【2024年】「rstudio」のおすすめ 本 43選！人気ランキング
- RStudioではじめるRプログラミング入門
- Rをはじめよう生命科学のためのRStudio入門
- Rによるやさしい統計学
- はじめてのR: ごく初歩の操作から統計解析の導入まで
- RユーザのためのRStudio[実践]入門−tidyverseによるモダンな分析フローの世界−
- AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
- R言語ではじめるプログラミングとデータ分析
- 図解ポケット 今日から使える! データサイエンスがよくわかる本
- 前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]
- Python実践データ分析100本ノック
多機能でありながら無料で使える統計解析ソフト「Ｒ」。その利便性からもＲによるデータ処理がますます広がっている。一方，統計学の入門的知識があっても，このソフトに敷居の高さを感じる人は少なくない。はじめてＲに触れる初学者対象に，Ｒを使っての統計解析の最初の一歩を踏み出すための説明をコンパクトにまとめた。 はじめに 1章 Rのインストール 2章 R Consoleにおける簡単な計算と統計解析 2-1 2章で学ぶこと 2-2 簡単な計算 2-3 簡単な統計解析 2-4 データの型 2-5 Rで困ったとき 2-6 2章で学んだこと 3章 データファイルの読み込み・Rエディタの利用 3-1 3章で学ぶこと 3-2 データファイルの作成 3-3 データファイルの読み込み 3-4 Rエディタの利用 3-5 3章で学んだこと 4章 記述統計 4-1 4章で学ぶこと 4-2 データファイルの作成 4-3 データの図表化 4-3-1 ヒストグラム 4-3-2 散布図 4-3-3 度数分布表・棒グラフ・クロス集計表 4-4 基本統計量の算出 4-4-1 基本統計量の算出 4-4-2 属性別算出 4-5 相関係数の算出 4-5-1 共分散 4-5-2 相関係数 4-5-3 属性別算出 4-6 欠損値のあるデータの処理 4-6-1 欠損値のあるデータの作成 4-6-2 欠損値のあるデータからの平均値の算出 4-6-3 欠損値のあるデータからの相関係数の算出 4-7 4章で学んだこと 5章 相関係数の検定・t検定・カイ2乗検定 5-1 5章で学ぶこと 5-2 相関係数の検定 5-3 対応のない場合のt検定 5-4 対応のある場合のt検定 5-5 カイ2乗検定 5-6 5章で学んだこと 6章 分散分析 6-1 6章で学ぶこと 6-2 1要因分散分析（対応なし） 6-3 1要因分散分析（対応あり） 6-4 1要因分散分析（対応あり）～データの並べ替えを伴う場合 6-5 2要因分散分析（2要因とも対応なし） 6-6 2要因分散分析（2要因とも対応あり） 6-7 2要因分散分析（2要因とも対応あり）～データの並べ替えを伴う場合 6-8 2要因分散分析（混合計画） 6-9 2要因分散分析（混合計画）～データの並べ替えを伴う場合 6-10 アンバランスデザインの分散分析 6-11 6章で学んだこと 引用文献 索引（事項／関数） おわりに
個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を… 個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を学ぶ
