本書は、数値計算の数学的理論を平易に解説し、1973年の初版以来、多くの大学生や技術者に支持されてきた。数値計算は現代の産業や科学技術において重要な役割を果たしており、内容は更新され、応用を通じて必要な関数解析の知識も習得できるようになっている。主要な章は、連立一次方程式、非線形方程式、行列の固有値問題、関数近似、数値積分、常微分方程式に分かれており、各章では具体的な手法や誤差解析について詳述されている。著者は東京電機大学の森正武教授である。

微分積分学や線形代数学に現れる諸問題——連立一次方程式，非線形方程式，定積分，常微分方程式などをコンピュータを用いて数値的に解くための方法と，その背景にある数学理論について，具体的事例や問題を豊富に取り入れ基礎から解説．初学者のための入門書． 第１章　数の表現 第２章　連立一次方程式と行列の分解 第３章　連立一次方程式と行列のノルム 第４章　非線形方程式 第５章　固有値問題 第６章　関数近似 第７章　補間と積分 第８章　常微分方程式の初期値問題 第９章　連立一次方程式とクリロフ部分空間 問題の略解／参考書／索引

本書は、多変量解析法の入門書であり、統計的方法を習得した人を対象に、簡単な例を用いて理論を2次行列で解説しています。主要な内容には、単回帰分析、重回帰分析、主成分分析、クラスター分析などが含まれています。著者は早稲田大学の教授で、統計学に関する多くの著作があります。

本書は最適化手法についての入門書であり、経営学やオペレーションズリサーチだけでなく、統計的最適化や機械学習の話題も扱っています。計算機技術の進歩により、複雑な最適化問題が解決可能になった背景を踏まえ、各手法の原理や数学的背景を詳しく解説しています。内容は例題を多く用いて分かりやすく、関連する話題や注意点も随所に挿入されています。目次には数学的準備、関数の極値、最適化手法、最小二乗法、統計的最適化、線形・非線形計画法、動的計画法が含まれています。著者は岡山大学の金谷健一教授です。

1章 システム最適化と数理計画モデル(システム最適化 数理計画モデル) 2章 線形計画法(線形計画問題 標準形 ほか) 3章 非線形計画法(非線形計画問題 最適性の理論 ほか) 4章 組合せ最適化と整数計画法(組合せ最適化問題の解法 動的計画法 ほか)

この教科書は、理工系・文系の学生に向けて情報理論と符号理論をわかりやすく解説しています。著者の講義経験を基に、大学1年生が理解できるように高卒程度の数学を用いています。改訂2版では符号理論の解説が強化され、現行の教育カリキュラムに即した内容にアップデートされています。目次には、2進数、確率論、情報量、通信、符号化、暗号とセキュリティに関する章が含まれています。

本書は情報理論を直感的に理解できるよう、図や具体例を多く用いて構成されています。数学的厳密さを重視せず、実践的な例題や演習問題を通じて理解を深めることを目的としています。改訂版では著者が最新の知見を加え、内容をブラッシュアップ。初学者から熟練技術者まで幅広く参考になる内容です。目次には情報理論の基本的なトピックが含まれています。著者は東京大学名誉教授の今井秀樹氏です。