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【2024年】「セキュリティエンジニア」のおすすめ 本 85選!人気ランキング

この記事では、「セキュリティエンジニア」のおすすめ 本 をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
  1. 図解即戦力 情報セキュリティの技術と対策がこれ1冊でしっかりわかる教科書
  2. 詳解 インシデントレスポンス ―現代のサイバー攻撃に対処するデジタルフォレンジックの基礎から実践まで
  3. 【イラスト図解満載】情報セキュリティの基礎知識
  4. 暗号技術入門 第3版
  5. 図解入門 よくわかる 最新 情報セキュリティの技術と対策 (How-nual図解入門Visual Guide Book)
  6. サーバ/インフラエンジニアの基本がこれ1冊でしっかり身につく本
  7. 動かして学ぶセキュリティ入門講座 (Informatics&IDEA)
  8. ゼロからはじめるLinuxサーバー構築・運用ガイド: 動かしながら学ぶWebサーバーの作り方 CentOS7対応
  9. 体系的に学ぶ 安全なWebアプリケーションの作り方 脆弱性が生まれる原理と対策の実践
  10. 図解まるわかり セキュリティのしくみ
他75件
No.13
68
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No.16
64
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No.21
62

セキュリティエンジニアの教科書

日本ビジネスシステムズ株式会社 セキュアデザインセンター
シーアンドアール研究所
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No.23
61
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No.24
61

企業のサイバーセキュリティ対策につき平時・有事それぞれの組織的・法的対応(国内・海外)を解説。 企業のサイバーセキュリティ対策につき最低限押さえておくべきこと、平時・有事それぞれの組織的・法的対応(国内・海外)を詳説。多発するランサムウェアインシデントへの対応をケースで解説。

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No.25
67
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No.27
61
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No.38
60
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No.43
60

デジタル・フォレンジックに携わる情報処理技術者や警察・検察、金融関係者、弁護士向けにまとめられた実践に役立つ教科書。 デジタル・フォレンジックがどのような技術なのか、といった基礎的事項から、法律や法廷対話といった実践的・応用的事項までを記載し、包括的に学べるようにまとめた。 デジタル・フォレンジックとは、事件や事故発生時に、捜査や裁判の証拠などに用いられる電磁的記録データを解析する技術やその手法をいう。本書はデジタル・フォレンジックに携わる情報処理技術者や警察・検察、金融関係者、弁護士向けにまとめられた実践に役立つ教科書。どのような技術なのか、といった基礎的事項から、実際に用いる簡単なツールの使い方やOSおよびファイルシステムの解説、さらには法律や法廷対話といった実践的・応用的事項までを記載し、包括的に学べるようにまとめた。 まえがき 第1章 デジタル・フォレンジック入門  1.1 デジタル・フォレンジックとは何か  1.2 デジタル・フォレンジックが重要になってきた背景  1.3 デジタル・フォレンジックの主要な手順   1.3.1 手順の分類法   1.3.2 デジタル・フォレンジックの手順の一例  1.4 デジタル・フォレンジックの分類軸  1.5 デジタル・フォレンジックにおいて必要となる技術の概要   1.5.1 手順に対応する技術   1.5.2 ファイル復元技術の概要  1.6 デジタル・フォレンジックの作業を実施する上で注意すべき事項   1.6.1 プライバシーとの関連   1.6.2 早急な対応との関連  1.7 類似の用語との関係  1.8 デジタル・フォレンジックの法的側面の概要   1.8.1 民事訴訟法における証拠としての有効性   1.8.2 刑事訴訟法における証拠としての有効性  1.9 本書の構成  参考文献 第2章 ハードディスクの構造とファイルシステム  2.1 コンピュータの構造と補助記憶装置  2.2 補助記憶装置   2.2.1 ハードディスク   2.2.2 フラッシュメモリ   2.2.3 光学ディスク   2.2.4 磁気テープ  2.3 ハードディスクドライブ内のデータの消去技術と復元技術   2.3.1 ファイルシステムとファイルの削除   2.3.2 ファイルやデータの復元技術 第3章 デジタル・フォレンジックのためのOS入門  3.1 コンピュータ内のソフトウェア  3.2 オペレーティングシステムとその起動  3.3 ファイルシステムの基本的機能  3.4 プロセス管理とメモリ管理  3.5 データ表現  3.6 ログとダンプ 第4章 フォレンジック作業の実際―データの収集  4.1 エビデンスの取り扱い  4.2 ハードウェアによるデータ収集  4.3 ソフトウェアブートによるデータ収集  4.4 ソフトウェアによるデータ収集  4.5 ファイルデータのみの収集  4.6 モバイル端末のデータ収集  4.7 メモリなどの揮発性情報のデータ収集  4.8 外部記録媒体のデータ収集  4.9 セキュリティ設定がある場合の対処法  4.10 Evidence InformationとChain of Custody  4.11 収集用ソフトウェアの使用方法  参考文献 第5章 フォレンジック作業の実際―データの復元  5.1 データの削除  5.2 データの復元   5.2.1 メタデータからの復元   5.2.2 カービングによる復元   5.2.3 上書きされたデータの復元  5.3 データの隠蔽  5.4 データ復元のツール 第6章 フォレンジック作業の実際―データの分析  6.1 データ分析の基本   6.1.1 Windowsレジストリ   6.1.2 Windowsシステムファイル   6.1.3 時刻   6.1.4 ハッシュ分析   6.1.5 プログラム実行履歴   6.1.6 デバイス接続履歴  6.2 タイムライン分析  6.3 ユーザファイルの解析   6.3.1 文字コード   6.3.2 キーワード検索   6.3.3 類似ファイルの検索   6.3.4 Predictive Coding(プレディクティブコーディング)   6.3.5 ファイルヘッダー   6.3.6 メタデータ   6.3.7 画像ファイルの調査   6.3.8 Eメールの調査   6.3.9 インターネットアクセス履歴の調査  6.4 データ解析ソフトウェア(Autopsy)の使用方法   6.4.1 Autopsyの概要と特徴   6.4.2 Autopsyの起動とデータ読み込み手順 第7章 スマートフォンなどのフォレンジック  7.1 モバイル・フォレンジックの必要性と課題   7.1.1 なぜモバイル・フォレンジックが必要か   7.1.2 モバイル・フォレンジックの課題   7.1.3 モバイル端末に関連するデータの格納先  7.2 モバイル端末のデータ収集   7.2.1 モバイル端末収集時の注意点   7.2.2 ロジカルデータ収集   7.2.3 物理データ収集  7.3 iOS端末におけるフォレンジック   7.3.1 iOS端末におけるロジカルデータ収集方法   7.3.2 ジェイルブレイク   7.3.3 iOS端末におけるアプリのデータ構造   7.3.4 PLIST解析  7.4 Android端末におけるフォレンジック   7.4.1 Android端末におけるロジカルデータ収集方法   7.4.2 ルーティング   7.4.3 Android端末におけるSDカード調査の重要性   7.4.4 Android端末におけるアプリのデータ構造  7.5 SQLite解析 第8章 ネットワーク・フォレンジック  8.1 ネットワーク・フォレンジックの必要性  8.2 ネットワークログの管理   8.2.1 ネットワークログの収集ポイント   8.2.2 ログの取得・管理の在り方   8.2.3 ネットワークログの分析  8.3 トラフィック監視   8.3.1 イベントに基づくアラートの監視   8.3.2 パケットキャプチャ   8.3.3 トラフィック統計監視  8.4 標的型攻撃とフォレンジック   8.4.1 標的型攻撃と対策の概要   8.4.2 SIEM  参考文献 第9章 フォレンジックの応用  9.1 デジタル・フォレンジックを適用するインシデント   9.1.1 PCなどの情報処理機器に対する不正の例   9.1.2 PCなどの情報処理機器を利用した不正の例   9.1.3 デバイス別の分析対象ファイル  9.2 民間におけるデジタル・フォレンジック調査事例   9.2.1 PCに対する不正:不正アクセスによる情報漏洩調査事例   9.2.2 PCを利用した不正:不正会計調査事例   9.2.3 民間におけるフォレンジック報告書の例  9.3 省庁の犯則事件調査における事例  9.4 訴訟に対応するためのeディスカバリにおける事例   9.4.1 情報ガバナンス   9.4.2 データの特定   9.4.3 データの保全   9.4.4 データの収集   9.4.5 データの処理   9.4.6 データの分析   9.4.7 データのレビュー   9.4.8 提出データの作成  参考文献 第10章 法リテラシーと法廷対応  10.1 法的観点からのデジタル・フォレンジックの重要性  10.2 裁判メカニズム   10.2.1 結論(判決の主文)   10.2.2 権利・義務の発生   10.2.3 主文の強制的な実現   10.2.4 裁判を審理する3つのステージ  10.3 ケース・スタディー営業秘密の不正取得(情報漏洩)を例に  10.4 請求原因   10.4.1 大前提(法律要件)   10.4.2 小前提(エレメント)   10.4.3 請求原因の証明による効果   10.4.4 判決の主文に示される付随事項  10.5 抗弁・再抗弁・再々抗弁   10.5.1 抗弁   10.5.2 再抗弁   10.5.3 再々抗弁  10.6 証明責任の分配の整理  10.7 直接事実・間接事実・補助事実   10.7.1 直接事実(エレメント)   10.7.2 間接事実   10.7.3 補助事実  10.8 証拠調べ方法   10.8.1 人証(証人・当事者)   10.8.2 書証   10.8.3 検証   10.8.4 鑑定   10.8.5 クラウド業者からの民事訴訟法上の証拠収集   10.8.6 犯罪被害者保護法による刑事公判記録の閲覧謄写   10.8.7 プライバシーや営業秘密に対する民事訴訟法の配慮  10.9 民事訴訟法の証拠保全   10.9.1 民事訴訟法の証拠保全の手続趣旨   10.9.2 証拠保全を使った人証(証人・当事者)・書証・検証・鑑定   10.9.3 人工知能  10.10 証人尋問の実際  10.11 証人尋問の解説   10.11.1 準備書面   10.11.2 準備書面の「陳述」   10.11.3 書証(甲号証・乙号証)   10.11.4 原本提出の原則   10.11.5 文書成立の真正   10.11.6 人定質問   10.11.7 宣誓   10.11.8 尋問の順序   10.11.9 訴訟記録の閲覧謄写複製制限(民事訴訟法92条)   10.11.10 証人尋問冒頭の質問事項   10.11.11 書類に基づく陳述の制限   10.11.12 尋問に対する異議   10.11.13 証拠保全の強制力  参考文献 第11章 デジタル・フォレンジックの歴史と今後の展開  11.1 デジタル・フォレンジックの簡単な歴史  11.2 今後の動向の概要  11.3 PCの記憶媒体としてのSSDの普及とフォレンジック  11.4 eディスカバリやネットワーク・フォレンジックにおけるAIの利用   11.4.1 eディスカバリにおけるAIの利用   11.4.2 サイバーインテリジェンスへのAIの応用   11.4.3 ネットワーク・フォレンジック対策のインテリジェント化  11.5 おわりに  11.6 さらに知りたい人のために  参考文献 ミニテスト ミニテスト解答 索引 COLUMN  スラック領域  インターネットフォレンジック  情報漏洩の発見的コントロール  内部不正者の実際

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No.48
60

サイバー攻撃被害のキッカケの9割は、うっかりミスです。だからこそ、職員一人ひとりが正しい知識を身に付けることが大切です。 サイバー攻撃被害のキッカケの9割は、うっかりミスです。だからこそ、職員一人ひとりが正しい知識を身に付けることが大切です。

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No.50
60
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No.59
60

改訂新版 セキュリティエンジニアの教科書

一般社団法人 日本シーサート協議会シーサート人材ワーキンググループ
シーアンドアール研究所
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No.60
60
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No.71
60

ロシア・ウクライナ戦争と領域横断の戦い ハイブリッド戦争の概念 先端技術の進化と領域統合の戦い サイバー活動・電磁波・宇宙に関する技術的展開の国際人道法への影響 民間企業活動と新領域における安全保障問題 サイバー領域の安全保障と法的課題 サイバー攻撃対処をめぐる諸課題 サイバー領域の安全保障政策の方向性 国内法制度とサイバー分野 国際法上合法なサイバー作戦の範囲 宇宙領域のアセット防護 宇宙領域の安全保障の法的課題 電磁波領域の安全保障利用と法的課題 無人兵器の発展と法的課題 無人兵器の運用と法的課題 無人兵器の国際法規制 新領域の安全保障体制のあり方と法的課題〈提言〉

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No.73
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No.77
59

ポートスキャンで攻撃手法を理解しセキュリティ思考を深める!脆弱性診断やペネトレーションテストで使われる技術にポートスキャンがあります。本書では、ポートスキャンを用いて攻撃者がネットワークを経由してどのように攻撃してくるのかを具体的な手法を交えて学び、攻撃手法を知ることでセキュリティレベルの向上を目指します。Scapyを用いたポートスキャナの自作、ポートスキャンの仕組みとネットワークプログラミングの基本、脆弱性診断やペネトレーションテストで不可欠なツールなどについて解説します。

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No.80
59

情報セキュリティ白書2023

独立行政法人情報処理推進機構
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