【2024年】「インテリジェンス」のおすすめ 本 41選!人気ランキング

この記事では、「インテリジェンス」のおすすめ 本 をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
  1. 天才たちのインテリジェンス (ポプラ新書 256)
  2. インテリジェンス 武器なき戦争 (幻冬舎新書)
  3. 名著で学ぶインテリジェンス
  4. 世界史を変えたスパイたち
  5. 新・戦争論 僕らのインテリジェンスの磨き方 (文春新書)
  6. 世界でひとつだけの幸せ―ポジティブ心理学が教えてくれる満ち足りた人生
  7. 不器用で
  8. 教養としてのAI講義 ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識
  9. アナタはなぜチェックリストを使わないのか?【ミスを最大限に減らしベストの決断力を持つ!】
  10. Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics
他31件
No.1
100
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No.3
100

名著で学ぶインテリジェンス

情報史研究会
日経BPマーケティング(日本経済新聞出版
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No.4
100
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No.7
100

遺影 アクアリウム 焼け石 テトロドトキシン 濡れ鼠

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No.10
88
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No.12
88
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No.13
83
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No.14
83
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No.16
80

You're intelligent, right? So you've already figured out that Business Intelligence can be pretty valuable in making the right decisions about your business. But you've heard at least a dozen definitions of what it is, and heard of at least that many BI tools. Where do you start? Business Intelligence For Dummies makes BI understandable! It takes you step by step through the technologies and the alphabet soup, so you can choose the right technology and implement a successful BI environment. You'll see how the applications and technologies work together to access, analyze, and present data that you can use to make better decisions about your products, customers, competitors, and more. You'll find out how to:* Understand the principles and practical elements of BI* Determine what your business needs* Compare different approaches to BI* Build a solid BI architecture and roadmap* Design, develop, and deploy your BI plan* Relate BI to data warehousing, ERP, CRM, and e-commerce* Analyze emerging trends and developing BI tools to see what else may be useful Whether you're the business owner or the person charged with developing and implementing a BI strategy, checking out Business Intelligence For Dummies is a good business decision. Introduction. Part I: Introduction and Basics. Chapter 1: Understanding Business Intelligence. Chapter 2: Fitting BI with Other Technology Disciplines. Chapter 3: Meeting the BI Challenge. Part II: Business Intelligence User Models. Chapter 4: Basic Reporting and Querying. Chapter 5: OLAP: Online Analytical Processing. Chapter 6: Dashboards and Briefing Books. Chapter 7: Advanced / Emerging BI Technologies. Part III: The BI Lifecycle. Chapter 8: The BI Big Picture. Chapter 9: Human Factors in BI Implementations. Chapter 10: Taking a Closer Look at BI Strategy. Chapter 11: Building a Solid BI Architecture and Roadmap. Part IV: Implementing BI. Chapter 12: Building the BI Project Plan. Chapter 13: Collecting User Requirements. Chapter 14: BI Design and Development. Chapter 15: The Day After: Maintenance and Enhancement. Part V: BI and Technology. Chapter 16: BI Target Databases: Data Warehouses, Marts, and Stores. Chapter 17: BI Products and Vendors. Part VI: The Part of Tens. Chapter 18: Ten Keys to BI Success. Chapter 19: Ten BI Risks (and How to Overcome Them). Chapter 20: Ten Keys to Gathering Good BI Requirements. Chapter 21: Ten Secrets to a Successful BI Deployment. Chapter 22: Ten Secrets to a Healthy BI Environment. Chapter 23: Ten Signs That Your BI Environment Is at Risk. Index.

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No.18
79

人工知能 人工知能と世界の見方 人工知能と社会

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No.21
78
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No.23
78
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No.24
78
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No.25
77
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No.27
77
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ゴリゴリのデータサイエンティストやAIエンジニアを目指す人というよりも、コンサルタントやAIプランナーを目指す人向けの本。
No.35
76
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Pythonを学びはじめる際に最初に読む本として最適。非常に分かりやすく基礎の基礎から学べる。
No.38
76

自然言語処理編

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ゼロから分かるディープラーニングシリーズはどれも非常に分かりやすい。こちらの自然言語処理編は前作を読みディープラーニングの基本を理解してより高度なアーキテクチャを学びたいと思った時にオススメ。レベルは少々上がっているがそれでも分かりやすく学べる。RNNやLSTMなどが学べる
No.40
76
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ある程度構文を覚えた後にPythonでの分析に慣れたいのであればこの書籍一択。Pythonでのデータ分析に慣れるためにはとにかく手を動かしまくること!
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