【2024年】「オートエンコーダ」のおすすめ 本 97選!人気ランキング

この記事では、「オートエンコーダ」のおすすめ 本 をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
  1. scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版
  2. ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
  3. パターン認識と機械学習 上
  4. 物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング
  5. TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶ ディープラーニングの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~ (Compass Booksシリーズ)
  6. TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 (impress top gear)
  7. PythonとKerasによるディープラーニング
  8. 今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ
  9. つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング
  10. ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
他87件
No.2
85
みんなのレビュー
ディープラーニングの概要は分かっているし機械学習はある程度理解しているつもりだけど、ディープラーニングの中身はちゃんと理解できていない人にぜひ読んで欲しい書籍。ディープラーニングは一旦これ1冊読んでおけば問題なし。複雑で難しい印象だったディープラーニングがこれを読むだけで一気に身近なものになる。
No.3
84
みんなのレビュー
ベイズを深く学びたいならこの書籍は外せない。ただかなり難解なので最初からこれに取り組むと挫折する。
No.7
77
みんなのレビュー
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No.10
75

自然言語処理編

みんなのレビュー
ゼロから分かるディープラーニングシリーズはどれも非常に分かりやすい。こちらの自然言語処理編は前作を読みディープラーニングの基本を理解してより高度なアーキテクチャを学びたいと思った時にオススメ。レベルは少々上がっているがそれでも分かりやすく学べる。RNNやLSTMなどが学べる
No.12
72
みんなのレビュー
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No.13
72
みんなのレビュー
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No.14
72
みんなのレビュー
異常検知について学ぶならこの本!非常に分かりやすく様々なアプローチについて学べる。PythonではなくてRでの実装なので注意
No.16
67
みんなのレビュー
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No.23
64
みんなのレビュー
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No.30
63
みんなのレビュー
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No.34
63

個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を… 個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を学ぶ

みんなのレビュー
デジタルマーケティングとデータ分析について漫画で分かりやすく学べる。基本的な内容が網羅的に学べるのでデジタルマーケティング職についたばかりのビジネスパーソンや個人事業や中小企業でこれからデジタルに力を入れようとしている経営者にオススメ!
No.35
63
みんなのレビュー
機械学習の手法やテクニックにフォーカスした書籍ではなくて、機械学習を仕事に取り入れるためにはどうすればよいのか?どういうところに注意しなくてはいけないのかがまとめられた書籍。実務で機械学習を利用している人利用する可能性のある人は絶対に読むべき書籍。そもそも本当に機械学習を使う必要があるのかということをしっかり考える、機械学習ありきのプロジェクトは必ず失敗する。
No.40
62
みんなのレビュー
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No.41
62
みんなのレビュー
ネットフリックスの会社の制度について学べる。いかに素晴らしいタレントを集めているのか?優秀な人々にとって優秀な制度とはどんな制度なのか?について学べる。多くの企業がネットフリックスのようにふるまって上手くいくとは思えないが一つの制度設計の参考にはなる。
No.44
62
みんなのレビュー
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No.45
62
みんなのレビュー
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No.46
62
みんなのレビュー
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No.47
62
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No.50
62
みんなのレビュー
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No.52
62

心を知るための人工知能 : 認知科学としての記号創発ロボティクス

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No.53
62
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No.54
62
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No.55
62

なぜ私たちは変わらなければならないのか 爆発するルネサンス 日本軍のパラダイムを考える 国家を守る保険制度 人間とチンパンジーを分けるもの AIは意味を扱えない 大学に一〇兆円の基金を 日本版故宮をつくれ 食こそ最強の観光ツール ディープラーニングの実装 「わがまま」を認める会社 「厳しい人本主義」への回帰 株主重視と社員重視のあいだ デジタルトランスフォーメーションの挑戦 アジアのリーダー都市へ 小さな世界都市をつくる 謎の国・日本を言語化せよ 同調圧力を超えるエビデンス せめぎあいの時代を生き抜くために

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No.58
62

強化学習編

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No.60
62

初めてのSpark

Holden Karau
オライリージャパン
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No.63
62
みんなのレビュー
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No.65
62
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No.69
62
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No.72
62

FINAL FANTASY XV の人工知能 - ゲームAIから見える未来

株式会社スクウェア・エニックス『FFXV』AIチーム
ボーンデジタル
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No.74
62
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No.79
61
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No.80
61
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No.81
61
みんなのレビュー
Pythonを学びはじめる際に最初に読む本として最適。非常に分かりやすく基礎の基礎から学べる。
No.83
61
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No.84
61
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No.87
61
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No.89
61
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AIの権威である東大の松尾豊教授の書籍。小難しい内容はほとんどなく、一般受けするような内容でAIの今後について分かりやすく学べる書籍。
No.92
61
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No.95
61

AI白書 2019

独立行政法人情報処理推進機構 AI白書編集委員会
KADOKAWA
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No.96
61

ロボット・人工知能の進展がもたらしうる社会の変化に対し、法学からの知見を提示する。 ロボット・人工知能の進展がもたらす社会の変化に期待が高まる一方で,その悪影響も懸念されている。本書は,現在生起しつつある問題から近未来に起きうる問題までを視野に入れ,法学からの知見を提示するものである。 第1章 ロボット・AIと法をめぐる動き(宍戸常寿) 第2章 ロボット・AIと法政策の国際動向(工藤郁子) 第3章 ロボット・AIと自己決定する個人(大屋雄裕) 第4章 ロボット・AIは人間の尊厳を奪うか?(山本龍彦) 第5章 ロボット・AIの行政規制(横田明美) 第6章 AIと契約(木村真生子)―ロボット・AIと競争法―(市川芳治) 第7章 自動運転車と民事責任(後藤元) 第8章 ロボットによる手術と法的責任(弥永真生) 第9章 ロボット・AIと刑事責任(深町晋也) 第10章 AIと刑事司法(笹倉宏紀) 第11章 ロボット・AIと知的財産権(福井健策) 第12章 ロボット兵器と国際法(岩本誠吾)

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