【2024年】「kaggle」のおすすめ 本 92選！人気ランキング
- Kaggleで勝つデータ分析の技術
- Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 (KS情報科学専門書)
- Pythonで動かして学ぶ! Kaggleデータ分析入門
- 図解ポケット 今日から使える! データサイエンスがよくわかる本
- AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
- ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために
- はじめてのパターン認識
- The Kaggle Book：データ分析競技 実践ガイド＆精鋭31人インタビュー (impress top gear)
- 漫画でわかる デジタルマーケティング×データ分析
個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を… 個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を学ぶ
ヨシュア・ベンジオ スチュアート・J・ラッセル ジェフリー・ヒントン ニック・ボストロム ヤン・ルカン フェイフェイ・リー デミス・ハサビス アンドリュー・エン ラナ・エル・カリウビ レイ・カーツワイル ダニエラ・ルス ジェイムズ・マニカ ゲアリー・マーカス バーバラ・J・グロース ジュディア・パール ジェフリー・ディーン ダフニー・コラー デイヴィッド・フェルッチ ロドニー・ブルックス シンシア・ブリジール ジョシュア・テネンバウム オーレン・エツィオーニ ブライアン・ジョンソン
ビジネスや意思決定の場面で，データを活用したい方に手にとっていただきたいデータサイエンスの入門書。目的別の分析手法を幅広く… ビジネスや意思決定の場面で，データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点，目的別の分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。各章末には課題を設置し，最終章ではデータサイエンスの展望や限界についても言及。 第１章 データサイエンスとは 第２章 データ収集のための基礎知識 第３章 データ空間の構成法 第４章 データ生成のメカニズム 第５章 データの可視化手法 第６章 データ分析の手法 第７章 データ活用のフレームワーク 第８章 データの分析事例 第９章 データ分析上の注意点と応用知識
統計に関する知識や活用力を問う全国統一試験「統計検定」。学生・社会人問わず注目の資格で、統計学会認定、唯一の公式問題集です！ 統計に関する知識や活用力を問う全国統一試験「統計検定」。学生・社会人問わず注目の資格で、統計学会認定、唯一の公式問題集です！
自然言語処理編
