積極思考で分散分析も思いのまま、本書の指示する通りにクリックし、"出力結果の読み取り方"をきちんと読めば、分散分析と多重比較が、だれにでも簡単に理解できる。ていねいでわかりやすいクリックするだけの統計入門。 1元配置(対応のない因子)の分散分析と多重比較 反復測定(対応のある因子)による1元配置の分散分析と多重比較 クラスカル・ウォリスの検定と多重比較 フリードマンの検定と多重比較 2元配置(対応のない因子と対応のない因子)の分散分析と多重比較 2元配置(対応のない因子と対応のある因子)の分散分析と多重比較 2元配置(対応のある因子と対応のある因子)の分散分析と多重比較 くり返しのない2元配置の分散分析と多重比較 3元配置の分散分析と多重比較 共分散分析と多重比較 多変量分散分析と多重比較 GLM(一般線型モデル)と実験計画法

10日間で基礎理論とEZRを完全マスター!

分割表・回帰分析・ロジスティック回帰

まったくの初心者が統計解析の手法を知り，実際の解析結果を得るために，その足場となる知識のエッセンスを提供する。初心者の立場に立って，そこに解説のスタンスを置く。つまずきの要因（＝わからなくなるポイント）を指し示し，その上でハードルを乗り越えて行くことを目指した超初心者のためのマニュアル。

医療新時代を切り拓くデジタル革命の衝撃 : ＡＩ、ＩｏＴ、ビッグデータがヘルスケアの未来を変える

文科と理科両方の学生のために，統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに，統計学の体系的な知識を与えるように，編集・執筆された．豊富な実際例を用いつつ，図表を多くとり入れ，視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した． 第1章 統計学の基礎（中井検裕，縄田和満，松原 望） 第2章 1次元のデータ（中井検裕） 第3章 2次元のデータ（中井研裕，松原 望） 第4章 確率（縄田和満，松原 望） 第5章 確率変数（松原 望） 第6章 確率分布（松原 望） 第7章 多次元の確率分布（松原 望） 第8章 大数の法則と中心極限定理（中井検裕） 第9章 標本分布（縄田和満） 第10章 正規分布からの標本（縄田和満） 第11章 推定（縄田和満） 第12章 仮説検定（縄田和満，松原 望） 第13章 回帰分析（縄田和満） 統計数値表 練習問題の解答

StanとRでベイズ統計モデリング