改訂TensorFlow対応版 算数&ラズパイから始めるディープ・ラーニング (データサイエンス)
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本書は、ディープ・ラーニングの基礎とそのプログラム化についてステップ・バイ・ステップで解説し、ラズベリー・パイでの実装方法も紹介しています。また、データサイエンスの技術を用いて製造現場の課題を解決するためのデータ分析やプログラミング技術に重点を置き、実践的なサンプルプログラムを提供しています。目次には、ディープ・ラーニングの紹介から、ラズパイでの体験、プログラミング練習、主要アルゴリズムの体感、自動運転や対戦AIの深層強化学習までが含まれています。
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