この書籍は、データベース設計やアプリケーション開発におけるアンチパターンを紹介し、失敗を避けるための改善策を提案しています。内容はデータベース論理設計、物理設計、クエリ、アプリケーション開発の4つのカテゴリに分かれており、複数の値を持つ属性や再帰的なツリー構造、小数値の丸め、SQLインジェクションなどの実践的な問題を扱っています。著者はソフトウェアエンジニアやデータモデリングの専門家で構成されています。

この書籍は、MySQLやPostgreSQLといったリレーショナルデータベースシステムにおけるアンチパターン（間違った使い方）を示し、正しいデータベースの設計・運用方法を解説しています。内容は「RDBアンチパターン」という人気連載を基にしており、データベースの設計や運用に関する具体的な問題点や改善策が紹介されています。著者は曽根壮大氏で、業務システムやWebサービスの開発・運用に豊富な経験を持っています。

『達人に学ぶSQL徹底指南書』の第2版は、SQLを扱うエンジニア必携の書で、10年ぶりの改訂を経て、最新のSQL機能や実践的なコーディング事例を多数紹介しています。ウィンドウ関数やCASE式、外部結合などの重要なトピックを詳しく解説し、標準SQLに基づいて多様なデータベースに対応しています。また、リレーショナルデータベースの歴史や原理についても触れています。SQLを深く理解したいエンジニアやプログラマにおすすめの一冊です。

本書は、AI・データ分析プロジェクトの成功には技術知識だけでなく「ビジネス力」が重要であることを強調しています。データサイエンティストのキャリアや業界の概要から始まり、プロジェクトの立ち上げ、実行、評価、収益化までのノウハウを網羅。具体的には、課題設定、案件獲得、データ分析手法の検討、レポーティングなどのプロセスを解説し、実務に役立つ情報を提供しています。著者は業界の専門家で、実践的な知識を基にした内容となっています。

本書は、データサイエンスの基本概念から実際のビジネス活用事例までを豊富な図やイラストを用いて解説し、初心者でも理解しやすい内容になっています。データサイエンスの重要性が増す中、数学的な専門用語を避けながら、機械学習や先端テクノロジーとの関連も紹介。ビジネスパーソンや学生にとって、データサイエンスを学ぶための入門書として最適です。

本書は、データベースとストレージエンジンの内部構造を解説し、分散型データベースやストレージエンジンの違いを明らかにします。ストレージエンジンの分類や、効率的なストレージ構成の要素（ページキャッシュ、バッファプールなど）について詳述し、分散システムにおけるノード間の接続や通信パターンを学ぶことができます。データベースシステムを使用してソフトウェアを構築する人にとって必携の一冊です。著者はデータベースとストレージに関する専門家であり、実務経験豊富です。

本書は、Pythonのデータ処理ライブラリ「pandas」の実践的な使用法を約100のレシピ形式で紹介するもので、データ分析や科学計算に役立つ内容が含まれています。各レシピは手順や解説が整然とまとめられており、データ構造の基本から可視化技術まで幅広くカバーしています。著者はデータサイエンティストのTheo Petrouで、教育やデータ分析に関する豊富な経験を持っています。読者はデータサイエンスに興味のあるすべての人を対象としています。

本書は、事業分析やデータ設計のためのモデル作成技術「TM（Theory of Models）」の入門書です。TMは厳密な文法に基づきテーブルを細分化し、ITエンジニア間の共通理解を促進し、変化に対応できるデータベース構築を可能にします。内容は、モデル作成に必要な理論や知識の解説、TMによるモデル作成の流れ、具体的な技術や文法の説明、練習問題を含み、事業構造の正確な分析とモデル化を学ぶことができます。著者は情報システムコンサルタントの佐藤正美氏です。

この書籍は、データ分析の基礎から応用までを学べる内容で、データ可視化や統計手法、仮説検定、重回帰分析など、一生使えるスキルを身につけることができます。著者はデータサイエンティストとしての豊富な経験を持ち、実務に役立つ知識を提供しています。目次にはデータ分析の全体像や具体的な手法が紹介されています。

『Data Visualization: A Practical Introduction』の日本語訳が刊行され、全世界のRユーザーに支持されている。この本は、データ可視化の基本を初心者でも理解できるように解説しており、ggplotやtidyverseの知識がなくても実践的に学べる内容となっている。データの見せ方や可視化の手順に加え、実践的なスキルを提供。著者はデューク大学の教授であり、さまざまな専門家が推薦している。目次にはデータの整形や地図描画など、多岐にわたるテーマが含まれている。

本書は、データサイエンスにおけるコンペティション、特にKaggleに焦点を当て、実践的なデータ分析手法やテクニックを紹介しています。分析コンペに参加することで得られるスキルは、実務でも役立つため、特徴量の作成やモデルの評価、チューニングなどの具体的な内容が含まれています。著者たちは、データサイエンスの専門家であり、実績を持つKaggleの競技者です。この本は、コンペに挑戦したい人や実務でのモデル精度向上を目指す人にとって有益な情報源となるでしょう。

本書は、数理モデルの多様な手法を解説し、データ分析における選択と理解を促進する入門書です。機械学習や統計モデルなど、自然科学と人文社会科学の手法を網羅し、初学者がデータ分析の全体像を把握できるように設計されています。特に、モデリング手法の選択や誤解しやすい点について丁寧に説明し、大学一年生でも理解できるレベルでありながら、より進んだ読者にも楽しめる内容となっています。著者は東京大学の特任講師で、幅広い分野での数理的解析に取り組んでいます。

本書は、ビジネスにおけるデータ活用の重要性を背景に、因果分析の手法である「因果推論」と「因果探索」を学ぶための実践的なガイドです。因果推論は施策の効果を推定する手法であり、因果探索はデータから因果関係を明らかにする方法です。読者はPythonや機械学習ライブラリを用いて実際にプログラムを実装しながら、これらの手法を習得できます。内容は因果推論の基本から機械学習の応用、さらに因果探索の実装まで多岐にわたります。

本書は、欠測データの解析における多重代入法の実用的な手法を解説しています。従来の書籍では理論中心でしたが、本書では具体的な応用事例や手順を示し、社会科学の分析手法（t検定、重回帰分析、ロジスティック回帰分析など）における欠測データ処理を詳述しています。Rコードと実データを用いて、読者が実際に手順を再現しながら学ぶことができるようになっています。著者は、統計科学や不完全データ処理法の専門家です。

本書はデータ視覚化の重要性と技術を解説しており、単なるグラフ作成にとどまらず、データの意味を明確にし、オーディエンスに興味を持たせることを目的としています。筆者は日本人女性唯一のTableau ZEN MASTERであり、実践的なノウハウや事例を通じて、データ視覚化の基礎からプロフェッショナルなテクニックまでを紹介しています。主要な章では、視覚化の基本概念、プロっぽく見せるコツ、適切なチャートの選択、実際のダッシュボード作成事例、組織内でのデータ視覚化の浸透方法について詳しく説明しています。

この書籍は、ビッグデータに活用できる統計的学習をRを用いて実践的に学ぶための内容で、初心者にも理解しやすく解説されています。主なトピックには、線形回帰、分類、リサンプリング法、モデル選択、木に基づく方法、サポートベクターマシン、教師なし学習などが含まれています。著者は南カリフォルニア大学と神戸大学で教鞭を執る専門家です。

本書は、データ活用に悩む企業向けに、データ基盤の構築やデータ分析組織の立ち上げに必要なノウハウを提供します。データを集めても活用できない理由や、データ基盤が機能しない原因を解説し、適切なデータ整備や組織の構築方法を提案。著者たちはデータ活用のプロフェッショナルであり、実践的な知識を惜しみなく披露します。データ基盤を効果的に機能させたい方にとって、必読の一冊です。

本書は、初心者向けのSQL入門書の最新改訂版で、シリーズ累計90万部を突破しています。学習のポイントは以下の3つです。 1. **わかりやすい解説**: 読者の疑問に答えながら進めるため、初心者でも楽しく理解できます。 2. **手軽に実践**: クラウドサービス「dokoQL」を利用することで、PCやスマートフォンからすぐにSQLを試せます。 3. **繰り返し練習**: 豊富なドリルを通じて、SQL文と実行結果の関係を体感しながら自信を持って学べます。 第4版では最新のDBMSに対応し、新たに「SQLによるデータ分析入門」を追加。データ活用とAIの関連性も学べます。著者はIT業界の専門家で、実践的な知識を提供しています。

本書は、機械学習の発展を背景にした統計的学習に関する教科書「The Elements of Statistical Learning」の全訳です。機械学習は人工知能の一分野から発展し、統計学と密接に関連しています。内容は、教師あり学習の基礎からニューラルネットワークやサポートベクトルマシン、ブースティングなどの高度な手法まで幅広くカバーしており、情報技術を学ぶ大学生や研究者に最適です。著者は各分野の専門家で構成されています。

本書は、ユニークなSQLプログラミングテクニックを75のパズルを通じて解説しています。題材は日常業務に関連し、実践的なSQL文が提供されます。集合論に基づいたテクニックが紹介され、DBエンジニアやアプリケーション開発者にとって有用な内容です。著者のジョー・セルコは、SQLに関する著名な専門家であり、実務に役立つ洞察を提供しています。

本書は、情報化時代における推薦システムの重要性とその実装方法について解説しています。推薦システムの概要、UI/UX、アルゴリズム、実システムへの組み込み、評価を網羅し、著者たちの実務経験をもとに成功事例や失敗事例を紹介します。実際の業務に役立つ内容を重視しており、推薦システムの導入を検討するウェブサービスに向けた入門書です。著者はそれぞれ推薦システムに関する研究や開発の経験を持っています。

この書籍は、マンガを通じてデータベースの基礎知識を学ぶ内容です。目次には、データベースの基本概念、リレーショナルデータベースの解説、データベース設計、SQLの基本操作、運用方法、そしてデータベースの普及と活用についての章が含まれています。著者は高橋麻奈で、東京大学経済学部を卒業しています。

『絵で見てわかるSQL Serverの内部構造』が11年ぶりに改訂され、SQL Serverの物理構造や内部動作を豊富な図解で解説した一冊です。最新のデータベース環境に基づき、列ストアやインメモリ型オブジェクト、クラウドプラットフォームの解説も追加されています。これにより、SQL Serverの特性を活かし、データベースの開発や運用の効率化、トラブルシューティングに役立つ内容となっています。著者の実務経験に基づく実践的なTipsやノウハウも含まれています。

マーチン・ファウラーの著書『UMLモデリング入門』は、UMLについて簡潔に解説したベストセラーの第3版で、UML 2.0に対応した新しいダイアグラムが多数追加されています。全編にわたってリファインが施され、オブジェクト指向ソフトウェア開発者にとって必携の書です。目次には、クラス図、シーケンス図、ユースケースなど多様な図表が含まれています。ファウラーはオブジェクト指向テクノロジーの専門家であり、アジャイル手法の第一人者です。

本書は、理解しやすいコードを書くための方法を紹介しています。具体的には、名前の付け方やコメントの書き方、制御フローや論理式の単純化、コードの再構成、テストの書き方などについて、楽しいイラストを交えて説明しています。著者はボズウェルとフォシェで、須藤功平氏による日本語版解説も収録されています。

本書は、UMLを用いてユーザーの要求をモデルに落とし込む手順とポイントを解説しています。モデル作成の難しさを踏まえ、より良いモデルを作成するための方法を伝授します。内容はモデリングの考え方、具体的なモデル作成手法、ユーザー要求のモデル化の演習を含み、著者はオブジェクト指向技術の専門家です。

『プログラムはなぜ動くのか』の改訂第3版は、プログラムの動作原理をわかりやすく解説し、基礎知識を身につけることを目的としています。内容は新しい製品やツールに更新され、初心者でも理解しやすいように加筆されています。特に、C言語と新たにPythonを用いた機械学習に関する章が追加されており、プログラミングの本質を探求することができます。全体を通して、プログラムの仕組みや環境について詳しく説明されています。

この書籍は、オブジェクト指向開発の設計を強化するための手法を解説した教科書です。分析麻痺を防ぐための思考プロセスを、理論、実践、練習の3ステップで学び、ユースケースから保守性の高いコードを生成する方法を提供します。目次には要求定義、分析、設計、コーディング、テストの各プロセスが含まれており、著者たちはオブジェクト指向開発における豊富な経験を持っています。

本書は、Linuxプログラミングの入門書であり、Linuxの仕組みを理解し、プログラムを作成するための基礎を学ぶことを目的としています。内容は、Linuxの基本概念から始まり、システムコールやライブラリ関数を用いた具体的なコマンドの作成、さらにはネットワークプログラミングに至るまで幅広くカバーしています。著者は、読者がLinuxの世界を理解し、プログラミング技術を習得できるよう導いています。

本書『マスタリングTCP/IP 入門編 第6版』は、TCP/IPに関する解説書の最新版で、時代に即したトピックを追加し内容を刷新しています。豊富な図版や脚注を用いて、TCP/IPの基本をわかりやすく解説しており、ネットワークやインターネットプロトコルの理解を深めるための入門書として最適です。著者は複数の専門家で構成されています。

この本は、教師が学生に論理学の魅力を伝えることを目的としており、二部構成になっています。第1部では日常の言葉を用いて論理学の基本的な概念を紹介し、第2部では記号を使った記号論理学を展開します。実用的な内容も含まれており、論理的思考を身につけたい人に役立つ一冊です。初心者向けに配慮された構成で、問題と解説を交えながら進むため、理解しやすくなっています。著者は哲学を専門とする野矢茂樹です。

本書は、現代の分散システム設計におけるデータの扱いに焦点を当て、リレーショナルデータベースやNoSQL、ストリーム処理などのテクノロジーの特性を詳述しています。データ指向アプリケーションの設計に必要な基本概念を解説し、レプリケーションやトランザクション、バッチ処理などの分散データの管理手法についても触れています。ソフトウェアエンジニアやアーキテクトにとって必携の一冊です。

この文章は、特定の書籍の目次を示しており、各章の内容として「Ruby」「Io」「Prolog」「Scala」「Erlang」「Clojure」「Haskell」について触れ、最後に全体のまとめがあることを示しています。

本書は、LINE株式会社主催のISUCONコンテストでの経験を基に、Webサービスの高速化手法を解説しています。具体的には、Webサービスの負荷耐性を検証し、不具合の原因を特定・改善するプロセスを学びます。また、負荷を発生させる方法やベンチマーカーの作成も紹介。目次にはチューニングの基礎、モニタリング、負荷試験、データベースのチューニングなどが含まれ、実務に役立つテクニックが満載です。著者はISUCONでの豊富な経験を持つ専門家たちです。

この文章は、トランザクション処理に関する書籍の目次と著者情報を紹介しています。目次には、基本的なコンピュータ用語やフォールトトレランス、トランザクションモデル、トランザクション処理モニタの概説と詳細、分離性の概念、ロックの実装についての章が含まれています。著者は、トランザクション処理やデータベース研究において著名な専門家であるジム・グレイ、アンドレアス・ロイター、喜連川優の3名で、各自の経歴と研究分野も紹介されています。