つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング
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本書は、ディープラーニングの発展と応用手法を学ぶための実践的なガイドであり、PyTorchを使用して様々なタスクを実装します。扱うタスクには、転移学習、物体検出、セマンティックセグメンテーション、姿勢推定、GANによる画像生成と異常検知、自然言語処理、動画分類などが含まれます。各章を通じて、最新のディープラーニングモデルを実装し、応用的な技術を習得することができます。著者は、ディープラーニングの研究開発に従事している専門家です。
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