制御工学や機械力学の知識を取り込みながらも、ロボティクスとして包括的・実践的な教科書・参考書として活用できる一冊。 ロボットを自分の思ったように動かす―制御するためには、われわれは何を知ればよいのか？ 本書は、ロボット制御の知識を体系的に解説するものです。 ロボット制御に関する従来型の教科書は、ロボットの運動学や動力学を数学的に一般化する、理論的な側面 が強いものが主流でした。制御工学や機械力学に基づく一ジャンルとしてのロボット工学があり、その視点からロボット制御を解説していたとも言えます。 ところで近年では、ロボット工学（ロボティクス）はほかの分野から独立して、一つの学問・技術分野として十分に形成されています。そのため、制御工学や機械力学の知識を取り込みながらも、ロボティクスとして包括的・実践的な教科書・参考書が望まれています。 ロボットを実際に制御するための、情報を提供する教科書です。

▼第1話／モンブランの巻▼第2話／ゲジヒトの巻▼第3話／ブラウ1589の巻▼第4～6話／ノース2号の巻（前・中・後編）▼第7話／ブランドの巻●主な登場人物／ゲジヒト（ユーロポール所属の特別捜査官。人間そっくりの外見を持つロボット）●あらすじ／ある夜、スイス林野庁所属のロボット・モンブランが、山火事現場でバラバラの破片となって発見された。翌朝には、別の場所でロボット法擁護団体の幹部・ランケも遺体で見つかり、双方の現場を検証した捜査官・ゲジヒトは、二つの事件が同一犯のロボットによるものと考え、追及を開始する（第1話）。●本巻の特徴／巨匠・手塚治虫の代表作に、現代を代表するコミック作家・浦沢直樹が挑む！ 『鉄腕アトム』の名作エピソード「地上最大のロボット」をモチーフにした話題作が、満を持して単行本化!! 人間の痕跡がない殺人事件、残された謎のメッセージ…その先にあるものとは!? 漫画界の2大巨匠がタッグを組んだ、近未来SFサスペンス!!

ロボット工学のキーテクノロジーであるソフトロボット学（ソフトロボティクス）の基本構成と数理モデルについて解説した書籍。 ソフトロボティクスの基本構成と数理モデルについて一から解説。これからのロボット工学にかかわるすべての研究者・技術者にとっての必読書 本書は、ロボット工学の重要なキーテクノロジーであるソフトロボット学（ソフトロボティクス）の基本構成と数理モデルについて、一からわかりやすく解説した書籍です。 従来のロボットが高剛性の身体、精密かつパワフルに動くサーボモータ、緻密にコーディングされた制御プログラムで構成されるのに対して、ソフトロボットはサステイナブルで粘弾性に富んだ身体をもち、精密ではなくても、これまで人間や従来のロボットがアクセス困難であった未知の環境や変化する環境に柔軟に対応してデリケートに動作し、メンテナンスが容易であるシンプルな制御プログラムで構成されます。しかし、これには、従来のロボットとは大きく異なる基本構成と数理モデルが求められます。 本書では、柔軟物体の数理と情報処理について一から詳しく解説したうえで、やわらかい機能性材料とデバイスについて述べ、また、ソフトロボットシステムの設計と制御についてわかりやすく解説しています。これからのロボット工学にかかわるすべての研究者・技術者にとって必読書といえる内容です。 序章　ソフトロボットの概念 第1部　柔軟物体の数理と情報処理 　1章　柔軟モデリング 　2章　やわらかい知能 第2部　やわらかい機能性材料とデバイス 　3章　ソフトアクチュエータ 　4章　やわらかいセンサ 第3部　ソフトロボットシステムの設計と制御　　　 　5章　設計指針と製作方法 　6章　ソフトロボットの基本機能と制御

一つ一つ丁寧に解説した信頼のロングセラー 【シリーズ累計100万部突破！】 プログラミング教科書のベストセラー、高橋麻奈の「やさしい」シリーズの『やさしいC』を、新装丁＋スッキリとした本文デザインで、より親しみやすく、より読みやすく改訂します。 経験がなく、はじめてプログラミングをはじめる人にも、無理なくプログラミングの基本から学習してもらえるように、次の点を心がけています。 ・読みやすい解説でスラスラ読み進められます。 ・豊富なイラスト図解で、概念をイメージでわかるようにしています。 ・たくさんのサンプルプログラムで、試して理解できます。 セキュリティ関数などの新しいC言語の仕様や、3月に登場したVisual Studio 2017への対応なども行っています。 C言語の基本から一つ一つ丁寧に解説しているので、はじめてプログラミングをされる人でも、しっかり習得できる書籍です。

ガンダム、安彦良和によりついにコミック化！ ご存じファーストガンダムの安彦版コミックがついに登場。アムロがガンダムを起動させ、シャアとの壮絶な闘いを繰り広げる様を綿密に描く。ファン必見必携の１冊。 ご存じファーストガンダムの安彦版コミックがついに登場。アムロがガンダムを起動させ、シャアとの壮絶な闘いを繰り広げる様を綿密に描く。ファン必見必携の１冊。

コミック版「エヴァ」が遂に愛蔵版で登場！ 完結14巻で累計2500万部を突破したコミック版「エヴァ」。本書が遂に【愛蔵版】（全7巻）で登場！ カバーイラストは描き下ろし、A5判での刊行！ イラスト集にもなる【ポストカードブック】付き！ 愛蔵版は2巻ずつの内容を収録した、［全7巻］！ カバーイラストはすべて描き下ろし、A5判での刊行！ 各巻ごとにグッズが付属したプレミアムな仕様となっています。 １巻に付属するグッズの内容はこちら!! 【ポストカードブック】 貞本義行の「エヴァ」のイラストがポストカードブックに！ イラスト集としてもポストカードとしても楽しめる!! 完結14巻で累計2500万部を突破したコミック版「エヴァ」。本書が遂に【愛蔵版】（全7巻）で登場！ カバーイラストは描き下ろし、A5判での刊行！ イラスト集にもなる【ポストカードブック】付き！

ロボットシステムの基礎から応用技術までを丁寧に解説した教科書。改訂にあたり、ロボットやその技術を取り巻く環境の変化にも対応。 ロボットシステムが包括的に理解できる定番教科書、待望の改訂！ 人工知能技術に代表される知能化や開発環境の変化、掃除ロボットの普及、サービスロボットの実用化、自動運転関連技術の進展など、ここ数年、ロボットやその技術を取り巻く環境は大きく変化しています。 本書は、旧版の内容を見直し、これらの技術的・社会的な変化を取りこみつつ、ロボットシステムの基礎から応用技術までを丁寧に解説します。

Pythonを使って制御工学を行うための入門書。古典制御、現代制御やロバスト制御のPythonのサンプルコードを紹介。 本書は、Pythonを使って制御工学を行うための入門書です。 機械学習やデータマイニングで多用され、さらにその枠を越えて主流のプログラミング言語となりつつあるPythonを制御系設計に導入したい人向けに、Pythonプログラムを実行しながら「使ってみる，やってみる」を通して、制御工学を体感することができる書籍です。 現場でよく使われている伝達関数モデルを対象とした古典制御、および、状態空間モデルを対象とした現代制御やロバスト制御の基礎について、Pythonのサンプルコードを多数配置しています。 さらに、はじめて制御工学を学ぶ人や一度挫折して学び直したいと思っている人にも読みやすいよう、図やイラストを多用しています。 これから制御工学に携わる方々にとって必読の書です。

基礎事項をひと通り解説．直感的にわかりやすい内容・説明で読みやすい．数式の導出もていねいに示されている． ロボット工学の基礎事項をひと通り学べる書籍です．2自由度ロボットアームをおもな題材とし，直感的にわかりやすい内容・説明で読みやすくなっています．難しい数学表現はなるべく使わず，数式を使う場合も導出過程がていねいに示されています．例題や演習問題により，理解度の確認もできます．また，後半にある簡単な数値シミュレーション例を活用すれば，学んだ内容をより具体的に実感することもできます． はじめて学ぶ学生のほか，他書では難しいと感じている方にもおすすめの１冊です． 第1章　ロボットとは 第2章　ロボットアームを構成する要素 第3章　ロボットアームの運動学 第4章　ロボットアームの静力学と動力学 第5章　ロボットアームの制御

AI時代の「画像処理」ってどんなしくみなの?画像処理技術を基礎から体系的に学べる。 0 デジタル画像処理って何? 1 画像の基礎 2 カラー画像のしくみ 3 デジタル画像のフィルタ処理 4 画像の明るさを変えよう 5 印刷のための画像処理 6 画像とフーリエ変換 7 静止画と圧縮のしくみ 8 動画像と圧縮のしくみ 9 テレビ放送と画像処理 10 AI(人工知能)と画像認識 11 様々な分野で活躍する画像処理

豪華ボックス仕様。カラー再現、特別企画も 週刊少年サンデーで1988年～1994年にかけて連載され、第36回小学館漫画賞を受賞したゆうきまさみの代表作『機動警察パトレイバー』が、豪華ボックス仕様の愛蔵版になりました。 連載時のカラー原稿を再現しただけでなく、コミックスには収録されなかった扉絵をすべて掲載。さらに、数多く描かれてきたカラーイラスト、門外不出の創作ノートのラフスケッチも収録し、ファンならぜひ手元に置いておきたい本に仕上がりました。 【編集担当からのおすすめ情報】 多足歩行式大型マニピュレーター（通称:レイバー）による犯罪が増加の一途をたどっていた。これに対応するため、警視庁は専門の部署として「特車2課」を設立。パロトール・レイバー（パトレイバー）を活用して、レイバー犯罪に対処することを決める。泉 野明巡査は「98式AV（通称:イングラム）」のパイロットとなり、篠原遊馬巡査とペアを組んで事件を解決していく。その活躍を密かに観察している者がいるとも知らずに……。誰もが待ち望んだ愛蔵版『機動警察パトレイバー』全16巻の第1巻、いよいよ出動です！ 週ゆうきまさみの代表作『機動警察パトレイバー』が、豪華ボックス仕様の愛蔵版になりました。ファンならぜひ手元に置いておきたい本に仕上がりました。

ロボット工学の必須事項を、力学・代数の基本から、センサ・機構、運動学や制御までしっかり学べる一冊 全国の大学・高専で採用されている好評のテキストが、今回の改訂でさらに見やすく、よりていねいな記述になりました。 ロボット工学の基本事項を、初学者向けに力学・代数の基本から解説しています。 一冊で、ロボットのセンサから機構、運動学や制御までをしっかり学べます。 例題や演習問題によって、手を動かしながら基礎が自然に身につきます。 第1章　ロボットの歴史と基本概念 第2章　ロボットの感覚 第3章　ロボットのアクチュエータ 第4章　ロボットアームの機構と運動学 第5章　ロボットアームの動力学 第6章　誤差解析とパラメータ同定 第7章　ロボットの位置／軌道制御 第8章　ロボットの力制御

機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、「仕事で使う」という観点から整理。 機械学習を実際の業務で利用する時に知っておくべき全体像が分かる！ 機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理します。 プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの？」と気になるであろう点を中心にまとめています。「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いありません。

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。

巨大ロボットを操る代価は、「自らの命」 「そしてぼくらは、あれに出会った。」 2007年にTVアニメ化され、第14回(2010年)文化庁メディア芸術祭の優秀賞を受賞した名作が、完全版（全5巻）で復活！ 少年少女たちの心の機微を丁寧に描き、その斬新な設定で巨大ロボットものの新境地を開いた『ぼくらの』は、 その後に漫画・アニメ・ゲームに大きな影響を与え続けているゼロ年代SFを代表する一作です。 今回は、描き下ろしカバーイラストはもちろんのこと、雑誌掲載時のカラーを完全再現、巻末には作品世界を深く読み解くための設定資料を特別収録。 さらに、最終5巻には≪描き下ろし新作漫画≫を収録した完全版となります。 夏休みに、自然学校にやって来た15人の少年少女たち。 彼らは「ココペリ」と名乗る謎の男に誘われ、巨大ロボット「ジアース」のパイロットとなり地球を守ることになる。 しかし、彼らは知らなかった。そのあまりに過酷な“代償”を―――。 (本巻には第1話「ココペリ1」から第13話「加古功1」を収録)

異世界のエメロード姫に招喚された光・海・風。姫を救うために魔法騎士になる３人の少女の運命は！？　ＣＬＡＭＰが贈るネオＲＰＧアドベンチャー。

大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る！ 大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る！ コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る！

「To LOVEる―とらぶる―」の矢吹健太朗が新境地に挑む!! 謎の生命体「叫竜」と戦うため「FRANXX」と呼ばれるロボットを操るコドモたち。操縦者候補の少年ヒロは落第してしまうが、失意の彼の前にツノの生えた少女が現れて!?

宇宙暦０１５６年、地球連邦政府と宇宙移民との抗争は激化していた。戦局を打開する為、地球連邦は新鋭宇宙軍用艦「ティラミス」を出航させる――。ティラミスの若きエース、スバル・イチノセは、眉目秀麗、成績優秀な天才パイロット。……だが彼の真の姿は、ティラミス艦内の集団生活に馴染めず、いつも専用機・汎用人型機動兵器デュランダルのコックピットにひきこもってばかりいる奴で……。孤独のコックピットギャグ、出撃!!

「実習」「講義」の形を取ることで、プログラムが動く仕組みを誰でも理解できるように解説した、初学者や非プログラマーのための入門書。 1 プログラミングの世界をのぞいてみよう-世の中にあふれるプログラム 2 コンピュータの仕組みと役割を理解しよう-プログラムが動く器 3 OSの仕組みと役割を理解しよう-プログラムを監督するプログラム 4 プログラミング言語の基礎知識-プログラミング言語の基本と分類 5 プログラミング言語を学ぼう1-JavaScript編 6 プログラミング言語を学ぼう2-C言語編 7 オブジェクトって何だろう-オブジェクト指向モデリング入門 Appendix 代表的なプログラミング言語とその特徴-補講

必ず身につく世界最良の学習メソッド なぜ、世界中の成功者はプログラミングの基本を学んでいるのか。その答えと、具体的な学び方が一冊に！ 世界中で２億人以上が夢中になった学び方！ バラク・オバマ（アメリカ大統領）、ビル・ゲイツ（Microsoft創業者）、マーク・ザッカーバーグ（Facebook創業者）らも賛同した、 「世界最良の学習メソッド」を徹底紹介！ 抜群の面白さとわかりやすさで、小学生から大人まで全世代がハマる！ ★★こらからはじめる人にオススメの１冊です！★★ ・なぜ、世界中の成功者はプログラミングの基本を学んでいるのか？ ・プログラミングの基本を最少の時間で確実に習得できる学び方とは？ 世界最先端の学習研究が「学び方」を劇的に変えた。 この知識は決して無駄にはなりません。 プログラミングの基礎知識は、近い将来、必ず役立つスキルになります。 ◆◆本書の対象読者◆◆ ・ できるだけ効率よく、とプログラミングの基本を習得したい人 ・ プログラミングに興味はあるが、そもそもの「学び方」がよくわからない人 ・ 社会人の一般教養として「プログラミングの基本」を身につけておきたい人 ・ 子どものプログラミング教育に興味のある人 ぜひご一読ください。 本書掲載の「新しい学び方」は、あなたの「プログラミング」に対する見方を 完全に変えるかもしれません。 第１部 新しいスキルを獲得しよう！ 第１章 プログラミング・スキルの想像以上の価値 第２章 効率よく、確実にプログラミング・スキルを習得する方法 第２部 世界最高の学習メソッドで学ぶ、はじめてのプログラミング 第３章 主な学習サービスの概要と特徴 第４章 はじめてでも絶対につまずかない「Hour of Code」 第５章 最もシンプルかつ強力な学習ツール「Lightbot」 第６章 世界最高峰の叡智が作った「Scratch」 第７章 コード入力による制御・処理を学べる「CodeMonkey」 第３部 「プログラミング」の全体像を理解する 第８章 １つのプログラムを最初から最後まで作ってみよう！ 第９章 他者のプログラムを活用することの大切さ 第４部 入門者からの脱却 ～もう１つ上のステップへ～ 第１０章 どのプログラミング言語を学ぶべきか 第１１章 本格的にプログラミングを学ぶための手引き

太田垣康男が描く、新しい“一年戦争”！！ 人類が、増えすぎた人口を宇宙に移民させることで始まった「宇宙世紀」。そして宇宙世紀0079年、地球から最も遠い宇宙都市・サイド3が「ジオン公国」を名乗り、地球連邦政府に対し独立を宣言。戦争を挑んだ。開戦から一年近くが経つ現在、大規模な戦争により破壊されたスペースコロニー（人工の大地）や戦艦の残骸が大量に舞う暗礁宙域・通称“サンダーボルト宙域”では、制宙権を握るジオン公国軍と、奪還を目指す地球連邦軍による激しい戦いが行われていたーーー。 『MOONLIGHT MILE』でリアルな宇宙開発を舞台にロマンを描く太田垣康男が、自らのルーツである『機動戦士ガンダム』に挑戦！ 驚愕のメカ描写、太田垣流リアリズムを背景に激突する、蒼き主人公たちの躍動に注目を!! 【編集担当からのおすすめ情報】 “ビッグコミックスペリオ―ルでガンダム”というと、唐突な印象を持たれる方も多いかもしれませんが、10年以上に渡り『MOONLIGHT MILE』という骨太な宇宙開発漫画を連載し続けてきた太田垣先生にとって、『機動戦士ガンダム』は自らのルーツともいうべき大切な作品でした。そしてその深い愛を知っていた私たち編集部からしてみると、タイミングもあるとはいえ、太田垣先生がガンダムを描くことは何か必然的な道筋だったように思います。舞台は一年戦争。圧倒的な画力で描かれるオリジナルアレンジのモビルスーツと、太田垣作品特有のリアリズム（漂うオイルの匂い！）、そして愛が詰まった渾身の作品を是非お楽しみください。

大好評！デジタル時代の必携リテラシー、G検定の「公式テキスト」の改訂版！ 【本書の特徴】 ・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。 ・改訂された新シラバスに完全準拠。 ・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。 ・章末問題を大増量。分かりやすい解説付き。 ・ディープラーニングに関する入門書としても最適。 【対象読者】 ・ G検定を受験しようと思っている人 ・ディープラーニングについて概要を学びたい人 ・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人・DX推進を検討している人 【G検定とは】 ・内容：ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する ・試験方式：知識問題（多肢選択式）、オンライン実施（自宅受験） ・日程：年3回（詳細は公式サイトにて公表） 【目次】 試験の概要 第1章 人工知能（AI）とは 第2章 人工知能をめぐる動向 第3章 人工知能分野の問題 第4章 機械学習の具体的手法 第5章 ディープラーニングの概要 第6章 ディープラーニングの手法 第7章 ディープラーニングの社会実装に向けて Appendix　事例集 産業への応用 第1章　人工知能（AI）とは 1-1.人工知能（AI）とは 1-2.人工知能研究の歴史 第2章　人工知能をめぐる動向 2-1.探索・推論 2-2.知識表現 2-3.機械学習・深層学習 第3章　人工知能分野の問題 3-1.人工知能分野の問題 第4章　機械学習の具体的手法 4-1.代表的な手法 4-2.モデルの評価 第5章　ディープラーニングの概要 5-1.ニューラルネットワークとディープラーニング 5-2.ディープラーニングのアプローチ 5-3.ディープラーニングを実現するには 5-4.活性化関数 第6章　ディープラーニングの手法 6-1.畳み込みニューラルネットワーク 6-2.深層生成モデル 6-3.画像認識分野での応用 6-4.音声処理と自然言語処理分野 6-5.深層強化学習 6-6.モデルの解釈性の問題とその対応 第7章　ディープラーニングの社会実装に向けて 7-1.AIと社会 7-2.AIプロジェクトを計画する 7-3.データを集める 7-4.データを加工・分析・学習させる 7-5.実装・運用・評価する 7-6.クライシス・マネジメントをする Appendix　事例集 産業への応用 A-1.製造業領域における応用事例 A-2.モビリティ領域における応用事例 A-3.医療領域における応用事例 A-4.介護領域における応用事例 A-5.インフラ領域における応用事例 A-6.サービス・小売・物流領域における応用事例 A-7.農林水産業領域における応用事例 A-8.その他領域における応用事例

急速に広がるディープラーニング活用の今と未来がわかる！国内の事例を体系的に取り上げ先駆者が解説 AIは研究から実用フェーズへ―― 急速に広がるディープラーニング活用の今と未来がわかる！ 国内35社の事例を体系的に取り上げ、先駆者が苦労したポイントを解説 ＜日本ディープラーニング協会監修＞ 活用を検討する企業でよく生じる疑問にも答えます。 次世代の新規事業や業務改善の企画に欠かせない1冊！ インターネットに遅れること20年、ディープラーニングは、 「汎用目的技術」の1つとして、あらゆる産業を変えていくとみられています。 汎用目的技術とは、古くは動物の家畜化、車輪、印刷の発明から、鉄道、電気、 自動車、インターネットまで「原理は単純で汎用的でさまざまなことに利用できる」 技術のことをいいます。 本書は、ディープラーニングが与えるインパクトを事例を基に解説します。 第1章では、東京大学大学院工学系研究科 特任准教授の松尾豊氏が描く「ディープラーニングをベースにしたAIの技術的発展」（ロードマップ）を解説。 第2～5章ではこのロードマップを基に国内の先進事例を分類して紹介していきます。 カツ丼の盛り付けを判定、泳ぐマグロの数を数える、クリーニング衣類を判別、文章の校閲、河川の護岸の傷判定、送電線の異常検知、道路下の空洞を探る、タクシーの乗客数予測、テレビCMの効果を予測、お弁当の盛り付け、重機で自動掘削、白黒映像の色付け、仮想アイドル画像の生成、プロ並みアナウンサー、人の話し方をまねる……続々登場する、こうしたディープラーニングの驚異の活用法が分かります。 第1章　ディープラーニングの発展予測 第2章　[Step1] 人の「眼」となり単純作業から解放する 第3章　[Step2] 「五感」を担い行動予測や異常検知を実現 第4章　[Step3] 現実社会に柔軟に対応 「ロボット」「自動運転」の時代 第5章　「創作」業務へも広がる活用範囲 第6章　ビジネス活用Ｑ＆Ａ 　　　　──向く分野/向かない分野、データ、人材、投資などの悩みに回答

三度目の世界大戦により、人類は一掃され、後には荒れた大地と文明の残骸だけが残った。それから200年──。人間の少女・ルゥは、ギアのゼットと穏やかな日々を送っていた。そんなある日、謎のギア・クロムが現れ、奇妙な3人暮らしが始まる。だが、狂機との遭遇により彼女の生きる道は一変する…!! #1 walk this way #2 Face 2 Face #3 ギアは眠らずに夢を見るか? #4 STILLING,STILL DREAMING #5 防衛本能

ディープラーニング活用なくしてビジネスの飛躍的成長なし ◆日本ディープラーニング協会推薦図書◆ 日本ディープラーニング協会　監修 ディープラーニングをビジネスに生かす知識を問われる 同協会のG検定(ジェネラリスト)　推薦図書 松尾豊・同協会理事長による「ディープラーニング技術年表」収録 ディープラーニングは確かに実際のビジネスに溶け込み、商品やサービスでの活用が始まっています。 それによって業績を向上させた企業もあれば、社会課題の解決に結びつけている会社も実在します。 その最先端の実践的な事例を紹介しました。本書に「実践編」と付したのはこうした理由からです。 本書の最大の特徴の1つが、「ディープラーニングビジネス活用アワード」の受賞6プロジェクト全てを子細なケーススタディで紹介していることです。 日本ディープラーニング協会と一緒に、2019年春から準備を進めてきたものです。 エントリーはやや大手企業に偏重したきらいはありましたが、まさに腕自慢の実力派ぞろいでした。 大賞のキユーピーの食品加工で原料を検査する「AI食品原料検査装置」に始まって、楽天の自動翻訳プロジェクトである「Rakuten Translate」、 荏原環境プラントが進める「ごみ焼却プラント運転自動化プロジェクト」、水処理など流体向けAI分析のAnyTechの「水質判定AI『DeepLiquid』」、 保育園向けITサービスのユニファの「写真自動判定システムによる保育士の業務負荷軽減」、パッケージデザインのプラグの「パッケージデザインの好意度スコアを予測するAIサービス」の6事例を本書にまとめました。 できるだけ載せないようにしたケースもあります。 ディープラーニングといえば画像認識とばかりに、熟練工の目の代替として活用する事例は少なくない。 ただその点だけを極めても、効果の最大値は当該人件費の削減分にしかなりません。 結果として幼稚園児の笑顔が増える、あるいは静脈産業の支えになる、 といった大きな社会的意義をディープラーニングには持たせたい。そんな思いで作りました。 受賞6事例を含めた計26事例を、本書ではディープラーニング活用の効果で4つに分けました。 まず「商品開発・業界構造を変える」。 次が「消費者のデマンドに応える」。 そして「働き方を改革する」。 最後が「不正・異常を検知、社会課題を解決する」。 また資料的価値が高い、日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏がまとめた「ディープラーニング技術年表」そして「インターネットでいうと1998年」も収録。 全編にわたって同協会の理事が一文字ずつ、とりわけ技術的な側面からアドバイスしてくれた貴重な書である。ぜひご覧になっていただきたい。 ディープラーニング活用なくしてビジネスの飛躍的成長なし ◆日本ディープラーニング協会推薦図書◆ はじめに 【第1章】　ディープラーニングで付加価値高め　こうして稼ぐ 　　　　　 ―日本ディープラーニング協会 松尾豊理事長に聞く― 【第2章】　商品開発・業界構造を変える 　●キューピー 　　食品原料の異物を画像認識で検査　食の安全守るため装置は同業に外販も 　●プラグ 　　パッケージデザインの消費者調査をAIで代替　商品開発のやり方 ガラリ変わる可能性 　●AnyTech 　　水処理施設からチョコレートまで　「流体」の品質・状態を簡単チェック 　●NTTドコモ 　　店頭の商品を自動で認識　来店客の属性把握しPOSデータと連動で棚割り提案へ 　●フジクラ 　　半導体部品をディープラーニングで検査　AIプラットフォーム構築し全社のIoT基盤に 　●日本たばこ産業 　　コンビニのたばこ陳列を精度99％で認識　1013人超参加のコンテストで実現 　●トレタ 　　飲食店で売れ筋メニューが分析可能に　ディープラーニングによるラベリング技術とは 　●Sports Technology Lab 　　スポーツ選手の動きをディープラーニングで分析　チーム強化から選手移籍まで 　●ソフトバンク 　　5G×ディープラーニング　高品質画像でもリアルタイムぼかし加工 【第3章】　消費者のデマンドに応える 　●楽天 　　ストレスなく外国語を話したい　海外動画配信サービスで培った翻訳技術を活用 　●ヤフー 　　安いガソリン、空いてる駐車場を近くで探したい　ディープラーニングとドラレコで 　●SMBC日興証券 　　株式ポートフォリオの組み替え方を知りたい　資産総額13倍になるカラクリ 【第4章】　働き方を改革する 　●荏原環境プラント 　　ごみ焼却施設で「熟練運転員の目」を代替　5倍の効率化を実現 静脈産業を途絶えさせない 　●ユニファ 　　子供の「NG写真」をディープラーニングで自動排除　保育園の課題解決を支援 　●NTTデータジェトロニクス 　　社食食堂のレジで自動精算　人件費の削減、そして社員の満足度を高めて社内活性化へ 　●モノフル 　　トラックの人手不足問題に一石　ナンバーをAIで読み取り効率化 　●三菱総合研究所 　　財務諸表の数字を読み取り自動でリポート作成　シンクタンクの“夢”に一歩近づく 　●ディー・エヌ・エー（DeNA） 　　交通事故の削減支援をサービス化　AIとデータサイエンスのタッグで 　●イシダ 　　ディープラーニングでパスタをつかむ　AIと機械の“せめぎ合い”から生まれた新技術 　●AVILEN 　　鉄加工の図面を自動で読み解く　各種フォーマットの図面に対応 【第5章】　不正・異常を検知、社会課題を解決する 　●リコー 　　カメラ＋AIで路面の老朽化診断　事務機器からの多角化で数千万円の受注 　●日本気象協会 　　降雨予測のメッシュと時間を詳細化　スパコンを使わず実現、ダム管理などに活用 　●日本取引所自主規制法人 　　株の不正取引“見せ玉”に待った　証券取引所の不正検知にAI導入世界初 　●misosil 　　SNS広告でインフルエンサーの不正を暴く　フォロワー水増しをAIで発見 　●トプコン 　　眼底画像から健康状態を読み解く　デバイスのデータを加工する「センシングAI」とは？ 　●Ollo 　　月額3万円で顔認証システムが導入可能　エッジデバイスでの高速・高精度化を実現 【第6章】　先端技術の動向を知る おわりに

AWS（Amazon Web Services）を活用・構築する知識を持っていることを証明するのがAWS認定です。「AWS認定 クラウドプラクティショナー」は、エンジニアだけでなくマネージャーや営業職など、さまざまなポジションを対象とした新しい試験で、AWSクラウドの知識とスキルを身に付け、全体的な理解を効果的に説明できるようになることが求められます。 本書はその「AWS認定 クラウドプラクティショナー」向けの試験対策教科書です。AWSを利用していくのに必要となる「クラウドの概念」「セキュリティ」「テクノロジー」「請求と料金」といったカテゴリを、しっかり丁寧に解説しています。 実際に豊富な構築経験と深い知識を持った著者が、試験の合格のポイントになる知識と解答の考え方が理解できるように構成しています。さらに、練習問題で知識を解答につなげる力がしっかりと身につきます。 第1章 AWS認定資格 1-1 AWS認定資格とは 1-2 クラウドプラクティショナーについて 1-3 学習方法 第2章 AWSクラウドの概念 2-1 クラウドとは 2-2 AWSの長所と利点 2-3 クラウドアーキテクチャの設計原理 2-4 AWS Well-Architectedフレームワーク 第3章 AWSのセキュリティ 3-1 AWSの責任共有モデル 3-2 AWSクラウドのセキュリティ 3-3 IAM 3-4 セキュリティグループ 3-5 AWS ShieldとWAF 3-6 Inspector 第4章 AWSのテクノロジー 4-1 AWSのサービス 4-2 グローバルインフラストラクチャ 第5章 コンピューティングサービス 5-1 EC2 5-2 ELB 5-3 Auto Scaling 5-4 Lambda 5-5 その他のコンピューティングサービス 第6章 ストレージサービス 6-1 EBS 6-2 S3 6-3 その他のストレージサービス 第7章 ネットワークサービス 7-1 VPC 7-2 CloudFront 7-3 Route 53 第8章 データベースサービス 8-1 RDS 8-2 DynamoDB 8-3 その他のデータベースサービス 第9章 管理サービス 9-1 CloudWatch 9-2 Trusted Advisor 9-3 その他の管理ツール 第10章 請求と料金 10-1 AWS料金モデル 10-2 請求ダッシュボード 10-3 マルチアカウントの運用 10-4 AWSのサポートプラン 10-5 その他の請求サポートツール

クラウド技術者なら取得しておきたいAWS認定資格のうちでも、もっとも初級の資格である「クラウドプラクティショナー」の試験対策本が登場！ クラウド技術者を目指して、これからクラウドの勉強を始める人に最適の一冊です。 もっとも実際の試験内容に即した内容として好評を得た『一夜漬け AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト 直前対策テキスト』の姉妹本。 第1章　AWS認定クラウドプラクティショナー試験資格の概要 ■1-1　AWSと試験の関係 ■1-2　試験で評価される能力 ■1-3　試験の概要 ■1-4　試験の回答タイプ ■1-5　試験の範囲 ■1-6　試験合格のメリット ■1-7　本書の構成 第2章　クラウドの概念 ■2-1　クラウドコンピューティング ■2-2　仮想化技術 ■2-3　インスタンス ■2-4　インターネットプロトコル ■2-5　IPアドレス ■2-6　グローバルアドレスとプライベートアドレス ■2-7　サブネットマスク ■2-8　トランスポート層のポート番号 ■2-9　ドメイン名とDNSによる名前解決 ■2-10　クラウドの種類（IaaS、PaaS、SaaS） ■2-11　ハイブリッドクラウド ■2-12　オンプレミス ■2-13　オンプレミスのキャパシティ設計 ■2-14　オンプレミスのメリット ■2-15　クラウドとITアウトソーシングの違い ■2-16　リージョン ■2-17　アベイラビリティゾーン（AZ） ■2-18　エッジロケーション ■2-19　弾力性（エラスティック） ■2-20　プロビジョニング ■2-21　ワークロード ■2-22　デプロイ ■2-23　グローバルリーチ ■2-24　ディザスタリカバリー（DR）対策 ■2-25　転送データの暗号化 ■2-26　デジタル証明書 ■2-27　アイデンティティの認証とアクセス管理 ■2-28　フェデレーション ■2-29　DDoS攻撃とファイアウォール 第3章　AWSクラウドの特長 ■3-1　AWSクラウドの6つの特長 ■3-2　固定費から変動費へ ■3-3　スケールメリット ■3-4　キャパシティの予測が不要 ■3-5　高い俊敏性 ■3-6　データセンターの運用保守が不要 ■3-7　世界中にすぐにデプロイ可能 ■3-8　主要なアーキテクチャ原則 ■3-9　Well Architectedフレームワーク 第4章　AWSの主要サービス ■4-1　AWSマネジメントコンソール ■4-2　コンピューティングサービス：EC2 ■4-3　主要コンピューティングサービス：ECS ■4-4　主要コンピューティングサービス：Lambda ■4-5　主要ストレージサービス：EBS ■4-6　主要ストレージサービス：S3 ■4-7　主要ストレージサービス：S3 Glacier ■4-8　主要ストレージサービス：Storage Gateway ■4-9　主要ストレージサービス：Snowファミリー ■4-10　主要データベースサービス：RDS ■4-11　主要データベースサービス：DynamoDB ■4-12　主要ネットワークサービス：VPC ■4-13　主要ネットワークサービス：ELB ■4-14　主要ネットワークサービス：CloudFront ■4-15　主要ネットワークサービス：Route53 ■4-16　主要セキュリティサービス：IAM ■4-17　主要セキュリティサービス：KMS ■4-18　主要セキュリティサービス：WAF ■4-19　主要マネジメントサービス：Auto Scaling ■4-20　主要マネジメントサービス：CloudFormation ■4-21　主要マネジメントサービス：CloudWatch ■4-22　その他主要サービス：AWSサポート ■4-23　その他主要サービス：AWS Marketplace／APNパートナー 第5章　Well Architectedフレームワーク：運用の優秀性 ■5-1　Amazonマシンイメージ（AMI） ■5-2　VPCフローログ ■5-3　AWS Elastic Beanstalk ■5-4　AWS Codeシリーズ ■5-5　AWS X-Ray 第6章　Well Architectedフレームワーク：セキュリティ ■6-1　責任共有モデル ■6-2　コンプライアンスプログラムとAWS Artifact ■6-3　AWSアカウント ■6-4　ルートユーザーの管理 ■6-5　IAMユーザー・グループ・ロール・ポリシー ■6-6　セキュリティグループとネットワークACL ■6-7　AWS CloudTrail ■6-8　AWS Config ■6-9　AWS Shield ■6-10　Amazon GuardDuty ■6-11　Amazon Inspector ■6-12　AWS Directory Service ■6-13　S3（Simple Storage Service）のアクセスコントロール ■6-14　AWS Service Catalog ■6-15　AWS Trusted Advisor 第7章　Well Architectedフレームワーク：信頼性 ■7-1　Amazon CloudWatch ■7-2　Auto Scaling ■7-3　AWS Virtual Private Network（VPN） ■7-4　AWS Direct Connect 第8章　Well Architectedフレームワーク：パフォーマンス効率 ■8-1　Amazon EC2の性能アップ ■8-2　Amazon RDS ■8-3　Amazon Redshift ■8-4　Amazon ElastiCache ■8-5　Amazon DynamoDB Accelerator（DAX） ■8-6　Amazon S3 Transfer Acceleration 第9章　Well Architectedフレームワーク：コスト最適化 ■9-1　Amazon EC2の購入オプション ■9-2　EC2の課金方法 ■9-3　AWS Organizations ■9-4　計画時のコスト関連ツール：AWS Total Cost of Ownership（TCO）Calculator ■9-5　計画時のコスト関連ツール：AWS Pricing Calculator ■9-6　運用時のコスト関連ツール：AWS Cost and Usage Report（CUR） ■9-7　運用時のコスト関連ツール：AWS Cost Explorer ■9-8　運用時のコスト関連ツール：AWS Budgets ■9-9　リソースへのタグ付け 第10章　AWS認定クラウドプラクティショナー練習問題 ■10-1　練習問題の使い方 ■10-2　練習問題 第11章　AWSアーキテクチャ原則とベストプラクティスのまとめ ■11-1　「運用の優秀性」の設計原則 ■11-2　「運用の優秀性」のベストプラクティス ■11-3　「セキュリティ」の設計原則 ■11-4　「セキュリティ」のベストプラクティス ■11-5　「信頼性」の設計原則 ■11-6　「信頼性」のベストプラクティス ■11-7　「パフォーマンス効率」の設計原則 ■11-8　「パフォーマンス効率」のベストプラクティス ■11-9　「コスト最適化」の設計原則 ■11-10　「コスト最適化」のベストプラクティス 第12章　AWSサービス用語集 ■12-1　コンピューティングサービス ■12-2　コンテナサービス ■12-3　ストレージサービス ■12-4　データベースサービス ■12-5　移行・転送サービス ■12-6　ネットワークサービス ■12-7　開発者用ツール・サービス ■12-8　マネジメント・ガバナンスサービス ■12-9　機械学習サービス ■12-10　分析サービス ■12-11　セキュリティ・アイデンティティ・コンプライアンスサービス ■12-12　アプリケーション統合サービス ■12-13　カスタマーエンゲージメントサービス ■12-14　ビジネスアプリケーションサービス ■12-15　コスト管理サービス ■12-16　その他サービス

まったくの初心者でもクラウドとAWSの基礎から分かるから合格率100％！ クラウド技術者向けのベンダー資格として人気の高い「AWS認定資格」のうちでも、もっとも初級の資格である「クラウドプラクティショナー」の試験対策本が、最新情報に対応して改訂！ クラウド技術者を目指して、これからクラウドの勉強を始める人に最適の一冊です。 実際の試験内容に即した内容として好評の『一夜漬けAWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト直前対策テキスト』の姉妹本。 クラウド技術者向けのベンダー資格として人気の高い「AWS認定資格」のうちでも、もっとも初級の資格である「クラウドプラクティショナー」の試験対策本です。最新情報に対応して改訂しました。 Chapter1　AWS認定クラウドプラクティショナー試験資格の概要 1-1　AWSと試験の関係 1-2　試験で評価される能力 1-3　試験の概要 1-4　試験の回答タイプ 1-5　試験の範囲 1-6　試験合格のメリット 1-7　本書の構成 Chapter2　クラウドの概念 2-1　クラウドコンピューティング 2-2　仮想化技術 2-3　インスタンス 2-4　インターネットプロトコル 2-5　IPアドレス 2-6　グローバルアドレスとプライベートアドレス 2-7　サブネットマスク 2-8　トランスポート層のポート番号 2-9　ドメイン名とDNSによる名前解決 2-10　クラウドの種類（IaaS、PaaS、SaaS） 2-11　ハイブリッドクラウド 2-12　オンプレミス 2-13　オンプレミスのキャパシティ設計 2-14　オンプレミスのメリット 2-15　クラウドとITアウトソーシングの違い 2-16　リージョン 2-17　アベイラビリティゾーン（AZ） 2-18　エッジロケーション 2-19　弾力性（エラスティック） 2-20　プロビジョニング 2-21　ワークロード 2-22　デプロイ 2-23　グローバル性（グローバルリーチ） 2-24　ディザスタリカバリー（DR）対策 2-25　転送データの暗号化 2-26　デジタル証明書 2-27　アイデンティティの認証とアクセス管理 2-28　フェデレーション 2-29　DDoS攻撃とファイアウォール Chapter3　AWSクラウドの特長 3-1　AWSクラウドの6つの特長 3-2　固定費から変動費へ 3-3　スケールによるコストメリット 3-4　キャパシティの予測が不要 3-5　スピードと俊敏性 3-6　データセンターの運用と保守への投資の必要なし 3-7　数秒で世界中にデプロイ可能 3-8　主要なアーキテクチャ原則 3-9　Well Architectedフレームワーク Chapter4　AWSの主要サービス 4-1　AWSマネジメントコンソール 4-2　コンピューティングサービス：EC2 4-3　主要コンピューティングサービス：ECS 4-4　主要コンピューティングサービス：Lambda 4-5　主要ストレージサービス：EBS 4-6　主要ストレージサービス：S3 4-7　主要ストレージサービス：S3 Glacier 4-8　主要ストレージサービス：Storage Gateway 4-9　主要ストレージサービス：Snowファミリー 4-10　主要データベースサービス：RDS 4-11　主要データベースサービス：DynamoDB 4-12　主要ネットワークサービス：VPC 4-13　主要ネットワークサービス：ELB 4-14　主要ネットワークサービス：CloudFront 4-15　主要ネットワークサービス：Route53 4-16　主要セキュリティサービス：IAM 4-17　主要セキュリティサービス：KMS 4-18　主要セキュリティサービス：WAF 4-19　主要マネジメントサービス：Auto Scaling 4-20　主要マネジメントサービス：CloudFormation 4-21　主要マネジメントサービス：CloudWatch 4-22　その他主要サービス：AWSサポート 4-23　その他主要サービス：AWS Marketplace／APNパートナー Chapter5　Well Architectedフレームワーク：運用の優秀性 5-1　Amazonマシンイメージ（AMI） 5-2　VPCフローログ 5-3　AWS Elastic BeanstalkとAmazon Lightsail 5-4　AWS Codeシリーズ 5-5　AWS X-Ray 5-6　AWS Service Health DashboardとAWS Personal Health Dashboard Chapter6　Well Architectedフレームワーク：セキュリティ 6-1　責任共有モデル 6-2　コンプライアンスプログラムとAWS Artifact 6-3　AWSアカウント 6-4　ルートユーザーの管理 6-5　IAMユーザー・グループ・ロール・ポリシー 6-6　セキュリティグループとネットワークACL 6-7　AWS CloudTrail 6-8　AWS Config 6-9　AWS Shield 6-10　Amazon GuardDuty 6-11　Amazon Inspector 6-12　AWS Directory Service 6-13　S3（Simple Storage Service）のアクセスコントロール 6-14　S3（Simple Storage Service）のバージョニング 6-15　AWS Service Catalog 6-16　AWS Trusted Advisor Chapter7　Well Architectedフレームワーク：信頼性 7-1　Amazon CloudWatch 7-2　Auto Scaling 7-3　AWS Virtual Private Network（VPN） 7-4　AWS Direct Connect 7-5　データベース関連サービス（AWS Glue/Amazon Athena/Amazon QuickSight） Chapter8　Well Architectedフレームワーク：パフォーマンス効率 8-1　Amazon EC2の性能アップ 8-2　Amazon RDS 8-3　Amazon RedshiftとAmazon Neptune 8-4　Amazon ElastiCache 8-5　Amazon DynamoDB Accelerator（DAX） 8-6　Amazon S3 Transfer Acceleration 8-7　AWS Global Accelerator Chapter9　Well Architectedフレームワーク：コスト最適化 9-1　Amazon EC2の購入オプション 9-2　EC2の課金方法 9-3　AWS Organizations 9-4　計画時のコスト関連ツール：AWS Total Cost of Ownership（TCO）Calculator 9-5　計画時のコスト関連ツール：AWS Pricing Calculator 9-6　運用時のコスト関連ツール：AWS Cost and Usage Report（CUR） 9-7　運用時のコスト関連ツール：AWS Cost Explorer 9-8　運用時のコスト関連ツール：AWS Budgets 9-9　リソースへのタグ付け Chapter10　AWS認定クラウドプラクティショナー練習問題 10-1　練習問題の使い方 10-2　練習問題 Chapter11　AWSアーキテクチャ原則とベストプラクティスのまとめ 11-1　「運用の優秀性」の設計原則 11-2　「運用の優秀性」のベストプラクティス 11-3　「セキュリティ」の設計原則 11-4　「セキュリティ」のベストプラクティス 11-5　「信頼性」の設計原則 11-6　「信頼性」のベストプラクティス 11-7　「パフォーマンス効率」の設計原則 11-8　「パフォーマンス効率」のベストプラクティス 11-9　「コスト最適化」の設計原則 11-10　「コスト最適化」のベストプラクティス Chapter12　AWSサービス用語集 12-1　コンピューティングサービス 12-2　コンテナサービス 12-3　ストレージサービス 12-4　データベースサービス 12-5　移行・転送サービス 12-6　ネットワークサービス 12-7　開発者用ツール・サービス 12-8　マネジメント・ガバナンスサービス 12-9　機械学習サービス 12-10　分析サービス 12-11　セキュリティ・アイデンティティ・コンプライアンスサービス 12-12　アプリケーション統合サービス 12-13　カスタマーエンゲージメントサービス 12-14　ビジネスアプリケーションサービス 12-15　コスト管理サービス 12-16　その他サービス

「AWS認定 ソリューションアーキテクト ? アソシエイト」の新試験［試験番号：SAA-C02］に対応した受験対策教科書です。豊富な知識と経験をもつ著者陣が、合格に必要な知識はもちろんのこと、現場で役立つAWSのクラウド活用についても解説しています。解説では、受験する上で重要となるポイントを「試験対策」パーツにまとめているので、効率良く学習を進められます。また、Webより模擬問題1回分をダウンロード提供。基礎から実戦までの体系的な学習と受験に向けた総仕上げが行える、受験者必携の一冊です。

Pythonの作者自らが書き下ろした手引書。入門者がおさえておくべき機能やコンセプトを解説し、さらに特徴的な機能を多く紹介。 Python初心者必読のチュートリアルが3.9対応で登場！ Pythonの作者Guido氏自らが書き下ろした、Python入門者のための手引書です。Pythonの言語と、入門者がおさえておくべきシステムの基本的な機能やコンセプトを解説し、さらにPythonの特徴的な機能を数多く取り上げて紹介することで、この言語の雰囲気とスタイルをわかりやすくつかめるよう配慮しています。5年ぶりの改訂版で、Python3.9.0に対応しました。入門者必読の書です。 Pythonの作者自らが書き下ろした手引書。入門者がおさえておくべき機能やコンセプトを解説し、さらに特徴的な機能を多く紹介。

文科と理科両方の学生のために，統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに，統計学の体系的な知識を与えるように，編集・執筆された．豊富な実際例を用いつつ，図表を多くとり入れ，視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した． 第1章 統計学の基礎（中井検裕，縄田和満，松原 望） 第2章 1次元のデータ（中井検裕） 第3章 2次元のデータ（中井研裕，松原 望） 第4章 確率（縄田和満，松原 望） 第5章 確率変数（松原 望） 第6章 確率分布（松原 望） 第7章 多次元の確率分布（松原 望） 第8章 大数の法則と中心極限定理（中井検裕） 第9章 標本分布（縄田和満） 第10章 正規分布からの標本（縄田和満） 第11章 推定（縄田和満） 第12章 仮説検定（縄田和満，松原 望） 第13章 回帰分析（縄田和満） 統計数値表 練習問題の解答

統計学をひととおり学べる入門書。統計学全般を学ぶことができ、例題や演習問題を解くことにより知識を身につけることができる。 統計学をひととおり学ぶことができる!! 分析手法がわからない読者はこれ1冊で、また統計学全般を学ぶことができます。さらに例題や演習問題を解くことにより、統計学の知識を身につけることができます。公式ありきでなく、背景にある分析の考え方がわかるように解説しています。 統計学をひととおり学べる入門書。統計学全般を学ぶことができ、例題や演習問題を解くことにより知識を身につけることができる。 第1章　データの整理 ―記述統計学― 第2章　確率分布 第3章　推定と誤差―推測統計学― 第4章　信頼区間の推定 第5章　χ2 分布とF 分布 第6章　仮説検定と検出力 第7章　2 群の平均の差の検定 第8章　分散分析 第9章　多重比較法 第10章　実験計画法 第11章　ノンパラメトリック検定 第12章　回帰分析―多変量解析①― 第13章 ロジスティック回帰分析とクラスター分析―多変量解析②― 第14章　主成分分析と因子分析―多変量解析③― 第15章　ベイズ統計学