【2024年】「pandas」のおすすめ 本 56選！人気ランキング
この記事では、「pandas」のおすすめ
本
をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
- Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
- pandasクックブック ―Pythonによるデータ処理のレシピ―
- Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
- Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング! pandasライブラリ活用入門 (impress top gear)
- pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し
- Python実践データ分析100本ノック
- Pythonによるデータ分析入門 第3版 ―pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理
- 現場で使える! pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法
- Kaggleで勝つデータ分析の技術
- AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
他46件
No.9
67
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データ分析コンペKaggleに挑戦するならこれをまず読んでおけば大丈夫！Kaggleに参加しないにしてもデータ分析の本質やテクニックがギュッと詰まっているので実務に活かせる。高度な内容も登場するが分かりやすく解説してくれるので初心者でも読みやすい。それでいてベテランの人も多くの学びがある書籍。著者はKaggleの最上位グランドマスターの方々であり説得力がある。過去のコンペの事例も取り上げてくれるのでそんなアプローチあったのかぁと学びが深い。文句なしの星5つ！
No.16
61
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データサイエンスを学ぶ上でこちらに一通り目を通しておくとベースが出来上がると思うのでオススメ。幅広く学べるがそこまで深く突っ込まないので気に入った領域は他の書籍で補完した方がよいかも！
No.28
56
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Python（パイソン）は初心者が比較的修得しやすく、AI（人工知能）やパターン認識などの先端技術に活用されている優れたプログラミング言語です。 本書では、初心者を対象に、Pythonを使ったプログラミングの勘所をやさしく解説しました。 例題に取り組むことで、プログラミングとはどういうものかを理解し、プログラミング的思考を身につけてもらうことを目的に執筆しました。 読者の皆さんが、楽しみながらPythonの素晴らしさやプログラミングの醍醐味を感じていただけたら、著者として望外の喜びです。
