こんな産業が破壊される！経産省がガイドライン化するほど国も危機感を抱くＤＸ！ＤＸトップコンサルタントが徹底解説する入門書 ＤＸへの取り組みの活発化の波において躓く日本企業…どんな産業が破壊されるのか？どんな産業が発展するのか？経産省がガイドライン化するほど国も危機感を抱くＤＸ！ＤＸトップコンサルタントが徹底解説するＤＸ入門書！ ＤＸトップコンサルタントが徹底解説する入門書！ ● ＤＸとは？ ● なぜ、経産省がガイドラインを出すほど、 国も危機感を抱いているのか？ ● ＤＸへの取り組みが活発化しているものの、 つまずく日本企業が多いのはなぜなのか？ ● ＡｉｒｂｎｂやＵＢＥＲ、アマゾン、Ｇｏｏｇｌｅ によってどんな産業が破壊されているのか？ ● どんな産業が破壊されるのか？ ――原子力発電、火力発電、教育産業、スマホ関連…… ● どんな産業が発展するのか？ ――長寿・美容産業、都市農業・細胞農業、宇宙産業…… ● デジタル進化が、さらにどのような変化をもたらすのか？ 一般ビジネスパースンから、ＤＸ推進担当者、個人投資家まで必見！ 第１章　なぜ、ＤＸが必要なのか 第２章　デジタル技術が生み出したビジネスモデル 第３章　今後、注目すべき基盤テクノロジー 第４章　こんな産業が破壊される 第５章　こんな産業が発展する 第６章　変化の本質 第７章　個人のキャリアの考え方

本書は、AI・データ分析プロジェクトの成功には技術知識だけでなく「ビジネス力」が重要であることを強調しています。データサイエンティストのキャリアや業界の概要から始まり、プロジェクトの立ち上げ、実行、評価、収益化までのノウハウを網羅。具体的には、課題設定、案件獲得、データ分析手法の検討、レポーティングなどのプロセスを解説し、実務に役立つ情報を提供しています。著者は業界の専門家で、実践的な知識を基にした内容となっています。

本書は、データサイエンスにおけるコンペティション、特にKaggleに焦点を当て、実践的なデータ分析手法やテクニックを紹介しています。分析コンペに参加することで得られるスキルは、実務でも役立つため、特徴量の作成やモデルの評価、チューニングなどの具体的な内容が含まれています。著者たちは、データサイエンスの専門家であり、実績を持つKaggleの競技者です。この本は、コンペに挑戦したい人や実務でのモデル精度向上を目指す人にとって有益な情報源となるでしょう。

本書は、数理モデルの多様な手法を解説し、データ分析における選択と理解を促進する入門書です。機械学習や統計モデルなど、自然科学と人文社会科学の手法を網羅し、初学者がデータ分析の全体像を把握できるように設計されています。特に、モデリング手法の選択や誤解しやすい点について丁寧に説明し、大学一年生でも理解できるレベルでありながら、より進んだ読者にも楽しめる内容となっています。著者は東京大学の特任講師で、幅広い分野での数理的解析に取り組んでいます。