分割表・回帰分析・ロジスティック回帰

積極思考で分散分析も思いのまま、本書の指示する通りにクリックし、"出力結果の読み取り方"をきちんと読めば、分散分析と多重比較が、だれにでも簡単に理解できる。ていねいでわかりやすいクリックするだけの統計入門。 1元配置(対応のない因子)の分散分析と多重比較 反復測定(対応のある因子)による1元配置の分散分析と多重比較 クラスカル・ウォリスの検定と多重比較 フリードマンの検定と多重比較 2元配置(対応のない因子と対応のない因子)の分散分析と多重比較 2元配置(対応のない因子と対応のある因子)の分散分析と多重比較 2元配置(対応のある因子と対応のある因子)の分散分析と多重比較 くり返しのない2元配置の分散分析と多重比較 3元配置の分散分析と多重比較 共分散分析と多重比較 多変量分散分析と多重比較 GLM(一般線型モデル)と実験計画法

この書籍は、地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングを活用して業績を向上させるストーリーを通じて、デジタルマーケティングの基礎を学ぶ内容です。デジタル化を成功させるための条件や、重要な要素（MEO・SEO、データ分析、ECサイト構築、SNS活用など）が解説されています。著者は上野佑馬で、データ分析やデジタルマーケティングの専門家です。

日本語教育における質的研究 日本語教育における質的研究の可能性と挑戦 質的研究の認識論 「実践研究」から考える質的研究の意義 実践者による「実践研究」に内在する当事者性の問題 「声」を聴くということ 個をとらえる質的研究 なぜ私は学習者のライフストーリーを聴き続けるのか 語りから得られる方法から人間のライフに関わる研究へ 複数の当事者の視点から考える日本語学習支援実践の意味 子どもたちの学びを捉える方法をめぐって 比喩に込められた認識や信念、その変容を探究する 日本語を母語とする現職日本語教師Aの「いい日本語教師観」 場をとらえる質的研究 日本語の教室をいかに描くか 教室という現場を読み解く質的研究方法-観察法 言語学習としての対話の分析 学習者のやり取りを記述する方法 教師が自身の実践を分析する意味

一般化線形モデル

10日間で基礎理論とEZRを完全マスター!

StanとRでベイズ統計モデリング

まったくの初心者が統計解析の手法を知り，実際の解析結果を得るために，その足場となる知識のエッセンスを提供する。初心者の立場に立って，そこに解説のスタンスを置く。つまずきの要因（＝わからなくなるポイント）を指し示し，その上でハードルを乗り越えて行くことを目指した超初心者のためのマニュアル。

医療新時代を切り拓くデジタル革命の衝撃 : ＡＩ、ＩｏＴ、ビッグデータがヘルスケアの未来を変える

文科と理科両方の学生のために，統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに，統計学の体系的な知識を与えるように，編集・執筆された．豊富な実際例を用いつつ，図表を多くとり入れ，視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した． 第1章 統計学の基礎（中井検裕，縄田和満，松原 望） 第2章 1次元のデータ（中井検裕） 第3章 2次元のデータ（中井研裕，松原 望） 第4章 確率（縄田和満，松原 望） 第5章 確率変数（松原 望） 第6章 確率分布（松原 望） 第7章 多次元の確率分布（松原 望） 第8章 大数の法則と中心極限定理（中井検裕） 第9章 標本分布（縄田和満） 第10章 正規分布からの標本（縄田和満） 第11章 推定（縄田和満） 第12章 仮説検定（縄田和満，松原 望） 第13章 回帰分析（縄田和満） 統計数値表 練習問題の解答

本書では、統計学が最強の学問である理由を最新の事例と研究結果を通じて探求します。ビッグデータの時代において、その重要性と力を理解することが求められています。目次には、統計学の基礎から応用、さらには統計家たちの競争まで幅広いテーマが含まれています。著者の西内啓は、東京大学医学部卒で、データを用いた社会革新に取り組んでいます。