『ゼロから作るDeep Learning』の続編である本書は、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングの技術を実装レベルで学ぶことができます。具体的には、word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq、Attentionなどの最新技術を取り上げ、分かりやすく解説しています。著者は、人工知能の研究開発に従事する斎藤康毅氏です。

本書は、自然言語処理（NLP）の実践的なガイドであり、最近の技術革新により多様な業界での活用が進む中、NLPシステムの構築に必要な知識を提供します。具体的には、NLPの基礎技術、ビジネスへの応用、システム開発のベストプラクティスについて詳述しています。著者陣は、計算言語学や機械学習の専門家であり、実務経験も豊富です。

30歳の山吹響子は、第一営業部から第三営業部にマネジャーとして配属され、最下位の部署を立て直そうと奮闘する。しかし、思うような結果が出ず悩む中、元上司から紹介されたコーチングが彼女の人生を変えるきっかけとなる。本書では、コーアクティブ・コーチングの基本や、クライアントの充実した人生を引き出すためのスキルを楽しく学べる内容が紹介されている。

「コーチングの教科書」は、プロコーチ養成スクールの主任講師が執筆したもので、1800人以上のコーチを育成した実績があります。コーチングの基本的な考え方やスキルを解説し、学生やビジネスパーソン、マネージャーなど、対人支援に関わる人々に役立つ内容です。目次は、コーチングの背景、関係構築と基本スキル、コーチとしての成長に分かれており、著者はアドラー心理学やNLPを活用した実践的なアプローチを提供しています。

本書は自然言語処理の基礎と応用について解説しており、自然言語の特性やコンピュータ処理のアルゴリズム、関連する技術の進展を扱っています。具体的には、歴史、テキスト処理、言語リソースの構築、語の意味、ニューラルネットワーク、機械翻訳、情報検索、対話システムなど多岐にわたるテーマを含んでいます。著者は京都大学の黒橋禎夫教授で、自然言語処理の専門家です。

この書籍は、相手の「しぐさ」を読み取ることで恋愛、友人関係、仕事、家族との関係を円滑にする方法を紹介しています。著者トルステン・ハーフェナーは、身体言語を通じて人の思考や感情を解釈する技術を持ち、さまざまな場面での「しぐさ」の読み取り方を具体的に解説しています。内容は、相手の気持ちを見抜く方法や、恋愛における「しぐさ」の暗号、職場や家族での人間関係の改善方法など多岐にわたります。翻訳は柴田さとみが担当しています。

本書は、深層学習を基盤とした自然言語処理の基礎を体系的に学べる教科書です。自然言語処理の技術概要、機械学習の基本、Transformerや事前学習モデルの詳細、系列ラベリング、構文解析、意味解析など、幅広いトピックをカバーしています。大学生や若手技術者におすすめで、具体的な章構成も示されています。著者は各分野の専門家で、AI革命を牽引する言語処理を理解するための必読書とされています。

本書は、子どもを自立した個人に育てるための親の役割と子育て法を紹介しています。過剰な世話が依存心を強める中、親は子どもに考える力や「生きる力」を身につけさせるべきだと述べています。コーチングの技術を応用し、子どもが自分で考え、答えを出せるようにする方法を解説しています。著者は人材開発コンサルタントの菅原裕子で、子どもが自分らしく生きることを支援するプログラムを展開しています。

本書は、子どもが持つ「自ら育つ力」を理解し、その力を引き出すためのモンテッソーリ教育の実践方法を紹介します。0～6歳の子育てにおける親の悩みや疑問に対し、具体的な対応法を提案し、子どもを信じて育てる重要性を強調しています。著者はモンテッソーリ教師で、家庭での教育実践に役立つ情報を提供しています。

本書は、自然言語処理を初歩から学べる入門書で、プログラミング経験のある開発者を対象としています。自然言語処理の基本概念や技術、タスク（自動翻訳、質問応答など）を基礎から解説し、Pythonを用いて実装を学ぶことができます。また、機械学習や深層学習の基礎もカバーしており、日本語のデータセットを使用して実践的な学習が可能です。自然言語処理をしっかり学びたい方に最適な一冊です。

K・ネフによる「セルフ・コンパッション」の新訳版は、自分への思いやりを実践するためのガイドです。著者の体験や研究を基に、セルフ・コンパッションの重要性やその構成要素、恩恵、他者への思いやり、育児における実践方法などを解説し、エクササイズを通じて実践を促します。ストレスの多い現代社会で「疲れたあなた」を癒すための一冊です。

本書は「Hugging Face Transformers」を利用した自然言語処理の解説書で、2017年以降に普及したTransformerアーキテクチャを用いた大規模モデルの学習方法を紹介しています。テキスト分類や固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答などのタスクに加え、モデルの高速化技術やゼロショット学習、少数事例学習、多言語転移、ドメイン適応などの技術も解説しています。著者はHugging Faceの機械学習エンジニアたちで、各自の専門知識を活かして内容を構築しています。

本書『最高のコーチは教えない』は、相手のモチベーションを高め、能力を引き出すためのコーチング技術を紹介しています。著者の吉井理人は、教えるのではなく、質問を通じて自ら考えさせるアプローチを提唱。プロ野球選手のコーチング経験を基に、ビジネスシーンでも応用可能な方法を解説しています。読者からは、指導方法に悩む人々にとって有益であるとの声が寄せられています。

ダレン・ブラウンの著書では、催眠術、マジック、記憶術、コールド・リーディング、NLPなどのメンタリズムの仕組みが解説されています。目次は幻想からの目覚め、マジック、記憶、催眠術、無意識のコミュニケーション、反科学や疑似科学に関する章で構成されています。著者はイギリス出身で、マインドリーディングのテレビ番組で有名になりました。また、メンタリストDaiGoも、科学的なアプローチで超常現象を再現するパフォーマンスを行っています。

有名アパレルメーカーで働く杏里は、父が築いたスーパー「グッドデイズ」の社長を継ぐことになりますが、従業員との関係がうまくいきません。コンサルタントの新妻政宗に助けを求め、NLPを学ぶことで信頼を取り戻し、父の理想のスーパーを実現しようと奮闘します。本書では、コミュニケーションや言葉の使い方、発想法などNLPの基本が楽しく学べます。著者は経営コンサルタントの山崎啓支氏で、20年以上にわたり心理学や能力開発に取り組んできました。

本書は、理解しやすいコードを書くための方法を紹介しています。具体的には、名前の付け方やコメントの書き方、制御フローや論理式の単純化、コードの再構成、テストの書き方などについて、楽しいイラストを交えて説明しています。著者はボズウェルとフォシェで、須藤功平氏による日本語版解説も収録されています。

本書は、若手育成に成功した日本一の二軍監督、白井一幸が上司に向けて伝える「育つ言葉」とコーチングのスキルを紹介しています。内容は「育つ言葉集」と、古い指導スタイルからの脱却を目指す「鬼コーチ」と「神コーチ」の対話で構成され、傾聴、承認、質問のスキルを通じて、部下の成長を促す方法を物語形式で学びます。

本書は、自然言語処理（NLP）におけるTransformerの基礎を解説し、BERTやGPT2などのAI技術の実装を通じて理解を深める内容です。具体的には、Transformerの概念、Self-Attention、実装方法、BERTによるテキスト分類や文章抽出、GPT2を用いた抽象的な文章要約について詳述されています。著者は機械学習エンジニアの坂本俊之氏です。