この本は、日本一情報を発信する精神科医・樺沢紫苑が、脳科学に基づいた「アウトプット術」を紹介しています。読者が選ぶビジネス書グランプリ2025の特別賞を受賞し、シリーズ累計100万部を突破。内容は、伝え方、書き方、動き方に関する技術や方法論が含まれ、説明や雑談、プレゼンテーションなど多岐にわたるコミュニケーション能力を最大化することを目的としています。

下町の人気バリスタが、ゆるいマンガと図解を使って コーヒーをわかりやすく解説！ これを読めばコーヒーが10倍楽しくなる！ 長年、毎日コーヒーを飲んでいる。 外ではブラックコーヒー、 家でも自分でコーヒーを淹れて飲むくらい。 でも飲むのは結局「いつものブレンド」一択。 なぜなら、それ以外になにを選べばいいのか、全然よくわからないから。 （・・・でも、本当はもうちょっとコーヒーに詳しくなりたいかも） そういう人のためにこの本は生まれました。 どうしたら 「コーヒーの違い」を楽しめる人間 になれるのか。 下町の人気バリスタが、ゆるいマンガと図解を使って、 これでもかというほどわかりやすく解説していきます。 この本を読めば、 ★スーパー、コーヒー量販店、コーヒー専門店、どこでも、 パッケージを見て、“なんとなく“コーヒーを選べるようになる。 ★ブラジル、グアテマラ、エチオピア……など、 産地を見れば、“なんとなく“味の想像がつくようになる。 ★豆のレベルに合わせて、一番かんたんに、 “なんとなく“おいしく淹れる方法がわかる。 ようになることをお約束します。

あなたのスキルの賞味期限は4年！生成AI時代に求められる「学び続ける人材」に向けた実践ガイド あなたのスキルの賞味期限は4年！生成AI時代に求められる「学び続ける人材」に向けた実践ガイド あなたのスキルの賞味期限は4年！生成AI時代に求められる「学び続ける人材」に向けた実践ガイドChatGPTでリスキリングを成功に導く「LEARN+Aステップ」公開ChatGPTをはじめとする生成AIの登場が、ビジネスパーソンの働き方、キャリア形成において大きなインパクトを与えています。これに対して日本では「ChatGPTに仕事を奪われる」という前提で話が進むことがほとんどです。しかし、今までもパソコンやインターネット、スマートフォンの登場といったパラダイムシフトは突然やって来ました。実は生成AIもそうした現象の1つにすぎません。ただ確実に言えるのは、変革のサイクルが極めて速くなっているということ。そんな現代を生き抜くためには、私たちは常に学び続けなくてはなりません。つまり「継続的なリスキリング」が求められているのです。ここ数年リスキリングの必要性が叫ばれ、次々新しいことを習得しなくては仕事に支障を来しかねない今日、これまで培ったビジネススキルの通用する期間が短くなっているのに気付いている人が増えています。米国シリコンバレーでAIビジネスの最前線に立つ本書の著者は、「大学で4年学んだスキルで40年働ける『4 to 40』の時代は終わった。今や4年学んで4年働く『4 to 4』の時代」と言い切ります。もはや「あなたのスキルの賞味期限はわずか4年」なのです。さらに著者は、継続的なリスキリングによって新たなスキルを獲得し続ける「π（パイ）型人材2.0」こそが、進化の著しいAI時代に求められる最強の人材だと明言します。本書ではまず、"賞味期限"が短くなるAI時代おけるスキルの考え方と、その背景を説明します。それを踏まえ、今後求められる「π型人材2.0」の定義と、そうした人材になるために編み出した、効率的なリスキリングのためのプロセス「LEARN+Aステップ」について事例を交えながら詳しく解説します。自分が強みとする専門的なスキルの棚卸しを行い、リスキリングによって相乗効果が期待できる新たなスキルの発掘と成長パターンを分析します。その手法として積極的にChatGPTを活用しているのも特徴です。リスキリングにAIの力を借りることで、自分が思いもよらなかったスキルの発見もあり得るでしょう。これからもビジネスシーンの第一線で活躍し続けるため、キャリアアップに向けたリスキリングの成功をより確実なものとしたい方へお薦めしたい1冊です。 はじめに 第１章　チャットＧＰＴ時代のリスキリング チャットＧＰＴに仕事を奪われる？ 「リスキリングしないと生き残れない」は当たり前 「4 to 40」から「4 to 4」の時代へ 学び続けることが働き続けることにつながる リスキリングの機会がない会社は危ない？ なぜ「リスキリング」が人ごとになってしまうのか？ リスキリングにはさまざまなレベルがある 「学びのプロ」になる 第２章　今求められる「π（パイ）型人材2.0」 これまで求められた人材像とこれから求められる人材像 π型人材を構成する3つのスキル π型人材からπ型人材2.0に進化する リスキリングのための「ＬＥＡＲＮ（ラーン）＋Ａステップ」 第３章　リスキリングステップ1　『L』（Let go）　前提条件を手放す なぜ「手放す」ことがリスキリングの第１ステップなのか ダボス会議でも議論されたリスキリング 「現場力」とリスキリングの掛け合わせ サンクコストに縛られない リスキリングが必要な人たちとは？ プライドを手放す 「自分なんか」を手放す 認知バイアスを手放す 第４章　リスキリングステップ2 『E』（Evaluate）　ドメインスキルを評価する リスキリング迷子にならないために 自分のスキルを可視化する「スキルセットツリーマップ」 チャットGPTを利用して「スキルセットツリーマップ」を作る 営業職から事業開発職に転職したＡさんの場合 ＩＴ部門で働きフリーとして独立したＢさんの場合 工場勤務一筋25年のベテランＣさんの場合 第５章　リスキリングステップ3 『A』（Analyze）　スパイクスキルを何にすべきか分析する スパイクスキルは相乗効果を考える どのドメインスキルとスパイクスキルを組み合わせるか ４つの成長パターン1　ドメイン強化型 ４つの成長パターン2　管理職キャリアアップ型 ４つの成長パターン3　ドメイン・スパイク共存型 ４つの成長パターン4　ドメイン・スパイクシナジー型 営業職から事業開発職に転職したＡさんのスパイクスキル ＩＴ部門で働きフリーとして独立したＢさんのスパイクスキル 工場勤務一筋25年のベテランＣさんのスパイクスキル 第６章　リスキリングステップ4 『R』（Roll out）　リスキリングを実行する リスキリングを実行する上で気を付ける6つの勘違い リスキリングを実行する際に必要な３条件　1 時間の捻出 時間をかけない汎用的なスキル取得なら「教養系リスキリング」 短期間で具体的なスキルを得るなら「ツール系リスキリング」 時間をかけ具体的スキルを得る「ブートキャンプ系リスキリング」 時間をかけ汎用的スキルを得るなら「大学院系リスキリング」 時間を確保するための交渉 「ワークライフインテグレーション」を考える リスキリングを実行する際に必要な３条件　2 持続力の捻出 「20倍界王拳」で有効な時間帯をうまく使う リスキリングを実行する際に必要な３条件　3 費用の捻出 第７章　リスキリングステップ5 『N』（Negotiate）　条件を交渉する リスキリングを始める前の交渉 リスキリング中には何をすべきか リスキリング後の交渉 交渉をうまく進めるために リスキリングは交渉の大義名分になる 第８章　リスキリングステップ6 『＋A』（Associative Thinking） ドメインとスパイクを統合する 異なるスキルの統合に必要なイノベーターの「５大スキル」 マスタースキルを養う1　今までと全く違う何かで「連想力」を磨く マスタースキルを養う2　「質問力」は本質を見抜く力に他ならない マスタースキルを養う3　「観察力」でビジネスニーズをつかむ マスタースキルを養う4　「ネットワーク力」で広げる知識の幅 マスタースキルを養う5　「実験力」で自分に新たな体験を促す 「いろんな色の帽子」をかぶる 「越境」でマスタースキルを手に入れる 学びを自分の言葉で語る おわりに

刑法，民事訴訟法，刑事訴訟法，消費者契約法等の重要改正に対応 ◇民法に債権法改正等による改正前規定を併記… 《令和５年版の特色》 ○新収録法令　労働基準法第三十七条第一項の時間外及び休日の割増賃金に係る率の最低限度を定める政令 ○主な改正　消費者契約法，民事訴訟法，刑法，刑事訴訟法 ○民法に債権法改正（令和２年４月施行）の改正前規定を併記 ○新判例等の収録　新たに約100件の判例を追加 ○最新判例百選対応　国際法判例百選〔第３版〕，国際私法判例百選〔第３版〕，労働判例百選〔第10版〕，医事法判例百選〔第３版〕，マンション判例百選 ●改正条が一目で分かる　本年版において改正があった条の条名部分に傍線を引いた ●精選した判例と的確な要旨　学習に実務に必要かつ十分な判例を精選。簡潔・明瞭な要約の記述と相まって，「役に立つ」判例付き六法 ●体系的な見出しによる明快・的確な分類整理　個々の判例の講学上の概念や意義・位置付けなどを，体系的・階層的な構成の見出しにより，明快かつ的確に整理 ●行政法判例を体系的に整理　多様な法令について争われた「行政法通則の判例」を体系的に整理してまとめた ●判例評釈案内　より深い判例学習への道しるべとして，『判例百選シリーズ』『重要判例解説シリーズ』への案内を掲げた ●理解の手助けとしての参考法令　主要法令中で割賦販売法など33件を参考法令として抜粋引用 ●特別刑法の充実　講学上必要と思われる，爆発物取締罰則などの刑罰法規等21件を特別刑法として収録 ●２色刷りで見やすい　本文を２色刷りにし，「条文」と「判例」が一目で識別可能に ●片かな法令の平がな化　片かなで書かれている法令を平がなにすることでより条文に親しみやすく ●小型で開きやすい造本　ポケット六法と同じ大きさで，携帯に便利。しかもしなやかで，開きやすい造本 ●『追録』贈呈　本書締切後の新判例・改正法令を収録した『追録』を，読者カードを送付された方に贈呈（2023年４月下旬頃）

仕事はインプットよりアウトプットが勝負！ 仕事はインプットよりアウトプットが勝負！ インプットに時間を割いて、いかに自分を磨くかよりも、インプットしたものをどうアウトプット（どう見せるか、どう伝えるか）が仕事と人生を大きく変える！ アウトプットとは、「どう書いて伝えるか」「どう話して伝えるか」「行動によってどう自分を見せるか」などの技術のこと。 金川流アウトプットは「ＯＩＯＦ」（アウトプット、インプット、アウトプット、フィードバック）の順。 ＰＤＣＡはもう古い。ほしい結果から逆算して、すぐ行動に出る人こそが、結局、すべてを手に入れる。 第１章 人生の９割はアウトプットで決まる 第２章 「何を知っているか」より「どう伝えるか」が勝負を分ける 【話す】【書く】アウトプット術 第３章 「何を知っているか」より「誰を知っているか」が武器になる 【人脈】アウトプット術 （学歴よりも行動力） 第４章 お金は「いくらもっているか」より「どう使うか」が人生を変える 【お金】アウトプット術 第５章 最大のアウトプットは「自分の見せかた」

この書籍は、認知力が弱く「反省以前の子ども」とされる境界知能の人々に焦点を当て、彼らを社会生活に導くための実践的メソッドを紹介しています。著者は児童精神科医の宮口幸治で、非行少年との経験から、学校や社会で困難に直面する子どもたちの支援方法を提案しています。目次には、子どもたちの特徴や教育方法の問題点、具体的な解決策が含まれています。

民事訴訟法，刑法等重要改正に対応！ ◇新採録法令―労基法37条1項の割増賃金に係る率の最低限度を定める政令… ＊法学の講義から日常実務まで必要な基本法令をもれなく収録 ＊最新の改正条に傍線付加 ＊重要法令は大文字・理解を深める参照条文・便利な事項索引付き ＊メールサービス「ポケ六通信」への登録で，刊行後の改正情報を配信 ＊丈夫で開きやすいしなやかな造本 ＊ご希望の方に小冊子『有斐閣六法の使い方・読み方』を贈呈 《令和５年版の特色》 ◇労働基準法第三十七条第一項の時間外及び休日の割増賃金に係る率の最低限度を定める政令を新採録 ◇道路交通法，民事訴訟法，刑法等重要改正に対応 ◇民法（債権法）改正前規定も引き続き併記 ◇参照条文・事項索引等充実した編集内容 〈新収録法令〉労働基準法第三十七条第一項の時間外及び休日の割増賃金に係る率の最低限度を定める政令，民法第四百四条第五項の規定に基づき，令和五年四月一日から令和八年三月三十一日までの期における基準割合を告示する件 〈主な改正〉道路交通法，民事訴訟法，民事執行法，刑法，消費者契約法等

本書は、地方企業から有名企業、ベンチャーまでの成功事例を通じて、採用担当者が欲しい人材を惹きつける具体策を提供します。内容には、魅力的な求人コピーの作成法、SNSや人事ブログの活用、エージェントとの関係構築、リファラル採用の成功法、効果的な面接技術、候補者の本音を探る質問、内定辞退を防ぐための失敗例などが含まれています。多様な企業の事例を交えながら、採用担当者の悩みを解決するヒントが多数紹介されています。

この本は、誰でも「頭のいい人」になれる思考術を紹介しており、著者が22年間のコンサル経験から得た知見を基にしています。重要なのは、思考の質であり、考える前にしっかり立ち止まることが鍵です。著者は「知性」と「信頼」を同時にもたらす7つの黄金法則を提唱し、具体的な思考法を通じて、より良いコミュニケーション能力を育む方法を示しています。

この本は、コンサルティングに必要な思考や技術が「才能」ではなく、実践的なスキルであることを強調しています。104のビジネススキルを紹介し、業界や職種に関わらず全てのビジネスパーソンに役立つ内容です。目次では、1年目から4年目までの成長過程を通じて、コンサルタントとしての心得やマネジメント技術の違いを示しています。

この書籍は、アイデアを生み出すための思考ツールを紹介し、読者の頭と体を「アイデア工場」に変える方法を教えています。内容は、アイデアや企画の考え方、必要な情報の収集方法、アイデアの展開、企画への収束、行き詰まった際のアドバイス、そして個々に合った思考ツールの発見に関する章で構成されています。著者は加藤昌治氏で、博報堂で情報戦略や企画を担当しています。

本書は、AI・データ分析プロジェクトの成功には技術知識だけでなく「ビジネス力」が重要であることを強調しています。データサイエンティストのキャリアや業界の概要から始まり、プロジェクトの立ち上げ、実行、評価、収益化までのノウハウを網羅。具体的には、課題設定、案件獲得、データ分析手法の検討、レポーティングなどのプロセスを解説し、実務に役立つ情報を提供しています。著者は業界の専門家で、実践的な知識を基にした内容となっています。

本書は、データサイエンスの基本概念から実際のビジネス活用事例までを豊富な図やイラストを用いて解説し、初心者でも理解しやすい内容になっています。データサイエンスの重要性が増す中、数学的な専門用語を避けながら、機械学習や先端テクノロジーとの関連も紹介。ビジネスパーソンや学生にとって、データサイエンスを学ぶための入門書として最適です。

この書籍は、成功に必要な「やり抜く力」（グリット）について探求し、才能やIQではなく、情熱と粘り強さが成功を決定づける要素であると論じています。著者のアンジェラ・ダックワースは、やり抜く力を伸ばす方法を自己成長や他者への影響を通じて詳述し、子育てや教育、ビジネスにおける実践的なアドバイスを提供しています。成功者の共通点を明らかにし、誰でも一流になれるメソッドを提示する内容です。

70万部を超えるベストセラーとなっている『ジェイソン流お金の増やし方』の待望の続編！前作は、投資というと怖い・危ないというイメージがあるものの、ジェイソンさんならではのとてもわかりやすく、リスクの低い方法でお金を増やす方法を伝授し、また生きる上でのヒントがつまったものでした。しかし、そもそも投資をするためのお金がない人はどうしたらよいのかに対してこたえる内容になっております。本書で紹介されているジェイソンさんの経験に基づいて導き出された、お金を稼ぐ力をつける方法“稼ぎ方”のヒントがつまった一冊です。今仕事をしている人は勿論、これから社会に入っていく大学生やどのような将来を目指そうか考え始めた高校生などにも役立つ一冊になっています。今回も人生の選択肢を増やし、幸せになるために、今読んで、始めてください。 はじめに ・CHAPTER１　「稼げる人」と「稼げない人」その差はなんだか知ってる？ ・CHAPTER2　僕が稼げるようになるまでの道のり ・CHAPTER3　ジェイソン流お金を稼ぐ力をつける８の方法 ・CHAPTER4　「稼ぐこと」と「幸せ」はイコールではない おわりに コラム ・人間関係と稼ぐ力は関係ない ・ブラック企業だけを責められるか？ ・「コツコツやりぬく力」＝「GRIT」がない人はどうする？

この本では、メモが人生においてどれほど重要であるかが語られています。著者は、メモを通じて世界や自分を理解し、アイデアや夢を育む力を強調しています。メモは日常を変え、思考を深め、人生を豊かにする手段として位置づけられています。著者の前田裕二は、メモの魔力を活用することで人生や世界を変えることができると提唱しています。

この書籍は、いい加減な人ほど生産性を向上させるための実用的なテクニックを紹介しています。時間、段取り、コミュニケーション、資料作成、会議、学び、思考、発想の8つのカテゴリにわたり、57の具体的な方法を提案しています。著者は羽田康祐で、広告業界とコンサルティングの経験を活かし、マーケティングやビジネス思考に関する知識を提供しています。

著者小西利行が、サントリー「伊右衛門」などの成功事例を通じて、効果的なメモ術を紹介する書籍です。内容は「未来メモ」「まとメモ」「つくメモ」「つたメモ」「たつメモ」の5章に分かれ、情報整理やクリエイティブな発想、伝達技術について解説しています。また、著者の友人である伊坂幸太郎氏のメモ術も紹介されています。

本書は、Pythonのデータ処理ライブラリ「pandas」の実践的な使用法を約100のレシピ形式で紹介するもので、データ分析や科学計算に役立つ内容が含まれています。各レシピは手順や解説が整然とまとめられており、データ構造の基本から可視化技術まで幅広くカバーしています。著者はデータサイエンティストのTheo Petrouで、教育やデータ分析に関する豊富な経験を持っています。読者はデータサイエンスに興味のあるすべての人を対象としています。

この本は、古賀史健が13歳向けに書いた「自分を好きになる」ための寓話で、自己表現や人間関係の構築をテーマにしています。主人公タコジローは、ヤドカリおじさんとの出会いを通じて変わっていく様子が描かれています。読者に対し、書くことの重要性や自分の言葉を持つことの意義を伝え、SNS疲れや自己表現に悩む子どもたちに向けたメッセージが込められています。著者や推薦者たちは、この本が読者に自信を与え、日記を書くきっかけになることを期待しています。

この書籍は、優柔不断や行動に移せない自分を克服するための心理学的アプローチと習慣を紹介しています。著者の塚本亮は、自身の経験を通じて、行動を促す「仕組み」を提案し、読者が自分を理解し改善する手助けをします。目次は思考、自己管理、感情、体調、時間管理、行動に関する章で構成されており、具体的な方法論が示されています。

著者の田尻望は、付加価値を生産性向上の「最強スキル」と位置づけ、仕事の悩みを解決するノウハウを体系化しています。本書では、付加価値の定義やムダとの区別、企業「キーエンス」の事例、法人顧客へのアプローチ方法、ニーズの見つけ方、付加価値の拡大方法について解説しています。田尻氏はキーエンスでの経験を活かし、企業向けコンサルティングを行い、経営戦略の改善に成功しています。

本書は、サイゼリヤの創業者会長・正垣泰彦氏の連載「土壇場の経営学」をもとにした増補文庫版で、経営に関するさまざまな課題に対する解決策を提供しています。具体的には、値付け、ヒットの原則、財務管理、多店舗化、人材育成、自社の強みの磨き方などが扱われています。また、タイトルは「自店の料理が美味しいとは言ってはいけない」という戒めを示し、自己満足に陥らず改善を続ける重要性を説いています。

この書籍は、データ分析の基礎から応用までを学べる内容で、データ可視化や統計手法、仮説検定、重回帰分析など、一生使えるスキルを身につけることができます。著者はデータサイエンティストとしての豊富な経験を持ち、実務に役立つ知識を提供しています。目次にはデータ分析の全体像や具体的な手法が紹介されています。

デール・カーネギーの名著『人を動かす』が約40年ぶりに大改訂され、1936年初版、1981年改訂版を経て、最新の実例や実践を交えた内容に生まれ変わりました。本書では「人間関係の30原則」を紹介し、深い人間洞察とヒューマニズムに基づいて人を動かす方法や自己変革を促します。内容は三原則、六原則、十二原則、九原則の4つのパートに分かれ、具体的なアプローチを提供しています。

『Data Visualization: A Practical Introduction』の日本語訳が刊行され、全世界のRユーザーに支持されている。この本は、データ可視化の基本を初心者でも理解できるように解説しており、ggplotやtidyverseの知識がなくても実践的に学べる内容となっている。データの見せ方や可視化の手順に加え、実践的なスキルを提供。著者はデューク大学の教授であり、さまざまな専門家が推薦している。目次にはデータの整形や地図描画など、多岐にわたるテーマが含まれている。

この書籍は、社会で騙されないための自己防衛の方法を解説した社会心理学の名著です。著者ロバート・B・チャルディーニは、影響力のメカニズムを8つの章に分けて説明し、具体的な戦略や心理的原理をユーモラスに描いています。新訳版では、マンガや事例が追加され、現代の広告戦略や社会問題についても触れられています。読者は、プロの手口を理解し、賢い消費者になるための知識を得ることができます。

本書は、データサイエンスにおけるコンペティション、特にKaggleに焦点を当て、実践的なデータ分析手法やテクニックを紹介しています。分析コンペに参加することで得られるスキルは、実務でも役立つため、特徴量の作成やモデルの評価、チューニングなどの具体的な内容が含まれています。著者たちは、データサイエンスの専門家であり、実績を持つKaggleの競技者です。この本は、コンペに挑戦したい人や実務でのモデル精度向上を目指す人にとって有益な情報源となるでしょう。

著者は、30,000冊のビジネス書を読破した経験を基に、読書が成功のための最も効果的な手段である理由を解説します。天才たちの思考を学ぶことで、未来を見通す力を得られると述べ、先人の知恵を借りることで凡人でもチャンスを掴むことができると強調しています。本書は、成功に向けたマインドやスキル、転職や起業、お金持ちになるための具体的な方法を紹介し、読者を成長の旅へと導きます。著者は、エリエス・ブック・コンサルティングの代表であり、メールマガジン「ビジネスブックマラソン」の編集長です。

本書は、数理モデルの多様な手法を解説し、データ分析における選択と理解を促進する入門書です。機械学習や統計モデルなど、自然科学と人文社会科学の手法を網羅し、初学者がデータ分析の全体像を把握できるように設計されています。特に、モデリング手法の選択や誤解しやすい点について丁寧に説明し、大学一年生でも理解できるレベルでありながら、より進んだ読者にも楽しめる内容となっています。著者は東京大学の特任講師で、幅広い分野での数理的解析に取り組んでいます。

本書は、ビジネスにおけるデータ活用の重要性を背景に、因果分析の手法である「因果推論」と「因果探索」を学ぶための実践的なガイドです。因果推論は施策の効果を推定する手法であり、因果探索はデータから因果関係を明らかにする方法です。読者はPythonや機械学習ライブラリを用いて実際にプログラムを実装しながら、これらの手法を習得できます。内容は因果推論の基本から機械学習の応用、さらに因果探索の実装まで多岐にわたります。

本書は、欠測データの解析における多重代入法の実用的な手法を解説しています。従来の書籍では理論中心でしたが、本書では具体的な応用事例や手順を示し、社会科学の分析手法（t検定、重回帰分析、ロジスティック回帰分析など）における欠測データ処理を詳述しています。Rコードと実データを用いて、読者が実際に手順を再現しながら学ぶことができるようになっています。著者は、統計科学や不完全データ処理法の専門家です。

本書はデータ視覚化の重要性と技術を解説しており、単なるグラフ作成にとどまらず、データの意味を明確にし、オーディエンスに興味を持たせることを目的としています。筆者は日本人女性唯一のTableau ZEN MASTERであり、実践的なノウハウや事例を通じて、データ視覚化の基礎からプロフェッショナルなテクニックまでを紹介しています。主要な章では、視覚化の基本概念、プロっぽく見せるコツ、適切なチャートの選択、実際のダッシュボード作成事例、組織内でのデータ視覚化の浸透方法について詳しく説明しています。