本書は、ビッグデータを用いた因果関係分析の重要性を解説し、データ分析における人間の判断の役割を強調しています。具体的には、広告や政策の影響を評価するための手法として、ランダム化比較試験やRDデザイン、パネル・データ分析などを、数式を使わずに具体例とビジュアルで説明します。また、ビジネスや政策形成におけるデータ分析の実践方法やその限界についても触れています。著者はシカゴ大学の助教授で、経済学の専門家です。