【2024年】「bert」のおすすめ 本 39選！人気ランキング
この記事では、「bert」のおすすめ
本
をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
- BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング
- ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
- BERT入門ーープロ集団に学ぶ新世代の自然言語処理 (AI/Data Science実務選書)
- 自然言語処理〔改訂版〕 (放送大学教材)
- 深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
- BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術
- 機械学習・深層学習による自然言語処理入門 ~scikit-learnとTensorFlowを使った実践プログラミング~ (Compass Data Science)
- リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
- 機械学習エンジニアのためのTransformers ―最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発
- 実践 自然言語処理 ―実世界NLPアプリケーション開発のベストプラクティス
他29件
No.2
88
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自然言語処理編
ゼロから分かるディープラーニングシリーズはどれも非常に分かりやすい。こちらの自然言語処理編は前作を読みディープラーニングの基本を理解してより高度なアーキテクチャを学びたいと思った時にオススメ。レベルは少々上がっているがそれでも分かりやすく学べる。RNNやLSTMなどが学べる
No.11
66
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ディープラーニングの概要は分かっているし機械学習はある程度理解しているつもりだけど、ディープラーニングの中身はちゃんと理解できていない人にぜひ読んで欲しい書籍。ディープラーニングは一旦これ1冊読んでおけば問題なし。複雑で難しい印象だったディープラーニングがこれを読むだけで一気に身近なものになる。
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No.27
57
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強化学習編
強化学習のイメージを掴むのに最適な本です。難しい理論や細かい実装テクニックなどは端折って、"強化学習って何をしているの？"を誤魔化すことなく0から説明しています。取り扱っているトピックの範囲は狭いですが、強化学習の基礎的なトピックに対して深く堅い普遍的な理解が得られます。 著者は他分野でもゼロつくシリーズとして高品質な書籍を量産していますが、こんなに広い分野に対して正しい解釈と体系を構築できることに畏怖の念を抱いてしまいます。
