【2024年】「tableau」のおすすめ 本 39選!人気ランキング

この記事では、「tableau」のおすすめ 本 をランキング形式で紹介していきます。インターネット上の口コミや評判をベースに集計し独自のスコアでランク付けしています。
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目次
  1. Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック 第2版 ~データ加工からダッシュボード作成まで~
  2. Tableauデータ分析 ~入門から実践まで~ 第2版
  3. Tableauデータ分析 ~入門から実践まで~ 第3版
  4. Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック 第3版 ~データ加工からダッシュボード作成まで~
  5. Tableau徹底入門
  6. Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック ~優れたビジュアル表現と問題解決のヒント~
  7. Tableauで始めるデータサイエンス
  8. Tableauユーザーのための伝わる! わかる! データ分析×ビジュアル表現トレーニング ~演習で身につく実践的な即戦力スキル~
  9. データ視覚化のデザイン
  10. Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック: データ加工からダッシュボード作成まで
他29件
No.2
82
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No.3
72
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No.4
71

全Tableauユーザーの必携書!チャートも分析もドラッグアンドドロップとクリックでOK! 全Tableauユーザーのための必携書、大好評の「入門・基礎編」に第3版が登場!今や、全てのビジネスパーソンにとってBIツールのスキルは必須のものとなりました。本書では、初めての方からより分析力をつけたい方までを対象に、Tableauでチャートやダッシュボードを作成し、ビジュアル分析を行うための基本を紹介しています。Tableauを一通りかつ効率的に学びたい方は、ぜひ、本書でマスターしましょう。第3版では前版までの内容を見直し、主に次の加筆修正を行っています。・ステップを丁寧に追いつつ、Tableauの機能追加や変更に合わせて、より生産性が上がる方法を紹介・基本チャートとして、ニーズが増えてきたワードクラウドとパックバブルを追加・Tableau Server・Tableau Cloudでデータを定期的に自動更新、共有する方法をよりわかりやすく紹介著者は、Tableau Softwareで長年にわたり技術支援をしていた松島七衣さん。2018年、経済産業省主催「Big Data Analysis Contest」の初の可視化部門にて、Tableauを使って金賞を受賞された実力者です。〈対応製品〉Tableau DesktopTableau ServerTableau CloudTableau Prep Builder〈目次〉Chapter1 Tableauの概要Chapter2 チャートの作成Chapter3 データの整備Chapter4 フィールドの整備Chapter5 ビジュアライゼーションの周辺効果Chapter6 ダッシュボードとストーリーの作成Chapter7 ワークブックの共有とエクスポートChapter8 Tableau Prepによるデータ準備Chapter9 Tableau Server・Tableau Cloudでの共有 Chapter1 Tableauの概要 Chapter2 チャートの作成 Chapter3 データの整備 Chapter4 フィールドの整備 Chapter5 ビジュアライゼーションの周辺効果 Chapter6 ダッシュボードとストーリーの作成 Chapter7 ワークブックの共有とエクスポート Chapter8 Tableau Prepによるデータ準備 Chapter9 Tableau Server・Tableau Cloudでの共有

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No.5
71

Tableau徹底入門

酒井 悠亮
共立出版
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No.7
70
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No.9
68
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No.12
63
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No.14
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ある程度構文を覚えた後にPythonでの分析に慣れたいのであればこの書籍一択。Pythonでのデータ分析に慣れるためにはとにかく手を動かしまくること!
No.18
61
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データ分析コンペKaggleに挑戦するならこれをまず読んでおけば大丈夫!Kaggleに参加しないにしてもデータ分析の本質やテクニックがギュッと詰まっているので実務に活かせる。高度な内容も登場するが分かりやすく解説してくれるので初心者でも読みやすい。それでいてベテランの人も多くの学びがある書籍。著者はKaggleの最上位グランドマスターの方々であり説得力がある。過去のコンペの事例も取り上げてくれるのでそんなアプローチあったのかぁと学びが深い。文句なしの星5つ!
No.19
61
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データサイエンスを学ぶ上でこちらに一通り目を通しておくとベースが出来上がると思うのでオススメ。幅広く学べるがそこまで深く突っ込まないので気に入った領域は他の書籍で補完した方がよいかも!
No.23
60
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No.25
58
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No.26
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No.27
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No.29
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No.30
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No.31
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No.32
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Cartographies of Time: A History of the Timeline

Rosenberg, Daniel
Princeton Architectural Press
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No.33
56

You're intelligent, right? So you've already figured out that Business Intelligence can be pretty valuable in making the right decisions about your business. But you've heard at least a dozen definitions of what it is, and heard of at least that many BI tools. Where do you start? Business Intelligence For Dummies makes BI understandable! It takes you step by step through the technologies and the alphabet soup, so you can choose the right technology and implement a successful BI environment. You'll see how the applications and technologies work together to access, analyze, and present data that you can use to make better decisions about your products, customers, competitors, and more. You'll find out how to:* Understand the principles and practical elements of BI* Determine what your business needs* Compare different approaches to BI* Build a solid BI architecture and roadmap* Design, develop, and deploy your BI plan* Relate BI to data warehousing, ERP, CRM, and e-commerce* Analyze emerging trends and developing BI tools to see what else may be useful Whether you're the business owner or the person charged with developing and implementing a BI strategy, checking out Business Intelligence For Dummies is a good business decision. Introduction. Part I: Introduction and Basics. Chapter 1: Understanding Business Intelligence. Chapter 2: Fitting BI with Other Technology Disciplines. Chapter 3: Meeting the BI Challenge. Part II: Business Intelligence User Models. Chapter 4: Basic Reporting and Querying. Chapter 5: OLAP: Online Analytical Processing. Chapter 6: Dashboards and Briefing Books. Chapter 7: Advanced / Emerging BI Technologies. Part III: The BI Lifecycle. Chapter 8: The BI Big Picture. Chapter 9: Human Factors in BI Implementations. Chapter 10: Taking a Closer Look at BI Strategy. Chapter 11: Building a Solid BI Architecture and Roadmap. Part IV: Implementing BI. Chapter 12: Building the BI Project Plan. Chapter 13: Collecting User Requirements. Chapter 14: BI Design and Development. Chapter 15: The Day After: Maintenance and Enhancement. Part V: BI and Technology. Chapter 16: BI Target Databases: Data Warehouses, Marts, and Stores. Chapter 17: BI Products and Vendors. Part VI: The Part of Tens. Chapter 18: Ten Keys to BI Success. Chapter 19: Ten BI Risks (and How to Overcome Them). Chapter 20: Ten Keys to Gathering Good BI Requirements. Chapter 21: Ten Secrets to a Successful BI Deployment. Chapter 22: Ten Secrets to a Healthy BI Environment. Chapter 23: Ten Signs That Your BI Environment Is at Risk. Index.

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No.34
56

Information Graphics

Rendgen, Sandra
Taschen America Llc
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No.35
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No.36
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Visual Thinking: for Design

Ware, Colin
Morgan Kaufmann
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No.37
56
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