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【2024年】「iq」のおすすめ 本 102選!人気ランキング

この記事では、「iq」のおすすめ 本 をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
  1. ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
  2. ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
  3. [第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
  4. 仕事ではじめる機械学習
  5. Pythonスタートブック [増補改訂版]
  6. いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事に AI を導入する方法
  7. THINK BIGGER 「最高の発想」を生む方法:コロンビア大学ビジネススクール特別講義
  8. 自分や他人に振り回されないための感情リテラシー事典
  9. AIの衝撃 人工知能は人類の敵か (講談社現代新書 2307)
  10. EQ 2.0 (「心の知能指数」を高める66のテクニック)
他92件
No.1
100

自然言語処理編

みんなのレビュー
ゼロから分かるディープラーニングシリーズはどれも非常に分かりやすい。こちらの自然言語処理編は前作を読みディープラーニングの基本を理解してより高度なアーキテクチャを学びたいと思った時にオススメ。レベルは少々上がっているがそれでも分かりやすく学べる。RNNやLSTMなどが学べる
No.2
90
みんなのレビュー
ディープラーニングの概要は分かっているし機械学習はある程度理解しているつもりだけど、ディープラーニングの中身はちゃんと理解できていない人にぜひ読んで欲しい書籍。ディープラーニングは一旦これ1冊読んでおけば問題なし。複雑で難しい印象だったディープラーニングがこれを読むだけで一気に身近なものになる。
@@SHEQu
No.4
77

仕事ではじめる機械学習

有賀 康顕
オライリージャパン
みんなのレビュー
機械学習の手法やテクニックにフォーカスした書籍ではなくて、機械学習を仕事に取り入れるためにはどうすればよいのか?どういうところに注意しなくてはいけないのかがまとめられた書籍。実務で機械学習を利用している人利用する可能性のある人は絶対に読むべき書籍。そもそも本当に機械学習を使う必要があるのかということをしっかり考える、機械学習ありきのプロジェクトは必ず失敗する。
No.5
75
みんなのレビュー
Pythonの基礎をしっかりと学べる構成になっていて、プログラミング初心者にも取り組みやすい内容。基本的な文法から実際に使えるスクリプトまで、ステップバイステップで解説されているため、無理なく進められます。増補改訂版として新たなトピックも追加されており、実践的なスキルを習得したい人にぴったりです。
Pythonを学びはじめる際に最初に読む本として最適。非常に分かりやすく基礎の基礎から学べる。
No.8
74
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No.9
74
みんなのレビュー
AIが進化した未来に何が起こるのか学べる。
No.10
74
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No.11
74
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No.13
74
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No.14
74
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No.15
74

「人間力」など漠然と語られがちな非認知能力を心理特性の集合概念として明快に解説。教育や保育の現場で育む可能性を展望する。 「人間力」など漠然と語られがちな非認知能力を心理特性の集合概念として明快に解説。誠実性,グリット,自己制御,楽観性,レジリエンス,マインドフルネスなどを取りあげる。教育や保育の現場で育む可能性も展望する。 ヘックマン『幼児教育の経済学』(2015)や ポール・タフ『私たちは子どもに何ができるのか』(2017)の邦訳で 一気に注目され,学習指導要領(平成29年3月告示)をはじめ, わが国の教育政策に多大な影響を与えた概念, 「非認知能力」とは一体何であったのか? 非認知能力とは何か。「人間力」「やりぬく力」など漠然とした言葉に拠らず,心理学の知見から明快に論じる。誠実性,グリット,好奇心,自己制御,楽観性,レジリエンス,マインドフルネスなど関連する15の心理特性を取りあげ,教育や保育の現場でそれらを育む可能性を展望。非認知能力を広く深く知ることができる一冊。 白梅学園大学名誉教授 無藤 隆氏 推薦! 「非認知能力」とは何か。心理学で実証された15種類の心理特性から, ①非認知能力は教育可能である, ②その教育は望ましい成果(学力や健康・幸福・社会的活動)につながる。 本書から多くを学ぶことができた。 広く教育・保育の関係者に勧めたい。 【主な目次】 序章 非認知能力とはなにか 1章 誠実性 2章 グリット 3章 自己制御・自己コントロール 4章 好奇心 5章 批判的思考 6章 楽観性 7章 時間的展望 8章 情動知能 9章 感情調整 10章 共感性 11章 自尊感情 12章 セルフ・コンパッション 13章 マインドフルネス 14章 レジリエンス 15章 エゴ・レジリエンス 終章 非認知能力と教育について ●まえがき 序章 非認知能力とは 1章 誠実性 ―― 課題にしっかりと取り組むパーソナリティ   1節 誠実性とは   2節 誠実性の基礎研究   3節 誠実性を伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 2章 グリット ―― 困難な目標への情熱と粘り強さ   1節 グリットとは   2節 グリットの基礎研究   3節 グリットを伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 3章 自己制御・自己コントロール ―― 目標の達成に向けて自分を律する力   1節 自己制御・自己コントロールとは   2節 自己制御・自己コントロールの基礎研究   3節 自己制御・自己コントロールを伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 4章 好奇心 ―― 新たな知識や経験を探究する原動力   1節 好奇心とは   2節 好奇心の基礎研究   3節 好奇心を伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 5章 批判的思考 ―― 情報を適切に読み解き活用する思考力   1節 批判的思考とは   2節 批判的思考の基礎研究   3節 批判的思考を伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 6章 楽観性 ―― 将来をポジティブにみて柔軟に対処する能力   1節 楽観性とは   2節 楽観性の基礎研究   3節 楽観性を伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 7章 時間的展望 ―― 過去・現在・未来を関連づけて捉えるスキル   1節 時間的展望とは   2節 時間的展望の基礎研究   3節 時間的展望を伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 8章 情動知能 ―― 情動を賢く活用する力   1節 情動知能とは   2節 情動知能の基礎研究   3節 情動知能を伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 9章 感情調整 ―― 感情にうまく対処する能力   1節 感情調整とは   2節 感情調整の基礎研究   3節 感情調整を伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 10章 共感性 ―― 他者の気持ちを共有し、理解する心理特性   1節 共感性とは   2節 共感性の基礎研究   3節 共感性を伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 11章 自尊感情 ―― 自分自身を価値ある存在だと思う心   1節 自尊感情とは   2節 自尊感情の基礎研究   3節 自尊感情を伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 12章 セルフ・コンパッション ―― 自分自身を受け入れて優しい気持ちを向ける力   1節 セルフ・コンパッションとは   2節 セルフ・コンパッションの基礎研究   3節 セルフ・コンパッションを伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 13章 マインドフルネス ―― 「今ここ」に注意を向けて受け入れる力   1節 マインドフルネスとは   2節 マインドフルネスの基礎研究   3節 マインドフルネスを伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 14章 レジリエンス ―― 逆境をしなやかに生き延びる力   1節 レジリエンスとは   2節 レジリエンスの基礎研究   3節 レジリエンスを伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 15章 エゴ・レジリエンス ―― 日常生活のストレスに柔軟に対応する力   1節 エゴ・レジリエンスとは   2節 エゴ・レジリエンスの基礎研究   3節 エゴ・レジリエンスを伸ばすための介入研究   4節 教育の可能性 終章 非認知能力と教育について ●あとがき ●用語集 ●引用文献 ●事項索引

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No.16
74
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No.18
68
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No.19
68
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No.20
68
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No.21
68
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AIの権威である東大の松尾豊教授の書籍。小難しい内容はほとんどなく、一般受けするような内容でAIの今後について分かりやすく学べる書籍。
No.23
66

世界最高峰の大学で、面白すぎて毎週、大講堂が異例の大満員! イェールの学生が頭に叩き込む思考の「限界・パターン・脳の癖」 世界最高峰の大学で、面白すぎて毎週、大講堂が異例の大満員! イェールの学生が頭に叩き込む思考の「限界・パターン・脳の癖」

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No.24
66
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No.25
66

EQリーダーシップ: 成功する人のこころの知能指数の活かし方

ダニエル ゴールマン
日経BPマーケティング(日本経済新聞出版

EQの提唱者ゴールマン博士が、コンピテンシー研究の権威ボヤツィス教授と共同で、EQとリーダーシップ、そしてビジネスでの成功の関係を鮮やかに解き明かす。欧米有名企業の実例を豊富に盛り込み、優れた「EQ型リーダー」になる方法をあなたに伝授する。 第1部 六つのリーダーシップ・スタイル(リーダーの一番大切な仕事 共鳴型リーダーと不協和型リーダー EQとリーダーシップ 前向きなリーダーシップ・スタイル-ビジョン型、コーチ型、関係重視型、民主型 危険なリーダーシップ・スタイル-ペースセッター型と強制型) 第2部 EQリーダーへの道(EQリーダーを作る五つの発見 EQリーダーへの出発点 理想のリーダーシップをめざして) 第3部 EQの高い組織を築く(集団のEQをどう高めるか 組織の現実、組織の理想 進化しつづける組織)

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No.26
66
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No.28
66
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No.29
65
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No.32
65

子どもの未来が輝く「EQ力」

浦谷裕樹
プレジデント社
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No.34
64

EQ: こころの知能指数

ダニエル ゴールマン
講談社
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No.37
64
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No.39
64

人工知能 人工知能と世界の見方 人工知能と社会

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No.41
63

いまこそ知りたいAIビジネス

石角 友愛
ディスカヴァー・トゥエンティワン
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AIビジネスの現状が様々な具体例をもとに学べる書籍。シリコンバレーでAIスタートアップを立ち上げて戦っているこんな日本人女性がいるのだなーと感銘を受けた。
No.42
63
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No.43
63
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No.45
63

マンガでやさしくわかる非認知能力の伸ばし方

中山 芳一
日本能率協会マネジメントセンター
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No.47
63

データを利益に変える知恵とデザイン

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No.50
63
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No.51
63

EQ 「感じる力」の磨き方

高山 直
東洋経済新報社
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No.52
63
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No.53
63

非認知能力とは、成績やIQのように数値で図れる力とは異なり、<物事にやる気を出して集中する力、粘り強く取り組む力、自分のことを理解する力、自己主張や他者と協力する力>など、よりよく生きるための力のことです。この本では10代の子どもたちが直面する 家族・友人との関係性、考え方のくせ、自尊感情、心と体の変化の悩みの場面をとりあげました。それぞれのワークを通して、他者との意見や考え方の違いに触れることで視野を広げ、つながりを感じることで孤立の解消や自己理解の深まりなどを感じるきっかけになることを目指しています。

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No.57
63
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線形回帰分析を学んでそこから一般化線形回帰モデル、ベイズと拡張していく上で非常にオススメな本。初学者には少々難解な部分もあるが、統計学を学ぶ上で必ずどこかで読んで欲しい書籍。学生の時に読んだが、これを読むことでこれまで学んできた内容が整理され頭がクリアになった記憶がある。統計学を語るなら絶対読んで欲しい非常におすすめの書籍。
No.58
63
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No.59
63
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No.60
63
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No.61
63
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「はじめての」とついているが入門書ではなく結構難しい。ただ、機械学習の様々な手法が数式から学べるため中級者〜上級者には良いと思う。他の入門書で機械学習の概要を掴んだ後に読むべき本。
No.62
63
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No.64
63
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ゴリゴリのデータサイエンティストやAIエンジニアを目指す人というよりも、コンサルタントやAIプランナーを目指す人向けの本。
No.69
63
みんなのレビュー
初心者向けにプログラミングの基本を会話形式で楽しく学べる本です。プログラムの仕組みがイメージしやすく、キャラクターとのやり取りを通じて、複雑な概念もスムーズに理解できる内容になってます。プログラミングに全く触れたことがない人でも、無理なく始められる工夫がいっぱいで、Pythonの基礎を楽しみながら身につけたい人におすすめ。
No.70
63

強化学習編

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強化学習のイメージを掴むのに最適な本です。難しい理論や細かい実装テクニックなどは端折って、"強化学習って何をしているの?"を誤魔化すことなく0から説明しています。取り扱っているトピックの範囲は狭いですが、強化学習の基礎的なトピックに対して深く堅い普遍的な理解が得られます。 著者は他分野でもゼロつくシリーズとして高品質な書籍を量産していますが、こんなに広い分野に対して正しい解釈と体系を構築できることに畏怖の念を抱いてしまいます。
No.72
63

個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を… 個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を学ぶ

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デジタルマーケティングとデータ分析について漫画で分かりやすく学べる。基本的な内容が網羅的に学べるのでデジタルマーケティング職についたばかりのビジネスパーソンや個人事業や中小企業でこれからデジタルに力を入れようとしている経営者にオススメ!
No.73
63
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No.74
63
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No.76
63

人工知能―――機械といかに向き合うか (Harvard Business Review Press)

DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー編集部
ダイヤモンド社
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No.77
66

文科と理科両方の学生のために,統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに,統計学の体系的な知識を与えるように,編集・執筆された.豊富な実際例を用いつつ,図表を多くとり入れ,視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した. 第1章 統計学の基礎(中井検裕,縄田和満,松原 望) 第2章 1次元のデータ(中井検裕) 第3章 2次元のデータ(中井研裕,松原 望) 第4章 確率(縄田和満,松原 望) 第5章 確率変数(松原 望) 第6章 確率分布(松原 望) 第7章 多次元の確率分布(松原 望) 第8章 大数の法則と中心極限定理(中井検裕) 第9章 標本分布(縄田和満) 第10章 正規分布からの標本(縄田和満) 第11章 推定(縄田和満) 第12章 仮説検定(縄田和満,松原 望) 第13章 回帰分析(縄田和満) 統計数値表 練習問題の解答

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No.79
62
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No.89
62

ディープラーニング活用の教科書

日本ディープラーニング協会
日経BP
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No.90
62
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ある程度構文を覚えた後にPythonでの分析に慣れたいのであればこの書籍一択。Pythonでのデータ分析に慣れるためにはとにかく手を動かしまくること!
No.91
62

FINAL FANTASY XV の人工知能 - ゲームAIから見える未来

株式会社スクウェア・エニックス『FFXV』AIチーム
ボーンデジタル
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No.92
62

ディープラーニング活用なくしてビジネスの飛躍的成長なし

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No.94
62
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No.96
62
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No.97
62
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No.99
62
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No.102
62
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