詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~

巣籠 悠輔
マイナビ出版
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本書は、ディープラーニングとニューラルネットワークをゼロから学べるように、理論と実装を丁寧に解説しています。使用するライブラリはPythonのTensorFlowとKerasで、画像認識や時系列データ分析に関するモデルを学びます。内容は、数学の基礎、Python環境のセットアップ、ニューラルネットワークの基本からディープニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワークの理論と実装まで幅広くカバーしています。著者は医療分野でのAI活用を目指す専門家です。

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