この書籍は、自動テストの初心者向けに基礎と手順を解説しています。自動テストの種類や具体例、必要なプログラミング知識、テスト駆動開発やモックの活用法などを豊富なイラストとサンプルを用いて説明。特にWebシステムの自動テストに焦点を当て、テストのピラミッドやユーザーインターフェイステスト、RESTfulなWebサービスのテスト方法についても詳述しています。自動テストをマスターしたいエンジニアにとって必携の一冊です。著者は経験豊富なプログラマーとテストエンジニアです。

本書は、2007年に刊行されたソフトウェアテストに関する書籍の改訂版で、マインドマップを活用してテストの各フェーズを効率的に進める方法を実例と共に紹介しています。初心者でもスムーズにテスト計画から実装までの工程に取り組めるように設計されており、テスト設計のクリエイティブなアプローチを促進します。著者はソフトウェアテスト技術の普及に尽力している専門家です。

本書は、高橋寿一氏による「開発者テスト」の実践ガイドで、ウォーターフォールやアジャイル開発における上流品質の向上を目指します。開発者が行うべきテスト手法（単体テスト、リファクタリング、テストの自動化など）を実例を交えて解説し、アジャイル開発に特化した内容も強化されています。著者の豊富な経験を基に、現場で必要な手法と学術的な根拠を提供する一冊です。

この書籍は、ソフトウェアテストの基礎を初心者向けに丁寧に解説しており、「ソフトウェアテストとは何か」「どのように実施するか」といった初歩的な疑問に答えています。目次にはテストの役割や自動化、補足説明などが含まれており、著者の松谷峰生はQA業務やテストツール開発に従事し、講演やイラスト活動も行っています。

本書は、新人や経験の浅いテストエンジニアが実務で「ソフトウェアテスト技法」を効果的に活用するための実践的な問題集です。各章では、同値分割法、境界値分析、デシジョンテーブル、状態遷移テスト、組合せテストをテーマにした具体的なシチュエーションが取り上げられ、テスト技法の理解を深めることを目的としています。企業の新人研修や個々のスキルアップにも利用可能です。

本書は、質の高い単体テストを通じてソフトウェアの品質を向上させ、プロジェクトの持続的成長を促進するための原則や実践、パターンを解説しています。単体テストの重要性や構成要素、テストの価値を高める方法について学び、統合テストやアンチパターンにも触れています。C#の具体例を用いていますが、他のプログラミング言語にも応用可能な内容です。著者は豊富な経験を持つソフトウェアエンジニアで、教育活動も行っています。

「テストの教科書」は、初学者向けにソフトウェアテストの基礎から体系的に学べる内容の書籍です。丁寧な解説と平易な文章で、テストの基本的な考え方や5つのテスト技法を用いた欠陥の検出方法を紹介しています。目次には、ソフトウェアテストの基礎、さまざまなテスト技法、テストドキュメントとモニタリングが含まれています。著者は、ソフトウェアテストの専門家である石原一宏氏と田中英和氏です。

本書は、初・中級のテスト技術者向けに、テスト設計と実施のノウハウを実践的に学ぶためのガイドです。テスト技法は開発フェーズや目的に応じて適切に選ぶ必要があり、知識だけでなく経験も重要です。内容は、点・線・面・立体という視点からテスト技法を解説し、演習問題を通じて実践的なスキルを身につけることができます。また、JSTQBのAdvanced Level試験に役立つ内容が含まれており、改訂版では新しい技法や演習問題が追加されています。著者はソフトウェアテストの専門家であり、業界での経験を活かした内容となっています。

本書『Fifty Quick Ideas To Improve Your Tests』は、アジャイル開発におけるソフトウェアテストの品質向上を目的とした50のアイデアを提供するヒント集です。短い反復作業や変更が頻繁な環境で効果的なテスト計画を立てる方法を紹介しており、テスト設計や実行に役立つ具体的な提案が含まれています。日本語版にはCI/CD関連の追加アイデアもあり、テスターや開発者がチームで協力しながらソフトウェア品質を向上させるための実践的なアプローチを学べます。

本書は、Javaをゼロから学びたい人や他の言語からJavaに移行したい人向けに、プログラミングの基礎をわかりやすく解説しています。Javaは多くの業務システムで利用されており、エンジニアとしての需要も高い言語です。内容は、Javaの基本から高度なプログラミング、開発ツールの使い方、Webアプリケーションの開発まで幅広くカバーしています。実際にプログラムを組む体験を通じて、プログラミングの楽しさと難しさを学ぶことを目指しています。

この本は、最小かつ最善のテストケースを設計するためのツールを提供する内容で、テストプロセスや技法について詳しく解説しています。目次には、ブラックボックステスト、ホワイトボックステスト、テストのパラダイム、支援技法などが含まれています。著者は、ソフトウェアテストの専門家であり、30年以上の経験を持つリー・コープランドと、ITコンサルタントの宗雅彦です。

本書は、Dockerを使ってコンテナ技術を学び、仮想サーバーを簡単に構築する方法を解説した初心者向けのガイドです。Webクリエイターやエンジニアが本番環境での検証を行うために必要な知識を提供し、Linux、Webサーバー、データベース、WordPressの設定ファイルも掲載しています。手順はステップ・バイ・ステップで説明されており、仮想化技術に不安を感じる人でも取り組みやすい内容となっています。

本書は、ソフトウェアの品質保証に関する基礎知識を初めて担当する人向けに解説しており、グローバル競争の中での生き残り方や具体的な手法、ツール、指標についても紹介しています。目次は、品質保証の考え方、方法、フィールド保証、技術、そして人材育成など多岐にわたります。著者は、長年の経験を持つ専門家で、ソフトウェア開発や品質保証に携わってきました。

本書は、ソフトウェア品質保証の原則と、現代の品質保証組織が直面する課題（開発方法の多様化、ライフサイクルの長期化、新技術への対応）について、日立製作所の実践例を基に体系的に解説しています。内容は、品質保証の課題、原則、開発やサポートにおける品質保証、組織的なマネジメント、支援技術、未来の展望などを含み、ソフトウェア品質に関心のある人々の悩みに応える内容です。著者は日立製作所の専門家であり、ソフトウェア品質に関する豊富な経験を持っています。

本書『Good Code, Bad Code』では、プロのソフトウェアエンジニアが「良いコード」と「悪いコード」の違いを解説し、高品質なコードを書くための実用的なテクニックを紹介しています。著者はGoogleのテックリードで、堅牢で信頼性が高く、保守しやすいコードを作成するための4つの目標と、6つの柱に基づいた戦略を提案しています。対象は3年未満のエンジニアですが、経験者にも役立つ内容です。理論、実践、ユニットテストの章で構成されており、チーム開発やメンタリングにも活用できるリソースとなっています。

この書籍は、初学者向けにソフトウェアテストを体系的に学ぶための入門書です。内容は、ソフトウェアテストの基本、テスト技法、テストドキュメントの作成、アジャイル開発とテスト自動化などを丁寧に解説しています。著者はバルテス株式会社の専門家で、テスト設計や教育に関する豊富な経験を持っています。

本書は、インシデント対応に必要な専門知識を持つ実務家が執筆したもので、ログ分析やフォレンジック、マルウェア解析などの技術を紹介しています。現代の脅威に対応するための最新技術や実践的なアプローチを解説し、IT専門家や学生、セキュリティエンジニアに役立つ内容となっています。目次は準備、対応、精緻化の三部構成で、具体的な手法や改善策が含まれています。

本書は、Wiresharkの機能とパケット解析技術を詳しく解説した改訂第3版で、TSharkに関する新たな情報が追加されています。実際のパケット情報を用いて問題解析を行い、キャプチャファイルはWebからダウンロード可能で、初心者でも理解を深められる内容です。また、日本語版ではWin10PcapやUSBPcapの解説も含まれています。著者はコンピュータセキュリティの専門家や技術者で構成されています。

デジタル・フォレンジックに携わる情報処理技術者や警察・検察、金融関係者、弁護士向けにまとめられた実践に役立つ教科書。 デジタル・フォレンジックがどのような技術なのか、といった基礎的事項から、法律や法廷対話といった実践的・応用的事項までを記載し、包括的に学べるようにまとめた。 デジタル・フォレンジックとは、事件や事故発生時に、捜査や裁判の証拠などに用いられる電磁的記録データを解析する技術やその手法をいう。本書はデジタル・フォレンジックに携わる情報処理技術者や警察・検察、金融関係者、弁護士向けにまとめられた実践に役立つ教科書。どのような技術なのか、といった基礎的事項から、実際に用いる簡単なツールの使い方やOSおよびファイルシステムの解説、さらには法律や法廷対話といった実践的・応用的事項までを記載し、包括的に学べるようにまとめた。 まえがき 第1章　デジタル・フォレンジック入門 　1.1　デジタル・フォレンジックとは何か 　1.2　デジタル・フォレンジックが重要になってきた背景 　1.3　デジタル・フォレンジックの主要な手順 　　1.3.1　手順の分類法 　　1.3.2　デジタル・フォレンジックの手順の一例 　1.4　デジタル・フォレンジックの分類軸 　1.5　デジタル・フォレンジックにおいて必要となる技術の概要 　　1.5.1　手順に対応する技術 　　1.5.2　ファイル復元技術の概要 　1.6　デジタル・フォレンジックの作業を実施する上で注意すべき事項 　　1.6.1　プライバシーとの関連 　　1.6.2　早急な対応との関連 　1.7　類似の用語との関係 　1.8　デジタル・フォレンジックの法的側面の概要 　　1.8.1　民事訴訟法における証拠としての有効性 　　1.8.2　刑事訴訟法における証拠としての有効性 　1.9　本書の構成 　参考文献 第2章　ハードディスクの構造とファイルシステム 　2.1　コンピュータの構造と補助記憶装置 　2.2　補助記憶装置 　　2.2.1　ハードディスク 　　2.2.2　フラッシュメモリ 　　2.2.3　光学ディスク 　　2.2.4　磁気テープ 　2.3　ハードディスクドライブ内のデータの消去技術と復元技術 　　2.3.1　ファイルシステムとファイルの削除 　　2.3.2　ファイルやデータの復元技術 第3章　デジタル・フォレンジックのためのOS入門 　3.1　コンピュータ内のソフトウェア 　3.2　オペレーティングシステムとその起動 　3.3　ファイルシステムの基本的機能 　3.4　プロセス管理とメモリ管理 　3.5　データ表現 　3.6　ログとダンプ 第4章　フォレンジック作業の実際―データの収集 　4.1　エビデンスの取り扱い 　4.2　ハードウェアによるデータ収集 　4.3　ソフトウェアブートによるデータ収集 　4.4　ソフトウェアによるデータ収集 　4.5　ファイルデータのみの収集 　4.6　モバイル端末のデータ収集 　4.7　メモリなどの揮発性情報のデータ収集 　4.8　外部記録媒体のデータ収集 　4.9　セキュリティ設定がある場合の対処法 　4.10　Evidence InformationとChain of Custody 　4.11　収集用ソフトウェアの使用方法 　参考文献 第5章　フォレンジック作業の実際―データの復元 　5.1　データの削除 　5.2　データの復元 　　5.2.1　メタデータからの復元 　　5.2.2　カービングによる復元 　　5.2.3　上書きされたデータの復元 　5.3　データの隠蔽 　5.4　データ復元のツール 第6章　フォレンジック作業の実際―データの分析 　6.1　データ分析の基本 　　6.1.1　Windowsレジストリ 　　6.1.2　Windowsシステムファイル 　　6.1.3　時刻 　　6.1.4　ハッシュ分析 　　6.1.5　プログラム実行履歴 　　6.1.6　デバイス接続履歴 　6.2　タイムライン分析 　6.3　ユーザファイルの解析 　　6.3.1　文字コード 　　6.3.2　キーワード検索 　　6.3.3　類似ファイルの検索 　　6.3.4　Predictive Coding（プレディクティブコーディング） 　　6.3.5　ファイルヘッダー 　　6.3.6　メタデータ 　　6.3.7　画像ファイルの調査 　　6.3.8　Eメールの調査 　　6.3.9　インターネットアクセス履歴の調査 　6.4　データ解析ソフトウェア（Autopsy）の使用方法 　　6.4.1　Autopsyの概要と特徴 　　6.4.2　Autopsyの起動とデータ読み込み手順 第7章　スマートフォンなどのフォレンジック 　7.1　モバイル・フォレンジックの必要性と課題 　　7.1.1　なぜモバイル・フォレンジックが必要か 　　7.1.2　モバイル・フォレンジックの課題 　　7.1.3　モバイル端末に関連するデータの格納先 　7.2　モバイル端末のデータ収集 　　7.2.1　モバイル端末収集時の注意点 　　7.2.2　ロジカルデータ収集 　　7.2.3　物理データ収集 　7.3　iOS端末におけるフォレンジック 　　7.3.1　iOS端末におけるロジカルデータ収集方法 　　7.3.2　ジェイルブレイク 　　7.3.3　iOS端末におけるアプリのデータ構造 　　7.3.4　PLIST解析 　7.4　Android端末におけるフォレンジック 　　7.4.1　Android端末におけるロジカルデータ収集方法 　　7.4.2　ルーティング 　　7.4.3　Android端末におけるSDカード調査の重要性 　　7.4.4　Android端末におけるアプリのデータ構造 　7.5　SQLite解析 第8章　ネットワーク・フォレンジック 　8.1　ネットワーク・フォレンジックの必要性 　8.2　ネットワークログの管理 　　8.2.1　ネットワークログの収集ポイント 　　8.2.2　ログの取得・管理の在り方 　　8.2.3　ネットワークログの分析 　8.3　トラフィック監視 　　8.3.1　イベントに基づくアラートの監視 　　8.3.2　パケットキャプチャ 　　8.3.3　トラフィック統計監視 　8.4　標的型攻撃とフォレンジック 　　8.4.1　標的型攻撃と対策の概要 　　8.4.2　SIEM 　参考文献 第9章　フォレンジックの応用 　9.1　デジタル・フォレンジックを適用するインシデント 　　9.1.1　PCなどの情報処理機器に対する不正の例 　　9.1.2　PCなどの情報処理機器を利用した不正の例 　　9.1.3　デバイス別の分析対象ファイル 　9.2　民間におけるデジタル・フォレンジック調査事例 　　9.2.1　PCに対する不正：不正アクセスによる情報漏洩調査事例 　　9.2.2　PCを利用した不正：不正会計調査事例 　　9.2.3　民間におけるフォレンジック報告書の例 　9.3　省庁の犯則事件調査における事例 　9.4　訴訟に対応するためのeディスカバリにおける事例 　　9.4.1　情報ガバナンス 　　9.4.2　データの特定 　　9.4.3　データの保全 　　9.4.4　データの収集 　　9.4.5　データの処理 　　9.4.6　データの分析 　　9.4.7　データのレビュー 　　9.4.8　提出データの作成 　参考文献 第10章　法リテラシーと法廷対応 　10.1　法的観点からのデジタル・フォレンジックの重要性 　10.2　裁判メカニズム 　　10.2.1　結論（判決の主文） 　　10.2.2　権利・義務の発生 　　10.2.3　主文の強制的な実現 　　10.2.4　裁判を審理する3つのステージ 　10.3　ケース・スタディー営業秘密の不正取得（情報漏洩）を例に 　10.4　請求原因 　　10.4.1　大前提（法律要件） 　　10.4.2　小前提（エレメント） 　　10.4.3　請求原因の証明による効果 　　10.4.4　判決の主文に示される付随事項 　10.5　抗弁・再抗弁・再々抗弁 　　10.5.1　抗弁 　　10.5.2　再抗弁 　　10.5.3　再々抗弁 　10.6　証明責任の分配の整理 　10.7　直接事実・間接事実・補助事実 　　10.7.1　直接事実（エレメント） 　　10.7.2　間接事実 　　10.7.3　補助事実 　10.8　証拠調べ方法 　　10.8.1　人証（証人・当事者） 　　10.8.2　書証 　　10.8.3　検証 　　10.8.4　鑑定 　　10.8.5　クラウド業者からの民事訴訟法上の証拠収集 　　10.8.6　犯罪被害者保護法による刑事公判記録の閲覧謄写 　　10.8.7　プライバシーや営業秘密に対する民事訴訟法の配慮 　10.9　民事訴訟法の証拠保全 　　10.9.1　民事訴訟法の証拠保全の手続趣旨 　　10.9.2　証拠保全を使った人証（証人・当事者）・書証・検証・鑑定 　　10.9.3　人工知能 　10.10　証人尋問の実際 　10.11　証人尋問の解説 　　10.11.1　準備書面 　　10.11.2　準備書面の「陳述」 　　10.11.3　書証（甲号証・乙号証） 　　10.11.4　原本提出の原則 　　10.11.5　文書成立の真正 　　10.11.6　人定質問 　　10.11.7　宣誓 　　10.11.8　尋問の順序 　　10.11.9　訴訟記録の閲覧謄写複製制限（民事訴訟法92条） 　　10.11.10　証人尋問冒頭の質問事項 　　10.11.11　書類に基づく陳述の制限 　　10.11.12　尋問に対する異議 　　10.11.13　証拠保全の強制力 　参考文献 第11章　デジタル・フォレンジックの歴史と今後の展開 　11.1　デジタル・フォレンジックの簡単な歴史 　11.2　今後の動向の概要 　11.3　PCの記憶媒体としてのSSDの普及とフォレンジック 　11.4　eディスカバリやネットワーク・フォレンジックにおけるAIの利用 　　11.4.1　eディスカバリにおけるAIの利用 　　11.4.2　サイバーインテリジェンスへのAIの応用 　　11.4.3　ネットワーク・フォレンジック対策のインテリジェント化 　11.5　おわりに 　11.6　さらに知りたい人のために 　参考文献 ミニテスト ミニテスト解答 索引 COLUMN 　スラック領域 　インターネットフォレンジック 　情報漏洩の発見的コントロール 　内部不正者の実際

初級ソフトウェア品質技術者資格試験に関する内容を扱った文章で、品質や品質マネジメントの概念、ソフトウェア特有の管理方法、ライフサイクルプロセスやプロセス改善、検査や監査、教育・育成のマネジメントについての情報が含まれています。

本書は、ソフトウェアテスト技術者向けのJSTQB Foundation Level資格試験の公式テキストで、2024年11月から新シラバス「Version 2023」に基づく内容に更新されます。アジャイルやDevOpsに関連するトピックが増え、テスト技術の向上を目指すための学習書として、基礎知識やテスト活動のマネジメント、静的テスト、テスト設計などを網羅し、模擬試験も収録しています。著者は各分野で豊富な経験を持つ専門家たちです。

本書は、JSTQBのFoundation Level試験の受験者や、ソフトウェアテストの知識を学びたい人向けの学習書です。テストに関する用語や技術を、演習を通じて学ぶことができ、テスト技術者だけでなく、プロジェクトマネージャやプログラマなども対象としています。内容はテストの基礎からテストマネジメント、支援ツールまで幅広くカバーしており、練習問題も含まれています。著者はプロセスコンサルタントの正木威寛氏です。

著者がエンジニアリングにおける課題解決のための思考整理法やメンタリング手法を解説する本です。コミュニケーションの不確実性、技術的負債、経営陣とエンジニア間の認識のずれを解消する方法について詳しく述べています。若手を育成し、成長する組織を設計・運営するための実践的なアプローチが紹介されています。著者は技術と経営の接続に関する豊富な経験を持つCTOです。

この書籍は、ソフトウェア開発現場でのテストに関する実践的な知識や技法を集めた金言集です。目次には、テストの役割、思考法、技法、バグ報告、自動化、ドキュメント、プログラマとの協力、プロジェクト管理、キャリア戦略などが含まれています。著者は、ソフトウェア開発とテストの専門家であり、各自が豊富な経験を持つコンサルタントです。

本書は、ソフトウェア開発におけるバグの予防、発見、修正に関する実践的な技術を磨くための参考書であり、31のバグ検出問題を通じて、要求仕様、設計、コーディング、デバッグ、テスト、保守の6つのフェーズを網羅しています。読者は、バグを見つける嗅覚や他人のプログラムを読む力、強靭な精神力、汎用的な技術力を鍛えることができます。著者は山浦恒央氏と大森祐仁氏で、ソフトウェア開発の専門家です。

この書籍は、システムテストの自動化を技術と組織の両面から実践的に解説しており、Seleniumなどのツールを用いた事例も紹介しています。内容は、テスト自動化の技法、保守性の高いテストの構築、メトリクス、ツール選択など多岐にわたります。また、著者はソフトウェアテスティングの分野で豊富な経験を持つ専門家です。

本書は、ソフトウェア品質に関する技術を整理・体系化し、専門家による簡潔な解説を提供しています。第1版から13年、第2版から6年が経過し、最新の技術（AI、IoTなど）に関する内容も大幅に更新されました。ソフトウェアに関わる全ての人に向けて、品質の確保方法や基本概念を学ぶための情報を提供しています。目次には、品質の基本概念、マネジメント技術、専門的な品質技術、応用領域が含まれています。

本書は、ソフトウエアテストの重要性とその生産性向上に関する知識やノウハウを解説しています。第1章では、ソフトウエア品質やテストの基本工程を体系的に説明し、第2章では現場の“駄目”なシーンから学ぶテストの鉄則を紹介。開発現場のエンジニアやマネジャーに向けて、効率的に高品質なソフトウエアを実現するための実践的なアドバイスが提供されています。

本書は、自動テストの基礎知識や設計・プロセスに焦点を当て、テスト現場での課題解決を目指す教科書です。著者は、テストの効率化やコスト削減を実現するための成功事例や失敗例を交えながら、計画、設計、実施、振り返りの4つのプロセスを解説します。自動テストに関わるエンジニア必携の内容です。

本書は、Webアプリケーションのクロスブラウザ対応におけるテスト自動化の重要性を解説し、特にSeleniumを用いたブラウザテストの実践方法や手順を紹介します。著者は沖田邦夫、宮田淳平、長谷川淳、清水直樹、Vishal Banthiaで、テストの手間を減らし開発効率を向上させるためのノウハウを提供しています。目次にはSeleniumの基礎知識や活用方法、実践的な運用が含まれています。