XAI(説明可能なAI)--そのとき人工知能はどう考えたのか? (AI/Data Science実務選書)
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本書は、AIの「説明可能性」をテーマに、なぜAIに説明が必要なのかを考察し、具体的な手法やツールを解説しています。説明可能なAI（XAI）の技術や活用方法、代表的なライブラリ（LIME、SHAPなど）の使い方を紹介し、AIの公平性、説明責任、透明性に対応するための知識を提供します。内容は課題設定、基礎知識、実践指南、将来展望の4部構成で、具体的な実践手順も付録として含まれています。
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