C++で学ぶディープラーニング
商品プロモーションを含む場合があります
Amazonで詳しく見る
本書は、ディープラーニングの基礎を学ぶ初級者やソフトウェアエンジニア向けに、ニューラルネットワークの基本から応用までをC++のソースコードを用いて解説しています。内容は、ディープラーニングの概論、行列演算、ニューラルネットワークの構造、誤差逆伝播法、C++による実装、過学習の対策、オートエンコーダー、畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワークなど多岐にわたります。著者は機械学習を基にしたプロダクト開発に従事している藤田毅氏です。
まだレビューはありません
