【2024年】「spss」のおすすめ 本 100選!人気ランキング

この記事では、「spss」のおすすめ 本 をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
  1. SPSSとAmosによる心理・調査データ解析 第3版―因子分析・共分散構造分析まで
  2. SPSSで学ぶ医療系データ解析 第2版
  3. 研究事例で学ぶSPSSとAmosによる心理・調査データ解析 第3版
  4. SPSSによる分散分析と多重比較の手順 第5版
  5. SPSSによる統計処理の手順 第9版
  6. SPSSによる分散分析・混合モデル・多重比較の手順
  7. SPSSによる多変量データ解析の手順 第6版
  8. カ-ネル多変量解析: 非線形デ-タ解析の新しい展開 (シリーズ確率と情報の科学)
  9. 例題でよくわかる はじめての多変量解析
  10. SPSSでやさしく学ぶアンケート処理 第5版
他90件
No.2
73
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No.4
71

積極思考で分散分析も思いのまま、本書の指示する通りにクリックし、"出力結果の読み取り方"をきちんと読めば、分散分析と多重比較が、だれにでも簡単に理解できる。ていねいでわかりやすいクリックするだけの統計入門。 1元配置(対応のない因子)の分散分析と多重比較 反復測定(対応のある因子)による1元配置の分散分析と多重比較 クラスカル・ウォリスの検定と多重比較 フリードマンの検定と多重比較 2元配置(対応のない因子と対応のない因子)の分散分析と多重比較 2元配置(対応のない因子と対応のある因子)の分散分析と多重比較 2元配置(対応のある因子と対応のある因子)の分散分析と多重比較 くり返しのない2元配置の分散分析と多重比較 3元配置の分散分析と多重比較 共分散分析と多重比較 多変量分散分析と多重比較 GLM(一般線型モデル)と実験計画法

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No.5
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No.6
66
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No.7
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No.9
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No.10
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No.11
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No.14
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No.15
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SPSSによる多変量解析

村瀬 洋一
オーム社
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No.17
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No.18
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No.23
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No.24
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No.27
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No.28
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No.30
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10日間で基礎理論とEZRを完全マスター!

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No.32
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No.36
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No.40
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No.41
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分割表・回帰分析・ロジスティック回帰

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No.42
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No.45
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No.46
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No.47
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No.48
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まったくの初心者が統計解析の手法を知り,実際の解析結果を得るために,その足場となる知識のエッセンスを提供する。初心者の立場に立って,そこに解説のスタンスを置く。つまずきの要因(=わからなくなるポイント)を指し示し,その上でハードルを乗り越えて行くことを目指した超初心者のためのマニュアル。

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No.49
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No.50
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No.52
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No.54
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No.55
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No.56
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No.57
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No.59
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No.60
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No.62
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No.64
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No.65
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No.66
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はじめての統計学

鳥居 泰彦
日経BPマーケティング(日本経済新聞出版
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No.67
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文科と理科両方の学生のために,統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに,統計学の体系的な知識を与えるように,編集・執筆された.豊富な実際例を用いつつ,図表を多くとり入れ,視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した. 第1章 統計学の基礎(中井検裕,縄田和満,松原 望) 第2章 1次元のデータ(中井検裕) 第3章 2次元のデータ(中井研裕,松原 望) 第4章 確率(縄田和満,松原 望) 第5章 確率変数(松原 望) 第6章 確率分布(松原 望) 第7章 多次元の確率分布(松原 望) 第8章 大数の法則と中心極限定理(中井検裕) 第9章 標本分布(縄田和満) 第10章 正規分布からの標本(縄田和満) 第11章 推定(縄田和満) 第12章 仮説検定(縄田和満,松原 望) 第13章 回帰分析(縄田和満) 統計数値表 練習問題の解答

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No.68
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学生の時にこの書籍を読んで統計学に興味を持った。統計学の魅力について分かりやすく学べる書籍。専門的な内容はそれほどないのでスラスラ読める。統計学ってどんなことができるの?なんでそんなにすごいの?ということを知りたい人がまず最初に読むべき本。
No.69
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No.70
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No.71
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No.72
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Microsoft Excel 2016 基礎 (よくわかる)

富士通エフ・オー・エム株式会社(FOM出版)
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No.73
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No.74
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StanとRでベイズ統計モデリング

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No.76
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線形回帰分析を学んでそこから一般化線形回帰モデル、ベイズと拡張していく上で非常にオススメな本。初学者には少々難解な部分もあるが、統計学を学ぶ上で必ずどこかで読んで欲しい書籍。学生の時に読んだが、これを読むことでこれまで学んできた内容が整理され頭がクリアになった記憶がある。統計学を語るなら絶対読んで欲しい非常におすすめの書籍。
No.77
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No.80
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No.82
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No.84
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No.85
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No.87
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No.88
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No.89
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No.90
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臨床研究のためのStataマニュアル 第3版「Stata13対応」

東 尚弘
特定非営利活動法人 健康医療評価研究機構
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No.92
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No.93
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看護・医療系スタッフのための質問紙作成ワークブック

土屋 雅子(千葉大学大学院看護学研究科 特任研究員)
診断と治療社
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No.94
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No.95
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No.96
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No.99
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No.100
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Epidemiology: An Introduction

Rothman, Kenneth J.
Oxford University Press
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