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【2024年】「人工知能」のおすすめ 本 127選!人気ランキング

この記事では、「人工知能」のおすすめ 本 をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
  1. ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
  2. 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)
  3. ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
  4. 独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで
  5. 【Amazon.co.jp 限定】スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング (ふりがなプログラミングシリーズ)
  6. [第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
  7. 仕事ではじめる機械学習
  8. Python×APIで動かして学ぶ AI活用プログラミング
  9. 世界一カンタンで実戦的な文系のための人工知能の教科書
  10. やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで~
他117件
No.1
100
みんなのレビュー
ディープラーニングの概要は分かっているし機械学習はある程度理解しているつもりだけど、ディープラーニングの中身はちゃんと理解できていない人にぜひ読んで欲しい書籍。ディープラーニングは一旦これ1冊読んでおけば問題なし。複雑で難しい印象だったディープラーニングがこれを読むだけで一気に身近なものになる。
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No.2
83
みんなのレビュー
AIの権威である東大の松尾豊教授の書籍。小難しい内容はほとんどなく、一般受けするような内容でAIの今後について分かりやすく学べる書籍。
No.3
80

自然言語処理編

みんなのレビュー
ゼロから分かるディープラーニングシリーズはどれも非常に分かりやすい。こちらの自然言語処理編は前作を読みディープラーニングの基本を理解してより高度なアーキテクチャを学びたいと思った時にオススメ。レベルは少々上がっているがそれでも分かりやすく学べる。RNNやLSTMなどが学べる
No.7
71
みんなのレビュー
機械学習の手法やテクニックにフォーカスした書籍ではなくて、機械学習を仕事に取り入れるためにはどうすればよいのか?どういうところに注意しなくてはいけないのかがまとめられた書籍。実務で機械学習を利用している人利用する可能性のある人は絶対に読むべき書籍。そもそも本当に機械学習を使う必要があるのかということをしっかり考える、機械学習ありきのプロジェクトは必ず失敗する。
No.8
70

急速に発展するAI技術の活用テクニックを学ぶ。ChatGPTや生成AIや画像生成AIなど。 急速に発展するAI技術の活用テクニックを学ぶ。ChatGPTや生成AIや画像生成AIなど。 Streamlitで手軽にAI技術を活用!あなたはAIを使えているのか?生成AI“ChatGPT”や画像生成AI“DALL・E”などの最近話題のAIを扱うスキルを体験学習!!データサイエンティスト・マーケッター 必須のスキル!!---本書は、急速に使えるようになってきたAI技術を使用するテクニックを学ぶ書籍です。ChatGPTや生成AIや画像生成AIなど。昨今は便利なオープンソースや機能が誰でも使えるように公開されています。それらを活用してAIプログラミングを学び、AIプログラミングのスキルを獲得しましょう。 ■ 0 序 章 0-1 AIを活用するとは何か 0-2 プログラミング環境を整えよう 0-3 ウォーミングアップ:streamlitを使って計算アプリをつくってみよう! streamlitを起動してみよう 簡単な掛け算アプリを作成してみよう 掛け算/足し算を選択できるようにアプリを拡張しよう コラム①:教育者という立場から見た本書の魅力 ■ 1 人やモノを検知するAIでアプリを作ってみよう 1-1 物体検知アプリを作成しよう カメラインプット機能を作成しよう 物体検知を実装しよう 人数を計測して出力しよう 動画から人数計測結果をグラフとして出力しよう 1-2 物体検知AIを紐解こう 画像データを扱ってみよう 動画データを扱ってみよう 画像の物体検知を行って物体検知AIの中身を知ろう 物体検知のパラメータを変えて出力させてみよう 写っている人の数を数えてみよう ■ 2 骨格や顔の部位を推定するAIでアプリを作ってみよう 2-1 骨格推定アプリを作成しよう カメラインプット機能を作成しよう 骨格推定機能を実装しよう 骨格推定を活用してどちらの手を挙げているか検知してみよう 顔の部位を推定するアプリを作ってみよう 顔の部位を推定して目線を判定するアプリを作ってみよう 2-2 骨格顔推定AIを紐解こう 骨格推定AIの中身を知ろう 複数のデータを骨格推定してAIの予測結果を理解しよう 顔の部位推定AIの中身を知ろう ■ 3 写真の画風を変えるAIでアプリを作ってみよう 3-1 写真の画風を変えるアプリを作成しよう 2つの画像読み込み機能を作成しよう 画風変換機能を実装しよう アニメ風画像に変換するアプリを作ってみよう アニメ風画像に変換するアプリを改良してみよう 3-2 画風変換AIを紐解こう 画風変換AIへの入力データを知ろう 画風変換AIを実行しよう アニメ風変換AIを見てみよう コラム②:対談「教育現場でどう役に立つのか?」 ■ 4 テキストを単語に分割するAIでアプリを作ってみよう 4-1 どんな単語が含まれているか可視化するアプリを作成しよう 文字を入力できるようにしよう 単語を分割してみよう 単語に関する情報を抽出してアプリを拡張しよう CSVに書かれている文章の中身を可視化するアプリに拡張しよう 4-2 形態素解析を紐解こう 形態素解析をやってみよう 係り受け/固有表現抽出をやってみよう 形態素解析をつかいこなそう ■ 5 類似文章を検索するAIでアプリを作ってみよう 5-1 類似文章を検索するアプリを作成しよう 2つの文章の類似度を測定するアプリを作成しよう 類似文章を検索するアプリに拡張しよう 5-2 言語系AIによる文章の特徴量化と類似度計算を紐解こう 単語集計で文章を特徴量化してみよう 単語分散表現による特徴量化を体験しよう コラム③:対談「子どもたちに向けて」 ■ 6 OpenAIのGPTを活用したアプリを作ってみよう 6-1 GPTを活用したアプリを作成してみよう GPTの基本知識を押さえよう OpenAIのAPIを使用する準備を整えよう プログラムを生成してくれるアプリを作成しよう 6-2 GPTの利用方法について深堀りしてみよう GPT3.5モデルの特徴を確認しよう パラメータによる違いを確認しよう 様々な利用用途を試してみる API単体で利用する場合の留意点を押さえよう ■ 7 OpenAIの画像生成AIを活用したアプリを作ってみよう 7-1 画像を生成するアプリを作成しよう OpenAIの画像生成に関する基本知識を押さえよう 画像を生成してくれるアプリを作成しよう GPTと組み合わせたアプリに拡張しよう 7-2 画像生成(DALL・E)の利用方法について深堀りしてみよう 画像生成の基本的な使い方を押さえよう 画像生成のやり方を変えてみよう 言語の入れ方や種類を工夫してみよう コラム④:対談「プログラミングを他業種の人が習得する」

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No.15
65

ディープラーニングの仕組み、言語や概念、映像を機械が理解する、ベイジアンネットと大脳皮質、なぜ人の常識は機械にとって難しい?汎用人工知能の実現への課題、どうすればうまく応用できるのか?応用が進む今の時代、改めて人工知能技術の全体像を見てみる。 第1章 人工知能はこうして生まれた 第2章 人工知能を体感してみよう 第3章 人工知能を支える基礎技術 第4章 人工知能はどう応用されているのか? 第5章 ディープラーニングは何がすごいのか? 第6章 人工知能の未解決問題と突破策 第7章 人工知能が溶け込んだ社会の将来像

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No.17
64
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No.18
64
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No.19
63
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No.21
63

ディープラーニング活用なくしてビジネスの飛躍的成長なし

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No.22
63
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No.23
63

産業構造や企業戦略にインパクトを与える人工知能(AI)。米国における先端企業の実例や日本企業の取り組みを中心取材・紹介する。 ビジネスパーソンに役立つAI解説書の決定版! なぜ、これからの企業経営にAI戦略が必要なのか? AIを導入しないままだと、どうなってしまうのか? 実際にAIをビジネスへ生かすために必要なこととは何か? 海外、国内企業の先進事例をケーススタディで解説しつつ、 AIの可能性を探る、知的興奮に満ちた一冊。 ■天才棋士・羽生善治氏vs.AI研究の第一人者・松尾豊氏がスペシャル対談 「ディープラーニングの先の未来で起きること」 まさに“最高頭脳”同士の対談!松尾氏には、最新のAIで何ができるか、そしてこれから何が起こるかなどの疑問を直撃。羽生氏にはコンピュータ将棋と戦う、トーナメント戦への参戦を決めた決意などを訊きながら、わかりやすく“AI革命”を解きほぐしてもらいます。 ■海外企業の戦略はこれだ ・グーグルの現地取材、GE、マイクロソフト、シーメンス、ボッシュの戦略検証によって、世界先進企業が経営戦略へ、AIをどう取り入れようとしているのかを浮き彫りにします。 ・オープン戦略、IoT、インダストリー4.0など、“今”を理解するために必要なキーワードを完全網羅。 ・フィンテック革命とは何か?-欧米ではベンチャー企業がAIを使うことで、新たな金融サービスを生み出しています。日本にも影響を広げつつある、その変化について解説します。 ■日本企業最前線 ・トヨタ自動車、NEC、富士通、日立製作所、NTTグループ、ソフトバンクグループ、コマツ、ヤフーなど、AIを経営戦略に活用する企業を、東洋経済記者が徹底取材します。あなたの会社の参考になるケーススタディがあるかもしれません。 ・プリファードネットワークスなど、世界が注目する日本発ベンチャーが登場。 ・アルファ碁“圧勝”の理由とは? AIは作家になれるか? などコラムも充実。 ・山田誠二・人工知能学会会長 などインタビューも読み応えがあります。 ■機械と共存するために ・AIによる金融支配、人間の雇用代替の脅威が指摘される中、人間がAIと共存するためには何が必要か、分析します。 ■これで完璧!AIブックガイド ・本書執筆陣の推薦などをもとに編集部が選んだ必読の14冊を紹介します。

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No.25
63

人工知能 人工知能と世界の見方 人工知能と社会

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No.28
62
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ゴリゴリのデータサイエンティストやAIエンジニアを目指す人というよりも、コンサルタントやAIプランナーを目指す人向けの本。
No.30
62
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No.32
62
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Pythonの基礎をしっかりと学べる構成になっていて、プログラミング初心者にも取り組みやすい内容。基本的な文法から実際に使えるスクリプトまで、ステップバイステップで解説されているため、無理なく進められます。増補改訂版として新たなトピックも追加されており、実践的なスキルを習得したい人にぴったりです。
Pythonを学びはじめる際に最初に読む本として最適。非常に分かりやすく基礎の基礎から学べる。
No.35
62
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初心者向けにプログラミングの基本を会話形式で楽しく学べる本です。プログラムの仕組みがイメージしやすく、キャラクターとのやり取りを通じて、複雑な概念もスムーズに理解できる内容になってます。プログラミングに全く触れたことがない人でも、無理なく始められる工夫がいっぱいで、Pythonの基礎を楽しみながら身につけたい人におすすめ。
No.36
62
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No.40
62
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ある程度構文を覚えた後にPythonでの分析に慣れたいのであればこの書籍一択。Pythonでのデータ分析に慣れるためにはとにかく手を動かしまくること!
No.42
61
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AIが進化した未来に何が起こるのか学べる。
No.44
61

ヨシュア・ベンジオ スチュアート・J・ラッセル ジェフリー・ヒントン ニック・ボストロム ヤン・ルカン フェイフェイ・リー デミス・ハサビス アンドリュー・エン ラナ・エル・カリウビ レイ・カーツワイル ダニエラ・ルス ジェイムズ・マニカ ゲアリー・マーカス バーバラ・J・グロース ジュディア・パール ジェフリー・ディーン ダフニー・コラー デイヴィッド・フェルッチ ロドニー・ブルックス シンシア・ブリジール ジョシュア・テネンバウム オーレン・エツィオーニ ブライアン・ジョンソン

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No.45
61
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No.46
58

これからの時代を生きるすべての人、必読! ■■同僚に、上司に、取引先に、面接官に、 子供に、親に、知人に、 【AI(人工知能)ってなんですか?】と 聞かれたら、あなたは答えられますか?■■ 今や新聞やテレビで「AI(エーアイ)」(人工知能)という言葉を 見聞きしない日はありません。 「AIに仕事を奪われる」というフレーズもよく聞きます。 ですが、いざAIって何?と聞かれても、 「人工の知能って…? 何でもできるロボットみたいなもの…?」と しどろもどろになってしまう人が多いでしょう。 本書は、やさしい文章とイラストで、AIってなあに?というところから AIの歴史、機械学習、ディープラーニングなど、AIのキホンを最初から解説します。 数式なし、専門用語なし! 【誰でも・ゼッタイ】わかります。 それでいて、「機械学習」や「ディープラーニング」といった一歩踏み込んだ部分も説明し、 さらに実際にAIを仕事で活かすヒントになるような具体的なことも紹介します。 また、PART2では「AIとシゴト」と題して、 AIでこれからの仕事はどう変わるかを説明します。 そして実際にAIの導入で変わった・変わっていく仕事の一部 (コールセンター、教師、医師、農家、秘書…等々)を、 実例を挙げて解説しています。 人工知能を知りたいけれど、IT系ではない人、普通の入門書でも挫折してしまった人、 かたい文章を読み慣れない人、就職活動中の学生さん、転職を考えている社会人の方、 子供の将来の職業を憂う親御さんなど、とにかく【普通の人向けのAI入門書】です。 これからの時代を生きるすべての人、必読です! ※本書はIT Search+で好評連載中の「教えてカナコさん! これならわかるAI入門」 をもとに大幅加筆し(PART2はすべて書きおろし)、書籍化したものです。 https://news.mynavi.jp/itsearch/series/solution/_ai.html PART1 AIのキホン  CHAPTER 01 AIってなあに?  CHAPTER 02 身近に存在するAI  CHAPTER 03 AIが得意なこと・苦手なこと  CHAPTER 04 AIの歴史  CHAPTER 05 AIはなにをやってるの?  CHAPTER 06 機械学習ってなあに?  CHAPTER 07 ディープラーニングってなあに?  CHAPTER 08 AIが学習するってどういうこと?  CHAPTER 09 AIを使ってみよう! PART2 AIとシゴト  CHAPTER 01 AIで仕事はどう変わる?  CHAPTER 02 問い合わせ窓口/コールセンター  CHAPTER 03 料理研究家  CHAPTER 04 アナウンサー/声優  CHAPTER 05 保育士/教師/塾講師  CHAPTER 06 小説家  CHAPTER 07 アニメーター  CHAPTER 08 医師  CHAPTER 09 農家  CHAPTER 10 秘書  CHAPTER 11 翻訳家  CHAPTER 12 これからのAIと仕事

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No.48
58
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No.51
58

二〇一六年三月、人工知能の囲碁プログラム「アルファ碁」が世界ランクの棋士を破った。羽生善治は、その勝利の要因を、「人工知能が、人間と同じ"引き算"の思考を始めた」とする。もはや人間は人工知能に勝てないのか。しかし、そもそも勝たなくてはいけないのか-。天才棋士が人工知能と真正面から向き合い、その核心に迫る、"人工知能本"の決定版。 第1章 人工知能が人間に追いついた-「引き算」の思考(アルファ碁の衝撃 デミス・ハサビスとの対話 ほか) 第2章 人間にあって、人工知能にないもの-「美意識」(ロボットは、見知らぬ家でコーヒーを淹れられるか 棋士は何手先まで読めるのか ほか) 第3章 人に寄り添う人工知能-感情、倫理、創造性(人工知能は「接待」できるのか 孫正義が掲げるヴィジョン ほか) 第4章 「なんでもできる」人工知能は作れるか-汎用性と言語(人工知能は三つに分かれる 「フレーム問題」を考える ほか) 第5章 人工知能といかにつき合えばいいのか(二〇〇七年の発言 一〇〇億の人間と一〇〇億のロボットが共存する社会 ほか)

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No.54
57
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No.56
57
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No.57
57

人工知能が雇用を奪うといった「AI脅威論」が叫ばれているが、真の脅威は人の命を奪うことにある。これはSFの世界ではなく、「自動車」「医療」「兵器」の分野ですでに現実になりつつある。衝撃の一冊!

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No.59
57

実践 生成AIの教科書 ――実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ

株式会社 日立製作所 Generative AIセンター
リックテレコム
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No.60
57
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No.63
57
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No.64
57

人工知能が「生命」になるとき

三宅陽一郎
PLANETS/第二次惑星開発委員会
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No.67
57
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No.72
56

いまこそ知りたいAIビジネス

石角 友愛
ディスカヴァー・トゥエンティワン
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AIビジネスの現状が様々な具体例をもとに学べる書籍。シリコンバレーでAIスタートアップを立ち上げて戦っているこんな日本人女性がいるのだなーと感銘を受けた。
No.74
56

今知っておきたい AIおよびAIビジネスの最新動向が この一冊に! ビジネスパーソンにとって「AI(人工知能)」は必須のキーワードになっていますが、様々なことが同時並行で動いており、トレンドを押さえるのでさえ一苦労です。本書にはAIに関わる最近の主要な動きをすべてまとめています。 最近では、日本企業がAIに取り組んで本業を強化し、自動対話AIを取り込んだチャットボットを開発、ガイドラインの策定や「倫理」面の検討が進んでいます。“AIセカンドステージ”と呼べる状況です。 本書にはAIセカンドステージのトレンドを掲載しているほか、「AIブーム」のウソとホントについて詳しく説明しています。 【第1章 AI世界の全貌】 ●人工知能100   総論 ブームから実用へ勝負の年   事例 あらゆる現場で活用進む   技術 深層学習基盤が高度化   社会 労働や法律が変わる 【第2章 ケーススタディ AI利活用】 かんぽ生命のWatson、1年半かけて学ぶ キユーピー、グーグルの深層学習による原料検査で生産性2倍に トライアルカンパニー、AIカメラとエッジ技術で来店客を分析 リクルート、IT人材採用にAI リクルート、AIが配送計画を立案 IBUKI、ベテランの代わりにAIが見積り手順を教える 損保ジャパン日本興亜、電話の保留をAIで削減 プラント異常を予知、日揮がIoTとAIで新事業 ディープラーニングで資産運用、三菱UFJ信託が新たな金融商品 横浜銀、営業担当者の面談記録をチェックする人工知能導入 歩留まり改善、配達先判別、顧客満足度の精度アップ AI活用、グローバル企業で急加速 【第3章 開発ガイドラインと倫理】 総務省がAI開発ガイドライン作成へ、透明性や制御可能性など求める AIベンチャーの雄が総務省の開発指針に反対する理由 無知で未成熟な「AI脅威論」 3つの誤解と本当の課題 AIと倫理、燃え上がる議論 ●AIと倫理 AIに製造物責任は問えない、だから議論が必要だ   総務省・開発指針への批判に会議メンバーが答える AIを「汎用AI」と「専用AI」に分けるのは間違いだ   日立製作所の研究開発リーダーが語る脱・AI脅威論 AI開発に法規制は不要、「ソフトロー」で統制すべきだ   法哲学の研究者に聞く、社会が技術をコントロールする方法 脳から学べば汎用AIは近い、開発を萎縮させない議論を   日本の第一人者が語る汎用AI研究の最前線 ネットで集めたデータはAI学習に使えるか? 日本ではタブーな話題?AIの軍事利用 【第4章 日の丸AIの挑戦】 加熱するAIチップ開発、王者エヌビディアに日本勢が挑む 東芝の「脳を模倣した」AIチップ、フラッシュ派生技術で省電力化 「日本には肝心なAI研究インフラがない」、一人1ペタFLOPSの環境を提供する理由 キーワード「機械学習」 【第5章 自動対話AI】 何でも答える「自動対話AI」 ―人手不足、解消の切り札― ●音声チャットボットの世界 Amazon Echoが成功した理由 シャープ「ロボホン」の秘密、ここまできた音声AI 大手に先駆け日本進出、米音声AIベンチャーの正体 ●AIスピーカー競争 Amazon Echoはスピーカーにあらず、汎用コンピュータだ 体験レポ、Amazon Echoで買い物をしてみた キーワード「ディープラーニング」 【第6章 AIリーダーのオピニオン】 深層学習の価値は「目」の獲得、産業応用で日本は勝てる   東京大学 松尾豊氏 訴訟支援で培ったデータ解析、独自AIを活用して医療も効率化   FRONTEO 守本正宏氏 「業務分野でのAI活用には三つの要件が必要」   セールスフォースのソーチャー氏 「AI駆動型科学で人間の限界を超える」   PEZY Computing齊藤社長 Googleクラウドの切り札は機械学習、「専門家の才能も提供」と責任者   米Google Jia Li氏 「AIは既に人間の脳の限界を超えている」   茂木健一郎氏 シリコンバレー新興企業が語るSaaS・AI・IoT  「 Draper Nexus B2B Summit in Tokyo 2017」 大企業の関心はAIやビッグデータ活用に集中  「 Draper Nexus B2B Summit in Tokyo 2017」 データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー受賞者4人の座談会 AIで分析官の仕事はどう変わる? 【第7章 AIブームのウソ・ホント】 日本を席巻するAI詐欺~人工知能は一体何をしてくれるのか? 最も普及したAIは炊飯器~そもそも人工知能とは何者なのか? 金食い虫の「機械学習」と実用に堪えない「ディープラーニング」 グーグルにも分からないディープラーニングの使い道 AIとIoTの“分離”で料金を二重取りするITベンダー 「自動運転車の実用化が間近に」の大いなる錯覚 「AI弁護士」のホントの勤務実態、実は単純作業の日々 AI活用で人事部が不要という「HRテック」のワナ 「ロボットアドバイザー」の人工知能は炊飯器レベル AI詐欺に騙されるな、経営者も技術を理解すべし

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No.75
56
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No.76
56

世界のトップ企業50はAIをどのように活用しているか?

バーナード・マー
ディスカヴァー・トゥエンティワン
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No.77
56

生成AIパスポート テキスト&問題集

生成AI活用普及協会(GUGA)
日本能率協会マネジメントセンター
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No.79
56
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No.82
56

AI白書 2020

独立行政法人情報処理推進機構 AI白書編集委員会
KADOKAWA
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No.83
56

強化学習編

みんなのレビュー
強化学習のイメージを掴むのに最適な本です。難しい理論や細かい実装テクニックなどは端折って、"強化学習って何をしているの?"を誤魔化すことなく0から説明しています。取り扱っているトピックの範囲は狭いですが、強化学習の基礎的なトピックに対して深く堅い普遍的な理解が得られます。 著者は他分野でもゼロつくシリーズとして高品質な書籍を量産していますが、こんなに広い分野に対して正しい解釈と体系を構築できることに畏怖の念を抱いてしまいます。
No.84
56

人工知能による世の中の変化を、身近なところから解説しました。機械、コンピュータが苦手でもわかる入門書! 本書は、「難しいことはわからないけど、人工知能が世の中をどう変えるのか知りたい」という人のために、人工知能を丁寧に解説した本です。ディープラーニング、機械学習、シンギュラリティなどよく聞くけど意味がわからない言葉の解説はもちろん、「人工知能って、結局何ができるの?」「人間を超えるとか、仕事が奪われるって聞くけど、大丈夫?」という素朴な疑問と、漠然とした不安にマンガで解説していきます。 ★マンガ+イラスト図解で、難しいテーマをわかりやすく解説! ★人工知能によって、世の中がどう変わるかがわかる! ★ビジネスパーソン、経営者はもちろん、 学生さん、親御さんや先生にもオススメ! 【あらすじ】 とある商社に務める誠司はある日、上司から「人工知能ロボットチョッパーを運用した新プロジェクトを立案せよ」との命令を受ける。「そもそも人工知能って何?」と頭を抱えた誠司は、甥である裕太の紹介で人工知能研究者だという京子と出会う。誠司はただチョッパーくんの使い方を聞きたかっただけなのだが、超がつく「人工知能オタク」である京子に人工知能のイロハのイから教わることに……。はたして誠司は無事に上司命令をクリアし、未来を変えることができるのか!? 序章 人工知能って何だろう? ・私たちはゲームを通じて人工知能と触れ合ってきた! ・そもそも「知能」ってなんだろう? 第1章 人工知能はこうやって生まれた? ・人工知能を発想した2人の天才 ・「記号主義」で人間の思考をマニュアル化 ・脳のしくみを再現!「コネクショニズム」 ・「弱いAI」「強いAI」 第2章 どうすれば人工知能は成長するの? ・「機械学習」で成長させる ・専門家と同じ知識を与える ・能力の幅を広げる「複数の脳」 ・「使えそう」レベルではNG! 第3章 人工知能は人間を超え始めた! ・ディープラーニングが感覚を与えた ・「見分ける」「聞き分ける」ことが可能に! ・人工知能が人間を感動させる日 ・変わった言葉の学び方 第4章 人工知能は社会をどう変えていくの? ・IoTとクラウドでさらに進化する ・未来の「よい事」と「心配事」 ・シンギュラリティとはいったい何だろう? 第5章 私たちと人工知能の 未来を見つめる ・人間との違いを改めて考える ・誤解を生まない人工知能との付き合い方 ・代理エージェントとして欠かせないパートナー

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No.87
56

AIのプロ×外資コンサルタント直伝!生成AI時代の「仕事術」「身につけるべきスキル」「世界がどう変わるか」がいっきにわかる 外資系コンサルが仕事で使うプロンプトを公開!これから絶対身につけるべき8つスキルとは?業界&業種別にこれからどうなるかもわかる!生成AIやChatGPTの原理&使い方からリスク対策方法、身につけるべきスキルまで、外資系コンサル(ビジネスのプロ)かつAIのプロだから書ける超実践的仕事術!インターネット登場以来の衝撃と言われる「生成AI時代」をサバイバルするスキルと知識がこれ一冊ですべてわかる!! PART1 仕事術編 CHAPTER 1 ツールとしての生成AIの活用 CHAPTER 2 生成AI時代に求められるスキル CHAPTER 3 生成AIにおけるリスクと対策 PART2 仕事の未来編 CHAPTER 4 生成AIがもたらす4つの革命 CHAPTER 5 生成AIの社会へのインパクト【業界編】 CHAPTER 6 生成AIの社会へのインパクト【職業・生活編】 CHAPTER 7 生成AIのもたらす未来

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No.88
56

個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を… 個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を学ぶ

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デジタルマーケティングとデータ分析について漫画で分かりやすく学べる。基本的な内容が網羅的に学べるのでデジタルマーケティング職についたばかりのビジネスパーソンや個人事業や中小企業でこれからデジタルに力を入れようとしている経営者にオススメ!
No.89
56
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線形回帰分析を学んでそこから一般化線形回帰モデル、ベイズと拡張していく上で非常にオススメな本。初学者には少々難解な部分もあるが、統計学を学ぶ上で必ずどこかで読んで欲しい書籍。学生の時に読んだが、これを読むことでこれまで学んできた内容が整理され頭がクリアになった記憶がある。統計学を語るなら絶対読んで欲しい非常におすすめの書籍。
No.90
56

二〇一七年四月一日、現役タイトル保持者が、はじめてコンピュータ将棋ソフトに敗れた。AI(人工知能)が、ついに人間の王者を上回ったのだ。それは予想だにしない奇跡だったのか、それとも必然だったのか?コンピュータ将棋の開発が始まってから四十年あまり、当初、「人間に勝てるはずがない」ともいわれたコンピュータ将棋は、驚異的な進化を遂げて、いま、人間の前に立ちはだかる。この間、棋士は、そしてソフト開発者は何を考え、何をめざしてきたのか?そして、人間とAIは、どのような関係へと向かうのか?将棋界の最前線を十数年取材してきた将棋記者の、渾身のルポルタージュ! 第1章 神が創りたもうたゲームの系譜(囲碁・将棋の歴史を振り返る 幕を開けた人間と機械の戦い) 第2章 電王戦前夜-人間vsコンピュータの始まり(コンピュータ将棋の黎明期 人間を凌駕するコンピュータ 人智を超えた"学習する"将棋ソフト) 第3章 AIが人間を超えた日(女流トッププロvsコンピュータ連合軍 第一回電王戦 第二回電王戦 第三回電王戦) 第4章 苦闘-棋士の葛藤と矜持(電王戦FINAL FINAL最終戦に見た両者の信念) 第5章 棋士とAIの未来(新たにスタートした第一期電王戦 第二期電王戦 AIとの苦闘が残すもの)

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No.93
56

AI裁判、AI人事、AI政治家、そして、「人類代表」佐藤天彦名人が挑んだ電王戦-。膨大な計算力を背景に導き出される「最適解」に私たちはどう向き合えばいいのか。国内外の現場取材を基に、山積みの課題からルールづくりまで人工知能と社会のかかわりを展望する一冊。『人工知能の核心』に続く、NHKスペシャル「人工知能天使か悪魔か」シリーズ出版化第二弾! 第1章 「最適解」と神の一手-電王戦第一局(名人、人工知能と対峙する プロ棋士は人工知能とどう戦ってきたのか ほか) 第2章 研究室からリアルワールドへ-広がるビジネス利用(AIタクシーが街を走る日 「移動革命を起こしたい」 ほか) 第3章 管理される人間たち-「最適解」といかに向き合うか(人工知能にテロリストと言われたら 判事が語る、再犯リスク予測 ほか) 第4章 人工知能は世界を救うか-AI政治家の可能性(中国共産党を批判した人工知能 世論調査を一瞬で行うAI政治家 ほか) 第5章 盤上に現れた未来-電王戦第二局(名人に起きた変化 「最適解」の過程を探る名人 ほか)

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No.94
56
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No.95
56
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ベイズを深く学びたいならこの書籍は外せない。ただかなり難解なので最初からこれに取り組むと挫折する。
No.96
56
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No.98
56
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No.101
56
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「はじめての」とついているが入門書ではなく結構難しい。ただ、機械学習の様々な手法が数式から学べるため中級者〜上級者には良いと思う。他の入門書で機械学習の概要を掴んだ後に読むべき本。
No.102
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ビジネスに通じた専門家が、広く、深く社会を変える人工知能の可能性を描く。現在の最先端の技術をもとに、現実的な未来を見通す。 ■人工知能の開発はどこまで進んでいて、何ができるようになっているのか。そして何ができないのか。本書は、企業経営者として日夜、人工知能の応用開発の最前線に立ち、経営実務、ビッグデータの利用、マーケティングなど幅広いビジネス分野の事情にも詳しい専門家が、具体的に人工知能を利用したビジネス、仕事の変貌を解説します。 ■人間同士の相性判断といったマッチングの新たなサービスの開発から、モノ、カネのマッチング、監視、トラブル処理、医療・ヘルスケア、流通・小売り・営業、運輸(自動車)、製造業、広告・マーケティング、農林水産業、人事・労務など、広範なビジネスでの活用について、実際に開発されつつある技術の進歩の方向性にもとづいて展望します。 ■本書は3部構成。第1部でディープラーニングなど人工知能を支える技術やビッグデータ、IoTとの関わり、学習・対話能力の向上と社会生活の変化などについて解説します。第2部では、より具体的にさまざまなビジネス・産業分野における人工知能の応用について解説をします。第3部では、展望編として、世界と比較しての日本の人工知能開発の現状や望ましい利用法について語るとともに、シンギュラリティ論に代表される「人工知能が人類を駆逐する」といったダークイメージを非現実的として退け、人間が高い能力を持つ人工知能と共存するための考え方も述べます。 ■著者は、AI技術、ビジネス双方に通じるユニークなバックグラウンドを有する専門家。「人工知能の父」といわれるマービン・ミンスキーらとの研究経験を持ち、第五世代コンピューター、機械翻訳技術の開発に携わった経験、大企業のシステム開発などの実務経験も持ちます。現在、ビッグデータ解析はじめさまざまな先端的なサービスを提供する事業を行うとともに、大学で技術経営の講義を担当、ビッグデータ、人工知能に関する啓蒙的な活動も行っています。  第Ⅰ部 人工知能が変える10年後の仕事と社会 第1章 AI(人工知能)は、どこまで進歩しているのか 第2章 ホワイトカラーの仕事はどう変わるのか 第3章 IoTと人工知能:広がる連携 第4章 データ解析がもたらす企業経営の変化:“アナリティクス”が支える“事実”に基づく経営 第5章 “認識・認知能力”の高まりがもたらす社会生活の変化 第6章 “学習・対話能力”の高まりがもたらす社会生活の変化 第7章 業界横断、様々な人工知能の開発と機械創作:メディアの将来を中心に  第Ⅱ部 人工知能が支える10年後のビジネス 第8章 新サービスの開発が始まる 第9章 既存サービスの改善と効率化 第10章 IT化・高度化する製造業 第11章 広告・マーケティングも大きく変化 第12章 農林水産業にも広がる活用の場 第13章 間接業務にも変化の波  第Ⅲ部 人工知能はどこに向かうのか 第14章 日本のAI開発はどう進めるべきか 第15章 AIと人間の未来:ディープラーニングが人類を駆逐する?

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No.104
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No.107
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世界と日本の未来を、二人の最高の知性が語り合う。「ひらめき」の正体、世界で通用する人材をつくるには、人間は不老不死になれるか 10年後、100年後の世界と日本の未来を、ノーベル賞学者と国民栄誉賞棋士、最高の知性を持つ二人がとことん語り合う!iPS細胞、将棋界とAIといった二人の専門分野に加えて、「ひらめき」「勘」の正体、世界で通用する人材をつくるにはどうするか、人間は不老不死になれるかといった、人類の普遍的なテーマについても熱く討論する。 10年後、100年後の世界と日本の未来を、ノーベル賞学者と国民栄誉賞棋士、最高の知性を持つ二人がとことん語り合う! iPS細胞、将棋界とAIといった二人の専門分野に加えて、「ひらめき」「勘」の正体、世界で通用する人材をつくるにはどうするか、人間は不老不死になれるかといった、人類の普遍的なテーマについても熱く討論する。 まえがきにかえて 羽生善治から山中伸弥さんへ 第1章 iPS細胞の最前線で何が起こっていますか? 第2章 なぜ棋士は人工知能に負けたのでしょうか? 第3章 人間は将来、AIに支配されるでしょうか? 第4章 先端医療がすべての病気に勝つ日は来ますか? 第5章 人間にできるけどAIにできないことは何ですか? 第6章 新しいアイデアはどこから生まれるのでしょうか? 第7章 どうすれば日本は人材大国になれるでしょうか? 第8章 十年後、百年後、この世界はどうなっていると思いますか? あとがきにかえて 山中伸弥から羽生善治さんへ

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No.109
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Pythonをしっかり学びたい人向けの本格的な入門書です。基礎から応用まで幅広いトピックをカバーしており、実際に手を動かしながら理解を深められるよう工夫されています。独習スタイルに特化しているため、自分のペースで着実に学びたい人におすすめ。豊富なコード例や練習問題もあり、プログラミングの実力を着実に高めることができます。
No.110
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No.112
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話題の画像生成AI「Stable Diffusion(ステイブル ディフュージョン)」はじめての入門書! 図解入り解説! 話題の画像生成AI「Stable Diffusion(ステイブル ディフュージョン)」 はじめての入門書! わかりやすい図解入り解説! 話題の画像生成AI「Stable Diffusion(ステイブル ディフュージョン)」 はじめての入門書! わかりやすい図解入り解説!

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No.113
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No.114
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稀代の中学生棋士はいかにして集中力、決断力を養ったのか。新聞、読書、詰将棋、勝負へのこだわりなど、その思考法に師匠が迫る。

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No.115
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ビジネスパーソンにAIの書籍を1冊オススメするなら間違いなくこれを選ぶ。データサイエンティスト協会の理事も努めビジネス・アカデミックの両面からデータサイエンスにBETしている安宅さんが語るAIのあり方。我々日本人がこれからの時代において世界でプレゼンスを発揮するためにはどうすればよいかを教えてくれる書籍で非常に感銘を受けた。どんよりとした日本の停滞感に対して少しでも希望を見出すことのできる書籍。安宅さんの書籍はどれも素晴らしいが絶対にこれは読んで欲しい。
No.117
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決定版AI 人工知能

晋也, 樋口
東洋経済新報社

AIはビジネスをどう変えるのか?400ものプロジェクトに携わってきたスペシャリストが、ビジネスへの適用、インパクトを徹底解説 AIを制する者がビジネスを制する――。 金融、自動車、製造、医療、教育はどう変わるのか。 通算400以上のプロジェクトに携わってきたAIのスペシャリストが徹底解説。 AIを目的化してはいけない。ポイントはあくまでも「AIの技術で、こういうことができないか」という形で考えることにある。 「AIはビジネスのあらゆる場面に適用できる」とご理解いただけたのであれば、本書の目的をいくらかは達成できたといえる。 本書で紹介した幅広い情報は、筆者らが調査、議論、経験を通じて得たものである。(本文より) 1章 AIは社会とビジネスをどのように変えるのか 2章 AIの基礎知識 3章 AIにより変わる産業 4章 AIにより変わる私たちの仕事 5章 ビジネスを加速するためのAI戦略 6章 AIの活用ポイントと法的課題 7章 AIブームはもう終わる 1章 AIは社会とビジネスをどのように変えるのか バーチャルからリアルに広がるAIの適用先 4つのAI活用――AIがもたらす付加価値とは 知識の民主化――誰もが高度な知識にアクセスする時代 競争要因の変化――知識からスピードの時代へ AIが創る未来の社会――自動運転が世界を変貌させる 2章 AIの基礎知識 人により異なるAIのイメージ 現代の三大発明――AIとIoT/ビッグデータの関係 AIの歴史――探索、知識データベース、機械学習 日本を救う強化学習 AI進化の要因――ハードウエア、データ、アルゴリズム 人間を超え始めたディープラーニング AIが得意な分野と苦手な分野 5つに分類できるAIの適用領域 3章 AIにより変わる産業 金融業界――AI化が進む取引や審査 自動車業界――エコシステム化や異業種連携の加速 製造業――工場、倉庫、運用が変わる 農業――精密農業の実現に向けて 医療――診断、遺伝子解析、創薬の進化 セキュリティ業界――安心と権利侵害の矛盾 4章 AIにより変わる私たちの仕事 知的専門職の支援――法律相談、保険審査 事務や接客の高度化――デジタルロボット、コールセンター 対話型コマース――チャット接客、店舗のAI化 教育――アダプティブ・ラーニング、ゲーミフィケーションAI デジタル・マーケティング――広告入札、マーケティング自動化 バックオフィスの高度化――HRテック、ロボット上司 コンテンツ作成――AIクリエイター、コンテンツ生成サービス AIに不向きな仕事――技術の壁と採算の壁 5章 ビジネスを加速するためのAI戦略 適切な目的がAIの価値を決める 人材獲得――AI人材の確保と育成 データ獲得――企業連携、買収、自社収集 エコシステムの構築――ネットワーク効果による成長加速 6章 AIの活用ポイントと法的課題 AI活用を成功に導く考え方 倫理的な問題――失業より怖いAIの活用先とは 法的問題――AIが人の権利を再定義する 企業側の防衛策――フェールセーフ、承諾、PDS 7章 AIブームはもう終わる ブームは終わるがチャンスはこれから 本当に職の半分はなくなるのか AIのコモディティ化とマインドシェア 日本企業が生き残るために

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No.118
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FINAL FANTASY XV の人工知能 - ゲームAIから見える未来

株式会社スクウェア・エニックス『FFXV』AIチーム
ボーンデジタル
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No.122
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No.123
56
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No.127
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人工知能が単純作業から高度な知的作業までこなせるようになり、これまでの人間の価値が見直しを迫られている。かといって、人間が直面するあらゆる繊細な問題を解決するうえで、人工知能が常に正しい判断と意思決定ができるとはかぎらない。正視眼で人工知能の可能性を見極めるにはどうすればいいか?人間の可能性を引き出すためには、何をすべきか? 第1章 人工知能は必ずしも万能ではない 第2章 人間の強みは「直観」にある 第3章 直観的思考とアルゴリズム的思考はどう違うのか 第4章 直観を高める6つの認知科学的トレーニング方法 第5章 直観を高める8つのコツ 第6章 人間だからこそできることとは 第7章 人工知能時代の教育と生き方を模索する 第8章 直観VS.人工知能の先にあるもの

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