【2024年】「オートエンコーダ」のおすすめ 本 108選！人気ランキング
- ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版
- ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
- 入門機械学習による異常検知: Rによる実践ガイド
- PythonとKerasによるディープラーニング
- パターン認識と機械学習 上
- 深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
- 物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング
- 漫画でわかる デジタルマーケティング×データ分析
- 仕事ではじめる機械学習
自然言語処理編
個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を… 個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を学ぶ
なぜ私たちは変わらなければならないのか 爆発するルネサンス 日本軍のパラダイムを考える 国家を守る保険制度 人間とチンパンジーを分けるもの AIは意味を扱えない 大学に一〇兆円の基金を 日本版故宮をつくれ 食こそ最強の観光ツール ディープラーニングの実装 「わがまま」を認める会社 「厳しい人本主義」への回帰 株主重視と社員重視のあいだ デジタルトランスフォーメーションの挑戦 アジアのリーダー都市へ 小さな世界都市をつくる 謎の国・日本を言語化せよ 同調圧力を超えるエビデンス せめぎあいの時代を生き抜くために
強化学習編
ロボット・人工知能の進展がもたらしうる社会の変化に対し、法学からの知見を提示する。 ロボット・人工知能の進展がもたらす社会の変化に期待が高まる一方で，その悪影響も懸念されている。本書は，現在生起しつつある問題から近未来に起きうる問題までを視野に入れ，法学からの知見を提示するものである。 第１章 ロボット・AIと法をめぐる動き（宍戸常寿） 第２章 ロボット・AIと法政策の国際動向（工藤郁子） 第３章 ロボット・AIと自己決定する個人（大屋雄裕） 第４章 ロボット・AIは人間の尊厳を奪うか？（山本龍彦） 第５章 ロボット・AIの行政規制（横田明美） 第６章 AIと契約（木村真生子）―ロボット・AIと競争法―（市川芳治） 第７章 自動運転車と民事責任（後藤元） 第８章 ロボットによる手術と法的責任（弥永真生） 第９章 ロボット・AIと刑事責任（深町晋也） 第10章 AIと刑事司法（笹倉宏紀） 第11章 ロボット・AIと知的財産権（福井健策） 第12章 ロボット兵器と国際法（岩本誠吾）
