わる 農業――精密農業の実現に向けて 医療――診断、遺伝子解析、創薬の進化 セキュリティ業界――安心と権利侵害の矛盾 ４章　ＡＩにより変わる私たちの仕事 知的専門職の支援――法律相談、保険審査 事務や接客の高度化――デジタルロボット、コールセンター 対話型コマース――チャット接客、店舗のＡＩ化 教育――アダプティブ・ラーニング、ゲーミフィケーションＡＩ デジタル・マーケティング――広告入札、マーケティング自動化 バックオフィスの高度化――ＨＲテック、ロボット上司 コンテンツ作成――ＡＩクリエイター、コンテンツ生成サービス ＡＩに不向きな仕事――技術の壁と採算の壁 ５章　ビジネスを加速するためのＡＩ戦略 適切な目的がＡＩの価値を決める 人材獲得――ＡＩ人材の確保と育成 データ獲得――企業連携、買収、自社収集 エコシステムの構築――ネットワーク効果による成長加速 ６章　ＡＩの活用ポイントと法的課題 ＡＩ活用を成功に導く考え方 倫理的な問題――失業より怖いＡＩの活用先とは 法的問題――ＡＩが人の権利を再定義する 企業側の防衛策――フェールセーフ、承諾、ＰＤＳ ７章　ＡＩブームはもう終わる ブームは終わるがチャンスはこれから 本当に職の半分はなくなるのか ＡＩのコモディティ化とマインドシェア 日本企業が生き残るために

人工知能が単純作業から高度な知的作業までこなせるようになり、これまでの人間の価値が見直しを迫られている。かといって、人間が直面するあらゆる繊細な問題を解決するうえで、人工知能が常に正しい判断と意思決定ができるとはかぎらない。正視眼で人工知能の可能性を見極めるにはどうすればいいか?人間の可能性を引き出すためには、何をすべきか? 第1章 人工知能は必ずしも万能ではない 第2章 人間の強みは「直観」にある 第3章 直観的思考とアルゴリズム的思考はどう違うのか 第4章 直観を高める6つの認知科学的トレーニング方法 第5章 直観を高める8つのコツ 第6章 人間だからこそできることとは 第7章 人工知能時代の教育と生き方を模索する 第8章 直観VS.人工知能の先にあるもの

強化学習編

個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を… 個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を学ぶ

二〇一七年四月一日、現役タイトル保持者が、はじめてコンピュータ将棋ソフトに敗れた。AI(人工知能)が、ついに人間の王者を上回ったのだ。それは予想だにしない奇跡だったのか、それとも必然だったのか?コンピュータ将棋の開発が始まってから四十年あまり、当初、「人間に勝てるはずがない」ともいわれたコンピュータ将棋は、驚異的な進化を遂げて、いま、人間の前に立ちはだかる。この間、棋士は、そしてソフト開発者は何を考え、何をめざしてきたのか?そして、人間とAIは、どのような関係へと向かうのか?将棋界の最前線を十数年取材してきた将棋記者の、渾身のルポルタージュ! 第1章 神が創りたもうたゲームの系譜(囲碁・将棋の歴史を振り返る 幕を開けた人間と機械の戦い) 第2章 電王戦前夜-人間vsコンピュータの始まり(コンピュータ将棋の黎明期 人間を凌駕するコンピュータ 人智を超えた"学習する"将棋ソフト) 第3章 AIが人間を超えた日(女流トッププロvsコンピュータ連合軍 第一回電王戦 第二回電王戦 第三回電王戦) 第4章 苦闘-棋士の葛藤と矜持(電王戦FINAL FINAL最終戦に見た両者の信念) 第5章 棋士とAIの未来(新たにスタートした第一期電王戦 第二期電王戦 AIとの苦闘が残すもの)

ビジネスに通じた専門家が、広く、深く社会を変える人工知能の可能性を描く。現在の最先端の技術をもとに、現実的な未来を見通す。 ■人工知能の開発はどこまで進んでいて、何ができるようになっているのか。そして何ができないのか。本書は、企業経営者として日夜、人工知能の応用開発の最前線に立ち、経営実務、ビッグデータの利用、マーケティングなど幅広いビジネス分野の事情にも詳しい専門家が、具体的に人工知能を利用したビジネス、仕事の変貌を解説します。 ■人間同士の相性判断といったマッチングの新たなサービスの開発から、モノ、カネのマッチング、監視、トラブル処理、医療・ヘルスケア、流通・小売り・営業、運輸(自動車)、製造業、広告・マーケティング、農林水産業、人事・労務など、広範なビジネスでの活用について、実際に開発されつつある技術の進歩の方向性にもとづいて展望します。 ■本書は3部構成。第1部でディープラーニングなど人工知能を支える技術やビッグデータ、IoTとの関わり、学習・対話能力の向上と社会生活の変化などについて解説します。第2部では、より具体的にさまざまなビジネス・産業分野における人工知能の応用について解説をします。第3部では、展望編として、世界と比較しての日本の人工知能開発の現状や望ましい利用法について語るとともに、シンギュラリティ論に代表される「人工知能が人類を駆逐する」といったダークイメージを非現実的として退け、人間が高い能力を持つ人工知能と共存するための考え方も述べます。 ■著者は、AI技術、ビジネス双方に通じるユニークなバックグラウンドを有する専門家。「人工知能の父」といわれるマービン・ミンスキーらとの研究経験を持ち、第五世代コンピューター、機械翻訳技術の開発に携わった経験、大企業のシステム開発などの実務経験も持ちます。現在、ビッグデータ解析はじめさまざまな先端的なサービスを提供する事業を行うとともに、大学で技術経営の講義を担当、ビッグデータ、人工知能に関する啓蒙的な活動も行っています。 　第Ⅰ部　人工知能が変える10年後の仕事と社会 第１章　ＡＩ（人工知能）は、どこまで進歩しているのか 第２章　ホワイトカラーの仕事はどう変わるのか 第３章　ＩｏＴと人工知能：広がる連携 第４章　データ解析がもたらす企業経営の変化：“アナリティクス”が支える“事実”に基づく経営 第５章　“認識・認知能力”の高まりがもたらす社会生活の変化 第６章　“学習・対話能力”の高まりがもたらす社会生活の変化 第７章　業界横断、様々な人工知能の開発と機械創作：メディアの将来を中心に 　第Ⅱ部　人工知能が支える10年後のビジネス 第８章　新サービスの開発が始まる 第９章　既存サービスの改善と効率化 第10章　ＩＴ化・高度化する製造業 第11章　広告･マーケティングも大きく変化 第12章　農林水産業にも広がる活用の場 第13章　間接業務にも変化の波 　第Ⅲ部　人工知能はどこに向かうのか 第14章　日本のＡＩ開発はどう進めるべきか 第15章　ＡＩと人間の未来：ディープラーニングが人類を駆逐する？

稀代の中学生棋士はいかにして集中力、決断力を養ったのか。新聞、読書、詰将棋、勝負へのこだわりなど、その思考法に師匠が迫る。