自然言語処理編

個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を… 個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を学ぶ

人工知能 人工知能と世界の見方 人工知能と社会

ChatGPTで話題の対話型AIをフル活用！Windowsに標準搭載される最新機能「Copilot」を徹底解説。 ChatGPTで話題の対話型AIをフル活用！Windowsに標準搭載される最新機能「Copilot」を徹底解説。面倒なことはAIに任せて仕事爆速化！ ●話題の「ChatGPT」を仕事に生かすための実用ノウハウ満載！●チャットAIを「超優秀なアシスタント」にするためのコツと注意点を解説●マイクロソフトが「Windows Copilot」公開で、AIが日常的なツールに！　「ChatGPTは、ユーザーが入力した質問や要望を解釈して、その答えを返すAI（人工知能）サービスです。チャットで対話するような形で利用できることから、「チャットAI」や「対話型AI」などと呼ばれます。質問に対して自然な文章で回答できるだけではありません。情報の検索から文章の翻訳・要約、文書作成や物語の執筆、プログラミングまで、その能力は驚くほど多彩で「革命的」とさえ言われます。米国のベンチャーOpenAIが開発し、2022年11月末に公開しました。　2023年2月には、マイクロソフトも「新しいBing（ビング）」としてチャットAIのサービスを開始。同社はOpenAIに巨額の出資をしており、その技術を自社サービスに取り込むことで覇権を狙っています。その際たるものが、「Windows Copilot（コパイロット）」と呼ばれるWindows 11の新機能です。OSが標準でチャットAIを搭載し、ユーザーがパソコンを操作したり、情報を検索したり、さらには業務を効率化したり、課題を解決したりすることを支援してくれます。　多くの人々が利用しているWindowsにチャットAI が標準搭載されれば、誰もが気軽にチャットAIを利用でき、身近な存在として頼れるようになるでしょう。そうなれば、私たちのパソコンやインターネットの使い方も激変するに違いありません。調べ物があればチャットAI に聞く。文書やメールを書くときはチャットAIに下書きをお願いする。悩み事もチャットAIに相談。市場調査やデータ分析もチャットAIに依頼する。そんな“AIまかせ”が当たり前になり、仕事の進め方や働き方も大きく変わることでしょう。　今後はビジネスにおいてもプライベートにおいても、チャットAI が当たり前の存在になります。だからこそ、チャットAIの賢い使い方、頼り方を身に付けると同時に、注意点や限界を理解しておく必要があります。本書はチャットAI活用の入門書として、無料で使えるチャットAIの基本的な使い方から実務での活用法、気を付けたいポイントまで、豊富な実例とともに解説しています。★ページが180°開く特別製本（コデックス装）なので、手を離しても本が勝手に閉じません！★両手でパソコンを操作しながら、快適に読み進めることができます。 第1章 チャットAIに基本 第2章 チャットAI実践活用術 第3章 Excel×ChatGPT仕事術 第4章 Windows Copilot攻略法

ヨシュア・ベンジオ スチュアート・J・ラッセル ジェフリー・ヒントン ニック・ボストロム ヤン・ルカン フェイフェイ・リー デミス・ハサビス アンドリュー・エン ラナ・エル・カリウビ レイ・カーツワイル ダニエラ・ルス ジェイムズ・マニカ ゲアリー・マーカス バーバラ・J・グロース ジュディア・パール ジェフリー・ディーン ダフニー・コラー デイヴィッド・フェルッチ ロドニー・ブルックス シンシア・ブリジール ジョシュア・テネンバウム オーレン・エツィオーニ ブライアン・ジョンソン

急速に普及している一方で多くの論点、課題を含む生成AI。活用作法から開発の覇権争いまでをおさえつつ、その本質をあぶりだす。 ChatGPTをはじめとする生成AIの可能性と限界を見通す！ChatGPTに代表される「生成AI」は、急速に浸透したが、内容の間違いへの対応や著作権保護等、多数の課題がある。さらに、一層の開発をめぐる企業間、国同士の覇権争いまで、多くの論点を含む。生成AIをどう活かすべきなのか、AIの歴史や動作の理由も知り、その本質をあぶりだす。

生成ＡＩの進化で仕事や社会はどう変わるのか。自動車、金融、流通、広告・メディア、行政など主要産業の未来動向を展望する。

日本で生成AIを導入すれば失業率は25％？！人類史の区切りとなる生成AIがもたらす社会変動、その功罪を情報経済論の権威が展望 ブロックチェーン、デジタル社会論などのITがもたらす変化に関する先駆的な解説で知られ、情報技術の動向に詳しい野口悠紀雄氏による本格的な生成ＡＩ論。　本書の目的は、「生成ＡＩがある社会とは、どのようなものか？」を予測することだ。そして、それは生成ＡＩがなかった世界に比べてより良い社会なのか、それとも悪い世界なのかを評価することだ。つまり、生成ＡＩが経済活動と社会にもたらす影響を分析することだ。　ＡＩ(人工知能）が人間の自然言語を理解し、人間の質問や指示に対して自然言語で的確な答えを返せるChatGPT など「生成ＡＩ」と呼ばれる新しい技術の活用によって、人間の知的活動は、これまでとはまったく違うものになる。これは、人類の歴史における大きな区切り点となる変化だ。「生成ＡＩのなかった世界」がこれで終わりになる。では、どこがこれまでのコンピュータや従来のＡＩと異なるのか。　第一に、これまでの技術が主としてブルーカラーの仕事を自動化したのとは違い、生成ＡＩの最も大きな影響は、ホワイトカラーの、それも知的に高度な仕事に及ぶ。　第二に、生成ＡＩは、特定のタスクだけを自動化するのではなく、さまざまな仕事を自動化する。一般的な用途を持つ技術をGPT（General Purpose Technology：一般汎用技術）と呼ぶが、ChatGPTは、まさしくGPTなのだ。　両極端のシナリオが考えられる。第一は、作業が自動化される結果、生産性が向上し、豊かな社会が実現されるケースだ。つまり、生成ＡＩは、ユートピアを実現する可能性を持つ。　しかし、自動化は失業をもたらす可能性が高い。これが第二のケースだ。所得分配が平等化する可能性もあるが、格差が拡大する可能性もある。問題は、ホワイトカラーの仕事だけではない。社会のあり方が根底から覆されてしまう可能性がある。生成ＡＩの用途は、事務処理の効率化だけでなく、カスタマーサービスやマーケティング、研究開発、さらには企業の意思決定にまで及ぶ。企業がこれらの分野でどのように 生成ＡＩを用いるかによって、人々の働き方は大きく変わる。　生成ＡＩによる自動化によって経済が拡大するか、それとも失業が増えるかは、需要が拡大するか否かに大きくかかっている。日本の場合には、全般的な経済停滞のために、需要が拡大しない可能性が高い。だが、このような問題があるからといって、変化を恐れて新しい技術を導入しなければ、日本は世界の進歩から決定的に立ち遅れてしまう。　ところが、日本企業は、生成ＡＩの影響を、文書処理の効率化程度としか捉えていないのではないか。政策担当者が適切な問題意識を持っているのかどうかも、大いに疑問だ。考えれば考えるほど、日本の将来に危機感を覚える。本書の目的は、こうした事態に対して警告を発することだ。 はじめに 第1章　ChatGPTはどのように使われているか？ 第2章　企業はChatGPTをどこまで使うことができるか？ 第3章　データドリブン経営が可能になるか？ 第4章　医療や法律関係にもChatGPTが進出 第5章　知識の伝達・教育機関・知識の価値に大変化 第6章　大規模言語モデルの仕組み 第7章　未曾有の大失業・大転職時代 第8章　未来はディストピアか？ 第9章　ユートピアを実現できるか？ おわりに 参考文献 索引

【倍速講義】は時間効率を重視する忙しいビジネスパーソンのためのシリーズです。 【倍速講義】は時間効率を重視する忙しいビジネスパーソンのためのシリーズです。話題のテーマや知っておくべき教養・スキルが、タイパ抜群の見るだけレイアウトでわかります。ChatGPTの何がすごいのか？ どうやって質問を投げるのか？ といった基本的なトピックから、いま注目される背景、ビジネスへの活用、利用上の問題点まで、「1テーマ45秒」で押さえておきたいポイントを把握できます。 Chapter 1 ChatGPTは何がすごいのか Chapter 2 AIへの注目が高まっている背景 Chapter 3 AI時代にひそむリスク Chapter 4 AIをどう使いこなしていくか Chapter 5 ビジネスを変えるAI

小売業のトップが語る、「生成AI×小売」の可能性と、イノベーションを起こすまでの道筋 小売業のトップが語る、「生成AI×小売」の可能性と、イノベーションを起こすまでの道筋

対話型生成AIの登場は、英語学習を感動的なまでに変えた！新時代の英語独習法と感動する「英語の名言」をカリスマ人気講師が紹介。 対話型生成AIの登場は、英語学習を感動的なまでに変えた！　新時代の英語独習法と感動する「英語の名言」をカリスマ人気講師が紹介。

ディープラーニング活用なくしてビジネスの飛躍的成長なし

ChatGPTなどの生成AIを日常やビジネスシーンで活用したい人へ。『Google Bard』は、完全無料、最新情報を取得、使用制限なし、Googleアプリと連携できるなど今一番おすすめの生成AIです。 一番気軽にはじめられて、一番使いこなせる対話型生成AIは「Google Bard」です！「無料で使える」「最新情報を取得できる」「使用制限がない」「Google社が開発」「Googleアプリに活用できる」「位置情報を取得できる」「画像解析ができる」　　　　…その他、様々な「Google Bard特有の機能」が満載！日常、ビジネスなど、あらゆる場面に役立つ活用術を解説します。ビジネス文書作成、メール文書作成、仮ブレスト、キャッチコピー生成、便利なPC操作方法などの基本的な活用術にとどまらず、Googleアプリとの連携、位置情報を活用した情報収集、画像解析による情報収集などの活用術も徹底解説！ーーーー目次を一部紹介ーーーー1章 Google Bardとは2章 Google Bardをはじめる3章 文章を編集する文章を要約する長い文章を箇条書きにする文章からQ&Aを作成する長い文章を表にまとめる箇条書きのメモから議事録を作成する文章の難易度を変える言い換えのバリエーションを考える　など4章 文章を作成するメールの下書きを作ってもらう作業マニュアルを作成する新商品のキャッチコピーを作るユーモアのある標語を考えてもらう理不尽なクレームへの返答を考えてもらう顧客インタビューの項目を考えるAIとブレストしながらイベントを企画する企画書を作成するプレゼン資料を作成するSNS投稿文を作成する、炎上リスクをチェックする英文メールの返信を考える英文の間違いを添削してもらう相談役や話し相手になってもらう　など5章 情報の収集・処理・分析をするアンケート結果をまとめる議事録からタスクやスケジュールを洗い出す難しい話をかみ砕いて解説してもらうダミーデータを量産する口コミやSNSの感想を分析するSEO対策を意識したブログ記事を作成するGoogleスプレッドシートの関数を教えてもらうGoogleサービスの使い方を教えてもらう画像生成AIのプロンプトを考えてもらう目的地までのルートを相談しながら決める　など6章 Googleサービスとの連携で便利に使う7章 Google Bardをもっと便利に使う他の回答案を表示する回答のコピーや共有をする参照元の情報を確認するBardアクティビティを確認する位置情報の使用をする・しないを切り替える回答を書き換える思いどおりの回答が得られないときは？　など8章 最新のGoogle Bardを使う Chapter01 Google Bardとは 01 Google Bardを使うメリット 02 生成AIについて知ろう 03 Google Bardの概要と他の生成AIとの違い 04 Bardを使う際の注意点 Chapter02 Google Bardをはじめる 01 Googleアカウントを作成する 02 Bardを使い始めるには？ 03 Bardの特徴を知ろう 04 Bardの使い方で困ったときは？ Chapter03 文章を編集する 01 文章を要約する 02 長い文章を箇条書きにする 03 文章からQ&Aを作成する 04 WebページやPDFの内容を要約する 05 長い文章を表にまとめる 06 箇条書きのメモから議事録を作成する 07 「だ・である」調と「です・ます」調を変更する 08 文章の難易度を変える 09 言い換えのバリエーションを考える Chapter04 文章を作成する 01 Bardの使い方をBardに聞いてみる 02 メールの下書きを作ってもらう 03 新商品のプレスリリースを作成する 04 作業マニュアルを作成する 05 新商品のキャッチコピーを対象顧客別に作る 06 ユーモアのある標語を考えてもらう 07 理不尽なクレームへの返答を考えてもらう 08 顧客インタビューの項目を考える 09 AIとブレストしながらイベントを企画する 10 企画書を作成する 11 企画書からプレゼン資料を作成する 12 SNS投稿文を作成する 13 SNS投稿文の炎上リスクをチェックする 14 英文メールの返信を考える 15 オリジナルの英語教材を作る 16 英文の間違いを添削してもらう 17 英語の問題を出してもらう 18 相談役や話し相手になってもらう 19 冷蔵庫の食材から料理のレシピを考えてもらう 20 プログラミングのコードを生成する Chapter05 情報の収集・処理・分析をする 01 アンケート結果をまとめる 02 アンケート結果を表にまとめる 03 議事録からタスクやスケジュールを洗い出す 04 特定のテーマで調べものをする 05 難しい話をかみ砕いて解説してもらう 06 ダミーデータを量産する 07 口コミやSNSの感想を分析する 08 SEOキーワードを探す 09 SEO対策を意識したブログ記事を作成する 10 Googleスプレッドシートの関数を教えてもらう 11 Googleサービスの使い方を教えてもらう 12 画像生成AIのプロンプトを考えてもらう 13 目的地までのルートを相談しながら決める 14 急な飲み会場所をリサーチする Chapter06 Googleサービスとの連携で便利に使う 01 メールの下書きをGmailに共有する 02 回答をGoogleドキュメントに送信する 03 表をGoogleスプレッドシートに送信する 04 Chrome拡張機能で生成AIをより便利に使う Chapter07 Google Bardをもっと便利に使う 01 他の回答案を表示する 02 回答を音声で読み上げる 03 繰り返し使うチャットを固定表示する 04 回答のコピーや共有をする 05 チャットをリセットする 06 関連情報をGoogleで検索する 07 チャット履歴の確認や削除をする 08 参照元の情報を確認する 09 Bardアクティビティを確認する 10 位置情報の使用をする・しないを切り替える 11 回答を書き換える 12 思いどおりの回答が得られないときは？ Chapter08 最新のGoogle Bardを使う 01 画像をアップロードして解析する 02 Googleアカウントの言語設定を変更する 03 Bard Extensionsを有効にする 04 Gmailに届いたメールをBardから検索する 05 Googleドライブのファイルを検索・要約する 06 Googleマップやホテル予約サービスと連携する 07 Google検索にAIの回答を出す

組織変革には時間がかかる――。こんな嘆きを一挙解決。半年かけた評価基準作成がわずか30分に。生成AIによる新たな組織作り。 組織変革には時間がかかる――。こんな嘆きを一挙解決。半年かけた評価基準作成がわずか30分に。生成AIによる新たな組織作り。 　経営の世界には、常に変化の波が押し寄せています。AI（人工知能）の活用も、その1つ。AIを積極的に取り入れ活用する企業こそが、新しいビジネス機会、そして新しい未来を手中にできる――。本書ではこうした立場から、生成AI「ChatGPT」の活用を軸に、次のテーマを物語仕立てで考えていきます。・経営者は、経営にAIをどう活用したら良いのか。・組織には、AIによってどんな変革や希望がもたらされるのか。・中堅管理職は、上司と部下の関係をAIを使ってどう築くのか。・若きビジネスリーダーは、経営者にAIの活用をどう提言すれば良いのか。　実際、生成AIの活用は「時間の節約」「予算と人の削減」に直結します。これにより、限られたリソースの最適配分が可能になり、社員の多様性を尊重しながら可能性を最大限に引き出し、ワクワク・イキイキと働きがいのある組織を築くことができます。　本書では、経営者や管理職をはじめ「組織を良くしたい」と思うビジネスマン向けに、組織開発・人材能力開発の専門家が生成AIの活用の仕方を惜しげなく伝授します。今すぐ役立つプロンプトも満載。仕事を変えるAI活用のヒントをつかんでください。 巻頭メッセージ はじめに ChatGPTを安心して使うために プロローグ Part1 経営者編　企業成長へ、ChatGPTで経営と現場のベクトル合わせ 1-1　経営者の想いをChatGPTで見える形に 1-2　既存の人財評価基準をChatGPTでアップデート 1-3　事業計画を組織全体に浸透させるOKRとそれを支えるChatGPT Part2 組織編　ChatGPTによる最強の「OKR組織導入」支援 2-1　OKR組織浸透プロジェクト、ChatGPTと共に始動！ 2-2　ChatGPTによる初期チーム作りとコミュニケーション強化策 2-3　ChatGPT×OKRがプロジェクト管理に与える影響 2-4　人とAIが築く組織の未来～OKRと組織開発を駆使して Part3 管理職編　部下の成長を支援するAI活用術 3-1　管理職とは何か 3-2　1on1に臨む前に 3-3　部下に気づきを与える1on1のコツ 3-4　1on1の振り返り 3-5　AIコーチの活用 3-6　AIコーチが人間コーチに近づく Part4 ビジネスリーダー編　AI情報を戦略活用する「自創型AI人財」への旅 4-1　自創型AI人財になるためのChatGPTトレーニングプログラム 4-2　ChatGPT主導のラリー型プロンプトの威力 4-3　AIと人の協働作業 4-4　カイトが描く自創型AI人財像 特別編 リスキリング　運送DX挑戦物語 5-1　「選任」は突然に…。今日から俺はリスキリング推進部長！ 5-2　「計画」は現場の声から。星屑の俺たちのDX冒険！ 5-3　「定着」は全員参加で。マンダラチャート×OKでR！？ 5-4　「評価」は傾聴して。ジョハリの窓にもっと光を！ 5-5　「未来」を自由にデザインしよう！働くをゲーム化する！？ エピローグ 解説　1からわかる！ChatGPT活用法 おわりに 著者プロフィール

生成AIを業務に使用する際の利点や問題点をさぐる 生成AIを業務に使用する際の利点や問題点をさぐる 生成AIを正しく理解し、ビジネスの現場で業務に活用するにはどうしたらよいかを考察していく。必要な知識、実行手順、課題や対応策についても解説する。

ＡＩのプロ×外資コンサルタント直伝！生成ＡＩ時代の「仕事術」「身につけるべきスキル」「世界がどう変わるか」がいっきにわかる 外資系コンサルが仕事で使うプロンプトを公開！これから絶対身につけるべき8つスキルとは？業界＆業種別にこれからどうなるかもわかる！生成ＡＩやChatGPTの原理＆使い方からリスク対策方法、身につけるべきスキルまで、外資系コンサル（ビジネスのプロ）かつＡＩのプロだから書ける超実践的仕事術！インターネット登場以来の衝撃と言われる「生成ＡＩ時代」をサバイバルするスキルと知識がこれ一冊ですべてわかる！！ ＰＡＲＴ１　仕事術編 ＣＨＡＰＴＥＲ　１ ツールとしての生成ＡＩの活用 ＣＨＡＰＴＥＲ　２ 生成ＡＩ時代に求められるスキル ＣＨＡＰＴＥＲ　３ 生成ＡＩにおけるリスクと対策 ＰＡＲＴ２　仕事の未来編 ＣＨＡＰＴＥＲ　４ 生成ＡＩがもたらす４つの革命 ＣＨＡＰＴＥＲ　５ 生成ＡＩの社会へのインパクト【業界編】 ＣＨＡＰＴＥＲ　６ 生成ＡＩの社会へのインパクト【職業・生活編】 ＣＨＡＰＴＥＲ　７ 生成ＡＩのもたらす未来

生成AIに伴う著作権、個人情報、肖像権、営業秘密などの侵害リスク。法律の専門家がビジネスパーソン向けにわかりやすく解説します 生成AIに伴う著作権、個人情報、肖像権、営業秘密などの侵害リスク。法律の専門家がビジネスパーソン向けにわかりやすく解説します ★生成AIの問題は著作権侵害だけではない★法的リスクの全貌と対策が分かる１冊！　ChatGPTなどの生成AIには、多くの法的リスクがあります。ライバルに先んじて開発・業務利用・ビジネス活用したくても、法律の知識がなければ怖くて提案すらできないでしょう。新しいテクノロジーなだけに判断基準が確定していないこともありますが、リスクは、確実に、そこにあります。　リスクとしてよく話題に上がるのは「著作権侵害」ですが、実はそれだけではありません。多くのビジネスパーソンが気づいていない法的リスクがほかにもあります。「著作権侵害」のほか、「秘密情報の漏洩」「ハルシネーション」「人格的権利・利益の侵害」「個人情報保護法違反」「バイアスによる差別」「フェイクニュースの拡散とマルウェア作成などの不適切利用」などです。同じ法的リスクでも、生成AIの開発側とユーザー側では観点が異なりますので、本書は両方の観点から解説します。　本書をお読みいただければ、生成AIに関する世界の法的なトレンドはどうなっていて、現時点では国内のどの法律にどのように抵触する可能性があり、法的リスクを回避するために今できることは何か――そうしたことが体系だって理解できます。　法律の専門家がビジネスパーソン向けに分かりやすく解説しており、「生成AIを使いたい・開発したい」と考えるビジネスパーソン必携の書です。 はじめに 第1章　【概要】生成AIとその法的リスク 1-1　生成AIの概要 1-2　生成AIに関する国内外の規制の動向 1-3　生成AIの法的リスクの概要 1-4　生成AIに関する訴訟 第2章　【基本編】AI開発・学習段階の法的リスクと対策 2-1　AI開発・学習段階の法的リスクはどこにあるか？ 2-2　著作権に関する法的リスクと対策 2-3　著作物権以外の知的財産権に関するデータの法的リスクと対策 2-4　人格権関連の権利・利益に関するデータの法的リスクと対策 2-5　パーソナルデータに関するの法的リスクと対策 2-6　秘密情報が含まれるデータの法的リスクと対策 2-7　バイアスが含まれるデータの法的リスクと対策 第3章　【基本編】生成・利用段階の法的リスクと対策 3-1　生成・利用段階の法的リスクはどこにあるか？ 3-2　著作権に関する法的リスクと対策 3-3　著作物権以外の知的財産権に関する法的リスクと対策 3-4　人格的権利・利益の侵害に関する法的リスクと対策 3-5　パーソナルデータに関する法的リスクと対策 3-6　秘密保持義務に関する法的リスクと対策 3-7　誤情報に関する法的リスクと対策 3-8　バイアスに関する法的リスクと対策 3-9　不適切利用に関する法的リスクと対策 第4章　【応用編】生成AIシステム開発における法的注意点 4-1　生成AIの作成を外部に委託する際の注意点 4-2　生成AIシステム開発の注意点1「開発方式・契約形態」 4-3　生成AIシステム開発の注意点2「学習用データセット」 4-4　生成AIシステム開発の注意点3「生成AIの権利・利用」 4-5　大規模言語モデルを利用する際の注意点 第5章　【応用編】AI提供者等の法的リスク 5-1　生成AIを提供する側が問われる責任 5-2　契約当事者間における民事責任 5-3　契約関係にない第三者に対する民事責任 5-4　刑事事件 第6章　【応用編】生成AI社内ガイドラインと利用規約のチェックポイント 6-1　生成AI社内ガイドライン 6-2　利用規約のチェックポイント 要点整理Q＆A おわりに

ChatGPT等の生成系AIを企業が導入し、DXを進めるためのメソッドがわかる！　現場で役立つプロンプトの基本も解説 AI専門メディアを運営し、企業へのAI導入を推し進める著者が、ChatGPTをはじめとした生成系AIの基本＆活用術を徹底的に解説。実地で得られた数々の事例をもとに、企業がAIを導入し、真のDX実現するための実践的なプラクティスをレクチャーする。さらに、現在のAIの真価を引き出すための正しいプロンプトテクニックも紹介。経営陣から現場まで正しく浸透する「本質的なAIの使い方」がわかる！

１ 生成AIによって、単純な知的作業の効率を著しく高めることが可能になった。そのおかげで人間は、AIにはできない”創造活動”に集中できる。創造とは、アイディアを見つけ、育てること。方法論なしに、いいアイディアを思いつくことは、ない。半世紀にわたってアイディアを生み出す手法を蓄積してきた著者は、生成AIを導入・実験して、真に効果がある使い方を発見。生成AIという優秀な助手を得て、さらにバージョンアップした、最強のアイディア創造法を公開。AI時代に誰が失業し、誰が伸びるか？

あなたのスキルの賞味期限は4年！生成AI時代に求められる「学び続ける人材」に向けた実践ガイド あなたのスキルの賞味期限は4年！生成AI時代に求められる「学び続ける人材」に向けた実践ガイド あなたのスキルの賞味期限は4年！生成AI時代に求められる「学び続ける人材」に向けた実践ガイドChatGPTでリスキリングを成功に導く「LEARN+Aステップ」公開ChatGPTをはじめとする生成AIの登場が、ビジネスパーソンの働き方、キャリア形成において大きなインパクトを与えています。これに対して日本では「ChatGPTに仕事を奪われる」という前提で話が進むことがほとんどです。しかし、今までもパソコンやインターネット、スマートフォンの登場といったパラダイムシフトは突然やって来ました。実は生成AIもそうした現象の1つにすぎません。ただ確実に言えるのは、変革のサイクルが極めて速くなっているということ。そんな現代を生き抜くためには、私たちは常に学び続けなくてはなりません。つまり「継続的なリスキリング」が求められているのです。ここ数年リスキリングの必要性が叫ばれ、次々新しいことを習得しなくては仕事に支障を来しかねない今日、これまで培ったビジネススキルの通用する期間が短くなっているのに気付いている人が増えています。米国シリコンバレーでAIビジネスの最前線に立つ本書の著者は、「大学で4年学んだスキルで40年働ける『4 to 40』の時代は終わった。今や4年学んで4年働く『4 to 4』の時代」と言い切ります。もはや「あなたのスキルの賞味期限はわずか4年」なのです。さらに著者は、継続的なリスキリングによって新たなスキルを獲得し続ける「π（パイ）型人材2.0」こそが、進化の著しいAI時代に求められる最強の人材だと明言します。本書ではまず、"賞味期限"が短くなるAI時代おけるスキルの考え方と、その背景を説明します。それを踏まえ、今後求められる「π型人材2.0」の定義と、そうした人材になるために編み出した、効率的なリスキリングのためのプロセス「LEARN+Aステップ」について事例を交えながら詳しく解説します。自分が強みとする専門的なスキルの棚卸しを行い、リスキリングによって相乗効果が期待できる新たなスキルの発掘と成長パターンを分析します。その手法として積極的にChatGPTを活用しているのも特徴です。リスキリングにAIの力を借りることで、自分が思いもよらなかったスキルの発見もあり得るでしょう。これからもビジネスシーンの第一線で活躍し続けるため、キャリアアップに向けたリスキリングの成功をより確実なものとしたい方へお薦めしたい1冊です。 はじめに 第１章　チャットＧＰＴ時代のリスキリング チャットＧＰＴに仕事を奪われる？ 「リスキリングしないと生き残れない」は当たり前 「4 to 40」から「4 to 4」の時代へ 学び続けることが働き続けることにつながる リスキリングの機会がない会社は危ない？ なぜ「リスキリング」が人ごとになってしまうのか？ リスキリングにはさまざまなレベルがある 「学びのプロ」になる 第２章　今求められる「π（パイ）型人材2.0」 これまで求められた人材像とこれから求められる人材像 π型人材を構成する3つのスキル π型人材からπ型人材2.0に進化する リスキリングのための「ＬＥＡＲＮ（ラーン）＋Ａステップ」 第３章　リスキリングステップ1　『L』（Let go）　前提条件を手放す なぜ「手放す」ことがリスキリングの第１ステップなのか ダボス会議でも議論されたリスキリング 「現場力」とリスキリングの掛け合わせ サンクコストに縛られない リスキリングが必要な人たちとは？ プライドを手放す 「自分なんか」を手放す 認知バイアスを手放す 第４章　リスキリングステップ2 『E』（Evaluate）　ドメインスキルを評価する リスキリング迷子にならないために 自分のスキルを可視化する「スキルセットツリーマップ」 チャットGPTを利用して「スキルセットツリーマップ」を作る 営業職から事業開発職に転職したＡさんの場合 ＩＴ部門で働きフリーとして独立したＢさんの場合 工場勤務一筋25年のベテランＣさんの場合 第５章　リスキリングステップ3 『A』（Analyze）　スパイクスキルを何にすべきか分析する スパイクスキルは相乗効果を考える どのドメインスキルとスパイクスキルを組み合わせるか ４つの成長パターン1　ドメイン強化型 ４つの成長パターン2　管理職キャリアアップ型 ４つの成長パターン3　ドメイン・スパイク共存型 ４つの成長パターン4　ドメイン・スパイクシナジー型 営業職から事業開発職に転職したＡさんのスパイクスキル ＩＴ部門で働きフリーとして独立したＢさんのスパイクスキル 工場勤務一筋25年のベテランＣさんのスパイクスキル 第６章　リスキリングステップ4 『R』（Roll out）　リスキリングを実行する リスキリングを実行する上で気を付ける6つの勘違い リスキリングを実行する際に必要な３条件　1 時間の捻出 時間をかけない汎用的なスキル取得なら「教養系リスキリング」 短期間で具体的なスキルを得るなら「ツール系リスキリング」 時間をかけ具体的スキルを得る「ブートキャンプ系リスキリング」 時間をかけ汎用的スキルを得るなら「大学院系リスキリング」 時間を確保するための交渉 「ワークライフインテグレーション」を考える リスキリングを実行する際に必要な３条件　2 持続力の捻出 「20倍界王拳」で有効な時間帯をうまく使う リスキリングを実行する際に必要な３条件　3 費用の捻出 第７章　リスキリングステップ5 『N』（Negotiate）　条件を交渉する リスキリングを始める前の交渉 リスキリング中には何をすべきか リスキリング後の交渉 交渉をうまく進めるために リスキリングは交渉の大義名分になる 第８章　リスキリングステップ6 『＋A』（Associative Thinking） ドメインとスパイクを統合する 異なるスキルの統合に必要なイノベーターの「５大スキル」 マスタースキルを養う1　今までと全く違う何かで「連想力」を磨く マスタースキルを養う2　「質問力」は本質を見抜く力に他ならない マスタースキルを養う3　「観察力」でビジネスニーズをつかむ マスタースキルを養う4　「ネットワーク力」で広げる知識の幅 マスタースキルを養う5　「実験力」で自分に新たな体験を促す 「いろんな色の帽子」をかぶる 「越境」でマスタースキルを手に入れる 学びを自分の言葉で語る おわりに

文科と理科両方の学生のために，統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに，統計学の体系的な知識を与えるように，編集・執筆された．豊富な実際例を用いつつ，図表を多くとり入れ，視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した． 第1章 統計学の基礎（中井検裕，縄田和満，松原 望） 第2章 1次元のデータ（中井検裕） 第3章 2次元のデータ（中井研裕，松原 望） 第4章 確率（縄田和満，松原 望） 第5章 確率変数（松原 望） 第6章 確率分布（松原 望） 第7章 多次元の確率分布（松原 望） 第8章 大数の法則と中心極限定理（中井検裕） 第9章 標本分布（縄田和満） 第10章 正規分布からの標本（縄田和満） 第11章 推定（縄田和満） 第12章 仮説検定（縄田和満，松原 望） 第13章 回帰分析（縄田和満） 統計数値表 練習問題の解答

AI関連の著作で実績のあるKDDI総研リサーチフェローによる、「ChatGPT」と「生成AI」の仕事への活用法。 （ChatGPTと生成AIを）「仕事のアシスタントとして 採用するなら、 これほどの適材は他に見当たらないでしょう」人工知能とそれを支えるクラウド技術などの進化を長年追い続けてきた第一人者による、最新技術を仕事に活かすためのいちばん丁寧な解説書。具体的な事例なども随所に交えて、わかりやすくまとめました。【主な内容】第１章　ChatGPT、生成ＡＩとは何か第２章　生成ＡＩは私達労働者の敵か、味方か第３章　生成ＡＩを仕事にどう使うか第４章　未来予測――私達の生きる世界は今どこに向かっているのか●調べ物の効率を圧倒的にアップさせる●気の重いメールの返信を肩代わりさせる●ぱっとしない日報を前向きに修正させる●複数の英文記事をもとに日本語のレポートを作成●魔法のように精巧で美しい画像を一瞬で描かせる――など（著者について）小林雅一(こばやし まさかず)1963年、群馬県生まれ。KDDI総合研究所リサーチフェロー。情報セキュリティ大学院大学客員准教授。東京大学理学部物理学科卒業、同大学院理学系研究科を修了後、雑誌記者などを経てボストン大学に留学、マスコミ論を専攻。ニューヨークで新聞社勤務、慶應義塾大学メディア・コミュニケーション研究所などで教鞭を執った後、現職。著書に『AIの衝撃～人工知能は人類の敵か』（講談社現代新書）、『クラウドからAIへ～アップル、グーグル、フェイスブックの次なる主戦場』（朝日新書）、『生成ＡＩ～「ChatGPT」を支える技術はどのようにビジネスを変え、人間の創造性を揺るがすのか？』（ダイヤモンド社）などがある。