文科と理科両方の学生のために，統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに，統計学の体系的な知識を与えるように，編集・執筆された．豊富な実際例を用いつつ，図表を多くとり入れ，視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した． 第1章 統計学の基礎（中井検裕，縄田和満，松原 望） 第2章 1次元のデータ（中井検裕） 第3章 2次元のデータ（中井研裕，松原 望） 第4章 確率（縄田和満，松原 望） 第5章 確率変数（松原 望） 第6章 確率分布（松原 望） 第7章 多次元の確率分布（松原 望） 第8章 大数の法則と中心極限定理（中井検裕） 第9章 標本分布（縄田和満） 第10章 正規分布からの標本（縄田和満） 第11章 推定（縄田和満） 第12章 仮説検定（縄田和満，松原 望） 第13章 回帰分析（縄田和満） 統計数値表 練習問題の解答

確率論

分割表・回帰分析・ロジスティック回帰

序章 知っておきたい基礎知識 第1章 確率 第2章 確率分布と期待値 第3章 主な確率分布 第4章 時と共に変化する確率変数 第5章 統計学の基本的な考え方と準備 第6章 推定 第7章 検定 第8章 最小2乗法による回帰分析 第9章 最尤推定法

教員養成における教科と学問の接続を目的とした、確率論の岡山大学版教科書です。小中高等学校の算数科数学科の教科内容から確率論が関わる様々な具体例が引用されています。

確率編

StanとRでベイズ統計モデリング

「確率」の重要な研究文献でありながら、科学哲学、統計学史、などの専門家のみならず、ビジネスパーソンにも読みやすくなっている。 イアン・ハッキングの出世作、待望の邦訳！「確率」の重要な研究文献でありながら、科学哲学、統計学史、科学史、意思決定論、経済理論、経済学史、保険学などの専門家のみならず、ビジネスパーソンにも読みやすくなっている。 イアン・ハッキングの出世作、待望の邦訳！ ▼科学史家・科学哲学者として高名な著者が、統計的推論（確率論）の考え方がどのように起こり広まったかを歴史的に説きおこした、学界への出世作（Ian Hacking, The Emergence of Probability, Cambridge University Press, 1975; 2nd ed., 2006）の待望の翻訳である。 ▼該博で知られるイアン・ハッキングが、確率論史への新たな挑戦として問うた本書は、確率の歴史やその社会的影響に関する研究のブームへの火付け役となった。本書では確率の出現をパスカル等確率論史で知られた幾人かの天才達の功績とするのではなく、フーコーの考古学のスタイルを用い、1660年前後の10年間に、証拠などの関連概念の変化に伴って起こった歴史的必然として、医学などとの関わりの深いその前史から鮮やかに描き出す。 ▼確率のもつ二元性、確率が出現して初めて可能となった帰納に対する懐疑、意思決定理論、リスクと確率など、現在まで続く論点の起源を示し、確率とは何か、という本質に迫っていく記述は、推理小説のようなスリルに満ちている。 第1章　欠落していた考え 第2章　二元性 第3章　臆見 第4章　証拠 第5章　しるし 第6章　最初の計算 第7章　ロアネーズ・サークル 第8章　偉大な意思決定 第9章　思考法 第10章　確率と法 第11章　期待値 第12章　政治算術 第13章　年金 第14章　等可能性 第15章　帰納論理 第16章　推測法 第17章　初めての極限定理 第18章　デザイン 第19章　帰納 二〇〇六年版序論　確率的推論の考古学 訳者あとがき 参考文献 索引

順列組合せ、場合の数、期待値、確率分布…効率よく未来を予測する&数字にダマされない方法。 1 確率の誕生(「確率」はギャンブルから生まれた! 確率が生まれた時代 ほか) 2 確率・統計の基本用語(役立つ確率と統計の用語を復習! 試行 ほか) 3 「場合の数」の基本(純粋な数学の世界は、現実世界と違う 「場合の数」とは何か? ほか) 4 ビジネスに生かす「確率」(ビジネスに生かすための確率とは? 宝くじの期待値 ほか) 5 いろいろな「確率」(身近な生活にひそむ確率と統計 起こり得ないことが起きるとき ほか)

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