この書籍は、ビジネスパーソンが雑談を通じて関係性を築くための方法を紹介しています。会話が続かない悩みを解消するために、人間の心理に基づいたパターンを学ぶことができます。内容は、雑談の始め方や話題の広げ方、リアクションの取り方などを、三つのレベル（ダメレベル、普通レベル、優秀なレベル）で解説。著者は桐生稔で、コミュニケーション向上を目指すセミナーを全国で展開しています。

論理学は見慣れない記号や式だらけで難しそう、というイメージを一新。いざというときに論理的になることができる能力を、インフォーマル・ロジック（非形式論理学）を通して身につける。 論証の教室　目次 はじめに 論理は重要なのか 執筆の経緯と本書の特色 本書の構成 第I部　論証の基本 第1章　論証とは何か 第2章　論証を評価する 第3章　代表的な論証形式 第II部 仮説と検証 第4章　アブダクションあるいは最良の説明への推論 第5章　仮説検証型論証 第III部 演繹と定義 第6章　論理語─演繹論理の基本的語彙 第7章　定義と論理 補論I　定義概念について 第IV部 帰納 第8章　帰納的一般化とその周辺 補論II　権威に訴える論証と対人論証 第V部 因果と相関 第9章　ミルの方法─原因を推論する 第10章　記述統計学と論証─観測されたデータについて何事かを主張する 1 あとがき 参考文献

議論に説得力を持たせる術は古代ギリシアの賢人に学べ！　アリストテレスらの修辞学・弁論術をもとに、論証の基本的な型を紹介する…

「人間は自然本性においてポリス的動物である」という言葉で有名な本書は，倫理学とともに人間の学として，人間にとって最高の善は何かを探求し，それを実現する仕方を模索する．プラトン的理想主義に走らず，現実の政治組織の分析から，実現可能な最高の国家形態について論じる.

伝え方しだいで、どんな人でも思い通りに動かせる。アリストテレスがまとめた、最強の説得技術「弁論術」を現代人向けに解説する！ 伝え方しだいで、どんな人でも思い通りに動かせる。その際、押さえるポイントは「話し手の人柄」「聞き手の気分」「内容の正しさ」の３つだけ。アリストテレスがまとめ、現代まで受け継いできた、人を動かすための最強の技術「弁論術」を、現代日本人にもわかりやすく解説する。欧米エリートの必須教養であり、ビジネス書の名著『人を動かす』『７つの習慣』でも取り上げられている「弁論術」を知れば、「伝える」にまつわるあらゆるトラブルを解決できる。

文科と理科両方の学生のために，統計的なものの考え方の基礎をやさしく解説するとともに，統計学の体系的な知識を与えるように，編集・執筆された．豊富な実際例を用いつつ，図表を多くとり入れ，視覚的にもわかりやすく親しみながら学べるよう配慮した． 第1章 統計学の基礎（中井検裕，縄田和満，松原 望） 第2章 1次元のデータ（中井検裕） 第3章 2次元のデータ（中井研裕，松原 望） 第4章 確率（縄田和満，松原 望） 第5章 確率変数（松原 望） 第6章 確率分布（松原 望） 第7章 多次元の確率分布（松原 望） 第8章 大数の法則と中心極限定理（中井検裕） 第9章 標本分布（縄田和満） 第10章 正規分布からの標本（縄田和満） 第11章 推定（縄田和満） 第12章 仮説検定（縄田和満，松原 望） 第13章 回帰分析（縄田和満） 統計数値表 練習問題の解答

この書籍は、数理統計学の基礎概念と理論を数学的かつ言葉で丁寧に解説した新装改訂版です。新たに40題の練習問題が追加され、解答例はサポートサイトで提供されます。統計検定®1級試験の学習にも適しており、幅広い話題を統一的な視点で理解できる内容となっています。著者は竹村彰通で、経済学やデータサイエンスの専門家です。

占星術、超能力研究、東洋医学、創造科学……これらはなぜ「疑似科学」と言われるのだろうか。はたして疑似科学と科学の間に線は引けるのだろうか。科学のようで科学でない疑似科学を考察することを通して、「科学とは何か」を解き明かしてゆくユニークで真っ当な科学哲学入門。 序　章 第1章　科学の正しいやり方とは？ ――創造科学論争を通して 1　創造科学のしぶとさ 2　帰納と反証 3　創造科学と進化論の比較 第2章　科学は昔から科学だったのか？ ――占星術と天文学 1　占星術と科学の微妙な関係 2　蓄積的進歩からパラダイム論へ 3　科学の変化と疑似科学 第3章　目に見えないものも存在するのか？ ――超能力研究から 1　超心理学とは何か？ 2　科学的実在論と反実在論 3　超能力なんかなくても超心理学はできるのか？ 第4章　科学と疑似科学と社会 ――代替医療を題材に 1　代替医療と機械論的世界観 2　科学社会学と相対主義 3　合理主義からの相対主義批判と社会への影響 第5章　「程度」の問題 ――信じやすさの心理学から確率・統計的思考法へ 1　信じやすさの心理学 2　統計的に有意とは？ 3　「程度」思考の有用性 終　章 参考文献・ウェブサイト表 あとがき 索　引

さまざまな分野で用いられている論理学．本書は哲学系・数学系・情報系・言語系のいずれかに偏ることなく，その共通部分となる初歩の部分が身につくことを目指したテキストである．予備知識はいっさい仮定せず，一からていねいに解説する．具体例や演習問題も豊富． I　一階論理の統語論と意味論 第１章　予備知識 第２章　論理学とは何か 第３章　一階命題論理：統語論と意味論 第４章　二進法とデジタル回路 第５章　一階述語論理：統語論と意味論 第６章　タブロー II　一階論理の証明論 第７章　ヒルベルト流証明論 第８章　自然演繹 第９章　シーケント計算序論 第10章　ゲンツェン流シーケント計算 第11章　カット除去定理 第12章　タブロー式シーケント計算 第13章　健全性と完全性

論理学って、こんなに面白かったのか！　出来あいの論理学を天下り式に解説するのでなく、論理学の目的をはっきりさせた上で、それを作り上げていくプロセスを読者と共有することによって、考え方の「なぜ」が納得できるようにした傑作テキスト。初歩の論理学が一人でマスターできる。 はじめに 第I部　論理学をはじめる 第1章　What is THIS Thing called Logic ? 1.1　論理とは何か？そして論理学は何をするのか 1.2　論理の正しさをどこに求めたらよいか 第2章　論理学の人工言語をつくる 2.1　自然言語から人工言語へ 2.2　人工言語L 第3章　人工言語に意味を与える ――命題論理のセマンティクス 3.1　結合子の意味と真理表 3.2　論理式の真理値分析 3.3　トートロジー 3.4　「何だ、けっきょく同じことじゃない」を捉える――論理的同値性 3.5　真理表を理論的に反省する 3.6　矛盾とは何か 3.7　論証の正しさとは何か 3.8　論理的帰結という関係 3.9　真理関数という考え方 3.10　日本語の「ならば」と論理学の「→」 3.11　コンパクト性定理 3.12　メタ言語と対象言語をめぐって 第4章　機械もすなる論理学 4.1　意味論的タブローの方法 4.2　タブローの信頼性 第I部のまとめ 第II部　論理学をひろげる 第5章　論理学の対象言語を拡張する 5.1　なぜ言語の拡張が必要なのか 5.2　述語論理での命題の記号化 5.3　述語論理のための言語をつくる 5.4　タブローの方法を拡張する 第6章　おおっと述語論理のセマンティクスがまだだった 6.1　述語論理のセマンティクスをつくらなければ 6.2　セマンティクスとモデル 6.3　存在措定と会話の含意 6.4　伝統的論理学をちょっとだけ 第7章　さらに論理言語を拡張する 7.1　MPLの限界 7.2　PPLのセマンティクス 7.3　PPLにタブローを使ってみる 7.4　論理学者を責めないで――決定問題と計算の理論 第8章　さらにさらに論理言語を拡張する 8.1　同一性を含む述語論理IPL 8.2　個数の表現と同一性記号 第II部のまとめ 第III部　論理をもう1つの目で見る 第9章　自然演繹法を使いこなそう 9.1　自然演繹法をつくる 9.2　他の結合子のための推論規則 9.3　矛盾記号を導入した方がよいかも 9.4　述語論理への拡張 9.5　同一性記号を含む自然演繹 第10章　シンタクスの視点から論理学のゴールに迫る 10.1　公理系という発想 10.2　シンタクスとセマンティクス 10.3　命題論理の公理系の完全性証明 第III部のまとめ 第IV部　論理学はここから先が面白い！　進んだ話題のロードマップ 第11章　めくるめく非古典論理の世界にようこそ！ 11.1　古典論理は神の論理である――2値原理と排中律のいかがわしさ 11.2　多値論理 11.3　直観主義論理 11.4　古典論理の拡張としての様相論理 第12章　古典論理にもまだ学ぶことがたくさん残っている 12.1　完全武装した述語論理の言語FOL 12.2　AFOLの完全性とそこから得られるいくつかの結果 12.3　第1階の理論 12.4　モデル同士の同型性 12.5　第2階の論理 第IV部のまとめ 付録 A.　A little bit of mathematics B.　練習問題解答 C.　ブックガイド

現代論理学という知の風景へ誘う，文科のための入門書．初心者の素朴な疑問と驚きに満ちた，不思議の国への旅だち．豊富な問題・論題を設け，説き明かすことよりも，読者への問いかけを意図した． 序論　論理と言語 第１章　命題論理 第２章　述語論理 第３章　パラドクス・形式主義・メタ論理 第４章　直観主義論理 第５章　不完全性定理

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