【2023最新】「bert」のおすすめ本19選！人気ランキング
この記事では、「bert」のおすすめ本をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
- BERTによる自然言語処理入門: Transformersを使った実践プログラミング
- 自然言語処理〔改訂版〕 (放送大学教材)
- BERT入門ーープロ集団に学ぶ新世代の自然言語処理 (AI/Data Science実務選書)
- リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
- ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
- XAI(説明可能なAI)--そのとき人工知能はどう考えたのか? (AI/Data Science実務選書)
- 自然言語処理の基礎
- BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術
- 機械学習・深層学習による自然言語処理入門 ~scikit-learnとTensorFlowを使った実践プログラミング~ (Compass Data Science)
- ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
他9件
No.5
77
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自然言語処理編
ゼロから分かるディープラーニングシリーズはどれも非常に分かりやすい。こちらの自然言語処理編は前作を読みディープラーニングの基本を理解してより高度なアーキテクチャを学びたいと思った時にオススメ。レベルは少々上がっているがそれでも分かりやすく学べる。RNNやLSTMなどが学べる
No.10
64
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ディープラーニングの概要は分かっているし機械学習はある程度理解しているつもりだけど、ディープラーニングの中身はちゃんと理解できていない人にぜひ読んで欲しい書籍。ディープラーニングは一旦これ1冊読んでおけば問題なし。複雑で難しい印象だったディープラーニングがこれを読むだけで一気に身近なものになる。
