【2024年】「マナブ」のおすすめ 本 61選!人気ランキング

この記事では、「マナブ」のおすすめ 本 をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
  1. 限りある時間の使い方 人生は「4000週間」あなたはどう使うか?
  2. 改訂3版 これからはじめるプログラミング 基礎の基礎
  3. ワーク・シフト ― 孤独と貧困から自由になる働き方の未来図〈2025〉
  4. スッキリわかるJava入門 第3版 (スッキリわかる入門シリーズ)
  5. スッキリわかるJava入門 実践編 第3版 (スッキリわかる入門シリーズ)
  6. 新装版 神との対話 2 (サンマーク文庫 に 1-11)
  7. Python1年生 第2版 体験してわかる!会話でまなべる!プログラミングのしくみ
  8. NO RULES: 世界一「自由」な会社、NETFLIX NETFLIX and the Cultu
  9. シリコンバレー一流プログラマーが教える Pythonプロフェッショナル大全
  10. Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ 体験してわかる!会話でまなべる!
他51件
No.1
100
みんなのレビュー
限りある人生をいかに充実したものにするかについて学べる良書。仕事に追われていて時間がないビジネスパーソンに是非読んで欲しい。
No.3
100
みんなのレビュー
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No.6
83

新装版 神との対話 2 (サンマーク文庫 に 1-11)

ニール・ドナルド・ウォルシュ
サンマーク出版
みんなのレビュー
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No.7
81
みんなのレビュー
Pythonを学ぶ初学者が一番最初に手に取る本として最適。ただ書籍だと限界があるのでYoutube動画などで合わせて学ぶのがおすすめ。
No.8
80

NO RULES: 世界一「自由」な会社、NETFLIX NETFLIX and the Cultu

リード ヘイスティングス
日経BP日本経済新聞出版本部
みんなのレビュー
ネットフリックスの会社の制度について学べる。いかに素晴らしいタレントを集めているのか?優秀な人々にとって優秀な制度とはどんな制度なのか?について学べる。多くの企業がネットフリックスのようにふるまって上手くいくとは思えないが一つの制度設計の参考にはなる。
No.9
79
みんなのレビュー
超人気のUdemy講師酒井さんの書籍。この書籍さえ一通り読んでおけばPythonは問題ないといっても過言ではないくらい網羅性があって分かりやすい。
No.11
79

How to Get Rich

Dennis, Felix
Andrews UK Limited
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No.12
78
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No.13
78

1 中学1年レベル(this/that these/those What is(are)〜? ほか) 2 中学2年レベル(過去形 過去進行形 when節 ほか) 3 中学3年レベル(従属節を導く接続詞 間接疑問文 疑問詞+to不定詞 ほか)

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No.15
78
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No.16
77
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No.21
77
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No.25
76
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No.26
76
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No.28
76

欲望と幻想の市場―伝説の投機王リバモア

エドウィン ルフェーブル
東洋経済新報社
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No.32
76
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No.35
76
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No.37
76

大聖堂 (上) (ソフトバンク文庫)

ケン・フォレット
ソフトバンク クリエイティブ
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No.39
76

2030年:すべてが「加速」する世界に備えよ

ピーター・ディアマンディス
NewsPicksパブリッシング
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No.42
76
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No.44
76

格差は心を壊す 比較という呪縛

リチャード ウィルキンソン
東洋経済新報社
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No.45
76
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No.47
76
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No.49
76
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No.50
76
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No.55
76

実践Node.js入門

伊藤 康太
技術評論社
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No.58
76

アルゴリズム取引にPythonを利用する方法を解説。自動取引戦略をシステマチックに構築、デプロイするための選択肢を学ぶ。 Pythonを使ってトレードを始めたい人に最適! 『Pythonによるファイナンス 第2版』の著者が、アルゴリズムトレードにPythonを利用する方法を解説する書籍です。具体的には、アルゴリズムトレード用の適切なPython環境の設定、データの取得、NumPy/pandasを使ったデータ分析、取引戦略のバックテスト、市場予測、ストリーミングのリアルタイム処理等、アルゴリズム取引のさまざまな側面にPythonを適用するさまざまな手法を紹介することにより、自動取引戦略をシステマチックに構築、デプロイするために、どんな選択肢があるのかを学ぶことができます。 アルゴリズム取引にPythonを利用する方法を解説。自動取引戦略をシステマチックに構築、デプロイするための選択肢を学ぶ。

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