総論-経営と人事はベストパートナー 実務家による育成論 トップ企業の「採用」 組織開発論から経営を支える HRテクノロジー入門以前 HRツール、ベンダー、コミュニティの今後の展望

2019年の変化を先取り!マーケティングの基本をキーワードで読み解く

新しいデータシステム「データレイク」をAWS（Amazon Web Services）で構築する方法を、クラウドのプロが充… 従来のデータベースを発展させた、クラウド時代のデータシステム「データレイク」をAWS（Amazon Web Services）上で実現するための指南書。クラウドのプロによる解説で概念と実践を充実解説。 「データレイク」は、大量データ分析／生成データの活用を視野に入れた新しいデータストアのかたちです。従来のデータベース／データウェアハウスの範囲に収まらない多様なデータを大量に保管し、高度な統計分析や機械学習に役立つ情報基盤を作ることが可能です。 本書ではデータレイクの概念や特徴、必要とされる機能などを基本から解説し、さらにAmazonが運営するパブリッククラウドサービスAWS（Amazon Web Services）で実現する方法を解説します。 従来では想定しえなかった大量のデータを確実に保管するため、データレイクの世界ではクラウドのようなサービス型インフラストラクチャの活用が注目されます。さらにAWSではオブジェクトストレージS3上のデータを直接分析するAmazon Athena、データウェアハウスのAmazon Redshift、機械学習を実現するAmazon SageMakerなど、データレイクを支えるさまざまな仕組みが存在します。 本書ではそれらの活用の指針を解説するとともに、後半ではシステムの構築例を具体的に解説していきます。ビジネスデータ分析とログなどの生成データ分析を例に、システム構築の流れを詳しく紹介し、機械学習や統計分析をビジネスの現場で活かせる仕組みの技術的なヒントを数多く提供します。 第1部 データレイクの概念と知識 序章 データレイ クを始めよう 第1章 データレイクの構築 第2章 データレイクの活用 第3章 データレイクの運用 第4章 データレイクのセキュリティ 第2部 データレイクの実践（基礎編） 第5章 ハンズオンの概要 ービジネスデータのデータレイクー 第6章 データを可視化する 第7章 サーバーレスSQLによるデータ分析 第8章 データを変換する 第9章 データを分析する（データウェアハウス） 第3部 データレイクの実践（応用編） 第10章 システムの概要 ーログデータのデータレイクー 第11章 ログを集める 第12章 ログの保管とカタログ化 第13章 ログを加工する 第14章 ログを分析する

個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を… 個人の地域密着型アウトドアショップがデジタルマーケティングで業績を飛躍的にアップさせていくストーリーに乗せて、DMの基礎を学ぶ

主要トピックの理論と測定尺度を概観。経営学は実践の役に立つかを問い，実践家とともに理解を深め合える共同研究を模索する。 2020年現在の組織行動論領域において，学術的に確立された理論と測定尺度を概観。実際の経営現象を測定・研究する際，実践家とともに理解を深め合える協働を求め，経営学にとってのレリバンスとは何かを真摯に問う。研究者，ビジネスパーソン必読の書。 第１部　組織行動論の立ち位置 　第１章　組織行動研究の俯瞰 　第２章　「知っている」ということについて 　第３章　概念と理論 　第４章　組織行動の測定 第２部　組織行動論は何をどう測るか 　第５章　リーダーシップ 　第６章　組織の中の公正 　第７章　欲求とモティベーション 　第８章　人的資本，社会関係資本，心理的資本 　第９章　組織と個人の心理的契約 　第10章　組織コミットメント，ジョブ・エンベデッドネス 　第11章　組織行動の成果 第３部　組織行動論の充実のために 　第12章　２つの知のサイクルが共振する共同研究 　第13章　組織行動研究のレリバンスを求めて