データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)

久保拓弥

岩波書店

商品プロモーションを含む場合があります

人工知能データマイニング MLOps 前処理 kaggle MCMC ai データサイエンティストベイズ統計自然言語処理確率 pymc stan keras 統計解析 pystan 確率統計 rstudio 重回帰分析モデル臨床研究情報科学数理モデル主成分分析 r言語 scipy iq データサイエンスサイエンスタグチメソッド r spss データ分析回帰分析特徴量エンジニアリング数理統計学 matplotlib 多変量解析統計学医療統計

Amazonで詳しく見る

みんなのレビュー

2023年9月27日1:11

★

線形回帰分析を学んでそこから一般化線形回帰モデル、ベイズと拡張していく上で非常にオススメな本。初学者には少々難解な部分もあるが、統計学を学ぶ上で必ずどこかで読んで欲しい書籍。学生の時に読んだが、これを読むことでこれまで学んできた内容が整理され頭がクリアになった記憶がある。統計学を語るなら絶対読んで欲しい非常におすすめの書籍。