【2023年】「数理統計学」のおすすめ 本 100選！人気ランキング
- 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
- マンガでわかる統計学 素朴な疑問からゆる~く解説 (サイエンス・アイ新書)
- 新装改訂版 現代数理統計学
- データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
- 完全独習 統計学入門
- マンガでわかる統計学
- はじめての統計学
- 道具としてのベイズ統計
- 完全独習 ベイズ統計学入門
- Rによるやさしい統計学
文科と理科両方の学生のために，統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに，統計学の体系的な知識を与えるように，編集・執筆された．豊富な実際例を用いつつ，図表を多くとり入れ，視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した． 第1章 統計学の基礎（中井検裕，縄田和満，松原 望） 第2章 1次元のデータ（中井検裕） 第3章 2次元のデータ（中井研裕，松原 望） 第4章 確率（縄田和満，松原 望） 第5章 確率変数（松原 望） 第6章 確率分布（松原 望） 第7章 多次元の確率分布（松原 望） 第8章 大数の法則と中心極限定理（中井検裕） 第9章 標本分布（縄田和満） 第10章 正規分布からの標本（縄田和満） 第11章 推定（縄田和満） 第12章 仮説検定（縄田和満，松原 望） 第13章 回帰分析（縄田和満） 統計数値表 練習問題の解答
自然科学・工学・医学等への応用をめざしつつ，さまざまな統計学的考え方を紹介し，その基礎をわかりやすく解説する．シリーズIと同様に，豊富に実際例を用いつつ，図表を多くとり入れて，視覚的にもわかりやすく統計学を親しみながら学べるよう編集した． 第1章 確率の基礎（矢島美寛） 第2章 線形モデルと最小二乗法（廣津千尋） 第3章 実験データの分析（藤野和建） 第4章 最尤法（廣津千尋） 第5章 適合度検定（廣津千尋） 第6章 検定と標本の大きさ（竹村彰通） 第7章 分布の仮定（竹内 啓，藤野和建） 第8章 質的データの統計的分析（縄田和満） 第9章 ベイズ決定（松原 望） 第10章 確率過程の基礎（矢島美寛） 第11章 乱数の性質（伏見正則）
初歩から段階を踏み解説。難しい箇所には印を付し、目的に合わせた学習ができる。新たにデータ・サイエンスとの関連の章を新設。 長年好評を博してきた，信頼の厚い定番テキスト。初歩から段階を踏んで解説。やや難しい箇所には印を付し，目的に合わせた学習ができる。練習問題も充実している。近年の動向に合わせて，新たにデータ・サイエンスとの関連を説明する章を設けた最新版。 序 章 不確かさの時代に向き合う基本統計学 第１章 平均値と分散 第２章 度数分布 第３章 回帰と相関の分析 第４章 確 率 第５章 確率変数と確率分布 第６章 主な確率分布 第７章 標本分布 第８章 推 定 第９章 検 定 第10章 回帰の推測統計理論 終 章 統計学の歴史，因果関係分析，データ・サイエンス
