Chainer v2による実践深層学習
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本書は、Chainerバージョン2を用いてディープラーニングプログラムを作成する方法を解説しています。ディープラーニングを複雑な関数の回帰問題として捉え、勾配法を用いて解決する手法を示します。内容には、Chainerの基本的な使い方や応用例、畳み込みニューラルネットワーク、word2vec、再帰型ニューラルネットワークなどが含まれています。著者は茨城大学の教授で、専門は自然言語処理です。
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