著者松尾豊は、日本の人工知能研究の第一人者として、最新技術「ディープラーニング」の進展とその影響を探求し、知能や人間の本質について問い直します。本書では、人工知能の歴史やブームを振り返りながら、技術の進化が人類にもたらす可能性と危機について論じています。

この書籍は、数学の知識がなくても理解できる機械学習の入門書で、Pythonの機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いた実践的な解説が特徴です。著者はscikit-learnの開発に関わる専門家で、実践から理論へと学ぶスタイルを採用しています。特に「特徴量エンジニアリング」や「モデルの評価と改善」に焦点を当てており、従来の解説書にはない内容を提供しています。目次には教師あり学習、教師なし学習、データ処理などが含まれています。著者は機械学習の専門家で、産業界や学術界での経験があります。

突如現れた寄生生物が人間の脳を乗っ取り、他の人間を襲う中、高校生・泉新一は寄生生物が右手に宿ることに。彼は「ミギー」と名乗る寄生生物と共存し、寄生生物たちとの激しい戦いに挑む。

この書籍は、機械学習とディープラーニングの基本を図解形式で解説しており、エンジニア1年生や関連企業への就職・転職を目指す人に最適です。内容は、人工知能の基礎、機械学習とディープラーニングのプロセス、アルゴリズム、システム開発環境に関する知識を包括的に学べる構成になっています。著者は、実践的な機械学習システムの実装をサポートする専門家です。

この書籍は、ディープラーニングをゼロから実装することで学ぶ入門書です。Python 3を用いて、基礎から誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなどの実装を通じて理解を深めます。また、ハイパーパラメータの設定やBatch Normalization、Dropout、Adamなどの最新技術、さらには自動運転や画像生成などの応用例についても触れています。著者は斎藤康毅氏で、コンピュータビジョンや機械学習の研究開発に従事しています。

この書籍は、人工知能プログラミングに必要な数学を基礎から優しく学べる参考書です。著者は「10秒で始める人工知能プログラミング学習サービス」の代表者で、数学に苦手意識がある人でも理解できる内容になっています。基本的な数学から微分、線形代数、確率・統計を学び、実践編では住宅価格の推定や自然言語処理、手書き数字認識などの具体的な例を通じて理解を深めます。対象読者は、AIアルゴリズムを学びたいが数学に不安がある人々です。

本書『Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition』は、機械学習の理論とPythonによる実践を解説するベストセラーの第3版です。分類、回帰、深層学習、強化学習など幅広いトピックをカバーし、最新のPythonライブラリに対応しています。特に、敵対的生成ネットワークと強化学習の新章を追加し、従来の内容を刷新しました。機械学習の理解を深めるための実用的な一冊です。

『ドラえもん』は、日本の漫画家藤子・F・不二雄による作品で、未来からやってきたネコ型ロボットのドラえもんが、親友のび太と共に繰り広げる友情ファンタジーです。四次元ポケットから出る不思議な道具を使い、様々な冒険や笑いを提供します。登場キャラクターにはしずちゃん、スネ夫、ジャイアンが含まれ、心温まるストーリーが展開されます。各話には多様なテーマがあり、読者をワクワクさせる内容が詰まっています。

本書は、ディープラーニングの実用化に向けた最新の動向と事例を紹介するもので、国内35社の具体例を通じてその活用方法や課題を解説しています。東京大学の松尾豊氏による技術的発展のロードマップを基に、業務効率化や新規事業創出に役立つ情報を提供。各章では、単純作業の自動化から異常検知、ロボットや自動運転技術、さらには創作業務への応用まで幅広くカバーしています。また、ビジネス活用に関するQ&Aも含まれ、企業の導入に役立つ内容となっています。

STONE WORLD

本書は、日本ディープラーニング協会が監修し、ディープラーニングをビジネスに活用するための実践的な知識と事例を紹介しています。特に「ディープラーニングビジネス活用アワード」の受賞プロジェクト6件を詳細にケーススタディとして取り上げています。事例には、キユーピーのAI食品原料検査装置や楽天の自動翻訳プロジェクトなどが含まれ、効果を4つのカテゴリ（商品開発、消費者対応、働き方改革、社会課題解決）に分けて説明しています。また、松尾豊理事長による「ディープラーニング技術年表」も収録されており、技術的なアドバイスが提供されています。

2070年代、月面まで人類が進出した未来を舞台に、航宙士志望の青年・星野八郎太（ハチマキ）の成長を描く「惑う人々（プラネテス）」の物語。ハチマキは宇宙廃棄物回収船で働きながら、夢と現実のギャップに苦しむ。同僚のユーリも過去の喪失に縛られ、未来を見出せずにいる。作品は2002年度星雲賞コミック部門を受賞し、2003年にはアニメ化され、2005年度星雲賞メディア部門も受賞。人類の進展にもかかわらず、生きることの本質は変わらない。

本書は、日本ディープラーニング協会が実施する「ディープラーニングG検定」の法律・倫理分野に特化したテキストで、AI関連の法律や倫理を平易に解説しています。演習問題には過去の検定問題が含まれており、AI開発者やビジネスでAIを活用する人々に役立つ内容です。目次は導入、AIに関する法律と契約、AI倫理とガバナンスの3章から構成され、各法律や倫理の重要事項が詳述されています。

本書は、金融、流通、製造、インフラなど8業界36業種におけるAI導入事例を解説し、活用分野や親和性について鳥瞰図で示しています。豊富な実例を通じてビジネスアイデアの創出を促し、実装やトライアルのノウハウも提供。各業種ごとに具体的な解説があり、AIの実用性や将来可能性を探る手助けとなります。購入者特典として鳥瞰図のダウンロードも可能です。著者はAIとデータ分析の専門家で、実績豊富です。

本書は、人工知能（AI）を学びたい初心者向けの入門書であり、特にエンジニアでない中高生や文系の大学生、ビジネスパーソンに向けて分かりやすくAIの基礎知識とビジネス活用法を解説しています。著者は人気講師で、初心者にも理解しやすい内容に配慮しています。書籍は3部構成で、基礎編ではAIの基本を、ビジネス編では業界別の活用事例と注意点、技術編ではAIの仕組みと最新技術を紹介しています。これにより、AIの本質や活用方法についての理解を深めることができます。

「PSYCHOPASS」と呼ばれる数値で人間の精神が測定され、潜在的な犯罪者を特定する世界で、新人刑事・常守朱がその捜査に挑む物語。

後藤篤子は、老後の備えが万全だったはずが、娘の派手婚や舅の葬式、姑の生活費、夫婦の失職などで金難に直面する。老後資金が減少する中、篤子は家族の問題に振り回されながらも奮闘し、生活の不安に立ち向かう姿を描いた家計応援小説。著者は垣谷美雨。

外部から見えにくいケアの現場を、フィクションはどのように描いているのか。小川洋子・多和田葉子・角田光代・三浦しをん・辻村深月などを中心に、〈ケア〉というキーワードから現代小説にひそむ多様な価値観を発見する。 長らく家庭というとじた領域で、主に女性によって担われてきたケア労働。介護の外部化や男性の子育て参加など状況は大きく変わりつつあるものの、密室育児や介護施設での虐待など、依然として問題は山積している。そのような、揺れるケアの現場を、フィクションはどのように描いているのか。小川洋子・多和田葉子・角田光代・三浦しをん・辻村深月・桐野夏生・金原ひとみなどを中心に、〈ケア〉というキーワードから現代小説に新しい光をあてる一冊。 はじめに──〈ケア小説〉から見えてくるもの／佐々木亜紀子・光石亜由美 Ⅰ 育児をめぐる〈ケア小説〉──〈母〉と〈父〉の多様性 第1章　〈母親になろう〉とする母子たちの物語──角田光代『八日目の蝉』／光石亜由美 コラム①　ママ友たちのカースト──桐野夏生『ハピネス』『ロンリネス』／崔正美 コラム②　〈イクメン小説〉のなくなる日──川端裕人『ふにゅう』・堀江敏幸『なずな』／光石亜由美 第2章　ケア小説としての可能性──三浦しをん『まほろ駅前多田便利軒』／米村みゆき コラム③　定型化された「家族」のイメージを批評する──是枝裕和監督『万引き家族』など／米村みゆき コラム④　「夫婦を超え」ていくには──ドラマ『逃げるは恥だが役に立つ』／飯田祐子 第3章　弱さと幼さと未熟さと──辻村深月「君本家の誘拐」『冷たい校舎の時は止まる』／古川裕佳 コラム⑤　「毒親」の呪縛と「毒親」離れ──姫野カオルコ『謎の毒親──相談小説』／光石亜由美 第4章　家政婦が語るシングルマザー物語──小川洋子『博士の愛した数式』／佐々木亜紀子 コラム⑥　出会いを生きる子ども──小川洋子『ミーナの行進』など／佐々木亜紀子 コラム⑦　アウトサイダー・アートをめぐる小説──村上春樹『１Ｑ８４』・小川洋子『ことり』／佐々木亜紀子 Ⅱ 介護をめぐる〈ケア小説〉──高齢者・障がい者・外国人 第5章　ケアと結婚と国際見合い──楊逸「ワンちゃん」『金魚生活』／尹芷汐 コラム⑧　外国語を話す家族たち──温又柔「好去好来歌」／尹芷汐 第6章　ディストピアの暗闇を照らす子ども──多和田葉子「献灯使」／磯村美保子 コラム⑨　ワンオペ育児者は逃げられない──金原ひとみ『持たざる者』／磯村美保子 コラム⑩　家族介護をどう描くか──水村美苗『母の遺産──新聞小説』／山口比砂 第7章　新しい幸福を発見する──鹿島田真希『冥土めぐり』／飯田祐子 コラム⑪　障がい者の恋愛と性と「完全無欠な幸福」──田辺聖子「ジョゼと虎と魚たち」／飯田祐子 コラム⑫　心の中はいかに表象されるのか──東田直樹『自閉症の僕が跳びはねる理由』／米村みゆき あとがき／米村みゆき 作品名索引

本書は、AI社会における職業の不安を解消し、文系の人がAIを活用してキャリアアップするための実践トレーニング本です。専門用語を最小限に抑え、多様な業種別事例を通じてAIとの共働きスキルを身につける方法を紹介しています。内容は、AI社会での職の保持、文系向けのAIキャリア、AIの基本理解、企画力の向上、業種別事例の紹介などを含んでおり、特に文系のAI人材が社会に与える影響に焦点を当てています。著者はAIビジネスの推進に取り組む専門家です。

本書は、ヤギ博士とフタバちゃんと共にディープラーニングの基本を学ぶ入門書です。ディープラーニングの概念やパーセプトロンの作成、ニューラルネットワークの構築、CNNを用いた画像認識などを、サンプルを通じて楽しく解説しています。対象はディープラーニング初心者で、Pythonの基礎を理解している人に向けて書かれています。著者はプログラミング教育に携わる森巧尚氏です。

PLANET CAMP

ファーストガンダムの安彦版コミックが登場。アムロがガンダムを起動し、シャアとの戦いを詳細に描いており、ファン必携の一冊です。

巨大人工天体「アポシムズ」を舞台に、エオ、ビコ、エスローの3人は、危険な環境で訓練中にリベドア帝国の兵士から逃げる少女を助ける。少女が託した「コード」と「七つの弾丸」は、世界の運命を変える鍵となる。弐瓶勉によるダーク・アドベンチャー・ファンタジーの始まり。

本書は、ビジネス書グランプリや大賞を受賞した著者による現代の変化を分析し、AIとデータの発展がもたらす影響について論じています。読者は、社会の変化、企業の戦略、教育のあり方など多岐にわたる問いに対する答えを見つけることができます。著者は、建設的な未来の創造を目指し、ファクトベースでの現状分析を行い、ビジネス、教育、政策などの領域における具体的なアプローチを提案しています。

この書籍は、人工知能（AI）と人間の共存について考察し、知性の認識や人間の生き方を探る内容です。三部構成で、第一部ではAIの歴史やディープラーニングの進展を解説。第二部ではAIが世界の見方に与える影響を論じ、第三部ではAIと人間社会の関係や自由主義の課題について考察します。著者はそれぞれ異なる専門分野から、AIの進展がもたらす新しい時代の教養について議論します。

この本は、ITエンジニア向けに機械学習の理論を基礎から学ぶためのものです。改訂新版として全面カラー化され、Pythonのコーディング環境もGoogle Colaboratoryに更新されています。機械学習の重要な理論がカバーされており、入門書としての定番となっています。内容はデータサイエンスの役割や機械学習アルゴリズムの分類から、最小二乗法、最尤推定法、パーセプトロン、ロジスティック回帰、k平均法、EMアルゴリズム、ベイズ推定まで多岐にわたります。著者は、中井悦司氏で、データ活用技術の普及に努めています。

西暦2029年、超高度情報化社会において、複雑化する犯罪に対抗するために結成された特殊部隊「攻殻機動隊」が公安9課に所属しています。物語は、様々な事件やテーマを通じてこの組織の活動を描いています。

本書は、ディープラーニングの理解に必要な数学を高校1年生レベルからやさしく解説し、最短コースで学べる内容です。微分、ベクトル、行列、確率などの必要最低限の数学を特製のマップで整理し、実際に動かせるコードをJupyter Notebook形式で提供します。内容は機械学習入門から始まり、理論編、実践編、発展編に分かれており、ディープラーニングの動作原理を深く理解できることを目指しています。

2025年、NASAは日本人宇宙飛行士・南波ヒビトを月面長期滞在クルーに選出。一方、兄の南波ムッタは職を失っていた。幼少期に交わした約束が二人の運命を動かし、弟からのメールをきっかけに兄も再び宇宙を目指すことになる。

錆びた天使

本書は、安海琉花を中心に描かれる物語で、彼女は夏休みに友人をケガさせたことで部活を休むことになり、東京の海を見に行くことを決意する。物語には、ジュゴンに育てられた少年「海」とその兄「空」が登場し、琉花は彼らの特異な背景に心を奪われる。著者は五十嵐大介で、全8話から成る超巨編が単行本化された作品。

本書は、数学が苦手な方でも機械学習を楽しく学べる入門書です。プログラマのアヤノと友達のミオの会話を通じて、機械学習の基本や実践方法を説明します。内容は、機械学習の重要性、回帰や分類の手法、モデルの評価、Pythonでの実装まで幅広くカバーし、数式も分かりやすく解説しています。特に、数式が苦手な方に配慮した内容になっています。著者はLINE Fukuokaのデータエンジニアで、実務経験を基にした知識を提供しています。

本書は、機械学習システムをビジネスやシステムに組み込むためのデザインパターンを解説したもので、Pythonを用いた実装例や運用方法を紹介しています。対象はAIエンジニアやシステムエンジニアで、機械学習の実用化を目指す方々です。DockerやKubernetesを利用し、学習から運用までの流れを説明。著者はMLOpsエンジニアの澁井雄介氏で、過去の経験を基に実践的なノウハウを提供しています。サンプルコードはGitHubから入手可能です。

本書は、深層学習に関する改訂版のベストセラーで、トランスフォーマーやグラフニューラルネットワーク、生成モデルなどの手法を詳しく解説しています。著者は、理論的な証明がなくても納得できる説明を重視し、実用性を考慮した内容を提供。全12章で、基本構造から各種学習方法、データが少ない場合の対策まで幅広く網羅しています。著者は東北大学の教授であり、実務家との共同研究の経験も反映されています。

「To LOVEるーとらぶるー」の矢吹健太朗が新たな作品を発表。謎の生命体「叫竜」と戦うために「FRANXX」というロボットを操る子どもたちの物語。落第した少年ヒロの前に、ツノの生えた少女が現れる。

『独習Python』は、プログラミング初学者向けのPython入門書で、著者は山田祥寛氏です。本書は、手を動かして学ぶスタイルを重視し、Pythonの基本から応用までを体系的に学べる内容となっています。解説、例題、理解度チェックの3ステップで、基礎知識がない人でも理解しやすい構成です。プログラミング初心者や再入門者におすすめの一冊です。目次には、Pythonの基本、演算子、制御構文、標準ライブラリ、ユーザー定義関数、オブジェクト指向構文などが含まれています。

人類が巨人に支配され、巨大な壁を築いて侵略を防いでいたが、壁を越える巨人の出現により平和が崩れ、絶望的な闘いが始まる。物語は「二千年後の君へ」「その日」「解散式の夜」「初陣」と続く。

本書は、プログラミング言語Python 3.6の入門書で、538本のサンプルコードと154本のPythonファイルを通じて基礎から機械学習まで学べる内容です。3つのパートに分かれており、Part 1ではPythonの環境設定、Part 2では基本的な構文やデータ構造、Part 3では科学計算や機械学習の応用を解説しています。初心者から実践者まで、確実なスキルアップを目指すことができます。著者はコンピュータ専門誌への寄稿や教材開発を行っている大重美幸氏です。

宇宙大学の受験生たちが、宇宙船で53日間生き残る最終テストに挑む。11人の受験生は異なる文化を持ち、トラブルや疑心暗鬼の中で友情を築きながら合格を目指す。萩尾望都の不朽のSF作品の新編集版。

本書は、数学が苦手な社会人や学生向けに、ディープラーニングの基本をExcelを使って学ぶ超入門書です。難しい数学を排除し、図示しやすいパターン認識を題材にすることで、簡単な操作と初歩的な数学知識だけでディープラーニングの動作原理を理解できる内容になっています。著者は涌井良幸と涌井貞美で、教育やライティングの経験を持つ専門家です。

本書は、ディープラーニングを支える数学に焦点を当て、その仕組みや機能を解説します。高校数学の知識を前提に、必要な数学を復習しつつ、偏微分などの基本も説明。ディープラーニングの理解を深めたい読者に向けて、数学がどのように役立つかを実感できる内容となっています。また、主要な概念や技術についても詳しく解説しています。

この書籍は、深層学習に関するベストセラーの第2版で、リカレントニューラルネットワーク、GAN、深層強化学習の新章が追加され、最新のツール情報も反映されています。全体で50ページ以上増量され、物体検出やセグメンテーションの活用も強化されています。著者は山下隆義氏で、深層学習のセミナー講師としても活動しています。

『ゼロから作るDeep Learning』の続編である本書は、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングの技術を実装レベルで学ぶことができます。具体的には、word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq、Attentionなどの最新技術を取り上げ、分かりやすく解説しています。著者は、人工知能の研究開発に従事する斎藤康毅氏です。

本書は、ディープラーニングを一から学びたい人向けに、数学的表現を避けて実践的なコードを用いて基本概念を解説します。著者はKerasの開発者で、TensorFlowをバックエンドに使用。内容は、ディープラーニングの基礎から始まり、コンピュータビジョンや自然言語処理の応用例まで幅広くカバー。最終的には、ディープラーニングの適用可能性や限界を理解できるようになります。

本書は、ニューラルネットワークの理論とディープラーニングの実装を解説した入門書で、PythonやKeras、TensorFlow、PyTorchを使用しています。特に自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、新しい手法やモデルを詳しく説明しています。内容は、数学の基礎から始まり、ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク（RNN）とその応用までを網羅しています。著者は巣籠悠輔で、実務経験を持つ専門家です。

本書は、ディープラーニングの実装手法を学ぶための教材で、PyTorchを使用して様々なタスクに取り組みます。具体的なタスクには、転移学習、物体検出、セマンティックセグメンテーション、姿勢推定、GANによる画像生成と異常検知、自然言語処理、動画分類などが含まれています。各章を通じて、実装経験を積むことで高度な技術を習得できる構成です。読者は、GPU環境がなくてもAnacondaとJupyter Notebookを用いて学習できます。著者はディープラーニングの専門家で、研究開発に従事しています。