「GCPの教科書」は、Google Cloud Platform（GCP）の使い方を初心者から中級者向けに解説した書籍です。著者はGCPマニアのクラウドエースで、機械学習やビッグデータ関連のサービスに重点を置いています。内容はGCPの基本から高度なサービス、APIの紹介まで幅広くカバーしており、クラウドエンジニアとしてのスキルを磨くための必携の一冊です。読者はGCPの機能を理解し、クラウドネイティブ時代に備えることが目指されています。

本書は、Google Cloudの「AI・機械学習」「ビッグデータ」「コンテナ」の機能と使い方を解説する2巻構成の一冊で、特に「ビッグデータ」と「コンテナ」に焦点を当てています。BigQueryを使ったデータ管理や分析、Kubernetesを基盤としたGoogle Kubernetes Engine（GKE）の活用法について、ハンズオン形式で学ぶことができます。内容は、ビッグデータの概要、データ取り込み、リアルタイム分析、セキュリティ設計、コンテナの仕組みなど多岐にわたります。著者はテクニカル・ライターの大澤文孝氏です。

本書は、企業情報システムに関連する担当者向けに、Google Cloudのサービスを網羅的かつ分かりやすく解説しています。データベースやセキュリティー、機械学習など11のカテゴリーに分けて重要なサービスを紹介し、基本的な知識を体系的に学べる内容です。また、ハイブリッドクラウドの構築、データ分析基盤の構築、IoT・機械学習システムの構築という3つのシナリオにおける具体的な設計や進め方も含まれています。

本書は、Google Cloud認定資格「Associate Cloud Engineer」の対策教科書で、Google Cloudのサービスや技術を詳細に解説しています。合格に必要な基本知識を身につけるための内容が含まれており、サービスの選択方法や運用に関するポイントも学べます。各章には試験対策の重要ポイントや演習問題があり、模擬問題も提供されています。著者はクラウドエースの技術者たちで、実践的な知識をもとに構成されています。

コンテナ開発編 : KubernetesとGKE、Cloud Run、サービスメッシュを詳解

本書は、Google Cloudの仕組みや関連技術をフルカラーで解説したもので、エンジニア初心者や転職希望者、サービス導入を考える人に向けています。クラウドコンピューティングの基礎から、各種サービス（サーバー、ネットワーク、ストレージ、データベース、データ分析、AIサービス）について具体的な製品を挙げて説明しています。また、最新の生成AI関連サービスも詳しく解説しています。著者はGoogle Cloudの専門家で、技術支援や講演活動を行っています。

本書は、理解しやすいコードを書くための方法を紹介しています。具体的には、名前の付け方やコメントの書き方、制御フローや論理式の単純化、コードの再構成、テストの書き方などについて、楽しいイラストを交えて説明しています。著者はボズウェルとフォシェで、須藤功平氏による日本語版解説も収録されています。

本書は、Google Cloudのエンジニアによるエンタープライズシステムの設計と運用に関する解説書です。クラウドへの移行が求められる中、アカウント設計、セキュリティ設計、ネットワーク設計、プロダクト設計、監視・運用設計、移行設計といった重要な設計ポイントを具体的なユースケースに基づいて詳述しています。特に、従来のオンプレミスシステムをGoogle Cloud上で実現する方法に焦点を当てています。著者たちは、業界経験を持つエンジニアで、技術的な知識を活かして多様なビジネス課題を解決することに注力しています。

Cloud AIプロダクト編 : 機械学習API、AutoML、BigQuery ML、AI Platformを詳解

この書籍は、地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングを活用して業績を向上させるストーリーを通じて、デジタルマーケティングの基礎を学ぶ内容です。デジタル化を成功させるためには、知識を持った人材や情報を自ら取りに行く姿勢、トップの意欲が重要であると述べています。目次には、デジタルマーケティングの基本、集客手法、データ分析、ECサイト構築、SNS活用などが含まれています。著者はデジタル領域の専門家であり、データサイエンスの普及を目指して活動しています。